Aloita tekoälyura: välttämättömiä verkkokursseja pyrkiville datatieteilijöille | BitPinas

Artikkelissamme 10 parhaiten palkattua tekoälyyn liittyvää työpaikkaa ympäri maailmaa datatutkijat sijoittuivat listan toiseksi keskimääräisellä vuosipalkalla 170,000.00 XNUMX dollaria.

Datatieteilijä on ammattilainen, joka käyttää dataa auttaakseen yrityksiä tekemään päätöksiä. He käyttävät matemaattisia, tilastollisia ja ohjelmointitaitoja keräämään, analysoimaan ja tulkitsemaan suuria tietomääriä. He käyttävät myös datan visualisointitekniikoita esitelläkseen havaintojaan ja näkemyksiään selkeällä ja vakuuttavalla tavalla.

(Lue lisää: Kuinka ansaita rahaa ChatGPT:llä – todistettuja tapoja ansaita tuloja verkossa)

Datatutkijoiden rooli ja merkitys tekoälyteollisuudessa

Pohjimmiltaan datatiede on ala, joka käyttää algoritmeja, menettelyjä ja prosesseja tutkiakseen suuria tietomääriä voidakseen havaita kuvioita, luoda oivalluksia ja tehdä päätöksiä matematiikasta ja tilastoista, ohjelmoinnista, analytiikan, tekoälyn ja jopa koneoppimisen avulla.

Viime kädessä datatieteellä on merkittävä rooli tekoälyteollisuudessa, koska se auttaa suurten tietomäärien käsittelyssä, analysoinnissa ja tulkinnassa sekä tarvittavan relevantin ja informatiivisen datan valinnassa. Sitä voidaan käyttää myös tiedon etsimiseen ja poimimiseen laillisista lähteistä ja auttaa parantamaan verkkosivustoihin ja sovelluksiin integroitujen tekoälytyökalujen oppimisprosessia. 

Uskotko, että sinulla on tarvittavat taidot tullaksesi datatieteilijäksi tulevaisuudessa?

(Lue lisää: 10 parhaiten palkattua tekoälytyötä: kattava opas)

Aloita tekoälyn uramatka: Suosituimmat verkkokurssit ja oppimispolut pyrkiville datatieteilijöille

Suosituimmat tietotieteen kursseja tarjoavat verkkoympäristöt

Nykyään saatavilla olevista verkkoalustoista Coursera tarjoaa verkkokursseja, joiden kautta käyttäjät voivat ansaita datatieteen tutkinnon tai ammattitodistuksen.

Lisäksi Coursera tarjoaa "IBM Data Science Professional -sertifikaatti”kurssi. Kurssin odotetaan auttavan sen oppijoita aloittamaan uransa datatieteen ja koneoppimisen parissa opettamalla heille Pythonia, SQL:ää, data-analyysiä, datan visualisointia ja koneoppimista käyttämällä IBM Cloudia ja reaalimaailman tietojoukkoja. Vaikka se ei ole ilmaista, taloudellista tukea on saatavilla niille, joilla ei ole siihen varaa.

(Lue lisää: Kuusi parasta ilmaista tekoälykurssia: Opas taitojen kehittämiseen vuonna 6)

Lopuksi, Udemy tarjoaa lukuisia datatieteeseen liittyviä verkkokursseja ja moduuleja eri aloilla, joiden hinnat vaihtelevat ₱700.00 - ₱4000.00.

Suunnittele älykkäämpiä Filippiinit data-analyysin, tutkimuksen ja kehityksen, koulutuksen ja adoption avulla (SPARTA) on myös oppimispolkuja data-analyytikkoksi ja datatieteilijäksi.

Projektia tukevat Filippiinien kehitysakatemia, tiede- ja teknologiaosasto, DOST-PCIEERD ja Filippiinien Analytics-yhdistys.

Kattavat oppimispolut datatieteilijäksi

Yleensä korkeapalkkaiset työt vaativat korkealaatuisia työntekijöitä; Näin ollen, jotta voimme olla tarpeeksi kilpailukykyisiä ja olla "huipputason" datatieteilijä tällä alalla, on parempi:

Opi ohjelmointikieliä. Yhden tai useamman tekoälyssä ja datatieteessä yleisesti käytetyn ohjelmointikielen, kuten Python, R, Java ja C++, taito on välttämätöntä. Sinun on myös tunnettava tekoäly- ja datatieteen tehtäviä tukevat kirjastot ja puitteet, kuten TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas ja NumPy.

Hanki tietoa tilastoista, matematiikasta ja ongelmanratkaisusta. Tilastot on yksi datatieteen perusta, koska se auttaa yrityksiä ymmärtämään dataa, suorittamaan hypoteesitestausta, tekemään johtopäätöksiä ja ennustamaan. Sinun on opittava tilastojen matemaattiset peruskäsitteet ja menetelmät, kuten kuvailevat tilastot, todennäköisyys, jakaumat, otanta, luottamusvälit, hypoteesitestaus ja regressio, jotta voit soveltaa niitä todelliseen tiedonratkaisuun. 

