Haluatko osallistua tähän webinaariin?
Viime vuosina syväoppiminen on saanut paljon huomiota ja saavuttanut vaikuttavia saavutuksia erilaisissa sovelluksissa. Syvän oppimisen sisällyttämisestä röntgen-CT:hen on tullut peruuttamaton suuntaus.
Tässä webinaarissa annamme lyhyen yleiskatsauksen syväoppimisteknologiasta. Tältä pohjalta, keskittyen CT-kuvantamisen avainkysymyksiin, mukaan lukien kohinan poistaminen, artefaktien estäminen, kuvan rekonstruktio, keskustelemme metodologiasta syvän oppimisen sisällyttämiseksi erilaisiin tietojenkäsittelytehtäviin käsittelemällä syväoppimisen viitekehystä, hermoverkkojen suunnittelua, häviötä. toimintoja, useiden alueiden oppimista sekä joitakin alustavia tutkimustuloksiamme. Lisäksi keskustellaan joistakin alan ajankohtaisista keskeisistä kysymyksistä ja teknologisista kehityshaasteista.
Yuxiang Xing väitteli tohtoriksi New Yorkin osavaltion yliopistosta Stony Brookissa vuonna 2003 ja liittyi sitten Tsinghuan yliopistoon tiedekunnan jäseneksi. Hän toimii tällä hetkellä Kiinan Tsinghuan yliopiston teknisen fysiikan laitoksen professorina. Vuodesta 2003 lähtien hän on omistautunut röntgenkuvausjärjestelmien kehittämiseen ja soveltamiseen liittyvien teorioiden ja teknologioiden tutkimukselle. Hän on kirjoittanut tai ollut mukana kirjoittamassa yli 150 tutkimusjulkaisua ja yli 50 patenttia. Hänen nykyisiä kiinnostuksen kohteitaan ovat röntgenkuvantamisen fysiikka, TT:n rekonstruktiomenetelmät, säteilykuvankäsittely ja suorituskyvyn arviointi, erityisesti huippuluokan syväoppimismenetelmät TT-rekonstruktioon ja artefaktien vähentämiseen.
Puhujan suhde IOP Publishingiin
Toimituslautakunnan jäsen Fysiikka lääketieteessä ja biologiassa.
Haluatko osallistua tähän webinaariin?
Mikset ilmoittautuisi muihin Medical Physics Week -verkkoseminaareihin AI? Vaikka et pystyisikään liittymään live-tapahtumaan, rekisteröitymällä nyt pääset tallenteeseen heti, kun se on saatavilla.
- Nopeuta huumeiden löytämistä koneoppimisen ja tekoälyn avulla
Maanantai 20. kesäkuuta, klo 3 BST - Tietokonelaskenta ja koneoppiminen sädehoidossa
Maanantai 20. kesäkuuta, klo 5 BST - Synergistinen syväoppimisen ja mallipohjaisen rekonstruoinnin integrointi CT-kuvan luomiseen
Tiistai 21. kesäkuuta, klo 3 BST - Keskity koneoppimismalleihin lääketieteellisessä kuvantamisessa
Torstai 23. kesäkuuta, klo 3 BST
Viesti Syväoppimisen sisällyttäminen röntgen-CT-kuvaukseen ilmestyi ensin Fysiikan maailma.
- "
- &
- a
- pääsy
- käsitellään
- AI
- Hakemus
- sovellukset
- huomio
- saatavissa
- perusta
- tulevat
- hallitus
- hallituksen jäsen
- haasteet
- Kiina
- Nykyinen
- Tällä hetkellä
- leikkaamisreuna
- tietojenkäsittely
- syvä
- Malli
- Kehitys
- eri
- löytö
- pohtia
- verkkotunnuksen
- huume
- mahdollistaa
- Tekniikka
- erityisesti
- arviointi
- tapahtuma
- Etunimi
- tarkennus
- Puitteet
- alkaen
- tehtävät
- HTTPS
- kuva
- vaikuttava
- sisältää
- Mukaan lukien
- integraatio
- etu
- kysymykset
- yhdistää
- liittyi
- avain
- oppiminen
- elää
- kone
- koneoppiminen
- tehty
- lääketieteellinen
- lääketiede
- jäsen
- menetelmät
- tehtävät
- mallit
- maanantai
- lisää
- moninkertainen
- verkko
- New York
- Muut
- osa
- Patentit
- suorituskyky
- Fysiikka
- käsittely
- Opettaja
- RE
- sai
- äskettäinen
- yhteys
- tutkimus
- tulokset
- merkki
- koska
- jonkin verran
- Sponsored
- Osavaltio
- järjestelmät
- Technologies
- Elektroniikka
- -
- Tsinghuan
- yliopisto
- eri
- verkkoseminaari
- Webinaarit
- viikko
- vuotta
