Tämä on BrainPad Inc:n johtavan datatutkijan tri Naoki Okadan vieraspostaus.
Perustettu 2004, BrainPad Inc. on tiedon hyödyntämisen edelläkävijäkumppani, joka auttaa yrityksiä luomaan liiketoimintaa ja parantamaan johtamistaan datan avulla. Tähän mennessä BrainPad on auttanut yli 1,300 XNUMX yritystä, pääasiassa alan johtajia. BrainPadin etuna on se, että se tarjoaa yhden luukun palvelua tietojen käyttöstrategian laatimisesta konseptin ja toteutuksen todistamiseen. BrainPadin ainutlaatuinen tyyli on työskennellä yhdessä asiakkaiden kanssa paikan päällä olevien ongelmien ratkaisemiseksi, kuten tiedot, joita ei kerätä siivutetun organisaatiorakenteen vuoksi tai tiedot, jotka ovat olemassa, mutta joita ei ole järjestetty.
Tässä postauksessa keskustellaan sisäisen tiedon jakamisen jäsentämisestä Amazon Kendra ja AWS Lambda ja kuinka Amazon Kendra ratkaisee tiedon jakamiseen liittyvät esteet, joita monet yritykset kohtaavat. Teemme yhteenvedon BrainPadin ponnisteluista neljällä avainalueella:
- Mitkä ovat tiedon jakamisen ongelmat, joita monet yritykset kohtaavat?
- Miksi valitsimme Amazon Kendran?
- Miten toteutimme tiedon jakamisjärjestelmän?
- Vaikka työkalu olisi hyödyllinen, se on merkityksetön, jos sitä ei käytetä. Kuinka ylitimme adoption esteen?
Tiedon jakamiseen liittyvät ongelmat, joita monet yritykset kohtaavat
Monet yritykset saavuttavat tuloksensa jakamalla työnsä eri osa-alueille. Jokainen näistä toiminnoista synnyttää uusia ideoita joka päivä. Tämä tieto kertyy yksilöllisesti. Jos tätä tietoa voidaan jakaa ihmisten ja organisaatioiden kesken, syntyy synergiaa siihen liittyvässä työssä ja työn tehokkuus ja laatu paranevat dramaattisesti. Tämä on tiedon jakamisen voima.
Tiedon jakamiselle on kuitenkin monia yhteisiä esteitä:
- Harvat ihmiset ovat aktiivisesti mukana, eikä prosessi voi kestää kauan kiireisten aikataulujen vuoksi.
- Tieto on hajallaan useille medioille, kuten sisäisille wikeille ja PDF-tiedostoille, mikä vaikeuttaa tarvitsemiesi tietojen löytämistä.
- Kukaan ei syötä tietoa tiedon konsolidointijärjestelmään. Järjestelmää ei käytetä laajalti sen huonon haettavuuden vuoksi.
Yrityksemme oli samankaltaisessa tilanteessa. Tiedon jakamisen perusongelma on, että vaikka useimmilla työntekijöillä on vahva tarve hankkia tietoa, heillä ei ole juurikaan motivaatiota jakaa omaa tietoaan hinnalla. Työntekijöiden käyttäytymisen muuttaminen pelkästään tiedon jakamisen vuoksi ei ole helppoa.
Lisäksi jokaisella työntekijällä tai osastolla on oma mieltymys tiedon keräämiseen, eikä yhdistämisen pakottaminen johda motivaatioon tai suorituskykyyn tiedon jakamisessa. Tämä on päänsärky johdolle, joka haluaa lujittaa tietoa, kun taas alan toimijat haluavat tietoa hajautetusti.
Yrityksessämme Amazon Kendra on pilvipalvelu, joka on ratkaissut nämä ongelmat.
Miksi valitsimme Amazon Kendran
Amazon Kendra on pilvipalvelu, jonka avulla voimme etsiä sisäistä tietoa yhteisestä käyttöliittymästä. Toisin sanoen se on sisäiseen tietoon erikoistunut hakukone. Tässä osiossa käsittelemme kolmea keskeistä syytä, miksi valitsimme Amazon Kendran.
