Military-luokan tekoäly ja kuinka se kilpailee tekoälyn asekilpailussa - AiiotTalk

Sotilaallinen tekoäly ja kuinka se kilpailee tekoälyn asekilpailussa – AiiotTalk

Military-luokan tekoäly ja kuinka se kilpailee tekoälyn asekilpailussa - AiiotTalk PlatoBlockchain Data Intelligence. Pystysuuntainen haku. Ai.

Tekoälyn leviäminen mahdollistaa sen pääsyn mille tahansa tekniikan haluamalle sektorille. Sen monipuolisuus on tunkeutunut Yhdysvaltojen asevoimiin, ja armeijatason tekoäly eroaa satunnaisesta generatiivisesta käytöstä tai siitä, miten tuotantolaitos sitä käyttää. On elintärkeää erottaa, mikä erottaa sen muista teknologisen kehityksen kannalta. Ominaisuudet osoittavat, kuinka tekoäly mukautui sotilasstandardeihin.

Mikä määrittelee sotilaallisen AI:n?

Sotilaallisen täytäntöönpanon arvoinen tekoäly kattaa kaksi puolta - aikomukset ja spesifikaatiot. Sotilaallisen tason tekoäly pyrkii suojelemaan kansoja keräämällä tietoa ja dataa vastustajista. Tietoja kerätään ihmiskykyjä nopeammin, mikä lupaa parempaa turvallisuutta ja tarkkuutta.

Tekoäly nopeuttaa tutkimuksia ja virtaviivaistaa huolestuttavien skenaarioiden valmistautumista, mikä parantaa tuottavuutta.

"Sotilasluokan tekoäly on hyödyllinen taistelukentällä ja sen ulkopuolella hyökkäys- ja puolustustarkoituksiin." 

Toinen käyttö tapahtuu itsenäisesti aseita. Se integroituu aseisiin tai niihin liittyviin ohjausjärjestelmiin. Sotilaalliset tekoälytyökalut eivät ole kaupalliseen myyntiin tai yksityiskäyttöön sallittuja. Niiden vaarallisten ominaisuuksien on oltava valtion lukon ja avaimen takana ja niillä on oltava tiukat edellytykset käyttäjien hyväksymiselle.

Asevoimat eivät voi käyttää tekoälyä, joka ei täytä standardeja. Sotilastekniikan on oltava kestävää ja vankkaa. Vaikka se lepää turvallisesti ilmasto-ohjatuissa paikoissa, kuten Pentagonissa, se kulkee myös kosteissa, myrskyisissä ympäristöissä. Yritysten on tehtävä erityisesti suunniteltu sotilaallinen käyttövalmis tekniikka Tekoälyn sisällyttäminen kaikkiin standardeihin lentokoneista merivoimiin.

Armeijan tekoälyllä on oltava suojakeinot, jotka estävät käyttäjiä käyttämästä kansalaisia ​​hyväkseen. Teknologiaan tulee sisältyä viimeisimmät kansallisen turvallisuuden ja puolustuksen kyberturvallisuuskäytännöt. Muuten tekoäly jättää uhkatoimijoille enemmän takaovia kuin mitä se suojaa. Kun sitä käytetään esimerkiksi mahdollisten taistelukenttien satelliittikuvien skannaamiseen, maantieteellisten sijaintitietojen on pysyttävä turvassa hakkereilta ja luvattomilta osapuolilta.

Ominaisuudet muokkaavat tekoälyn odotuksia Yhdysvaltain armeijalle. Henkilöstön on mukautettava työnkuvaansa, opittava lisää digitaalista lukutaitoa ja ymmärrettävä tiedonhallinnan merkitys uudessa digitaalisessa infrastruktuurissa. Onko tekoäly tehokas tällä hetkellä toimivilla tavoilla?

Markkinointi yritysten työnantajille

Karsinnosta "sotilasluokka" on tullut markkinointitermi. Työntekijät ympäri maailmaa haluavat tekoälyn edut, varsinkin kun työntekijät menevät etänä. Pohjaviivat riippuvat vastuullisuudesta ja luottamuksesta, ja yritykset haluavat vikasuojat ja hallintatyökalut pitääkseen työntekijät linjassa.

Sama tekniikka, jota armeijat käyttävät vakoiluohjelmiin, voidaan kääntää työpaikan valvontaan. Ohjelmat, jotka tunnetaan myös nimellä bossware, ottavat kuvakaappauksia, valvovat työntekijöiden tuottavuutta ja määrittävät kasvupotentiaalia. 

Bossware-yritykset eivät ehkä ole sotilaallisia, mutta valvontatekniikka pysyy samana. Ohjelmisto palveluna naamioituu proaktiiviseksi työntekijöiden sitoutumiseksi, mutta jotkut kutsuvat sitä maineenhallintaksi tai sisäpiirin uhkien arvioimiseksi, mikä minimoi työntekijöiden ja esimiesten välisen luottamuksen. Palveluilla on samanlainen potentiaali paljastaa terroria kuin se estää työntekijöitä yhdistymästä ammattiliittoon.

Armeijatason tekoälyn käyttäminen tällä tavalla johtaa eettisiin kysymyksiin, kuten:

  • Miten sääntelyviranomaiset reagoivat tähän valvontaan, kun tekniikan ei pitäisi vahingoittaa tai järkyttää kansalaisia? 
  • Kuinka turvallisia henkilöt ja heidän tiedot ovat? 
  • Onko sotilaallisen tekoälyn vakavuus liian kova testattavaksi ennen kuin riittävää tutkimusta on saatavilla?
  • Onko sotilaatyylisen teknologian manipuloinnilla kaupallisessa mittakaavassa eettisiä seurauksia? 
  • Onko tämä enemmän ihmisoikeuskysymys kuin kansallinen turvallisuus?

