Kuinka semanttinen haku voi hallita pitkäpäisiä kyselyitä?

Verkkosisältöä optimoitaessa on yleisesti tiedossa, että avainsanoilla on edelleen merkitystä. Kilpailu yksittäisten avainsanojen sijoituksesta on tiukkaa, ja digitaalista sisältöä julkaistaan ​​hämmästyttävän nopeasti. Jokaisen Googlen algoritmien muutoksen myötä uudet säännöt määrittelevät sisällön paremman sijoituksen, ja brändit, jotka alun perin ajattelivat, että kohdistettujen avainsanojen tehokas sijoittaminen mahdollisimman usein riittää, ovat havainneet, että se ei riitä.

Pitkän pyrstön avainsanat eivät ole uusia, kun on kyse sisällön parantamisesta ja käyttäjien kyselyihin vastaamisesta. Google esitteli pitkät avainsanat ja semanttisen haun tärkeiksi SEO-tekijöiksi lähes vuosikymmen sitten. Nykyään nämä tekijät ovat edenneet hakukoneoptimoinnin lisäksi mihin tahansa verkkokeskustelukokemukseen. Tietokannat, verkkosivustohaku tai jopa chatbotit tulkitsevat sanoja ja yrittävät toimittaa tuloksia käyttäjille. Mutta mitä monimutkaisempi sanamuoto on, sitä vaikeampaa on antaa oikeita vastauksia. Käyttäjät käyttävät kuitenkin enemmän keskusteluääniä ja sanamuotoja hakuja tehdessään, ja tarve ymmärtää ja vastata niihin on suurempi kuin koskaan.

Hakutyökalut ja keskustelualustat helpottavat käyttäjien tiedusteluja, mutta ne perustuvat usein perusavainsanahakuihin, ja ne kiinnittävät usein niukasti huomiota pitkähäntäisiin kyselyihin. Näin ollen mahdollisuudet menetetään.

Mutta kuinka tärkeitä pitkähäntäiset kyselyt ovat, ja mikä rooli semanttisella haulla on tässä?

Mitä ovat pitkän hännän hakukyselyt?

Pitkähäntähakukyselyt ovat pidempiä ja kohdistetumpia avainsanailmauksia, joita käyttäjät yleensä tekevät joko, kun:

• esittämällä hyvin ytimekäs kysymyksen, johon he lisäävät paljon yksityiskohtia, tai
• käyttämällä puhehakua, koska verbaalisesti meillä on tapana ilmaista itseämme sisältäen paljon enemmän sanoja.

SEO:ssa pitkähäntäisillä avainsanoilla on alhainen hakumäärä, alhainen kilpailu, mutta korkea tulosprosentti. Nämä kyselyt kohdistetaan ostosuppilon viimeisiin vaiheisiin.

Kutsumme niitä pitkähäntäisiksi, koska kun ne esitetään kaaviossa hakumäärien perusteella, ne ovat hakukysyntäkäyrän pitkässä päässä. Itse asiassa pitkähäntä-avainsana tulee Chris Andersonin kirjasta The Long Tail. Tässä kirjassa Anderson osoittaa, että vaikka markkinat olisivat pienet, Internetin laajuus voi silti tehdä markkinaraon avainsanastasi kannattavan.

Miksi pitkät avainsanat ovat tärkeitä?

Nykyään verkon käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa minkä tahansa verkkosivuston haun kanssa samalla tavalla kuin Google-hakupalkin kanssa. Tämä tarkoittaa, että vain 20 % verkkohakukyselyistä on muotoiltu lyhyillä avainsanoilla, kun taas 80 % verkkosivustojen hakukyselyistä koostuu kolmesta tai useammasta sanasta, eli long-tail-avainsanoista.

Koska verkkosivuston vierailijat ovat tottuneet etsimään tietoa Googlesta luonnollisella kielellä pelkkien kohdistettujen avainsanojen sijaan, he odottavat nyt vierailumiensa sivustojen ymmärtävän saman tason. Verkkoyritysten on tehostettava hakupeliään ja kyettävä antamaan oikeat vastaukset kaikkiin käyttäjän kyselyihin sen monimutkaisuudesta tai pituudesta riippumatta sen sijaan, että palautettaisiin "ei tulosta" -sivu, mikä lisää käyttäjien turhautumista.

Lähtökohta on varsin selvä: hakutekniikan on kyettävä tulkitsemaan pitkän pyrstön avainsanat ymmärtääkseen, mitä asiakkaat todella sanovat, ja näyttääkseen heille, mitä he haluavat.

Seuraava vaihe: Long tail NLP ja semanttinen haku

Mitä pitkähäntäiset avainsanat ja Luonnollinen kielen käsittely on yhteistä? No, NLP-tekniikka on yksinkertaisesti paras tapa selvittää pitkän pyrstön avainsanojen todellinen tarkoitus ja merkitys. Ihmisillä on erilaisia ​​tapoja ilmaista haluamansa, koska emme puhu binäärimuodossa. Samalla sanalla tai lauseella voi olla useita merkityksiä ja se voidaan ilmaista eri tavoin.