Helppo tiedon yhdistäminen
Kuten edellisessä osiossa mainittiin, tieto, vaikka se olisi olemassa, on yleensä hajallaan useille medioille. Meidän tapauksessamme se oli hajallaan sisäisessä wikissämme ja erilaisissa asiakirjatiedostoissa. Amazon Kendra tarjoaa tehokkaan Liittimet tätä tilannetta varten. Voimme tuoda asiakirjoja helposti eri medioista, mukaan lukien ryhmätyöt, wikit, Microsoft PowerPoint -tiedostot, PDF-tiedostot ja paljon muuta, ilman vaivaa.
Tämä tarkoittaa, että työntekijöiden ei tarvitse muuttaa tapaa, jolla he varastoivat tietoa voidakseen jakaa sitä. Vaikka tiedon yhdistäminen voidaan saavuttaa väliaikaisesti, sen ylläpitäminen on erittäin kallista. Kyky automatisoida tämä oli meille erittäin toivottava tekijä.
Erinomainen hakukyky
Siellä on paljon ryhmäohjelmia ja wikejä, jotka ovat loistavia tiedon syöttämisessä. Heillä on kuitenkin usein heikkouksia tiedon tuottamisessa (hakukyvyssä). Tämä pätee erityisesti japanilaiseen hakuun. Esimerkiksi englannin kielessä sanatason haku tarjoaa kohtuullisen haettavuuden. Japanin kielessä sanojen erottaminen on kuitenkin vaikeampaa, ja joissakin tapauksissa vastaavuus tehdään erottamalla sanat sopivalla määrällä merkkejä. Jos haun "Tokyo-to (東京都)" erottaa kaksi merkkiä, "Tokyo (東京)" ja "Kioto (京都)," on vaikea löytää etsimääsi tietoa.
Amazon Kendra tarjoaa hienoja haettavissa koneoppimisen kautta. Perinteisten avainsanahakujen, kuten "teknologiatrendit", lisäksi luonnollisella kielellä tehdyt haut, kuten "Haluan tietoa uusista teknologiaaloitteista", voivat parantaa huomattavasti käyttökokemusta. Kyky etsiä kerättyä tietoa oikein on toinen syy, miksi valitsimme Amazon Kendran.
Alhaiset
Tietojen yhdistämiseen ja hakuun erikoistuneita IT-työkaluja kutsutaan yrityshakujärjestelmiksi. Yksi ongelma näiden järjestelmien käyttöönotossa on kustannukset. Useiden satojen työntekijöiden organisaation toimintakustannukset voivat ylittää 10 miljoonaa jeniä vuodessa. Tämä ei ole halpa tapa aloittaa tiedon jakamisaloite.
Amazon Kendraa tarjotaan osoitteessa a paljon halvemmat kuin useimmat yrityshakujärjestelmät. Kuten aiemmin mainittiin, tiedon jakamisaloitteita ei ole helppo toteuttaa. Halusimme aloittaa pienestä, ja Amazon Kendran alhaiset omistuskustannukset olivat avaintekijä päätöksessämme.
Lisäksi Amazon Kendran helppokäyttöisyys ja joustavuus ovat myös meille suuria etuja. Seuraavassa osiossa on yhteenveto esimerkki toteutuksestamme.
Kuinka toteutimme tiedon jakamisjärjestelmän
Toteutus ei ole liioiteltu kehitysprosessi; se voidaan tehdä ilman koodia seuraamalla Amazon Kendra -käsittelykulkua. Tässä on viisi keskeistä kohtaa toteutusprosessissa:
- Tietolähde (kertyvä tieto) – Yrityksemme jokainen osasto ja työntekijä pitivät usein sisäisiä opintojaksoja, joiden kautta tietoa kerättiin useisiin medioihin, kuten wikeihin ja erilaisiin tallennusmuotoihin. Opintojaksojen tiedot oli tuolloin helppo tarkistaa myöhemmin. Tietyn alueen tai tekniikan tiedon saamiseksi oli kuitenkin tarpeen tarkastella jokaista mediaa yksityiskohtaisesti, mikä ei ollut kovin kätevää.
