Mainosta hakusisältöä Amazon Kendran Featured Results -palvelun avulla

Amazon Kendra on älykäs hakupalvelu, joka perustuu koneoppimiseen (ML). Olemme innoissamme voidessamme ilmoittaa Amazon Kendra Featured Resultsin julkaisemisesta. Tämän uuden ominaisuuden ansiosta tietyt asiakirjat tai sisältö näkyvät hakutulossivun yläosassa aina, kun käyttäjä tekee tietyn kyselyn. Voit käyttää Suositeltuja tuloksia parantaaksesi uusien asiakirjojen näkyvyyttä tai mainostaaksesi tiettyjä asiakirjoja, kun käyttäjät tekevät tiettyjä kyselyitä.

Voit esimerkiksi määrittää, että jos käyttäjäsi kirjoittavat kyselyn "uudet tuotteet 2023", valitse sitten asiakirjat nimeltä "Uutta" ja "Tulee pian" näkyy hakutulossivun yläosassa. Lisäksi, jos käyttäjäsi käyttävät usein tiettyjä kyselyitä, voit määrittää nämä kyselyt Suositeltuihin tuloksiin. Jos esimerkiksi tarkastelet suosituimpia kyselyjäsi Amazon Kendra Analyticsin avulla ja huomaat, että tietyt kyselyt, kuten "Kuinka kendra luokittelee tulokset semanttisesti?" ja "kendra semanttinen haku" käytetään usein, niin saattaa olla hyödyllistä, että kyselyissä on asiakirja nimeltä "Amazon Kendra search 101".

Tässä viestissä esittelemme Suositellut tulokset ja näytämme kuinka niitä käytetään.

Katsaus ratkaisuun

Suositeltujen tulosten avulla voit luoda suoria kartoituksia tarkoista kyselyistä hakemistosi asiakirjoihin, jolloin voit ohittaa tavallisen Amazon Kendra -sijoitusprosessin. Amazon Kendra käsittelee luonnollisesti avainsanatyyppisiä kyselyitä asettaakseen hyödyllisimmät asiakirjat hakutuloksissa, välttäen tulosten liiallista esittämistä yksinkertaisten avainsanojen perusteella. Suositellut tulokset on suunniteltu tietyille kyselyille pikemminkin kuin liian laajalle ulottuville kyselyille. Voit kokeilla eri asiakirjojen esittämistä eri kyselyihin tai varmistaa, että tietyt asiakirjat saavat ansaitsemansa näkyvyyden.

Edellytykset

Jotta voit jatkaa, sinulla tulee olla seuraavat edellytykset:

Voit ohittaa tämän vaiheen, jos sinulla on jo olemassa oleva hakemisto käytettäväksi tässä esittelyssä.

Lisää esimerkkitietojoukko hakemistoosi

Suorita seuraavat vaiheet lisätäksesi mallitietojoukon hakemistoosi:

1. Siirry Amazon Kendra -konsolissa hakemistoosi ja valitse Tietolähteet.
2. Valita Lisää tietolähde.
3. Alle Käytettävissä olevat tietolähteetvalitse Esimerkki AWS-dokumentaatiosta Ja valitse Lisää tietojoukko.
4. Anna nimi Tietolähteen nimi (kuten sample-aws-data) ja valitse Lisää tietolähde.

Hae ilman suositeltuja tuloksia

Valitse Amazon Kendra -konsolista Hae indeksoitua sisältöä. Aloita kyselykentässä kyselyllä, kuten "Kendra S3 -liittimet".

Hakutuloksissa "DataSourceConfiguration – Amazon Kendra" on listattu parhaimpana hakutuloksena sijoitusprosessin perusteella. Mutta jos haluat mainostaa "Amazon S3 -tietolähteen (konsolin) käytön aloittaminen – Amazon Kendra", voit ohittaa Amazon Kendra -sijoitusprosessin ja lisätä tämän tuloksen hakutulossivun yläosaan.