On liian aikaista purkaa, mutta sääntelyelinten on keskusteltava huolenaiheistaan ​​päästäkseen narratiivin edellä. Muuten se voi johtaa kansalaislevottomuuksiin huolimatta tekoälyn aikeesta suojella kansakuntaa.

Luoda vastauksia globaaleihin kriiseihin

Pentagon ja puolustusministeriö vievät generatiivisen tekoälyn uudelle tasolle. Samalla kun maallikot pyytävät ChatGPT:tä kirjoittamaan runoja ja kertomaan heille vitsejä, DOD haluaa kokeilla ratkaisujen luomista globaaleihin ongelmiin. Byrokraattiset prosessit edellyttävät kokousten perustamista, esitysten luomista ja useiden komentoketjujen läpikäymistä kansallisten toimien hyväksymiseksi. Entä jos tekoäly nopeuttaa johdantoa?

Kokeen yksityiskohdat ovat erittäin salaisia, mutta tulokset viittaavat siihen, että Yhdysvaltain armeijan vastauksen laatiminen kärjistyvään ongelmaan voi viedä 10 minuuttia useiden viikkojen sijaan. Virkamiehet hyödyntävät suuria kielimalleja, joissa on luottamuksellisia tietoja, nähdäkseen, kuinka hyvin se rakentaa toimivia ja käytännöllisiä ideoita.

Kuten kaikissa sotilasluokan tekoälyissä, käytännössä on ilmeisiä huolenaiheita. Generatiivinen tekoäly on altis hakkerointiin, jossa kyberrikolliset saastuttavat tietokokonaisuuksia lisätäkseen puolueellisuutta tai hallusinaatioiden todennäköisyyttä.

”Tekoäly saattaa yhtenä päivänä esittää rationaalisen suunnitelman, ja seuraavana se hiipii haittaohjelmiin tai käsittämättömään hölynpölyyn. ” 

Yhdessä tekoälymallissa on tietojoukko, jossa on 60,000 XNUMX sivua Kiinan ja Yhdysvaltojen dokumentaatiota, joka voi valita voittajan mahdollisessa sodassa. Epätasapainoinen tieto kuitenkin vääristää tuloksia, varsinkin ilman asianmukaista valvontaa.

Kilpailee tekoälyn asekilpailussa

Todennäköisin sotilaallisen tekoälyn käyttö on aseita. Kansalaiset pelkäävät, että sillä on samanlainen polku kuin atomipommilla sen alun jälkeen – se pystyy käynnistämään maailmanlaajuisen konfliktin, mutta tällä kertaa se on itsenäinen tai etäohjattu. Testit osoittavat tekoälyn kyvyn pudottaa pommeja taistelukentille, jotka analysoidaan ruudukkona suhteellisen tarkasti. Mitä enemmän Yhdysvaltain asevoimat harjoittelevat asetusten kanssa, sitä todennäköisemmin hyökkäykset avautuvat ilman väliintuloa.

Monimutkainen ohjelmointi saa tekoälyllä toimivan ohjuksen ampumaan koko miehistön nukkuessa sängyssä, koska ympäristöolosuhteet täyttävät parametrit. Yhdysvallat yrittää säilyttää merkityksensä, mutta Venäjän ja Kiinan kilpailullinen ajattelutapa herättää jännitteitä.

Se on siinä pisteessä, että sotilasluokan tekoäly autonomisissa aseissa voidaan kieltää kansainvälisesti. Nämä järjestelmät voivat tulla ihmisten hallitsemattomiksi. Hallitusten on keskusteltava näiden sota-aseiden todellisuudesta tulevina vuosina.

Avoimen lähdekoodin tekoäly voi napata niin paljon dataa ja tehdä tekniikasta mahdollisimman helposti saatavilla. Kuitenkin se on yleisiä kieltoja on vaikeampi ottaa käyttöön, jopa sotilasluokan AI-aseissa. Liian monilla osapuolilla on pääsy tähän tekniikkaan, ja sen poistaminen olisi mahdotonta.

Kuinka Yhdysvallat käyttää tekoälyä

Tekoälyn USA:n käyttöönotto sotilaallisiin tarkoituksiin inspiroi maailmanlaajuista käyttöä. Sen on katsottava olevansa ajatusjohtaja tällä alalla, sillä puolustusresurssit ja budjetit ovat korkeammat kuin muilla mailla. Maalla on potentiaalia innovoida ja käyttää sotilaallista tekoälyä tavoilla, joita maailma ei ole koskaan nähnyt – hyvässä ja huonossa.  

Varovaisuus on ratkaisevan tärkeää eettisen toteutuksen kannalta, samoin kuin kolmannen osapuolen toimittajien ja sisäisten operaattoreiden tarkasteltu tarkastus. Armeijan tekoälyn ensisijaisena tavoitteena on oltava turvallisuuden lisääminen, ja jos tämä kehitys jatkuu, maailma huomaa sen. 

Lue myös, 5 asiaa, jotka sinun on tiedettävä tekoälystä kahvin makuprofiilien analysoinnista

Aikaleima:

Lisää aiheesta AIIOT-tekniikka