Tietojen hallinta on olennainen osa liiketoimintaa, ja Excel ja MySQL ovat kaksi yleisimmin käytettyä tiedonhallintatyökalua. Excel-tietojen tuominen MySQL:ään voi kuitenkin olla pelottavaa, varsinkin niille, jotka ovat uusia.
Tässä artikkelissa tarkastellaan neljää helppoa tapaa tuoda Excel-tietoja MySQL:ään. Olitpa aloittelija tai kokenut käyttäjä, nämä menetelmät auttavat sinua virtaviivaistamaan tietojen tuontiprosessia ja parantamaan tiedonhallinnan tehokkuutta.
Miksi tuoda Excel-tietoja MySQL:ään?
Excel-tietojen tuominen MySQL:ään tarjoaa useita etuja kaikenkokoisille yrityksille. Ensinnäkin MySQL on tehokas avoimen lähdekoodin tietokannan hallintajärjestelmä, joka tarjoaa skaalautuvan ja luotettavan ratkaisun suurten tietomäärien tallentamiseen ja hallintaan. Tuomalla Excel-tiedot MySQL:ään yritykset voivat keskittää ja käyttää niitä tehokkaammin, mikä vähentää tietojen päällekkäisyyden ja virheiden riskiä.
Lisäksi MySQL tarjoaa vankkoja suojausominaisuuksia tietojesi luottamuksellisuuden ja eheyden suojaamiseksi. Toinen merkittävä etu on MySQL:n edistyneiden kysely- ja raportointiominaisuuksien hyödyntäminen arvokkaan näkemyksen saamiseksi tiedoistasi. Tämä voi auttaa yrityksiä tekemään tietoon perustuvia päätöksiä, tunnistamaan trendejä ja seuraamaan suorituskykymittareita.
Lopuksi, yhdistämällä tietoja MySQL:ään, yritykset voivat virtaviivaistaa tiedonhallintaprosessejaan ja parantaa tuottavuuttaan, mikä viime kädessä lisää tehokkuutta ja kannattavuutta.
Monista eduista huolimatta Excel-tietojen tuominen MySQL:ään voi tuoda mukanaan lukuisia haasteita, kuten tietojen muotoilun, kartoituksen ja tietokannan suunnittelun. Mutta älä huoli; sukeltamme näihin haasteisiin lisää myöhemmin artikkelissa.
Excel-tietojen tuominen MySQL:ään: 4 helppoa menetelmää
Tässä osiossa tarkastellaan neljää erilaista tapaa tuoda Excel-tietoja MySQL:ssä. Aloitetaan.
Tapa 1: Käytä LOAD DATE INFILE -toimintoa
Yksi tehokkaimmista tavoista on käyttää LOAD DATA -käskyä. Tässä menetelmässä meidän on ensin muutettava Excel-tiedosto CSV-muotoon ja sitten käytettävä LATAA TIEDOT lauseke tuodaksesi sen MySQL-taulukkoon.
Vaihe 1: Muunna Excel-tiedosto CSV-muotoon
Meidän on ensin muutettava Excel-tiedosto CSV-muotoon Excel-tietojen tuomiseksi MySQL:ään. Tehdä tämä,
- Avaa Excel-tiedosto ja siirry kohtaan Tiedosto > Tallenna nimellä.
- Valitse Tallenna nimellä -valintaikkunassa tiedostotyypiksi CSV (pilkkueroteltu) (*.csv) ja tallenna tiedosto.
Vaihe 2: Avaa MySQL Workbench ja muodosta yhteys MySQL-palvelimeen
Kun olet muuntanut Excel-tiedoston CSV-muotoon, avaa MySQL Workbench ja muodosta yhteys MySQL-palvelimeen, johon haluat tuoda tiedot.
