OCR tietojen poimimiseksi toimitusasiakirjoista

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

OCR tietojen poimimiseen toimitusasiakirjoista

Etsitkö yritysautomaatioratkaisua? Älä etsi enää!

.cta-first-blue{ siirtymä: kaikki 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; raja-säde: 0px; fontin paino: lihavoitu; fonttikoko: 16px; rivin korkeus: 24 kuvapistettä; täyte: 12px 24px; tausta: #546fff; väri valkoinen; korkeus: 56px; tekstin tasaus: vasen; näyttö: inline-flex; flex-suunta: rivi; -moz-box-align: center; kohdista kohteet: keskellä; kirjainväli: 0px; laatikon koko: border-box; border-width:2px !tärkeää; reunus: kiinteä #546fff !tärkeää; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; tausta: valkoinen; siirtymä: kaikki 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !tärkeää; reunus: kiinteä #546fff !tärkeää; } .cta-second-black{ siirtymä: kaikki 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; raja-säde: 0px; fontin paino: lihavoitu; fonttikoko: 16px; rivin korkeus: 24 kuvapistettä; täyte: 12px 24px; tausta: valkoinen; väri: #333; korkeus: 56px; tekstin tasaus: vasen; näyttö: inline-flex; flex-suunta: rivi; -moz-box-align: center; kohdista kohteet: keskellä; kirjainväli: 0px; laatikon koko: border-box; border-width:2px !tärkeää; reunus: kiinteä #333 !tärkeää; } .cta-second-black:hover{ color:white; tausta:#333; siirtymä: kaikki 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !tärkeää; reunus: kiinteä #333 !tärkeää; } .column1{ min-width: 240px; max-leveys: sovi-sisältö; pehmuste-oikea: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-leveys: sovi-sisältö; } .cta-main{ näyttö: flex; }

Toimitusasiakirja on tavaroiden toimituksen mukana seuraava virallinen asiakirja, joka sisältää tiedot toimitettavan tuotteen tyypistä ja määrästä. Kopio setelistä palautetaan yleensä myyjälle todisteena toimituksesta. Markkinoiden digitalisoitumisen myötä toimitusasiakirjojen automaattinen tiedonhallinta on noussut tärkeäksi. Katsotaanpa, kuinka OCR-työkalut voivat auttaa poimimaan tietoja toimitusasiakirjoista.

var contentsTitle = "Sisällysluettelo"; // Aseta otsikko tähän, jotta et kirjoita sille otsikkoa myöhemmin var ToC = "

"+contentsTitle+"

"; ToC += "

"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Toimituskirjan merkitys

Lähetyskirja tai lähetystodistus on samanlainen kuin lasku, koska se sisältää ostajan tiedot, myyjän tiedot ja lähetettävän tuotteen tyypin. Se eroaa laskusta siinä, että siinä ei ole hintatietoja (yleensä). Sitä kutsutaan myös "lähetysilmoitukseksi" tai "vastaanotetut tavarat". Sen antaa myyjä, lähettäjä, rahdinkuljettaja tai huolitsija, ja se on suunnattu asiakkaalle ja kaikille välittäjille, jotka ovat vastuussa tuotteen toimittamisesta asiakkaalle.

Vaikka ei ole olemassa standardeja tai tiukkoja sääntöjä siitä, mitä toimituslomakkeen tulee sisältää, toimituslomake sisältää yleensä seuraavat tiedot:

Myyjän/toimittajan nimi ja osoite
Ostajan/asiakkaan nimi ja osoite
tilauspäivämäärä,
Lähetys päivämäärä,
Oletettu toimituspäivä
Tilausnumero / nimi
Toimitukseen sisältyvät tavaraluettelot
Mahdolliset jatkotoimitukset esim. toimitus 1/3

Toimitusasiakirja voi sisältää tietoja, kuten myyjän rekisteröintinumeron ja pankkitiedot vakuutustarkoituksiin tai uusille asiakkaille.

Arvostettu lähetyskirja (tai arvostettu lähetystodistus) voi sisältää tuotteen hinnan, mutta tällaisten huomautusten mukana tulee olla lasku.

Ero arvostetun toimituskirjan ja laskun välillä on se, että ensimmäinen ei ole pätevä verotuksellisesti ja on vain todiste toimituksesta. Laskua sitä vastoin käytetään verotuksessa ja se sisältää ostajan ja myyjän verotiedot, tuotteiden hinnan sekä mahdolliset arvonlisäverot ja muut verot.

Toimitusasiakirja antaa myyjälle paremman käsityksen lähetetyistä tuotteista ja yleiskatsauksen niiden tuottavuudesta. Se auttaa asiakkaita (ostajia) tarkistamaan, ovatko he saaneet maksetut tuotteet. Usein ostajan on allekirjoitettava huomautus ilmoittaakseen ostajalle, että toimitus on ollut kunnossa.

