Kuinka ML AI voi auttaa yrityksiä vähentämään yleiskustannuksia

Kuinka ML AI voi auttaa yrityksiä vähentämään yleiskustannuksia

Aikaleima: 10. elokuuta 2023 1
Kuinka ML AI voi auttaa yrityksiä vähentämään yleiskustannuksia PlatoBlockchain Data Intelligence. Pystysuuntainen haku. Ai.

Koneoppimisella (ML) ja tekoälyllä (AI) on monia käyttökelpoisia käyttötarkoituksia liiketoiminnassa, mukaan lukien yleiskustannusten vähentäminen. Ne voivat automatisoida tai optimoida useimmat muuttuvat kulut käyttämällä dataa ja suuria käsittelynopeuksia. Näin tämä tekniikka voi vähentää menoja.

Mitä hyötyä ML:n ja AI:n käytöstä on?

ML:n ja tekoälyn hyödyntäminen on hyödyllistä, koska se on vähäriskinen ja korkea palkkio lähestymistapa yleiskustannusten vähentämiseen. Voit hyödyntää niitä täysimääräisesti vain vähäisellä tekniikan tuntemuksella. 

Miksi sinun pitäisi käyttää tekoälyä muiden kustannusten alentamismenetelmien sijaan? Se on yksi harvoista työkaluista, joka voi toimia tehokkaammin kuin ihminen korkean prosessoinnin tehtävissä. Lisäksi se voi toimia itsenäisesti vähäisellä valvonnalla tai huollolla.

Kuinka ML ja tekoäly voivat alentaa yleiskustannuksia?

Yleiskulut voivat olla kiinteitä, muuttuvia tai puolimuuttuvia. ML ja tekoäly eivät voi alentaa palkkojen tai vakuutusmaksujen kustannuksia, mutta ne voivat tehdä useimmista muista asioista edullisempia.

  • Siirtyminen automaatioon

Tekoäly päihittää muita automaatiotekniikoita, koska se lähestyy tehtäviä ymmärtäväisesti ja mukautuvasti. Useimmat yritykset voisivat käyttää sitä nykyisten prosessiensa uudistamiseen. AI voi automatisoida lähes 80 % manuaalisesta työstä, tutkimusten mukaan.

ML ja AI voivat automatisoida myös muita asioita kuin työn. He voivat esimerkiksi seurata hyödyllisyyttä ja tarvikkeiden käyttöä tunnistaakseen mahdolliset kipukohdat. Koska ne toimivat ihmisälyn avulla, he voivat ottaa suurimman osan manuaalisista vastuista.

"Vaikka monet työkalut ovat tehokkaita, älykkäillä algoritmeilla on vertaansa vailla nopeus, prosessointiteho ja hyödyllisyys." 

  • Lisääntynyt tehokkuus

Ensimmäinen tapa ML ja AI voivat vähentää yleiskustannuksia on tehokkuus. Vaikka monet työkalut ovat tehokkaita, älykkäillä algoritmeilla on vertaansa vailla nopeus, prosessointiteho ja hyödyllisyys. He voivat nopeasti analysoida piilotettuja kuvioita massiivisissa tietosarjoissa tunnistaakseen parannuskohteita.

Yleiskustannusten takana olevien prosessien tehostaminen tekee niistä edullisempia. Useimmat yritykset voivat hyötyä tämän tekniikan hyödyntämisestä. Esimerkiksi, noin 80 % telealan ammattilaisista pienensi toimintakuluja tekoälyn käytön jälkeen.

"35 %:n yleiskustannukset ovat vakiona, joten sinun tulee analysoida budjettisi uudelleen, jos prosenttiosuutesi on huomattavasti suurempi." 

  • Tietoihin perustuva päätöksenteko

Yksi ML:n ja tekoälyn merkittävimmistä eduista on niiden kyky tehdä tietoisia valintoja. Koska ne pystyvät käsittelemään tietoa paljon nopeammin kuin ihmiset, niiden käyttö päätöksenteossa on paljon tehokkaampaa. He saattavat löytää asioita, jotka olet aiemmin unohtanut.

Useimmat yritykset esimerkiksi käyttävät noin neljänneksen budjetistaan ​​markkinointiin. Vuonna 2023 tuotteita myyvät käyttivät lähes 23 prosenttia kokonaisvaroistaan mainonta kuluttajille. Viestintäpalvelujen tarjoajien keskimääräinen osuus samana vuonna oli lähes 22 %.

Jopa segmentoinnilla ja demografisella kohdistuksella markkinointiyritys on hämärä ilman tietoja. ML voi kerätä asiakastietoja, analysoida niitä löytääkseen malleja ja antaakseen sinulle asiaankuuluvaa tietoa.