(Lue lisää: Kuinka olla nopea insinööri ja mestari tekoälykeskustelut)

Opi tiedon keräämisestä ja puhdistamisesta. Tiedonkeruun jälkeen sinun on ymmärrettävä, kuinka eri lähteistä kerätty data voidaan puhdistaa ja tallentaa. Tietojen puhdistus on prosessi, jossa tiedot valmistetaan analysoitavaksi poistamalla virheet, epäjohdonmukaisuudet, poikkeamat, puuttuvat arvot ja jopa päällekkäisyydet. 

Opi tietokannan hallinta. Tietojen puhdistamisen jälkeen sinun tulee tietää, kuinka käyttää Python-kirjastoja, kuten Pandas ja NumPy, tietojen käsittelemiseen, muuntamiseen ja puhdistamiseen. Voit myös käyttää työkaluja, jotka pystyvät käsittelemään suuria tietokantoja. 

Kehitä koneoppimisen ja syväoppimisen asiantuntemusta. Koneoppiminen ja syväoppiminen ovat datatieteen aloja, jotka käsittelevät mallien rakentamista ja koulutusta, jotka voivat oppia datasta ja tehdä ennusteita tai päätöksiä. Sinun tulee tuntea näiden alojen periaatteet ja menetelmät, kuten ohjattu oppiminen, ohjaamaton oppiminen, vahvistusoppiminen, hermoverkot, konvoluutiohermoverkot, toistuvat hermoverkot, luonnollisen kielen käsittely ja tietokonenäkö.

(Lue lisää: Kuinka olla nopea insinööri ja mestari tekoälykeskustelut)

Perustietojen visualisointi. Sinun pitäisi pystyä viestimään havainnoistasi ja näkemyksistäsi data-analyysistä visuaalisten työkalujen ja tekniikoiden avulla. Sinun on myös pystyttävä luomaan interaktiivisia kojetauluja ja kaavioita käyttämällä työkaluja, kuten Tableau, Matplotlib, Seaborn ja Plotly.

Ota yhteyttä yhteisöön. Tekoälyn tietotiede on nopeatempoinen toimiala. Yhteyden muodostaminen yhteisön muihin datatutkijoihin on siis kaikille osapuolille hyödyllinen tilanne, jossa pysyt ajan tasalla viimeisimmistä tapahtumista. Voit myös oppia heidän kokemuksistaan, saada vinkkejä ja neuvoja ja ottaa yhteyttä henkilöihin, joiden kanssa voit työskennellä. 

Kun olet suorittanut melkein kaikki nämä vinkit, voit olla varma ja kutsua itseäsi "huipputason datatieteilijäksi".

Tekoälyn tietotieteilijöiden tulevaisuuden työmahdollisuudet

Datatieteen soveltaminen tekoälyteollisuudessa on todella tehokasta ja hyödyllistä. Itse asiassa monet datatieteilijät tunnetaan nykyään tekoälytyökalujen rakentajista ja innovoijista, mukaan lukien Andrew Ng, deeplearning.ai:n perustaja; Fei-Fei Li, AI4ALL-liikkeen perustaja; Andrej Karpathy, Teslan tekoälyjohtaja; ja Yann LeCun, Facebookin johtava tekoälytutkija. 

Ala on myös monipuolinen; datatieteilijät voivat olla freelancereita, konsultteja, analyytikoita, tutkijoita ja jopa tuotekehitysprosessin valvojia.

(Lue lisää: Viisi pakollista tekoälyverkkosovellusta aloittelijoille ja harrastajille)

Datatieteilijöillä onkin suuri kysyntä, ja alan odotetaan jatkavan kasvuaan tulevina vuosina. Kun yritykset ja organisaatiot keräävät yhä enemmän dataa, ne tarvitsevat datatieteilijöitä auttamaan niitä ymmärtämään kaiken.

Jos olet intohimoinen datatieteessä ja olet valmis panostamaan työhön, sinulla voi olla menestyvä ura tällä alalla. Datatieteilijät tekevät todellista vaikutusta maailmaan, ja sinä voit olla osa sitä.

Oletko innokas käyttämään dataa todellisten ongelmien ratkaisemiseen? Onko sinulla vahva perusta matematiikassa, tilastoissa ja ohjelmoinnissa? Jos näin on, datatieteiden ura voi sopia sinulle täydellisesti.

Tämä artikkeli on julkaistu BitPinas-sivustossa: Aloita tekoälyura: välttämättömiä verkkokursseja pyrkiville datatieteilijöille

Vastuuvapauslauseke: BitPinas-artikkelit ja sen ulkoinen sisältö eivät ole taloudellisia neuvoja. Tiimi toimittaa riippumattomia, puolueettomia uutisia tarjotakseen tietoa Filippiinien krypto- ja muualta.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. Autot / sähköautot, hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• BlockOffsets. Ympäristövastuun omistuksen nykyaikaistaminen. Pääsy tästä.
• Lähde: https://bitpinas.com/ai/unlock-career-ai-online-courses-data-scientist/