- Liittimet (kootaan tietoa) – Amazon Kendran liitintoiminnallisuuden avulla pystyimme linkittämään kaikkialla yrityksessä hajallaan olevan tiedon Amazon Kendraan ja saavuttamaan poikkileikkauksen haettavuuden. Lisäksi liitin ladataan rajoitetun tilin kautta, mikä mahdollistaa tietoturvatietoisen toteutuksen.
- Hakukone (tietojen löytäminen) – Koska Amazon Kendralla on a hakusivu käytettävyystestausta varten, pystyimme nopeasti testaamaan hakukoneen käytettävyyttä heti asiakirjojen lataamisen jälkeen nähdäksemme, millaista tietoa löytyisi. Tämä auttoi suuresti vahvistamaan laukaisukuvaa.
- Haun käyttöliittymä (käyttäjien hakusivu) – Amazon Kendrassa on ominaisuus nimeltä Kokemusten rakentaja joka paljastaa hakunäytön käyttäjille. Tämä ominaisuus voidaan toteuttaa ilman koodia, mikä oli erittäin hyödyllistä palautetta saamisessa testiasennuksen aikana. Experience Builderin lisäksi Amazon Kendra tukee myös Python- ja React.js API -toteutuksia, joten voimme tarjota työntekijöillemme räätälöityjä hakusivuja heidän käyttökokemuksensa parantamiseksi.
- Analytics (käyttötrendien seuranta) – Yrityshakujärjestelmä on arvokas vain, jos sitä käyttää paljon ihmisiä. Amazon Kendralla on kykyä seurata kuinka monta hakua tehdään ja millä termeillä. Käytämme tätä ominaisuutta seuraamaan käyttötrendejä.
Meillä on myös joitakin toteutukseen liittyviä kysymyksiä ja vastauksia:
- Mitä haasteita sisäisen tiedon keräämisessä oli? Meidän piti aloittaa keräämällä tietoa, joka jokaisella osastolla ja työntekijällä oli, mutta ei välttämättä paikassa, joka voisi olla suoraan yhteydessä Amazon Kendraan.
- Miten hyötyimme Amazon Kendrasta? Olimme yrittäneet jakaa tietoa monta kertaa aiemmin, mutta usein epäonnistuimme. Syynä olivat tiedon yhdistäminen, haettavuus, käyttökustannukset ja toteutuskustannukset. Amazon Kendrassa on ominaisuuksia, jotka ratkaisevat nämä ongelmat, ja lanseerasimme sen onnistuneesti noin 3 kuukauden kuluessa hedelmöityksestä. Nyt Amazon Kendran avulla voimme löytää ratkaisuja tehtäviin, jotka aiemmin vaativat yksilöiden tai osastojen tietoa koko organisaation kollektiivisena tietämyksenä.
- Miten arvioit järjestelmän haettavuutta ja mitä teit parantaaksesi sitä? Ensinnäkin monet työntekijät olivat vuorovaikutuksessa järjestelmän kanssa ja saivat palautetta. Eräs toteutuksen alussa esiin noussut ongelma oli tiedon hajaantuminen, jolla oli vähän arvoa tietona. Tämä johtui siitä, että osa tietolähteistä sisälsi tietoa esimerkiksi sisäisistä blogikirjoituksista. Pyrimme jatkuvasti parantamaan käyttökokemusta valitsemalla oikeat tietolähteet.
Kuten aiemmin mainittiin, Amazon Kendraa käyttämällä pystyimme voittamaan monia toteutusesteitä pienin kustannuksin. Suurin haaste tämäntyyppisissä työkaluissa on kuitenkin käyttöönoton jälkeinen käyttöönottoeste. Seuraavassa osiossa on esimerkki siitä, kuinka voitimme tämän esteen.