NLP-tekniikan ansiosta verkkosivuston hakukone voi ymmärtää monimutkaisten hakukyselyiden, mukaan lukien pitkät avainsanat, merkityksen ja tarjota riittäviä vastauksia verkon käyttäjille. Tämä kehitys perusavainsanahausta luontaisempaan tarkoitukseen keskittyvään hakuun tunnetaan nimellä semanttinen haku.

Mitä eroa on avainsanapohjaisella haulla ja semanttisella haulla?

Avainsanahaulla saat mitä pyydät. Joten jos sana on homografi ja sillä on eri merkitys, mutta se on kirjoitettu samalla tavalla, se näkyy haussasi. A:n välillä ei tehdä eroa bat se on eläin ja a bat eli urheiluvälineitä. Lisäksi, jos asiaankuuluvaa sisältöä näkyy siivellisissä nisäkkäissä, tiukka hakusanahaku ei löydä sitä eikä pysty tunnistamaan sanojen välisiä syy-suhteita.

Semanttinen haku tutkii sanojen merkityksiä ja ottaa huomioon käyttäjän aikomuksen toimittaa tietoa ja käsitteitä, joita ei ole nimenomaisesti kirjoitettu kyselyyn.

Siksi, kun yritykset haluavat syventää käyttäjäkokemuksen tarjoamista, joka liittyy siihen, mitä he haluavat sanoa, olipa se sitten keskustelualustojen kautta, chatbots tai SEO-avainsanastrategioita, semanttinen haku antaa paremman käsityksen siitä, mitä käyttäjät etsivät.

Lue lisää: Lataa Inbenta Search -tuotetiedot

Semanttinen klusterointi: rikastuttaa asiakaskokemusta tunnistamalla sisältöaukot

Kuinka voit estää asiakkaita turhautumasta, kun he eivät saa riittävää hakutulosta tekemässään kyselyssä? Semanttinen klusteri ryhmittelee semanttisesti vastaavat hakukyselyt, jotka sisältävät sanoja, lauseita ja lauseita klustereihin merkityksen perusteella.

Inbentan semanttinen klusterointi voi paikantaa ja ryhmitellä joukon samanlaisia, vastaamattomia kysymyksiä tarjotakseen kokonaisvaltaisen näkemyksen, joka auttaa yrityksiä täyttämään tietovajeensa. Käyttäjät voivat myös havaita, missä asiakkailla on epäonnistuneita tiedusteluja, joihin he eivät ole saaneet tyydyttävää vastausta, ja hälyttää yritystä kehittämään materiaalia, joka vastaa näihin kysymyksiin, mikä vähentää tukilippujen käyttöä ja lisää asiakastyytyväisyyttä.
Semanttista klusterointia voidaan käyttää verkkohaun optimointiin, ja sitä myös hyödyntävät parhaat AI-chatpotit parantaa keskustelujen laatua ja tuottaa interaktiivista asiakaskokemusta.

Miksi sinun pitäisi käyttää NLP:tä ja semanttista hakua verkkosivustoillasi

Anna vastaukset kaikkiin asiaankuuluviin kyselyihin

Kuten nyt ymmärrät, NLP-tekniikalla toimivan semanttisen hakukoneen käyttäminen verkkosivustossasi varmistaa, että se ymmärtää kaikki käyttäjien tekemät asiaankuuluvat kyselyt, olivatpa ne tehty lyhyistä tai pitkäpäisistä avainsanoista.

Kaikenlaisten kyselyjen ymmärtäminen niiden muotoilusta riippumatta tarkoittaa, että hakutyökalu pystyy sitten vastaamaan näihin kyselyihin ja tarjoaa erittäin oikeat hakutulokset verkkosivustosi vierailijoille.

Tukityökalu asiakkaille ja edustajille

Inbenta Searchin avulla käyttäjät voivat hyödyntää Inbentan semanttisia hakuominaisuuksia Symbolinen AI ja NLP-tekniikka, jonka tiedot kerätään asiakassuhdetyökalujen, kuten Salesforcen ja Zendeskin, kautta, jotta voidaan ymmärtää paremmin asiakkaiden pyyntöjä ja toimittaa nopeita, keskitettyjä ja osuvia vastauksia, jotka vievät aikaa ja resursseja asiakastukitiimeiltä.

Myös tukiagentit voivat hyötyä tällaisesta työkalusta, koska he käyttävät sitä sisäisesti auttaakseen heitä löytämään tietoa tai vastauksia tukikyselyihin.

Paranna verkkovierailijasi matkaa

Analysoimalla pitkän pyrstön avainsanoja tuottaaksesi tarkkoja hakutuloksia, Inbenta haku auttaa asiakkaita säästämään aikaa oikean tiedon etsimiseen. Tämä parantaa asiakaskokemusta, NPS-pisteitä ja lisää myyntiä lisäämällä konversioita.

Opi kuinka Inbenta Searchin integroiminen verkkosivustoosi voi auttaa yritystäsi menestymään.

Viesti Kuinka semanttinen haku voi hallita pitkäpäisiä kyselyitä? ilmestyi ensin Inbenta.

• Coinsmart. Euroopan paras Bitcoin- ja kryptopörssi.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. VAPAA PÄÄSY.
• CryptoHawk. Altcoinin tutka. Ilmainen kokeilu.
• Lähde: https://www.inbenta.com/en/blog/how-can-semantic-search-manage-long-tail-queries/