Vaihe 3: Syötä LOAD DATA -käsky
Kirjoita LOAD DATA -käsky MySQL Workbenchiin tuodaksesi CSV-tiedoston MySQL-taulukkoon. LOAD DATA -käskyn syntaksi on seuraava:
LOAD DATA INFILE 'file_path/file_name.csv'
INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY 'n'
IGNORE 1 ROWS;
Tässä käskyssä määritämme CSV-tiedoston polun ja tiedostonimen, taulukon nimen, johon tiedot halutaan tuoda, kentän erottimen, tekstin erottimen ja rivin päätteen. Käytämme myös IGNORE-avainsanaa ohittaaksemme CSV-tiedoston otsikkorivin.
Vaihe 4: Suorita LOAD DATA -käsky:
Kun olet syöttänyt LOAD DATA -käskyn, suorita se MySQL Workbenchissä. Käsky tuo tiedot CSV-tiedostosta määritettyyn MySQL-taulukkoon.
Automatisoi tietojen syöttäminen Excelistä MySQL:ään Nanonetsissa koodittomilla työnkuluilla. Kokeile Nanonetsia ilmaiseksi.
Tapa 2: MySQL Workbenchin käyttö
MySQL Workbench on suosittu työkalu MySQL-tietokantojen hallintaan ja tarjoaa helppokäyttöisen käyttöliittymän tietojen tuomiseen eri lähteistä, kuten Excelistä. Näin voit tuoda Excel-tietoja MySQL:ään MySQL Workbenchin avulla.
- Avaa MySQL Workbench ja muodosta yhteys MySQL-palvelimeesi.
- Valitse päävalikosta Palvelin ja sitten Tietojen tuonti.
- Valitse Tietojen tuonti -ikkunassa Tuo itsenäisestä tiedostosta ja selaa Excel-tiedostosi sijaintiin.
- Valitse Kohdeskeema-kohdassa tietokanta, johon haluat tuoda tiedot.
- Valitse Kohdeobjektin oletusasetukset -kohdassa Luo uusi taulukko ja anna nimi uudelle taulukolle, joka sisältää tuodut tiedot.
- Valitse Lisäasetukset-kohdassa Käytä ensimmäistä riviä sarakkeiden niminä, jos Excel-tiedostossasi on sarakeotsikoita.
- Aloita tuonti napsauttamalla Aloita tuonti.
- Odota, että tuontiprosessi on valmis. Tämä voi kestää hetken riippuen Excel-tiedostosi koosta ja tuotujen tietojen määrästä.
- Kun tuonti on valmis, sinun pitäisi nähdä viesti, joka vahvistaa, että tiedot on tuotu onnistuneesti.
Varmistaaksesi, että tiedot on tuotu, avaa MySQL Workbench ja siirry tietokantaan, johon toit tiedot. Sieltä voit tarkastella juuri luotua taulukkoa ja tarkistaa tiedot varmistaaksesi, että kaikki näyttää oikein.
Automatisoi tietojen syöttäminen Excelistä MySQL:ään Nanonetsissa koodittomilla työnkuluilla. Kokeile Nanonetsia ilmaiseksi.
Tapa 3: Ohjelmointikielen käyttäminen: Apache tai Pandas
Apache ja Pandas ovat kaksi suosittua työkalua Excel-tietojen tuomiseen MySQL-tietokantoihin. Apache on avoimen lähdekoodin tietojenkäsittelytyökalu, joka tarjoaa skaalautuvan ja tehokkaan tavan käsitellä suuria tietojoukkoja. Ja Pandas on Python-kirjasto, joka tarjoaa helppokäyttöisiä tietorakenteita ja tietojen analysointityökaluja.
Sekä Apache että Pandas tarjoavat tehokkaita ominaisuuksia Excel-tietojen käsittelyyn ja niiden integroimiseen MySQL-tietokantoihin. Tässä osiossa tarkastellaan, kuinka Apache- ja Pandas-apuohjelmilla tuodaan Excel-tietoja MySQL-tietokantoihin, mukaan lukien vaiheittaiset ohjeet ja koodiesimerkit. Joten mennään asiaan.
Apachen käyttö
Asenna tarvittavat riippuvuudet suorittamalla seuraava komento: pip install apache-airflow[mysql].
