Data on polttoaine, joka ajaa tekoälyn ja Open Financen kasvua

Data on polttoaine, joka ajaa tekoälyn ja Open Financen kasvua

Aikaleima: 8. joulukuuta 2023 3
Data on polttoaine, joka ajaa tekoälyn ja avoimen rahoituksen PlatoBlockchain Data Intelligencen kasvua. Pystysuuntainen haku. Ai.

Tekoälyllä on seisminen vaikutus rahoituspalveluihin. McKinseyllä on

ennusti että tekoäly voisi tarjota pankeille "jopa 20 biljoonan dollarin arvonluontimahdollisuuden" joka vuosi. Accenture myös

väitti että 90 % pankkialan kaikesta työajasta "vaikutetaan" suuret kielimallit, kuten ChatGPT, ja ennusti, että puolet alan kaikesta työajasta voitaisiin automatisoida. 

Äskettäisessä Open Banking Excellence (OBE) Campfire -tapahtumassa AI & Partnersin johtaja Michael Borrelli sanoi: "Aikakaudella, jolloin data on öljyä, tekoäly on uusi polttomoottori."

Data tulee olemaan tekoälyn suuri mahdollistaja. Open Banking ja Open Finance mahdollistavat tietojen turvallisen liikkumisen lainanantajien ja heidän asiakkaidensa välillä. Yhdessä nämä kaksi paradigmaa voivat vapauttaa datan voiman edistääkseen oikeudenmukaisempia, nopeampia ja helpommin saatavilla olevia rahoituspalveluita sekä merkittävää alan kasvua. 

Suuri kasvumahdollisuus suurille pankeille

Campfire-tapahtumassa J.P. Morganin EMEA-alueen avoimen pankkialan tuotepäällikkö Karen Wall keskusteli finanssijätin työstä tässä jännittävässä tilassa. Se on tehnyt yhteistyötä useiden tekoälyn parissa työskentelevien fintech-yritysten kanssa tutkien käyttötapauksia, kuten maksujen käsittelyä ja pääsyä laajempaan "kollektiiviseen älykkyyteen", jota se kuvailee "yhteistyöekosysteemiksi, jossa jaettu data on tehokkaampaa kuin osiensa summa". 

Yksi Karenin tärkeimmistä mahdollisuuksista oli "itseohjautuva treasury", jossa tekoälyä käytetään automatisoimaan rahan hallintaa ja liikkumista sekä luomaan reaaliaikaisia ​​näkemyksiä, jotka "ohjaavat mielekkäämpää päätöksentekoa likviditeettitasolla". 

"Voit hyödyntää joitakin Open Bankingista tai Open Financesta saamiasi oivalluksia", hän lisäsi. 

Karen jakoi myös erinomaisia ​​oppeja tekoälyä ottaville pankeille ehdottaen, että ne harkitsevat tuotevalikoimansa perustamista tuottamaan hyviä tuloksia sekä suorille asiakkaille että laajemmalle ekosysteemille. Pankkien tulee harkita huolellisesti, kuinka ne keräävät tiedustelutietoja ja tietoja eri puolilta laitosta. Siilot on hajotettava, jotta saadaan yhteisiä näkemyksiä siitä, miten tekoälyä käytetään eri liiketoiminta-aloilla. Tiukkojen hallintomallien on varmistettava, että dataa käytetään ja kulutetaan turvallisesti. Yritysten tulisi myös tarjota avoimuutta loppukäyttäjille, jotta he tietävät, miten heidän tietojaan käytetään. Large Language -mallia käytettäessä on harkittava huolellisesti dataa, jota käytetään sen harjoittamiseen, jotta harhaa pienennetään.  

Karen lisäsi: "Nämä ovat avainkomponentteja, jotka jokaisen pitäisi olla mielessään. Jos otamme käyttöön tämän teknologian, ja joillekin oppilaitoksille se on alkuvaihetta, joten he oppivat edelleen. Mutta ne ovat heidän liiketoimintansa tämän päivän perusperiaatteita. Miten otat tuotteita käyttöön markkinoille, mitä tekniikkaa käytät ja mitkä tiedot kertovat tuotteen käyttöönotosta ja valvonnasta hyvien tulosten varmistamiseksi?

Tekoälyn todelliset asiakasedut 

"Tekoälyä on käytetty auttamaan kirurgeja tekemään parempia ja nopeampia päätöksiä potilaiden hoidosta", sanoi Moneyhubin päätöksentekojohtaja Suzanne Homewood. "Maailmassamme kyse on siitä, kuinka voimme tehdä parempia päätöksiä asiakkaiden puolesta."

