Google julkaisi juuri kaksi avointa tekoälymallia, jotka voivat toimia kannettavissa tietokoneissa

Viime vuonna Google yhdisti tekoälyyksikkönsä Google DeepMindiin ja sanoi aikovansa nopeuttaa tuotekehitystä pyrkiessään saa kiinni Microsoftin ja OpenAI:n kaltaiset. Viime viikkojen julkaisuvirta noudattaa tätä lupausta.

Kaksi viikkoa sitten Google ilmoitti julkaista sen tähän mennessä tehokkain tekoäly, Gemini Ultra, ja järjesti uudelleen tekoälytarjontansa, mukaan lukien sen Bard-chatbotin, Gemini-brändin alle. Viikkoa myöhemmin, he esittelivät Gemini Pro 1.5:n, päivitetty Pro-malli, joka vastaa suurelta osin Gemini Ultran suorituskykyä ja sisältää myös valtavan kontekstiikkunan – sen verran dataa, jolla voit pyytää sitä – tekstiä, kuvia ja ääntä varten.

Tänään yhtiö julkisti kaksi uutta mallia. Gemma-nimellä mallit ovat paljon pienempiä kuin Gemini Ultra, ja ne painavat vastaavasti 2 ja 7 miljardia parametria. Google sanoi, että mallit ovat tiukasti tekstipohjainen– toisin kuin multimodaaliset mallit, jotka on koulutettu erilaisiin tietoihin, mukaan lukien teksti, kuvat ja ääni –parempia kuin samankokoiset mallit, ja sitä voidaan käyttää kannettavassa tietokoneessa, pöytäkoneessa tai pilvessä. Ennen harjoittelua Google poisti arkaluontoisten tietojen, kuten henkilötietojen, tietojoukoista. He myös hienosäädivät ja testasivat koulutetut mallit ennen julkaisua minimoidakseen ei-toivotun käyttäytymisen.

Mallit rakennettiin ja koulutettiin samalla tekniikalla, jota käytettiin Geminissä, Google sanoi, mutta sitä vastoin ne julkaistaan ​​avoimella lisenssillä.

Se ei tarkoita, että ne olisivat avoimen lähdekoodin. Pikemminkin yritys asettaa mallin painot saataville, jotta kehittäjät voivat mukauttaa ja hienosäätää niitä. He julkaisevat myös kehittäjätyökaluja, jotka auttavat pitämään sovellukset turvallisina ja tekemään niistä yhteensopivia tärkeimpien tekoälykehysten ja -alustojen kanssa. Google sanoo, että malleja voidaan käyttää vastuulliseen kaupalliseen käyttöön ja jakeluun – kuten käyttöehdoissa on määritelty – kaikenkokoisille organisaatioille.

Jos Gemini on suunnattu OpenAI:lle ja Microsoftille, Gemmalla on todennäköisesti Meta mielessä. Meta puolustaa avoimempaa tekoälyjulkaisujen mallia, etenkin Llama 2 -suurkielimallinsa vuoksi. Vaikka Meta on joskus hämmentynyt avoimen lähdekoodin malleista, se ei ole julkaissut Llama 2:n kouluttamiseen käytettyä tietojoukkoa tai koodia. Muut avoimemmat mallit, kuten Allen Institute for AI's (AI2) uusimmat OLMo-mallit, sisältävät harjoitustiedot ja koodin. Googlen Gemma-julkaisu muistuttaa enemmän Llama 2:ta kuin OLMoa.

"[Avoimista malleista] on tullut melko yleisiä nyt alalla", Googlen Jeanine Banks sanoi tiedotustilaisuudessa. "Ja se viittaa usein avoimiin painomalleihin, joissa kehittäjillä ja tutkijoilla on laajat mahdollisuudet muokata ja hienosäätää malleja, mutta samalla käyttöehdot - kuten uudelleenjakelu ja niiden muunnelmien omistusoikeus, kehitetään – vaihtelevat mallin omien erityisten käyttöehtojen mukaan. Ja näin ollen näemme eron sen välillä, mitä perinteisesti kutsuisimme avoimeksi lähdekoodiksi, ja päätimme, että on järkevintä viitata Gemma-malleihimme avoimina malleina.

Silti Llama 2:lla on ollut vaikutusvaltaa kehittäjäyhteisössä, ja avoimet mallit, kuten ranskalainen startup, Mistral ja muut, ajavat suorituskykyä kohti huippuluokan suljettuja malleja, kuten OpenAI:n GPT-4. Avoimet mallit voivat ovat järkevämpiä yritysympäristöissä, jossa kehittäjät voivat muokata niitä paremmin. Ne ovat myös korvaamattomia budjetin parissa työskenteleville tekoälytutkijoille. Google haluaa tukea tällaista tutkimusta Google Cloud -hyvityksellä. Tutkijat voivat hakea jopa 500,000 XNUMX dollaria luottoa suurempiin projekteihin.

Se, kuinka avoin tekoälyn pitäisi olla, on edelleen keskustelunaihe alalla.

Avoimemman ekosysteemin kannattajat uskovat, että hyödyt ovat riskejä suuremmat. He sanovat, että avoin yhteisö ei voi vain innovoida mittakaavassa, vaan myös ymmärtää, paljastaa ja ratkaista ongelmia paremmin niiden ilmaantuessa. OpenAI ja muut ovat puoltaneet suljempaa lähestymistapaa ja väittävät, että mitä tehokkaampi malli, sitä vaarallisempi se voi olla luonnossa. Keskitie saattaa mahdollistaa avoimen tekoälyekosysteemin, mutta säädellä sitä tiukemmin.

Selvää on, että sekä suljettu että avoin tekoäly liikkuvat nopeasti. Voimme odottaa lisää innovaatioita suurilta yrityksiltä ja avoimista yhteisöistä vuoden edetessä.

Kuva pistetilanne: Google

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://singularityhub.com/2024/02/21/googles-latest-ai-models-are-open-to-anyone-and-can-run-on-a-laptop/