OCR tietojen poimimiseen toimitusasiakirjoista

Haluatko kaapia tietoja PDF-tiedostosta asiakirjat, muuntaa PDF - XML or automatisoida taulukon purkaminen? Tutustu Nanonetsiin PDF-kaavin or PDF jäsentäjä muuntaa PDF-tiedostot tietokantaan merkinnät!

Kokeile Nanonetsia ilmaiseksi

Haasteet toimituslomaketietojen manuaalisessa poimimisessa

Toimitusasiakirja vastaanotetaan yleensä lähetyksen/tuotteen mukana yrityksen tai varaston vastaanotosta riippuen noudatettavista liiketoimintatavoista. Kummassakin tapauksessa lähetyksen vastaanottavan työntekijän – front office henkilökunnan tai varaston työntekijän, tapauksen mukaan – on verrattava toimituslomakkeen tietoja ostotilauksen, laskun ja/tai lähetyspaketin tietoihin. . Sitten hän allekirjoittaa asiakirjan, jos sellainen on sen luonne, ja tallentaa siitä kopion yrityksen arkistoihin.

Tällä työntekijällä on todennäköisesti aivan liian monta tehtävää salkussaan, ja toimituskirjan hallinta voi olla viimeinen pisara, joka rikkoo hänen moraalinsa.

Kirjassa lueteltujen kohteiden tarkistaminen toimitetuilla tuotteilla on kertaluonteinen prosessi, ja se on suoritettava reaaliajassa. Toimitusasiakirjan arkistointi ja arkistointi on toimituksen jälkeistä toimintaa ja voi olla työlästä, tylsää ja aikaa vievää. Arkistointia ja arkistointia vaikeuttavat edelleen toimitusasiakirjojen erilaiset muodot ja asettelut. Lähetysasiakirjat voivat olla paperikopioita, jotka toimitetaan käsin tai faksilla, sähköpostin liitteenä tai sähköisenä tiedonsiirtona (EDI). Useimmissa yrityksissä toimitusasiakirjojen tiedot on syötettävä tietokantaan varastonhallintaa, arkistointia ja auditointia varten.

Voi olla aikaa vievää ja työlästä poimia tietoja manuaalisesti toimitusasiakirjoista näissä useissa muodoissa. Tämä johtaa usein virheisiin ja viivästyksiin asiakirjojen käsittelyssä. Tavallisia haasteita tietojen manuaalisessa poimimisessa toimitusasiakirjoista ovat mm.

Ajankulutus, varsinkin kun yritys kasvaa ja ostot lisääntyvät.
Liian paljon sähköpostia ja paperia vaatii fyysistä tiedostojen säilytystä ja järjestämistä.
Ostotilauksen, laskun ja toimitusasiakirjojen tietojen väliset ristiriidat puuttuvat.
Väärin arkistoidut ja unohdetut tavarat; tämä pätee erityisesti silloin, kun myyjät lähettävät lähetysilmoitukset sähköpostitse heti, kun tavarat on lähetetty. Kun tavarat vastaanotetaan, lähetysasiakirjan sisältävä posti voi hautautua syvälle vastaanottajan postilaatikkoon, mikä johtaa sekaannukseen.

Manuaalinen tietojen poimiminen toimitusasiakirjoista ja niiden syöttäminen tietokantaan ilman varmennusvaiheita voivat olla jopa 4 % virheitä. Tiedonsyöttösääntö 1-10-100 on tuttu tiedonsyöttöpiireissä – tietojen tarkkuuden tarkistaminen syöttöpisteessä maksaa 1 dollarin, virheiden siivoaminen erämuodossa 10 dollaria ja korjaamattomat virheet maksavat yritykselle 100 dollaria tai enemmän.

Toimitusasiakirjat OCR

Tiedonpoimintaohjelmistoa voidaan käyttää tietojen poimimiseen valikoivasti toimitusasiakirjoista. Optinen merkintunnistus tai OCR, ohjelmisto, joka poimii tietoja skannatuista asiakirjoista, kamerakuvista ja vain kuvallisia pdf-tiedostoja, soveltuu parhaiten tietojen automaattiseen poimimiseen toimitusasiakirjoista.

On olemassa monenlaisia OCR-ohjelmistoja, joita käytetään tiedonpoistossa teollisuudessa. Alkeellisin tyyppi yksinkertaisesti poimii kaiken tekstin toimitusasiakirjasta, ja edelleen luokittelu ja mielekäs tiedon poimiminen vaatii ihmisen vaivaa.

