Kuinka tekoäly parantaa amerikkalaisen terveydenhuoltojärjestelmän PlatoBlockchain Data Intelligencen. Pystysuuntainen haku. Ai.

Kuinka tekoäly parantaa amerikkalaisen terveydenhuoltojärjestelmän

Kuinka tekoäly parantaa amerikkalaisen terveydenhuoltojärjestelmän PlatoBlockchain Data Intelligencen. Pystysuuntainen haku. Ai.

By Sergei Gribov

Ei voida kiistää, että amerikkalainen terveydenhuoltojärjestelmä voi tarjota laadukasta hoitoa. Se on kuitenkin kallista ja täynnä ikävää, paisunutta byrokratiaa. Asiantuntijat arvioivat sen yli kolmasosa terveydenhuollon kustannuksista menee byrokratiaan ja hallintoon valtakunnallisesti.

Tähtitieteellisten kustannusten lisäksi on olemassa ehkäistävissä olevia lääketieteellisiä virheitä, henkilöstöpulaa, räikeitä menettelytapojen tehottomuutta ja vakavia avoimuuden puutteita. Kun tähän lisätään amerikkalaisten vaikeudet löytää edullinen kattavuus ja oikeat palveluntarjoajat, se on resepti katastrofiin.

Nykyinen terveydenhuoltomalli on kestämätön

ACA:sta huolimatta 28 miljoonaa amerikkalaista on edelleen vakuuttamattomia. Useimmat eivät löydä sopivia suunnitelmia tai navigoi järjestelmässä. Monet vakuutetut ovat usein alivakuutettuja samoista syistä.

Tämä rasittaa jo stressaantunut järjestelmä. Vakuuttamattomilla potilailla ei yleensä ole varaa terveydenhuoltoon, ja ne, jotka maksavat omasta pussistaan epätodennäköistä noudata määrättyjä hoitoja kustannusten vuoksi.

Etsi vähemmän. Sulje lisää.

Kasvata tulojasi kattavilla etsintäratkaisuilla, jotka perustuvat johtavaan yksityisen yrityksen dataan.

Tämä järkyttävä pääsyn puute johtaa suoraan korkeampi sairastuvuus ja sairaalahoitoa muutoin ehkäistävissä olevien ongelmien vuoksi, mikä nostaa kokonaiskustannuksia.

Sen sijaan, että Amerikan terveydenhuoltojärjestelmän olisi asetettava entistä suurempi taakka ihmisten terveydenhuoltohenkilöstölle, sen tulisi katsoa tekoälyyn.

Amerikkalainen terveydenhuolto tarvitsee tekoälyapua

Tekoäly ei voi korvata ihmisasiantuntijoita, mutta se voi auttaa.

Kuinka tekoäly parantaa amerikkalaisen terveydenhuoltojärjestelmän PlatoBlockchain Data Intelligencen. Pystysuuntainen haku. Ai.
Sergei Gribov

Se on ihanteellinen perusterveydenhuollon tehtäviin. Tekoäly voi hoitaa ennaltaehkäisevää ja esihoitoa, mikä alentaa kustannuksia entisestään. Edulliset välttämättömät hoitopalvelut lisäävät saatavuutta ja vähentävät systeemistä rasitusta.

Terveysteknologian startupit työskentelevät jo tämän ratkaisemiseksi. Vastalääke terveys 1 palvelee henkilöitä, joilla ei ole sairausvakuutusta tarjoamalla tekoälylähtöistä akuuttihoitoa 35 dollarin kuukausitilauksella.

Toinen esimerkki on Smartomica, joka analysoi ja tulkitsee DNA- ja RNA-tietoja antaakseen lääkäreille mahdollisuuden saada erittäin yksilöllistä lääketieteellistä hoitoa.

Se yksinkertaistaa tietojen sekvensointia ja ristiviittauksia ja tarjoaa henkilökohtaisia, käyttökelpoisia oivalluksia, joita lääkärit voivat välittää potilaille.

Tekoäly vähentää paisunutta byrokratiaa

Tekoäly ei voi poistaa amerikkalaisen terveydenhuollon byrokratiaa, mutta se voi helpottaa prosessia.

Se voidaan integroida olemassa oleviin lääketieteellisiin järjestelmiin automatisoimaan aikaa vieviä tehtäviä, kuten koodausta, laskutusta ja kartoittamista. Tämä eliminoi inhimilliset virheet, vapauttaa henkilöstöä ja vähentää aktiivisesti hallinnollista taakkaa.

Tekoäly voi myös auttaa petosten, jätteiden ja väärinkäytösten havaitsemisessa ja säästää resursseja.

Healthtech on häiriötilassa

Startupit etsivät kaikkia keinoja häiritä terveydenhuoltoa.

XRHealth yhdistää etäterveyden terapiaan FDA:n rekisteröimien VR-sovellusten kautta. Lisensoidut terapeutit ohjaavat istuntoja ja käyttävät sovellusta potilaan liikkeiden seuraamiseen ja säätämiseen reaaliajassa.

Muut startupit esim ScreenPoint ja Apua käyttää tekoälyä lääketieteelliseen kuva-analyysiin. ScreenPoint tarjoaa rintasyövän varhaisen havaitsemisen. Aidencen avulla radiologit laativat raportteja syväoppimisalgoritmeilla.

Tarvitaan nopeita toimia

Selkeistä eduista huolimatta terveysteknologian startup-yrityksillä on merkittäviä esteitä.

Ensinnäkin tuotteet ovat aikaavieviä FDA:n hyväksymisprosessi. On ryhdyttävä toimiin säännösten uudistamiseksi nopeaa hyväksyntää varten.

Toiseksi lääkärit vastustavat usein muutoksia. Vaikeista tiedoista huolimatta terveydenhuollon henkilöstöllä on psykologisia esteitä saada tekoälyapua. Lääkärit tarvitsevat mahdollisuuksia kokea, kuinka teknologia voi parantaa heidän diagnostisia kykyjään.

Startupit voivat muuttaa tulevaisuutta

Amerikkalainen terveydenhuoltojärjestelmä on syvästi puutteellinen, ja terveysteknologian startupit etsivät kaikkia saatavilla olevia keinoja parantaakseen sekä potilaiden että henkilöstön olosuhteita.

alkaen Elon Muskn Neuralink Mikrokirurgiarobottien apuun, ainoa tapa edetä on, että ihmiset omaksuvat tukevia tekniikoita ja ajavat parempaa, integroidumpaa lähestymistapaa amerikkalaiseen terveyteen ja hyvinvointiin.


 Sergei Gribov on osakas pääomasijoitusrahastossa Flint Capital ja hallituksen jäsen muun muassa Socuressa, Antidotessa, Cyolossa. Gribov on teknologiayrittäjä ja sijoittaja yli 20 vuoden kokemuksella. Vuosien varrella hän on osallistunut perustajana tai huippujohtajana useissa startup-yrityksissä Yhdysvalloissa ja Israelissa.

Kuva: Dom Guzman

 


  1. Antidote Health on Flint Capitalin portfolioyhtiö.

Kuinka tekoäly parantaa amerikkalaisen terveydenhuoltojärjestelmän PlatoBlockchain Data Intelligencen. Pystysuuntainen haku. Ai.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Crunchbase-uutiset