Onko pilvilaskenta datatieteen selkäranka

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

Onko pilvilaskenta Data Science PlatoBlockchain -tietoälyn selkäranka. Pystysuuntainen haku. Ai.

Dataa on kaikkialla, ja sitä tulee suuria määriä. Kaiken ymmärtäminen voi johtaa uskomattomiin löytöihin ja parempiin liiketoimintapäätöksiin. Tarvitset kuitenkin tehokkaita työkaluja tehdäksesi tämän. Siellä pilvilaskenta astuu voimaan. Se auttaa hallitsemaan ja käyttämään tietoja tehokkaasti, mutta miten tarkalleen? Pilvilaskenta auttaa datatieteitä monin eri tavoin, kun tarkastellaan sen roolia syvemmällä.

Pilvipalveluiden rooli tietotieteessä

Tietotieteilijät käyttävät pilvilaskentaa useista syistä. Ensinnäkin datatieteilijät käyttävät pilvilaskentaa tallentamiseen. Tämä kenttä käsittelee usein valtavia tietojoukkoja ja pilviympäristöt tarjoavat skaalautuvaa tallennustilaa ratkaisuja. Tietotutkijat voivat puolestaan sijoittaa tietonsa etänä paikallisten palvelimien tai kiintolevyjen sijaan.

"Pilvitekniikan avulla voit vähentää tai lisätä resursseja ilman olemassa olevan infrastruktuurin uudistamista."

Dataanalyytikot vaativat myös huomattavaa laskentatehoa. Pilvipalveluiden avulla saat on-demand-käsittelyominaisuudet. Tämän ansiosta datatutkijat voivat ajaa monimutkaisia algoritmeja ilman tehokkaita koneita.

Lisäksi monet datatieteen työkalut ja ohjelmistoalustat ovat nyt pilvipohjaisia. Tämä tarkoittaa, että datatutkijat voivat käyttää uusimpia työkaluja asentamatta raskaita ohjelmistoja laitteilleen. Siksi heillä on aina ajantasaisimmat resurssit pilvipalvelun kanssa.

Lopuksi tietotieteen projektien kasvaessa resurssien tarve vaihtelee. Siinä pilvilaskenta auttaa. Se mahdollistaa resurssien helpon skaalauksen, lisäämisen tai vähentämisen tarpeen mukaan. Lisäksi voit tehdä sen ilman olemassa olevan infrastruktuurin uudistamista.

Miksi Cloud Computing on ratkaisevan tärkeää tietotieteessä?

Yritykset käyttävät pilvilaskentaa datatieteessä sen valtavien etujen vuoksi.

"Pilvilaskenta tarjoaa skaalautuvia ratkaisuja datatieteeseen."

Parantaa liiketoiminnan suorituskykyä

Pilvitekniikan merkitys datatieteessä on samanlainen kuin se, miten maailma käyttää STEAMia koulutukseen. Kuten STEAM-ohjelmat yhdistävät eri tieteenaloja kasvattaakseen opiskelijoita tosielämän ongelmiin, pilvilaskenta tekee saman tietotieteen kanssa. Se kohtaa monimutkaisia liike-elämän ja tieteellisiä ongelmia.

Floridan yliopiston tutkimus totesi tämän STEAM-ohjelmat tehostivat opiskelijoiden oppimista ja akateeminen suorituskyky. Samoin pilviratkaisut parantavat liiketoiminnan suorituskykyä toiminnan tehokkuuden ja nopean päätöksenteon ansiosta.

Koska pilvilaskenta tarjoaa skaalautuvia ratkaisuja datatieteeseen, yritykset käsittelevät tietojoukkoja tehokkaammin ja saavat oivalluksia nopeammin. Siksi datatieteilijät voivat optimoida päätöksentekoprosessiaan ja parantaa toiminnallista suorituskykyään.

Parantaa turvallisuutta

Toinen syy, miksi pilvipalvelu on erittäin tärkeä, ovat sen tarjoamat suojaustoimenpiteet. Pilvipalveluntarjoajat investoivat voimakkaasti kyberturvallisuuteen tarjoten kehittyneen suojan tietomurtoja vastaan. Koska yritykset käyttävät nykyään paljon dataa, turvallisuus on ratkaiseva näkökohta sitä säilytettäessä ja käsiteltäessä. Siksi yrityksessä analysoitava data on turvassa mahdollisilta pilvipalvelun uhilta.