Luo Suositeltujen tulosten joukko

Tiettyjen tulosten näyttämiseksi sinun on määritettävä koko tekstikyselyn tarkka vastaavuus, ei kyselyn osittaista hakua käyttämällä kyselyn sisältämää avainsanaa tai ilmausta. Jos esimerkiksi määrität vain kyselyn "Kendra" esitellyssä tulosjoukossa, kyselyt, kuten "Miten Kendra luokittelee tulokset semanttisesti?" ei näytä Suositeltuja tuloksia. Lisätietoja rajoista on kohdassa Amazon Kendran kiintiöt. Voit luoda Suositellut tulokset -joukon suorittamalla seuraavat vaiheet:

1. Valitse siirtymisruudussa Suositellut tulokset, varten Rikastukset.
2. Valita Luo sarja.
   
   
3. Anna sarjallesi nimi (esim kendra_connector_feature) ja valitse seuraava.
   
4. Syötä avainsana löytääksesi esiteltäviä kohteita (kendra s3 connectors).
5. valita Amazon S3 -tietolähteen (konsoli) käytön aloittaminen – Amazon Kendra hakutuloksista.
   
6. Valita seuraava.
7. Valita Lisää kysely.
   
   
8. Syötä kyselymerkkijono (esim kendra s3 connectors) ja valitse Lisää.
   
9. Valita seuraava.
   
10. On Tarkista ja luo sivu, valitse luoda.
    

Amazon Kendra -indeksisi on nyt valmis luonnollisen kielen kyselyihin.

Hae suosituilla tuloksilla

Valitse Amazon Kendra -konsolista Hae indeksoitua sisältöä. Kirjoita kyselykenttään ominaisuustulosjoukossa käytetty avainsana kendra s3 connectors.Nyt sinun pitäisi nähdä Amazon S3 -tietolähteen käytön aloittaminen (konsoli) – Amazon Kendra esiintyi hakusivun parhaimpana tuloksena

Lisätietoja indeksikyselyn tekemisestä on kohdassa Indeksin kysely.

Puhdistaa

Poista luomasi resurssit, jotta vältyt tulevilta maksuilta ja poistat käyttämättömät roolit ja käytännöt:

1. Valitse Amazon Kendra -hakemistosta Indexes navigointipaneelissa.
2. Valitse luomasi hakemisto ja Toiminnot valikosta, valitse Poista.
3. Vahvista poisto kirjoittamalla Delete pyydettäessä ja valitse Poista.

Odota, kunnes saat vahvistusviestin; prosessi voi kestää jopa 15 minuuttia.

Yhteenveto

Tässä viestissä opit käyttämään Amazon Kendra Featured Resultsia sisällön mainostamiseen yrityshakuratkaisussa.

On monia lisäominaisuuksia, joita emme käsitelleet. Esimerkiksi:

• Voit ottaa käyttöön Amazon Kendra -hakemiston käyttäjäpohjaisen pääsynhallinnan ja rajoittaa pääsyä asiakirjoihin jo määrittämiesi käyttöoikeuksien perusteella.
• Voit kartoittaa objektiattribuutit Amazon Kendra -indeksimääritteisiin ja ottaa ne käyttöön fasetointia, hakua ja näyttöä varten hakutuloksissa.
• Löydät nopeasti tietoa verkkosivuilta (HTML-taulukot) käyttämällä Amazon Kendra -taulukkohaku.

Lisätietoja Amazon Kendrasta on osoitteessa Amazon Kendra -kehittäjäopas.

---

Tietoja Tekijät

Maran Chandrasekaran on vanhempi ratkaisuarkkitehti Amazon Web Servicesissä ja työskentelee yritysasiakkaidemme kanssa. Työn ulkopuolella hän rakastaa matkustamista.

 Kartik Mittal on ohjelmistosuunnittelija Amazon Web Servicesissä ja työskentelee Amazon Kendrassa, yrityshakukoneessa. Työn ulkopuolella hän pitää vaeltamisesta ja matkustamisesta.

Surya Ram on ohjelmistosuunnittelija Amazon Web Servicesissä ja työskentelee Amazon Kendrassa. Työn ulkopuolella hän pitää shakista, koripallosta ja kriketistä.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/promote-search-content-using-featured-results-for-amazon-kendra/