Toisen sukupolven OCR – vyöhyke- tai mallipohjainen OCR – poimii toimitusasiakirjasta tietyt tiedot sen sijainnin tai ”vyöhykkeen” mukaan asiakirjassa.

Kolmannen sukupolven tekstintunnistusjärjestelmät, kuten Nanonets, käyttävät tekoäly- ja ML-ominaisuuksia poimimaan älykkäästi merkityksellisiä tietoja lähetysluetteloista. Nämä kognitiiviset OCR-työkalut pystyvät oppimaan uusia muotoja ja tyylejä toimitusasiakirjoista käytön aikana ja minimoivat siten ihmisen puuttumisen.

Hyvässä toimitusasiakirjassa on oltava seuraavat ominaisuudet:

Mahdollisuus poimia dataa, joka voi olla jäsenneltyä, huonosti jäsenneltyä ja/tai jäsentämätöntä alkuperäisessä toimitusasiakirjassa. Näistä eri lähteistä poimittujen tietojen johdonmukaisuus mahdollistaa tekoälypohjaisen tiedonpoiston käytön.
Mahdollisuus muuntaa puretut tiedot useisiin luettavissa/muokattaviksi muotoihin myöhempää käyttöä varten.
Tietoturva – yrityksen ostama tuote voi olla erittäin arkaluontoista ja luottamuksellista, koska se voi olla osa yrityksen patentoituja ja tavaramerkillä varustettuja prosesseja. Tiedonpoimintaohjelmiston on kyettävä varmistamaan tietojen suojaaminen varkauksilta, hakkeroinnilta ja huonolta hallinnolta.

Haluatko automatisoida toistuvia manuaalisia tehtäviä? Tarkista Nanonets-työnkulkupohjainen asiakirjankäsittelyohjelmistomme. Poimi tiedot laskuista, henkilökorteista tai mistä tahansa asiakirjasta autopilotilla!

Kokeile Nanonetsia ilmaiseksi

AI-pohjaisen Delivery Dockets OCR:n edut

Joitakin tekoälyllä varustettujen OCR-työkalujen, kuten nanonettien, käytön etuja toimitusasiakirjojen tietojen hallintaan ovat:

Tietojen tarkkuus: Tekoälyä hyödyntävät tekstintunnistusohjelmat voivat minimoida tai jopa poistaa kokonaan väsymyksestä tai huolimattomuudesta johtuvat inhimilliset virheet.
Ajansäästö: Manuaalinen tietojen syöttäminen lähetysluetteloista voi olla aikaa vievää, ja tekstintunnistus voi säästää suuren osan ajasta, jonka työntekijät käyttävät arkipäiväisiin toistuviin toimintoihin. Tekoälyllä varustettu OCR poimii oleelliset tiedot mistä tahansa asiakirjasta 27 sekunnissa, kun taas manuaalisessa kaappauksessa se kestää 3.5 minuuttia.
Työntekijän uudelleensuuntautuminen: Toimitusasiakirjan tietojen poiminnan automatisoinnin vuoksi työntekijällä käytettävissä oleva aika voidaan ohjata tuottaviin tehtäviin, jotka voivat parantaa hänen osaamistaan ja yrityksen tulosta.
Keskitetty data: OCR-ohjelmiston keräämät tiedot voidaan tallentaa keskitettyyn paikkaan, joten ne ovat kaikkien yrityksen sidosryhmien saatavilla.
Tietosuojaus: Mahdollisuus ottaa käyttöön OCR:n käynnistämän automaatioprosessin eri tasoilla tarkistuksia voi parantaa tietoturvaa.
Skaalautuvuus: Liiketoiminnan laajentuessa manuaalinen laskujenhallintajärjestelmä on hankalaa. OCR:t voivat virtaviivaistaa lähetysluettelon hallintaprosessia, mikä johtaa laajennuksiin.
Integrointi yrityksen muihin automaatiojärjestelmiin. Kun hyperautomaatio löytää hitaasti jalansijaa yrityssektorilla, OCR:n käyttö toimitusasiakirjojen hallinnassa voi auttaa toiminnan integroinnissa organisaation laajempaan järjestelmään.

Haluatko käyttää robottiprosessiautomaatiota? Tutustu Nanonets-työnkulkuun perustuvaan asiakirjankäsittelyohjelmistoon. Ei koodia. Ei ongelmia alusta.