Avaa uusi Python-tiedosto ja tuo tarvittavat kirjastot:
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
Lataa Excel-tiedot pandas DataFrameen käyttämällä read_excel()-funktiota:
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
Luo yhteys MySQL-tietokantaan käyttämällä create_engine()-funktiota:
engine = create_engine('mysql://username:password@host/database')
Use the to_sql() function to write the DataFrame to the MySQL database
df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='append', index=False)
Pandan käyttäminen:
Asenna tarvittavat riippuvuudet suorittamalla seuraava komento:
pip install pandas mysql-connector-python
Avaa uusi Python-tiedosto ja tuo tarvittavat kirjastot:
import pandas as pd
import mysql.connector
Lataa Excel-tiedot pandas DataFrameen käyttämällä read_excel()-funktiota:
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
Luo yhteys MySQL-tietokantaan käyttämällä mysql.connector.connect()-funktiota:
connection = mysql.connector.connect(host='hostname',
user='username',
password='password',
database='database')
Luo kohdistinobjekti ja suorita SQL-kysely lisätäksesi tiedot MySQL-taulukkoon:
cursor = connection.cursor()
query = 'INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)'
for row in df.itertuples():
cursor.execute(query, (row.column1, row.column2, row.column3))
connection.commit()
Huomaa, että sinun on korvattava tiedostonimi.xlsx, käyttäjänimi, salasana, isäntä, tietokanta, taulukon_nimi ja sarake1, sarake2 ja sarake3 käyttötapauksesi mukaisilla arvoilla.
Automatisoi tietojen syöttäminen Excelistä MySQL:ään Nanonetsissa koodittomilla työnkuluilla. Kokeile Nanonetsia ilmaiseksi.
Tapa 4: Nanonettien käyttö
Nanonets on tekoälypohjainen automaattinen tiedonsyöttöohjelmisto joka voi poimia tietoja Excel-asiakirjoista ja päivittää MySQL-palvelimen sekunneissa. Voit luoda ilmaisen tilin Nanonetsissa ja kirjautua sisään tilillesi.
- Lataa Excel-tiedostosi.
- Kouluta malliasi
- Yhdistä MySQL-tietokantasi ja määritä lataussäännöt.
Tehty. Voit tuoda Excelin MySQL:ään Nanonetsissa 3 vaiheessa. Tarvitsetko apua?
Kokeile jo tänään (ilmainen kokeilu) or varaa puhelu saadaksesi lisätietoja.
Yleisiä ongelmia, joita saatat kohdata, ja niiden korjaaminen
Joskus voit seurata vaiheita tarkasti ja silti kokea virheitä. Tämä johtuu siitä, että Excel-tietoja tuottaessa MySQL:ään saattaa ilmetä useita yleisiä ongelmia, mukaan lukien
Tiedostomuotoongelmia: Yksi yleisimmistä ongelmista tuottaessa Excel-tietoja MySQL:ään ovat tiedostomuotoongelmat. Jos tiedosto on tallennettu muodossa, jota ei tueta, tietojen tuonti ei ehkä ole mahdollista.
- vianmääritys: Varmista, että Excel-tiedosto on tallennettu yhteensopivassa muodossa, kuten CSV tai XLSX. Jos tiedostoa ei tueta, muunna se yhteensopivaan muotoon ennen tuontia.
Tietotyyppiongelmat: Toinen yleinen ongelma on tietotyyppien yhteensopimattomuus Excel-tiedoston ja MySQL-taulukon välillä. Tuontiprosessi voi esimerkiksi epäonnistua, jos Excel-tiedoston sarake on muotoiltu tekstiksi, mutta MySQL-taulukon vastaava sarake on määritetty kokonaisluvuksi.
- vianmääritys: Varmista, että Excel-tiedostojen tietotyypit vastaavat MySQL-taulukon tietotyyppejä. Muuta tietotyyppiä tarvittaessa.
Koodausongelmat: Koodausongelmat voivat myös aiheuttaa ongelmia tuontiprosessin aikana. Jos Excel-tiedosto käyttää eri koodausta kuin MySQL-tietokanta, erikois- ja ei-ASCII-merkkejä ei ehkä tuoda oikein.
