Kuinka logistiikan automaatio voi moninkertaistaa liiketoimintasi

Logistiikalla on kriittinen rooli kaikenkokoisten yritysten toimitusketjussa. Siihen kuuluu tavaroiden, palveluiden ja tietojen liikkumisen ja varastoinnin koordinointi tavalla, joka maksimoi tehokkuuden ja minimoi kustannukset.

Logistiikan hallinta voi kuitenkin olla monimutkainen ja aikaa vievä tehtävä, etenkin manuaalisiin prosesseihin tukeutuville yrityksille. Tehtävät, kuten tietojen syöttäminen ja asiakirjojen käsittely, voivat myös olla alttiita virheille, jotka voivat johtaa menetyksiin, viiveisiin ja muihin ongelmiin toimitusketjussa.

Tässä tulee esiin logistiikkaautomaatio. Käyttämällä teknologiaa automatisoimaan erilaisia ​​logistiikkaprosessin tehtäviä, yritykset voivat parantaa merkittävästi tehokkuutta ja tarkkuutta, vähentää kustannuksia ja virheitä sekä parantaa asiakastyytyväisyyttä.

Tässä artikkelissa esittelemme sinulle logistiikan automaation ja kuinka se voi hyödyttää liiketoimintaasi. Sukeltaamme myös siihen, kuinka Nanonets voi auttaa sinua automatisoimaan erilaisia ​​logistiikkaprosessejasi.

Logistiikkaautomaation yleiskatsaus

Logistiikan automaatiolla tarkoitetaan teknologian käyttöä logistiikkaprosessissa. Näihin tehtäviin voi kuulua tietojen syöttäminen, asiakirjojen käsittely, lähetysetikettien tunnistus, varastonhallinta, kuljetusten hallinta, varastointi, lähetysten seuranta ja jäljitys, tulliselvitys, maksuprosessit ja paljon muuta. Logistiikan automatisoinnin tavoitteena on parantaa logistiikkatoimintojen tehokkuutta ja tarkkuutta, mahdollistaa datalähtöinen päätöksenteko, vähentää kustannuksia ja virheitä sekä parantaa asiakastyytyväisyyttä.

On olemassa useita erilaisia ​​teknologioita, jotka voivat auttaa yrityksiä automatisoimaan erilaisia ​​logistiikkaprosessin tehtäviä. Näitä voivat olla:

• Roboottinen prosessiautomaatio (RPA): RPA on ohjelmisto, joka voidaan ohjelmoida suorittamaan tehtäviä, kuten tietojen syöttämistä, dokumenttien käsittelyä ja muita toistuvia tehtäviä. RPA voi auttaa yrityksiä automatisoimaan nämä tehtävät nopeasti ja helposti ilman monimutkaista ohjelmointia.
• Tekoäly (AI) ja koneoppiminen: tekoälyä ja koneoppimista voidaan käyttää automatisoimaan tehtäviä, kuten kysynnän ennustamista ja varastonhallintaa. Nämä tekniikat voivat analysoida tietoja ja tehdä ennusteita tai suosituksia, jotka voivat auttaa yrityksiä optimoimaan logistiikkaprosessejaan.
• Optinen merkintunnistus (OCR): OCR on tekniikka, joka käyttää koneoppimisalgoritmeja tietojen poimimiseen skannatuista asiakirjoista ja kuvista. Tekstintunnistusta voidaan käyttää automatisoimaan tehtäviä, kuten tietojen syöttämistä, asiakirjojen käsittelyä, lähetystarran tunnistusta ja paljon muuta.

Logistiikan automaation edut

Mukaan opiskella McKinsey & Companyn tekemän tekoälyn tukeman toimitusketjun hallinnan ansiosta varhaiset käyttäjät ovat voineet parantaa logistiikkakustannuksia 15 prosenttia, varastotasoja 35 prosenttia ja palvelutasoja 65 prosenttia hitaammin liikkuviin kilpailijoihin verrattuna.

Yleisesti ottaen logistiikan automaation etuja ovat:

• Parempi tehokkuus: Tehtävien, kuten tietojen syöttämisen ja dokumenttien käsittelyn, automatisointi voi vähentää merkittävästi aikaa, vaivaa ja manuaalisia virheitä, jotka yleensä ovat näissä tehtävissä. Tämä voi vapauttaa resursseja, jotka auttavat yrityksiä keskittymään muihin tärkeisiin tehtäviin.
• Parempi tarkkuus: Tehtävien automatisointi voi auttaa minimoimaan virheiden, kuten tietojen väärintulkinnan tai numeroiden transponoinnin, riskin. Tämä voi parantaa logistiikkaprosessin tarkkuutta ja vähentää tappioiden, viivästysten ja muiden ongelmien riskiä.
• Alennetut kustannukset: Tehtävien automatisointi voi auttaa vähentämään työvoimakustannuksia ja muita manuaalisiin prosesseihin liittyviä kuluja. Tämä voi johtaa yrityksille kustannussäästöihin.
• Lisääntynyt asiakastyytyväisyys: Virtaviivaistamalla logistiikkaprosessia yritykset voivat parantaa toimitusaikoja ja muita asiakaspalvelun näkökohtia. Tämä voi lisätä asiakastyytyväisyyttä ja -uskollisuutta.

OCR ja nanonetit logistiikan automaatiota varten

Nanonets on koneoppimiseen perustuva OCR-alusta, joka voi auttaa yrityksiä automatisoimaan erilaisia ​​logistiikkaprosessin tehtäviä. Se tarjoaa API:n integroitavaksi logistiikkajärjestelmiin sekä käyttäjäystävällisen käyttöliittymän koulutukseen ja koneoppimismallien käyttöönottoon.

Joitakin erityisiä nanonetsien käyttötapauksia logistiikkaautomaatiossa ovat:

• Tietojen poimiminen laskuista ja ostotilauksista: Nanonettien avulla voidaan automatisoida tietojen, kuten tuotekuvausten ja määrien, poimiminen laskuista ja ostotilauksista. Tämä voi auttaa yrityksiä seuraamaan varastojaan ja kulujaan tarkasti.
• Lähetystarran tunnistuksen automatisointi: Nanonettien avulla voidaan automatisoida lähetystarrojen tietojen, kuten seurantanumeroiden ja vastaanottajatietojen, poimiminen. Tämä voi tehostaa toimitusprosessia ja vähentää virheiden riskiä.
• Saapuvien asiakirjojen luokittelu ja reititys: Nanonettien avulla voidaan luokitella ja reitittää saapuvat asiakirjat, kuten laskut ja ostotilaukset, ennalta määrättyjen kriteerien perusteella. Tämä voi auttaa yrityksiä käsittelemään ja järjestämään nämä asiakirjat tehokkaasti.

Noutoateria

Teknologia on tuonut monia innovaatioita logistiikka-alalle, ja niiden omaksumisesta on tullut nykypäivän liiketoiminnan hinta. Vaikka logistiikan automaatiojärjestelmiin on investoitava useita, helpoin ja edullisin tapa aloittaa on tietojen syöttöprosessin automatisointi. Tämä itsessään voi auttaa säästämään aikaa ja vähentämään virheitä, mikä parantaa asiakastyytyväisyyttä.

Nanonetsien avulla voit vetää ja käsitellä tietoja asiakirjoista saumattomasti.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Lähde: https://nanonets.com/blog/logistics-automation-for-businesses/