Valitettavasti talon sisäinen tietoturva voi olla kallista tai ei vaihtoehto joillekin datatieteilijöille. Siksi pilvipalvelut tarjoavat edullisen ja helposti saatavilla olevan ratkaisun niille, jotka tarvitsevat turvallisen tavan varmuuskopioida tietojaan.

Kustannustehokkuus

Yritykset välttelevät suuria ennakkoinvestointeja infrastruktuuriin käyttämällä pilvipalveluita. Sen sijaan he voivat valita pay-as-you-go-malleja, jotka kohdistavat kustannukset paremmin todelliseen käyttöön.

Lisäksi voit säästää enemmän rahaa ostamatta tai huoltamatta laitteita. Nykyaikainen datatiede vaatii paljon prosessointitehoa, joten voit pitää enemmän rahaa taskussasi pilvipalveluita käyttäessäsi.

"Maailmanlaajuiset datamäärät voivat ylittää 180 zettatavua vuoteen 2025 mennessä."

Laajentaa datakapasiteettia

Pilvilaskenta lisää merkittävästi datakapasiteettia. Se tekee tämän tallentamalla ja käsittelemällä suuria tietojoukkoja enemmän kuin perinteiset paikalliset ratkaisut pystyvät käsittelemään. Maailmanlaajuisia datamääriä odotetaan ylittää 180 zettatavua by 2025.

Tämän määrän kasvaessa edelleen, pilvi tarjoaa tehokkaan ja kustannustehokkaan tavan käyttää ja analysoida tietoa. Pilvi mahdollistaa tämän määrän tallennusta ja analysointia siellä, missä se olisi hankalampaa ja kalliimpaa talon sisäisillä järjestelmillä.

Tietotieteen tärkeimmät pilviympäristöt

Datatieteilijänä, joka etsii pilvipalveluntarjoajaa, harkitse seuraavia alan suosituimpia alustoja.

Amazon Web Services

AWS (Amazon Web Services) on pilvipalvelun huippualusta. AWS tarjoaa laajan valikoiman työkaluja datatieteeseen, mukaan lukien Amazon Sagemaker koneoppimiseen, Redshift datavarastointiin ja EMR ison datan käsittelyyn. Sen maailmanlaajuinen datakeskusten verkosto varmistaa nopean tiedonsaannin ja skaalautuvuuden. Siksi se sopii sinulle parhaiten, olit sitten aloittelija tai kokenut ammattilainen.

Google Cloud Platform

Google Cloud erottuu tekoäly- ja koneoppimisominaisuuksistaan. Siinä on työkaluja, kuten BigQuery reaaliaikaiseen analytiikkaan ja AutoML käyttäjille, joilla ei ole syvällistä oppimisasiantuntemusta. Sen saumaton integrointi muihin Googlen palveluihin – sekä laajat avoimen lähdekoodin työkalut – tekevät siitä erinomaisen yhteistyön. Sinä ja datatieteilijäryhmäsi voitte työskennellä projekteissa yhdessä sijainnista riippumatta.

Microsoft Azure

Microsoftin Azure on erinomainen alusta datatieteeseen tehtyjen ratkaisujen yhdistelmälle.

"Azure Machine Learning tarjoaa yksinkertaistetun prosessin koneoppimismallien rakentamiseen, kouluttamiseen ja käyttöönottoon."

Azure Databricks suurdatan analytiikkaan ja Data Factory tietojen integrointiin tarjoavat hyvin tehdyn ekosysteemin tietoihin perustuville aloitteille.

Tee harppauksia tietotieteessä pilvipalvelun avulla

Pilvilaskenta on erinomainen työkalu suurten tietomäärien käsittelyyn. Se auttaa sinua tallentamaan, hallitsemaan ja ymmärtämään sitä yksinkertaisesti ja tehokkaasti. Saatavilla olevien eri alustojen ansiosta sitä on mahdollista käyttää tehokkaammin ja tuottavammin. Kun teet ja käytät yhä enemmän dataa päivittäin, datatieteen ja pilvipalvelun välinen tiimityö tulee olemaan tärkeä osa tulevaisuudessa. Sen käyttäminen tietojen ymmärtämiseen auttaa sinua tekemään älykkäämpiä valintoja eteenpäin.

Lue myös Vinkkejä oikeiden koneoppimisesimerkkien valitsemiseen