- vianmääritys: Varmista, että Excel-tiedoston koodaus vastaa MySQL-tietokannan koodausta. Muunna tarvittaessa Excel-tiedoston koodaus ennen tuontia.
Syntaksivirheet: Syntaksivirheet LOAD DATA -käskyssä tai SQL-kyselyissä voivat aiheuttaa tuontiprosessin epäonnistumisen.
- vianmääritys: Tarkista LOAD DATA -käskyn tai SQL-kyselyjen syntaksi ennen niiden suorittamista. Varmista, että kaikki lauseet ja kyselyt on muotoiltu oikein eivätkä ne sisällä syntaksivirheitä.
Automatisoi tietojen syöttäminen Excelistä MySQL:ään Nanonetsissa koodittomilla työnkuluilla. Kokeile Nanonetsia ilmaiseksi.
Asiantuntijavinkkejä Excel-tietojen tuomiseen MySQL:ään
Tietojen tuominen Excelistä MySQL:ään voi olla monimutkainen ja aikaa vievä prosessi, mutta sen ei tarvitse olla. Oikeilla työkaluilla ja tekniikoilla voit tuoda tietosi tehokkaasti ja tarkasti välttäen samalla yleisiä sudenkuoppia. Tässä on joitain asiantuntijavinkkejä Excel-tietojen tuomiseksi MySQL:ään.
Puhdista tietosi ennen niiden tuontia: Varmista, että Excel-tietosi ovat puhtaita ja muotoiltu oikein ennen kuin tuot ne MySQL:ään – se voi säästää aikaa ja vaivaa tiedontuontivirheiden vianetsinnässä. Tämä sisältää tarpeettoman muotoilun poistamisen, tietojesi johdonmukaisuuden ja tarkkuuden varmistamisen sekä tyhjien tai nolla-arvojen tarkistamisen.
Käytä yksilöllistä tunnistetta: On tärkeää käyttää yksilöllistä tunnistetta jokaiselle tietueelle. Tämä auttaa varmistamaan, että tietosi ovat tarkkoja ja johdonmukaisia, ja helpottaa hakujen ja päivitysten tekemistä.
Käytä erälisäyksiä suurille tietojoukoille: Harkitse erälisäkkeiden käyttöä tietojen tuontiprosessin nopeuttamiseksi. Tämä tarkoittaa tietojen hajottamista pienempiin eriin ja niiden lisäämistä MySQL-taulukkoon paloina.
Käytä komentosarjaa tai työkalua: Vaikka tietojen tuominen MySQL:ään manuaalisesti on mahdollista, on usein tehokkaampaa käyttää komentosarjaa tai työkalua prosessin automatisoimiseen. Tämä voi säästää aikaa ja vähentää tietojen virheiden tai epäjohdonmukaisuuksien riskiä.
Testaa tuontia: Kun olet tuonut tietosi, on tärkeää testata ne varmistaaksesi, että kaikki on tuotu oikein. Tähän sisältyy sen varmistaminen, että kaikki kentäsi on täytetty, virheiden tai epäjohdonmukaisuuksien tarkistaminen ja tarvittavien päivitysten tai korjausten suorittaminen.
Nanonetit tiedonsiirtoon
Nanonets on tekoälypohjainen työnkulun automaatioalusta sisäänrakennetulla OCR-ohjelmistolla. Alusta helpottaa tietojen synkronointia alustojen välillä 5000 + integraatiota ja ilman koodia työnkulkuja. Nanonetit muuttavat tiedot saumattomasti lomakkeesta toiseen ja poimivat tietoja mistä tahansa asiakirjasta. Tässä on joitain käyttötapauksia:
Nanonetit toimivat suurella nopeudella tietojenkäsittely tehtäviä, kuten tiedonkeruu, tietojen puhdistus, rähinä, tietojen automaatio, tietokannan tuonti tai vienti ja paljon muuta yli 95 % tarkkuudella.
