Metan tekoälypäällikkö: vuosikymmeniä tekoälyn tunteeseen, kissan/koiran tason älykkyys ensin

Yann LeCun, Metan johtava tekoälytutkija ja tunnettu syväoppimisen hahmo, tarjosi äskettäin perustellun näkökulman tekoälyn edistymiseen, kuten Jonathan Vanian raportoi CNBC:lle. Hänen näkemyksensä tarjoavat järkyttävän vastapainon alan johtajien, kuten Nvidian toimitusjohtajan Jensen Huangin, optimistisemmille ennustuksille.

LeCunin realistinen näkemys tekoälyn tiestä tunteeseen

LeCun olettaa, että nykyiset tekoälyjärjestelmät ovat useiden vuosikymmenten päässä minkäänlaisesta tajunnan muodosta, ja terveen järjen kyvyt ovat edelleen kaukainen tavoite. Tämä näkemys on jyrkässä ristiriidassa Huangin väitteen kanssa, jonka mukaan tekoäly voisi kilpailla ihmisten kyvyt jo viidessä vuodessa. LeCunin kommentit tulivat tapahtumassa, jossa juhlittiin Facebookin Fundamental AI Research -tiimin 10-vuotisjuhlavuotta, mikä merkitsi virstanpylvästä tekoälyn kehityksessä.

Taustalla oleva tekoälysota ja kaupalliset intressit

LeCunin huomautukset valaisevat myös tekoälyteollisuutta ohjaavaa kaupallista dynamiikkaa. Hän huomauttaa, että Nvidia, joka on tekoälytutkimukselle välttämättömien grafiikkasuorittimien merkittävä toimittaja, on kiinnostunut tekoälyhypeen ruokkimisesta. Hänen vertauskuvansa "AI-sodasta" Nvidian kanssa, joka toimittaa aseet, korostaa tiukkaa kilpailua ja kaupallisia panoksia tekoälyteknologian edistämisessä.

Tekoälyn nykyiset rajoitukset ja tie edessä

Korostaessaan tekoälyn rajoituksia LeCun korosti, että tämän päivän tekoälystä puuttuu perustavanlaatuinen ymmärrys huolimatta siitä, että sitä on koulutettu käsittelemään suuria määriä tekstiä. Esimerkiksi tekoälyjärjestelmät kamppailevat edelleen loogisten peruskäsitteiden kanssa huolimatta 20,000 XNUMX vuoden ihmisen lukemista vastaavasta koulutuksesta. Tämä rajoitus osoittaa, että alan keskittyminen kielimalleihin ja tekstitietoihin saattaa olla riittämätön kehittyneiden, ihmisen kaltaisten tekoälyjärjestelmien kehittämiseen.

<!-

-> <!-

->

Metan multimodaalinen lähestymistapa tekoälykehitykseen

CNBC: n mukaan raportti, LeCunin ohjauksessa Meta tutkii multimodaalisia tekoälyjärjestelmiä, jotka yhdistävät tekstiä, ääntä, kuvaa ja videodataa. Tällä lähestymistavalla pyritään löytämään korrelaatioita eri tietotyyppien välillä, mikä mahdollisesti mahdollistaa edistyneemmät tekoälytoiminnot. Metan tutkimukseen kuuluu lisätyn todellisuuden sovelluksia, kuten AR-lasien käyttöä tennisharjoittelun parantamiseen – projekti, joka vaatii monimutkaisen visuaalisen, tekstin ja kuulotietojen käsittelyn.

Tekoälylaitteistomaisema: Nvidian dominanssi ja tulevaisuuden mahdollisuudet

CNBC kertoo, että Nvidian GPU:ista on tullut de facto standardi suurten tekoälymallien koulutuksessa, ja Meta itse käyttää 16,000 100 Nvidia AXNUMX GPU:ta Llama AI -ohjelmistossaan. LeCun kuitenkin ehdottaa, että tulevaisuudessa saattaa syntyä erikoistuneita AI-siruja, jotka siirtyvät perinteisten GPU:iden ulkopuolelle keskittyneempiin hermosoluihin, syvään oppimisen kiihdyttimiin.

Kvanttilaskenta: kaukainen unelma tekoälyn parantamiseen

LeCun ja Metan vanhempi stipendiaatti Mike Schroepfer suhtautuvat epäilevästi kvanttilaskennan välittömään vaikutukseen tekoälyyn. Huolimatta kvanttikoneiden mahdollisuudesta mullistaa dataintensiivisiä kenttiä, he pitävät kvanttilaskentaa kiehtovana tieteellisenä yrityksenä, jolla on epävarmaa käytännön merkitystä nykyisten tekoälykehitysten kannalta.

Suositeltava kuva YouTube

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.cryptoglobe.com/latest/2023/12/metas-ai-chief-current-ai-system-decades-away-from-true-sentience-ai-to-hit-cat-dog-smarts-well-before-human-level-intelligence/