Kokeile Nanonetsia ilmaiseksi

Nanonetsin soveltuvuus OCR:ksi toimitusasiakirjaksi

Nanonets on tekoälypohjainen OCR-työkalu, joka soveltuu parhaiten tiedon poimimiseen toimitusasiakirjoista seuraavista syistä:

Asiakirjoja, kuten lomakkeita, sisältävän rivikohdan taulukkorakenteen tarkka tunnistus.
Kaikki rivikohtamerkinnät, jotka ovat muodoissa, kuten nimi, tuote, määrä jne.
Tiedot voidaan poimia JSON-lähtönä, joka voi mahdollistaa räätälöityjen sovellusten ja alustojen rakentamisen.
Ohjelmisto tarjoaa erinomaisen sovellusliittymän ja dokumentaation kehittäjille, mutta se on myös ihanteellinen organisaatioille, joilla ei ole omaa kehittäjätiimiä.
Se on todella kooditon työkalu
Nanonetsien helppo integrointi useimpiin CRM-, ERP-, sisältöpalveluihin tai RPA-ohjelmistoihin.
Useiden kielten käsittely: Nanonets OCR voi tunnistaa käsinkirjoitetun tekstin, tekstin kuvat useilla kielillä kerralla, kuvat alhaisella resoluutiolla, kuvat uusilla tai kursiivisilla fonteilla ja eri kokoisilla, kuvat, joissa on hämärää tekstiä, kallistettu teksti, satunnainen jäsentämätön teksti, kuvakohina, epäselviä kuvia ja paljon muuta. Tämä on, kuten voidaan ymmärtää, erityisen merkityksellistä eri maiden välisissä toimituksissa tai on kuljetettava tavaroita eri kieliä käyttävien alueiden välillä.
Toimii mukautettujen tietojen kanssa käyttämällä mukautettuja tietoja OCR-mallien harjoittamiseen.
Riippumattomuus formaateista: Nanonetteja ei sido asiakirjamalli ollenkaan. Voit tallentaa tietoja kognitiivisesti taulukoihin tai rivikohtiin tai missä tahansa muussa muodossa.
Monissa tiedonsyöttötyökaluissa, kuten Nanonetsissa, on vankka teknisen avun tiimi, joka voi auttaa voittamaan haasteet ja hyödyntämään automaattisten tietojen syöttötoimintojen kaikki mahdollisuudet.

Nanonetsin älykkäät asiakirjankäsittelyn käyttötapaukset auttavat organisaatioita ottamaan automaation käyttöön saumattomasti. Tässä on mielenkiintoisia tapaustutkimuksia:

Expatrio käyttää Nanonetsia säästää 95% ajasta käytetty manuaaliseen tietojen syöttämiseen
Edullinen markkinointi laajentaa liiketoimintaansa 5x kertaa Nanonets-automaation avulla

Ottaa mukaan

Tietojen poimiminen toimitusasiakirjoista voi olla työlästä ja aikaa vievää, kun se suoritetaan manuaalisesti. Tekoälypohjaiset tiedonpoistoohjelmistot, kuten Nanonets, voivat auttaa automatisoimaan prosessin. AI-OCR:n käyttö Procure-to-Pay-työnkulun viimeisessä vaiheessa tuo mukanaan vakuuttavia etuja, kuten ajan- ja kustannussäästöjä, virtaviivaistetun hyväksymisprosessin ja lopulta paremman tuloksen.

var contentsTitle = "Sisällysluettelo"; // Aseta otsikko tähän, jotta et kirjoita sille otsikkoa myöhemmin var ToC = "

"+contentsTitle+"

"; ToC += "

"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Nanonetit online-OCR- ja OCR-sovellusliittymä on monia mielenkiintoisia Käytä koteloita thattu voisi optimoida liiketoimintasi suorituskyvyn, säästää kustannuksia ja vauhdittaa kasvua. Selvittää miten Nanonetsin käyttötapaukset voivat koskea tuotettasi.

Aikaleima: Kesäkuu 6, 2022

Aikaleima: Joulukuu 11, 2023

OCR tietojen poimimiseen toimitusasiakirjoista

Julkaissut Platon

"+contentsTitle+"

Toimituskirjan merkitys

Haasteet toimituslomaketietojen manuaalisessa poimimisessa

Toimitusasiakirjat OCR

AI-pohjaisen Delivery Dockets OCR:n edut

Nanonetsin soveltuvuus OCR:ksi toimitusasiakirjaksi

Ottaa mukaan

"+contentsTitle+"

Lisää aiheesta Tekoäly ja koneoppiminen

Mikä on ostoreskontraprosessi?

Kirjanpidon kultaiset säännöt

Hankintapyyntöopas vuodelle 2022

Kuinka tuoda CSV-tiedostoja PostgreSQL:ään?

Selviytyminen Silicon Valley Bankin apokalypsista: Multi-Bank Management for Startups

RPAとは？|ロボティック・プロセス・オートメーションガイド

Pääkirja ja sen merkitys

Tietoa Meistä

Pystysuuntainen haku ja Ai

foorumi

Pysy yhteydessä

Tili