Kaiken lisäksi Nanonetsia on erittäin helppo käyttää, asentaa ja ylläpitää. Nanonets tarjoaa a 7-päivän ilmainen kokeilu ja mukautetut hinnoittelusuunnitelmat.
Nanonetsien plussat:
- Asennus 1 päivässä
- Helppokäyttöinen ja kooditon alusta
- 24 × 7 -tuki
- Ilmainen maahanmuuttoapu
- Yli 5000 integraatiota API:n, Zapierin ja webhookien kautta
- 99% käyttöaika
- Paikalliset ja pilvipalveluvaihtoehdot
Nanonetsien miinukset:
- Voidaan automatisoida tietoja vain asiakirjoista – Voidaan käyttää vain asiakirjatietoprosesseihin.
Yli 10,000 30+ asiakasta käyttää Nanonetsia maailmanlaajuisesti automatisoidakseen tietojen siirron yli XNUMX miljoonasta asiakirjasta. Tässä on mitä he sanovat Nanonetsista:
Nanonets – Asiakkaiden arvostelut
Nanonetit voivat automatisoida tietojen syöttämisen MySQL:ään. Onko sinulla jokin käyttötapaus mielessä? Aloita ilmainen kokeilu or tavoittaa tiimimme.
Yhteenveto
Excel-tietojen tuominen MySQL:ään voi olla pelottava tehtävä. Noudattamalla tässä artikkelissa kuvailtuja neljää helppoa menetelmää voit kuitenkin virtaviivaistaa tietojen tuontiprosessia ja parantaa tietojen hallinnan tehokkuutta ilman vaivaa.
Paras vaihtoehto yrityksille ladata excel automaattisesti MySQL:ään on käyttää automatisoituja ohjelmistoja, kuten Nanonets. Se on luotettava, kooditon alusta, joka tarjoaa täydellisen tiedonsyöttöautomaation ja tehostettuja turvatoimia!
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- Lähde: https://nanonets.com/blog/import-excel-into-mysql/
- :On
- $ YLÖS
- 1
- 10
- 7
- a
- Meistä
- pääsy
- Tili
- tarkkuus
- tarkka
- tarkasti
- poikki
- kehittynyt
- Etu
- Kaikki
- määrä
- analyysi
- ja
- Toinen
- Apache
- api
- sopiva
- OVAT
- artikkeli
- AS
- Apu
- automatisoida
- Automatisoitu
- automaattisesti
- Automaatio
- välttämällä
- BE
- koska
- ennen
- alkaa
- aloittelija
- Hyödyt
- PARAS
- välillä
- Laatikko
- Breaking
- liiketoiminta
- yritykset
- by
- soittaa
- CAN
- kyvyt
- tapaus
- tapauksissa
- Aiheuttaa
- haasteet
- merkkejä
- tarkkailun
- Valita
- Siivous
- napsauttaa
- pilvi
- Cloud isännöi
- koodi
- kokoelma
- Sarake
- KOM
- Tulla
- Yhteinen
- yleisesti
- Yritykset
- yhteensopiva
- täydellinen
- monimutkainen
- johtopäätös
- luottamuksellisuus
- kytkeä
- liitäntä
- johdonmukainen
- lujittaa
- sisältää
- pitoisuus
- muuntaa
- Korjaukset
- vastaava
- luoda
- luotu
- asiakassuhde
- asiakas
- Asiakkaat
- tiedot
- tietojen analysointi
- tietojen syöttö
- tiedonhallinta
- tietojenkäsittely
- tietokanta
- tietokannat
- aineistot
- Päivämäärä
- päätökset
- oletusarvo
- määritelty
- Riippuen
- Malli
- Vuoropuhelu
- eri
- asiakirja
- asiakirjat
- ei
- Dont
- aikana
- kukin
- helpompaa
- helppo käyttää
- tehokkuus
- tehokas
- tehokkaasti
- vaivaa
- upotettu
- tehostettu
- varmistaa