"Voit hyödyntää ML:ää ja tekoälyä parantaaksesi lähes kaikkia yleiskustannuksia, kunhan ne ovat muuttuvia tai puoliksi muuttuvia." 

  • Toiminnan optimointi

An 35 % yleiskustannukset ovat vakiona, joten sinun tulee analysoida budjettisi uudelleen, jos prosenttiosuutesi on huomattavasti suurempi. Vaikka kuluttaisit paljon vähemmän, on silti hyödyllistä integroida ML ja tekoäly vähentääksesi yleiskustannuksia.

Voit esimerkiksi kuluttaa vähemmän veteen ja sähköön. Yleensä yritykset maksavat vähän yli 2 dollaria neliöjalkaa kohti toimittamaan apuohjelmia toimistotiloihinsa. Se soveltuu nopeasti isommille työpaikoille, joten se on ihanteellinen alue parannettavaksi.

Mihin yleiskustannuksiin ML ja tekoäly voivat vaikuttaa?

Voit hyödyntää ML:tä ja tekoälyä parantaaksesi lähes kaikkia yleiskustannuksia, kunhan ne ovat muuttuvia tai puoliksi muuttuvia. Ne voivat lisätä tehokkuutta, automatisoida prosesseja tai tukea sinua tietopohjaisella näkemyksellä.

Tässä on kalleimmat yleiskustannukset:

  • apuohjelmia: Tekoäly voi seurata apuohjelmien käyttöä ja suositella, kuinka käyttää vähemmän. Se voisi esimerkiksi tunnistaa, kuinka suurin osa sähkölaskusta tulee vähäliikenteisiltä alueilta, joissa ihmiset unohtavat sammuttaa valot. 
  • Tarvikkeet: Useimmat yritykset hävittävät tarvikkeita, olivatpa ne vanhentuneita tai koskaan käytettyjä. ML voi verrata käyttötilastoja ostohistoriaan näyttääkseen, mistä voit vähentää tarpeettomia ostoksia.
  • Palkka: Pienet laskelmat voivat muuttaa palkkasumman kiinteistä yleiskustannuksista muuttuvaksi. Tekoälyn integrointi voi minimoida inhimilliset virheet ja vähentää luotettavasti yleiskustannuksia.
  • Huolto: ML voi suorittaa ennakoivaa huoltoa ja analysoida nykyiset ja historialliset tiedot määrittääkseen, milloin laitteet tarvitsevat huoltoa. Se voi lyhentää seisokkeja huomattavasti koska käytät koneistoa vain tarvittaessa.
  • Komissio: Algoritmiset suositukset personoivat ostokokemusta eivätkä vaadi taloudellista kannustinta kaupan tekemiseen. Tekoäly voi vähentää yleiskustannuksia, jotka myyntiin suuntautuneiden yritysten on maksettava provisioina.
  • Kuljetus: Viivästykset ja virheviestintä ovat yleisiä tekijöitä toimitusketjuissa. ML voi analysoida reittejä reaaliajassa niiden optimoimiseksi. Se voisi vähentää polttoaineen käyttöä, välttää vilkkaasti liikennöiviä alueita ja toimittaa tuotteet nopeammin.

Vaikka jokaisella yrityksellä on erilaiset yleiskustannukset, useimmat jakavat ne. Tekoäly voi automatisoida tai optimoida lähes jokaisen muuttujan, koska se on niin mukautuva tekniikka.

Millä aloilla tämä auttaa?

ML ja tekoäly voivat auttaa kaikkia toimialoja vähentämään yleiskustannuksia. Voit löytää niille käyttöä riippumatta siitä, missä olet. Ne ovat uskomattoman mukautumiskykyisiä, sillä voit kouluttaa heitä saamaan mitä tahansa sinulle merkityksellistä tietoa. 

Joillakin on kuitenkin paljon enemmän parannusmahdollisuuksia kuin toisilla. Esimerkiksi rakennusteollisuus automatisoida 45 prosenttia tehtävistään Vuoteen 2035 mennessä. Yritysten tulisi harkita yleiskustannuksiaan ja selvittää, missä ne voisivat käyttää tekoälyintegraatiota eniten.

Integroi ML ja AI

Harkitse ML:n ja tekoälyn integroimista prosesseihisi yleiskustannustesi pienentämiseksi. Koska ne voivat mukautua tarpeisiisi sopivaksi, on epäilemättä parannettavaa, johon voit kohdistaa.

Lue myös, Kuinka AI Surge voi auttaa nykyisiä WFH:n työntekijöitä

Aikaleima:

Lisää aiheesta AIIOT-tekniikka