 Suzanne sanoi, että tekoäly voisi auttaa kaikkia vakuuttajista asiakaspalveluagentteihin palvelemaan asiakkaita tehokkaammin automatisoimalla rutiinitehtävät ja jättämällä työntekijöiden vapauden kiinnittää huomiota "syrjäisiin tapauksiin, kuten ihmisiin, jotka tarvitsevat [henkilökohtaista] tukea laajan harjaustavan sijaan". 

Hän korosti myös tekoälyn ja data-analytiikan kykyä parantaa päätöksentekoa, mikä johtaa parempaan tehokkuuteen, kustannusten hallintaan ja petosten vähentämiseen. Hän huomautti, että yksi lainanantaja havaitsi 15 prosentin keskeyttämisprosentin hakijoissa, jotka tunnistettiin petollisiksi Open Bankingin kautta. Lainat, jotka on tehty tietoisemmilla päätöksillä, jotka käyttävät avoimia pankkitietoja kannattavuuden arvioimiseen, toimivat jopa 50 % paremmin kuin muut lainat, Suzanne jatkoi. Tekoäly ja data hyödyttävät kuluttajia ja auttavat organisaatioita tarjoamaan parempia tuotteita ja palveluita, mikä mahdollistaa liiketoiminnan kasvun ja laajemman taloudellisen osallisuuden. 

"Ihmiset ovat edelleen olemassa, ja meidän on edelleen pidettävä ihmisten kädestä", hän sanoi. 

Positiivisia merkkejä tulevasta kasvusta näkyy nuoremman sukupolven muuttuvissa näkemyksissä datan jakamisesta.

Suzanne jatkoi: "Rahoituspalveluita käyttävä nuorempi sukupolvi suhtautuu dataan täysin eri tavalla... Niin kauan kuin he ymmärtävät, mitä he saavat siitä irti, ihmiset ovat valmiita jakamaan tietojaan."

Alan inspiraatiota: tekoäly vakuutuksissa 

 Tekoäly muuttaa vakuutusalaa. Ala kerää valtavan määrän tietoa, mukaan lukien historialliset väitteet, luottopisteet ja sosiaalisen median toiminta. Tekoäly voi hyödyntää näitä tietoja parantaakseen vakuutustuotteita ja -palveluita. Sen vaikutus tulee olemaan erityisen huomattava sellaisilla aloilla kuin ammatillinen korvaus, johtajat ja virkamiehet, kyber- ja rikospolitiikka, sanoi Natalie Simpson, Protean Riskin korvauspäällikkö.

Tekoälyä käytetään jo liikenne- ja kotivakuutuksen kaltaisilla alueilla korvausten käsittelyn nopeuttamiseen. Tekoäly voi esimerkiksi arvioida vahingot valokuvien perusteella ja nopeuttaa maksuja. Näistä eduista huolimatta tekoäly vakuutuksissa vaatii jatkuvaa valvontaa hallitakseen, miten se oppii ja tekee päätöksiä. Natalie myönsi, että ihmisen kosketus olisi elintärkeää joissakin vuorovaikutuksissa. 

Hän sanoi: "Kaiken tämän tiedon ja kyky analysoida datakuvioita voi havaita ja estää petokset sekä parantaa asiakaskokemusta ja vapauttaa työvoimaa kahdenkeskiseen yhteydenpitoon asiakkaidensa kanssa. Uskon kuitenkin, että olemme kaikki olleet sellaisissa tilanteissa, joissa olet jumissa puhelukierrossa yrittäessäsi päästä perille tai puhut vain chatbotille. Ihmisten poistaminen kokonaan on vaikeaa."

Tulevaisuus on valoisa – eikä kovin kaukana. ChatGPT näyttää meille, kuinka nopeasti häiritsevä muutos voi tapahtua ja siirtää maata jalkojemme alla ennennäkemättömällä nopeudella. Sen julkaisun jälkeen vuoden 2022 lopussa se saavutti 100 miljoonaa kuukausittaista aktiivista käyttäjää vain kahdessa kuukaudessa.

Tekoäly ja Open Finance ruokkivat yhtä seuraavista talouskasvun suurista pamauksista. Avoimen pankkitoiminnan suunnitelman laatineena maana Yhdistyneellä kuningaskunnalla on mahdollisuus olla aivan tämän supernovan keskipisteessä. 

Aikaleima:

Lisää aiheesta Fintextra