Meta sulkee Kiinassa toimivan propagandaverkoston

Sveitsin liittovaltion teknologiainstituutin Lausannen tutkijaryhmä kehitti uuden koneoppimisalgoritmin nimeltä Cebra (lausutaan "seepraksi"), joka muuntaa aivojen signaalit videoksi – mikä tarkoittaa periaatteessa, että se voi muuttaa ajatukset videoksi.

Uusi tekoäly työkalua testattiin jyrsijöillä ennustaakseen ja rekonstruoidakseen näkemäänsä kartoittamalla heidän hermotoimintansa tiettyihin videon kehyksiin, kertovat tutkijat. opiskella, julkaistu Nature-tiedelehdessä 3. toukokuuta.

"Cebra loistaa muihin algoritmeihin verrattuna synteettisen datan rekonstruoinnissa, mikä on kriittistä algoritmien vertailussa", sanoi Steffen Schneider, tutkimuksen ensimmäinen kirjoittaja. raportoitu kirjoittanut Neuroscience News.

"Sen vahvuudet ovat myös sen kyvyssä yhdistää tietoja eri menetelmien välillä, kuten elokuvien ominaisuuksia ja aivodataa, ja se auttaa rajoittamaan vivahteita, kuten muutoksia dataan, jotka riippuvat siitä, miten ne on kerätty", hän lisäsi.

Lue myös: Tekoäly löytää "8 kiinnostavaa signaalia" etsiessään avaruusolentoja

Cebran 95 % tarkkuus

Sveitsin yliopiston tutkimus, joka tunnetaan myös nimellä École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), tulee pian sen jälkeen, kun Texasin yliopiston tutkijat käyttivät tekoälyä lukea ihmisten ajatuksia ja muuta se tekstiksi reaaliajassa.

EPFL:n tutkijoilla oli tutkimuksessaan Cebra oppia hiiren reaaliaikaista aivotoimintaa elokuvan katsomisen jälkeen tai kädellisten käsien liikkeitä. Osa aivojen aktiivisuudesta mitattiin suoraan aivojen visuaaliseen aivokuoreen sijoitetuilla elektrodeilla.

Loput saatiin käyttämällä geneettisesti muunnettujen hiirten optisia koettimia, jotka on suunniteltu niin, että joka kerta kun hermosolut aktivoituvat tai vastaanottavat tietoja, ne hehkuvat vihreänä. Cebra käytti näitä tietoja oppiakseen aivosignaaleja, jotka liittyvät elokuvan tiettyihin otoksiin.

"Voit sitten ottaa uuden hiiren, jonka hermotietoja emme ole koskaan nähneet, ja käyttää tätä algoritmia ja voit ennustaa, missä kehyksessä hiiri todella katsoo tätä elokuvaa", selitti Mackenzie Mathis, tutkimuksen päätutkija videossa. posted Youtubessa.

Tutkijat pystyivät muuttamaan nämä tiedot omaksi elokuvakseen, lisäsi EPFL:n apulaisprofessori. Hän sanoi, että hänen tiiminsä käytti avoimen lähdekoodin tietoja, jotka kerättiin hiirten aivoista käyttämällä sähköfysiologisia signaaleja.

[Upotetun sisällön]

”Emme ennusta jokaista pikseliä, vaan pikemminkin kehystä. Todennäköisyystaso olisi 1/900, joten yli 95 %:n tarkkuus on mielestämme varsin jännittävää. Mutta tämä pikselikohtainen dekoodaus on jotain, jota aiomme tehdä seuraavaksi", Mathis myöhemmin kertoi MailOnline.

Tekoäly häiritsee toimialoja

Kuten yllä olevasta videosta näkyy, hiiri tehtiin katsomaan vanhaa mustavalkoista elokuvakatkelmaa – mahdollisesti 20-luvun puolivälistä – miehestä, joka juoksi autoon avaamaan tavaratilan. Toinen melkein identtinen näyttö näyttää, mitä hiiri katsoo Cebran näkökulmasta.

Mathisin mukaan tekoälytyökalu pystyi suorittamaan tämän käyttämällä alle 1 % hiiren näkökuoren hermosoluista, noin 0.5 miljoonaa neuronia.

"Halusimme näyttää, kuinka vähän dataa - sekä elokuvaleikkeitä että hermodataa - voimme käyttää", hän sanoi.

"Varsinkin algoritmi voi toimia reaaliajassa, joten kestää alle sekunnin, ennen kuin malli ennustaa koko videoleikkeen."

Kysymys kuuluukin, onko mahdollista rekonstruoida jonkun näkemä pelkästään aivosignaalien perusteella? Tutkimuksen mukaan vastausta ei vielä ole. Mutta EPFL:n tutkijat "ovat ottaneet askeleen tähän suuntaan ottamalla käyttöön uuden algoritmin keinotekoisen hermoverkon rakentamiseksi, joka vangitsee aivojen dynamiikan vaikuttavalla tarkkuudella."

Yhdysvalloissa Texasin yliopiston Austinin tutkijat käyttivät tekoälyä ihmisten aivoskannausten lukemiseen ja koko tarinan luomiseen vain heidän aivoaaltoiltaan, tutkimuksen mukaan. julkaistu äskettäin.

Tässä tutkimuksessa osallistujat istuivat aivoskannauskoneessa, joka tunnetaan nimellä fMRI, kuuntelemassa, katsomassa tai kuvitellen tarinaa. Tekoälytyökalu pystyi lukemaan heidän aivoaaltonsa ja luomaan tarinan tarkasti.

Tarkkuuskysymys on kuitenkin herättänyt huolta. Tämä johtuu siitä, että tekoäly voidaan huijata helposti, jos tutkittava päättää ajatella jotain erilaista verrattuna kappaleeseen, jota he saattavat kuunnella.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Tulevaisuuden lyöminen Adryenn Ashley. Pääsy tästä.
• Osta ja myy osakkeita PRE-IPO-yhtiöissä PREIPO®:lla. Pääsy tästä.
• Lähde: https://metanews.com/meta-shuts-down-china-based-propaganda-network/