Kuinka ylitimme adoption esteen
Oletko koskaan nähnyt työkalun, jonka toteuttamiseen käytit paljon vaivaa, aikaa ja rahaa, vanhentuvan ilman laajaa käyttöä? Vaikka toiminnallisuus on kuinka hyvä ongelmien ratkaisemisessa, se ei ole tehokasta, jos ihmiset eivät käytä sitä.
Yksi aloitteistamme Amazon Kendran käynnistämisen yhteydessä oli chatbotin tarjoaminen. Toisin sanoen, kun esität kysymyksen chat-työkalussa, saat vastauksen asianmukaisella tiedolla. Koska kaikki etätyöntekijämme käyttävät chat-työkalua päivittäin, chatbottien käyttö on paljon yhteensopivampaa kuin se, että he avaavat uuden hakuruudun selaimessaan.
Tämän chatbotin toteuttamiseen käytämme Lambdaa, palvelua, jonka avulla voimme ajaa palvelimettomia, tapahtumapohjaisia ohjelmia. Erityisesti seuraava työnkulku toteutetaan:
- Käyttäjä lähettää kysymyksen chatbotille mainitsemalla.
- Chatbot lähettää tapahtuman Lambdalle.
- Lambda-toiminto havaitsee tapahtuman ja etsii Amazon Kendrasta kysymystä.
- Lambda-toiminto lähettää hakutulokset chat-työkaluun.
- Käyttäjä katselee hakutuloksia.
Tämä prosessi kestää vain muutaman sekunnin ja tarjoaa korkealaatuisen käyttäjäkokemuksen tiedon löytämiseen. Suurin osa työntekijöistä altistui tiedon jakamismekanismille chatbotin kautta, ja ei ole epäilystäkään siitä, että chatbot vaikutti mekanismin levittämiseen. Ja koska on joitain alueita, joita chatbot ei yksinään voi kattaa, olemme myös pyytäneet heitä käyttämään räätälöityä hakunäyttöä chatbotin kanssa tarjotaksemme entistä paremman käyttökokemuksen.
Yhteenveto
Tässä viestissä esitimme tapaustutkimuksen Amazon Kendrasta tiedon jakamista varten ja esimerkin chatbotin toteutuksesta, jossa käytetään Lambdaa mekanismin levittämiseen. Odotamme innolla Amazon Kendran ottavan uuden harppauksen eteenpäin suurten kielimallien kehittyessä.
Jos olet kiinnostunut kokeilemaan Amazon Kendraa, tutustu Paranna yrityshakua Amazon Kendralla. BrainPad voi myös auttaa sinua sisäisessä tiedon jakamisessa ja dokumenttien hyödyntämisessä generatiivisen tekoälyn avulla. Ota yhteyttä saadaksesi lisätietoja.
kirjailijasta
Tohtori Naoki Okada on BrainPad Inc:n johtava datatutkija. Monipuolisella kokemuksellaan liiketoiminnasta, analytiikkasta ja suunnittelusta hän tukee monenlaisia asiakkaita DX-organisaatioiden rakentamisesta tiedon hyödyntämiseen tutkimattomilla alueilla.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- EVM Finance. Hajautetun rahoituksen yhtenäinen käyttöliittymä. Pääsy tästä.