- varmistamalla
- enter
- merkintä
- virheet
- erityisesti
- olennainen
- kaikki
- esimerkki
- kunnostautua
- suorittaa
- täytäntöönpanosta
- experience
- kokenut
- asiantuntija
- tutkia
- vienti
- uute
- erittäin
- FAIL
- Ominaisuudet
- ala
- Fields
- filee
- Etunimi
- Korjata
- seurata
- jälkeen
- seuraa
- varten
- muoto
- muoto
- Ilmainen
- ilmainen kokeilu
- alkaen
- toiminto
- Saada
- saada
- Maailmanlaajuisesti
- kahva
- Olla
- otsikot
- auttaa
- auttaa
- tätä
- pitää
- isäntä
- hotellit
- Miten
- Miten
- Kuitenkin
- HTML
- HTTPS
- tunniste
- tunnistaa
- tuoda
- tärkeä
- tuovan
- parantaa
- in
- sisältää
- Mukaan lukien
- kasvoi
- tietoa
- insertit
- oivalluksia
- asentaa
- ohjeet
- Integrointi
- integraatiot
- eheys
- liitäntä
- kysymys
- kysymykset
- IT
- Kieli
- suuri
- johtava
- OPPIA
- vipuvaikutuksen
- kirjastot
- Kirjasto
- pitää
- linja
- linjat
- kuormitus
- sijainti
- ulkonäkö
- tärkein
- ylläpitää
- tehdä
- TEE
- johto
- toimitusjohtaja
- käsin
- monet
- kartoitus
- ottelu
- valikko
- viesti
- menetelmä
- menetelmät
- Metrics
- muutto
- mielessä
- muokata
- lisää
- tehokkaampi
- eniten
- mysql
- nimi
- nimet
- Navigoida
- välttämätön
- Tarve
- Uusi
- objekti
- OCR
- OCR-ohjelmisto
- of
- kampanja
- tarjoamalla
- Tarjoukset
- on
- ONE
- avata
- avoimen lähdekoodin
- Vaihtoehto
- Vaihtoehdot
- hahmoteltu
- pandas
- osa
- Salasana
- polku
- Suorittaa
- suorituskyky
- esittävä
- foorumi
- Platforms
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- yletön
- Suosittu
- asutuilla
- mahdollinen
- voimakas
- tarkasti
- hinnoittelu
- ongelmia
- prosessi
- Prosessit
- käsittely
- tuottavuus
- kannattavuus
- Ohjelmointi
- suojella
- tarjoaa
- Python
- tavoittaa
- ennätys
- vähentää
- vähentämällä
- luotettava
- poistamalla
- korvata
- Raportointi
- tarvitaan
- Arvostelut
- Riski
- luja
- RIVI
- säännöt
- juoksu
- s
- Säästä
- skaalautuva
- saumattomasti
- sekuntia
- Osa
- turvallisuus
- setti
- useat
- shouldnt
- merkittävä
- Koko
- koot
- pienempiä
- So
- Tuotteemme
- ratkaisu
- jonkin verran
- Lähteet
- erityinen
- määritelty
- nopeus
- Alkaa
- alkoi
- Lausunto
- lausuntoja
- Askeleet
- Yhä
- tallentamiseksi
- tehostaa
- Onnistuneesti
- niin
- syntaksi
- järjestelmä
- taulukko
- ottaa
- Kohde
- Tehtävä
- tehtävät
- tekniikat
- testi
- että
- -
- Linja
- heidän
- Niitä
- Nämä
- aika
- aikaavievä
- vinkit
- että
- tänään
- työkalu
- työkalut
- ylin
- raita
- Muuttaa
- Trendit
- oikeudenkäynti
- tyypit
- Lopulta
- unique
- Päivitykset
- Päivitykset
- käyttää
- käyttölaukku
- käyttäjä
- arvokas
- arvot
- eri
- Ve
- todentaa
- tarkastaa
- kautta
- Näytä
- volyymit
- Tapa..
- Mitä
- onko
- vaikka
- tulee
- with
- ilman
- työnkulkuja
- työskentely
- kirjoittaa
- Voit
- Sinun
- youtube
- zephyrnet