- Quantum Media Group. IR/PR vahvistettu. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-brainpad-fosters-internal-knowledge-sharing-with-amazon-kendra/
- :on
- :On
- :ei
- :missä
- $ 10 euroa
- $ YLÖS
- 1
- 10
- 100
- 7
- a
- kyky
- pystyy
- Meistä
- Tili
- kertyneet
- Saavuttaa
- saavutettu
- poikki
- toiminta
- Lisäksi
- Hyväksyminen
- Etu
- etuja
- Jälkeen
- aggregaatioainetta
- aggregaatti
- AI
- Kaikki
- Salliminen
- mahdollistaa
- yksin
- Myös
- Vaikka
- Amazon
- Amazon Kendra
- Amazon Web Services
- keskuudessa
- an
- Analytics
- ja
- Toinen
- Kaikki
- api
- sopiva
- asianmukaisesti
- OVAT
- ALUE
- alueet
- noin
- AS
- At
- automatisoida
- AWS
- este
- esteet
- perusta
- BE
- koska
- tulevat
- Alku
- ovat
- hyödyttää
- Paremmin
- Suurimmat
- Blogi
- Blogitekstit
- selaimet
- rakentaja
- Rakentaminen
- liiketoiminta
- kiireinen
- mutta
- by
- nimeltään
- CAN
- tapaus
- tapaustutkimus
- tapauksissa
- haaste
- haasteet
- muuttaa
- muuttuviin
- merkkejä
- chatbot
- chatbots
- halpa
- tarkastaa
- Valita
- valitsi
- asiakkaat
- pilvi
- CO
- koodi
- Kerääminen
- Kollektiivinen
- tulee
- Yhteinen
- Yritykset
- yritys
- yhteensopiva
- käsite
- muotoilu
- yhdessä
- kytketty
- lujittaa
- vakauttaminen
- ottaa yhteyttä
- sisälsi
- jatkuvasti
- jatkaa
- osaltaan
- Mukava
- Hinta
- kallis
- kustannukset
- voisi
- katettu
- luoda
- luotu
- räätälöityjä
- päivittäin
- tiedot
- tietojen tutkija
- Päivämäärä
- päivä
- hajautettu
- päätös
- osasto
- osastot
- käyttöönotto
- käyttöönottoa. Lisäksi
- yksityiskohta
- Kehitys
- DID
- eri
- vaikea
- Diffuusio
- suoraan
- löytö
- pohtia
- do
- asiakirja
- asiakirjat
- tehty
- Dont
- Epäilen
- dr
- dramaattisesti
- kaksi
- aikana
- DX
- kukin
- Aikaisemmin
- helpottaa
- helposti
- helppo
- Tehokas
- tehokkuus
- vaivaa
- ponnisteluja
- Työntekijä
- työntekijää
- Moottori
- Tekniikka
- Englanti
- parantaa
- yritys
- syöttää
- Koko
- erityisesti
- arvioida
- Jopa
- tapahtuma
- lopulta
- EVER
- Joka
- joka päivä
- kehittää
- esimerkki
- ylittää
- kunnostautua
- olemassa
- experience
- hyväksikäyttö
- avoin
- uute
- Kasvot
- kohtasi
- tekijä
- Epäonnistui
- Ominaisuus
- Ominaisuudet
- palaute
- harvat
- ala
- Asiakirjat
- Löytää
- löytäminen
- Etunimi
- Joustavuus
- virtaus
- jälkeen
- varten
- voima
- muotoilu
- Eteenpäin
- löytyi
- neljä
- usein
- alkaen
- toiminto
- toiminnallisuus
- perus-
- keräys
- synnyttää
- generatiivinen
- Generatiivinen AI
- saada
- saada
- hyvä
- suuri
- suuresti
- Maa
- vieras
- vieras Lähetä
- HAD
- Olla
- ottaa
- he
- sankari
- auttaa
- auttanut
- hyödyllinen
- auttaa
- tätä
- korkealaatuisia
- hänen
- Miten
- Miten
- Kuitenkin
- HTML
- HTTPS
- sata
- Aitajuoksu
- ideoita
- if
- kuva
- heti
- toteuttaa
- täytäntöönpano
- täytäntöön
- täytäntöönpanosta
- tuoda
- parantaa
- in
- Muilla
- Inc.
- Mukaan lukien
- Kasvaa
- henkilökohtainen
- henkilöt
- teollisuus
- tiedot
- aloite
- aloitteita
- panos
- olla vuorovaikutuksessa
- kiinnostunut
- liitäntä
- sisäinen
- tulee
- osallistuva
- kysymykset
- IT
- SEN
- Japanilainen
- avain
- Keskeiset alueet
- avaintekijä
- laji
- tuntemus
- Kieli
- laaja
- myöhemmin
- käynnistää
- käynnistettiin
- johtaa
- johtajat
- Harppaus
- Taso
- vipuvaikutuksen
- LINK
- vähän
- lastaus
- Pitkät
- katso
- näköinen
- Erä
- Matala
- alentaa
- kone
- ylläpitää
- Enemmistö
- Tekeminen
- johto
- monet
- matching
- asia
- välineet
- mekanismi
- Media
- keskikokoinen
- mainitsi
- menetelmä
- Microsoft
- miljoona
- minimi
- mallit
- raha
- seuranta
- kk
- lisää
- eniten
- Motivoiminen
- paljon
- moninkertainen
- Luonnollinen
- välttämättä
- välttämätön
- Tarve
- Uusi
- seuraava
- Nro
- nyt
- numero
- vanhentunut
- esteitä
- saada
- of
- tarjotaan
- Tarjoukset
- usein
- on
- ONE
- vain
- avata
- toiminta
- toiminta-
- or
- tilata
- organisaatio
- organisatorinen
- organisaatioiden
- Järjestetty
- Muut
- meidän
- Yhtiömme
- ulos
- ulostulo
- Voittaa
- oma
- omistus
- sivulla
- kumppani
- Ohi
- Ihmiset
- suorituskyky
- suoritettu
- uraauurtava
- Paikka
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- Ole hyvä
- pistettä
- kehno
- Kirje
- Viestejä
- teho
- voimakas
- Suositut
- esitetty
- edellinen
- aiemmin
- pääasiallisesti
- Ongelma
- ongelmia
- prosessi
- käsittely
- Ohjelmat
- todiste
- todiste käsitteestä
- toimittaa
- tarjoaa
- tarjoamalla
- tarkoitus
- Python
- Kysymyksiä ja vastauksia
- laatu
- kysymys
- nopeasti
- alue
- suhtautua
- reason
- kohtuullinen
- syistä
- liittyvä
- tarvitaan
- vastaus
- rajoitettu
- tulokset
- arviot
- oikein
- ajaa
- hajallaan
- Tiedemies
- Näytön
- Haku
- hakukone
- Toinen
- sekuntia
- Osa
- nähdä
- koska
- nähneet
- valitsemalla
- erottamalla
- serverless
- palvelu
- Palvelut
- istuntoja
- useat
- Jaa:
- yhteinen
- jakaminen
- samankaltainen
- tilanne
- pieni
- So
- Ratkaisumme
- SOLVE
- Ratkaisee
- Solving
- jonkin verran
- lähde
- Lähteet
- erikoistuneet
- erikoistunut
- erityinen
- erityisesti
- käytetty
- Alkaa
- Levytila
- verkkokaupasta
- Strategia
- vahva
- rakenne
- tutkimus
- tyyli
- Onnistuneesti
- niin
- yhteenveto
- Tukee
- järjestelmä
- järjestelmät
- ottaa
- vie
- tehtävät
- Elektroniikka
- ehdot
- testi
- kuin
- että
- -
- tiedot
- heidän
- Niitä
- Siellä.
- Nämä
- ne
- tätä
- ne
- kolmella
- Kautta
- kauttaaltaan
- aika
- kertaa
- että
- yhdessä
- otti
- työkalu
- työkalut
- raita
- perinteinen
- Trendit
- kokeillut
- totta
- kaksi
- tyyppi
- tyypit
- ui
- unique
- us
- käytettävyys
- Käyttö
- käyttää
- käytetty
- käyttäjä
- Käyttäjäkokemus
- Käyttäjät
- käyttämällä
- arvokas
- arvo
- lajike
- eri
- hyvin
- näkymät
- haluta
- halusi
- haluaa
- oli
- Tapa..
- we
- verkko
- verkkopalvelut
- olivat
- Mitä
- kun
- joka
- vaikka
- KUKA
- miksi
- leveä
- Laaja valikoima
- laajalti
- laajalle levinnyt
- tulee
- with
- sisällä
- ilman
- sana
- sanoja
- Referenssit
- työskennellä yhdessä
- työnkulku
- työskentely
- vuosi
- Jeni
- Voit
- zephyrnet