Kuluttajien suojeleminen ja innovaatioiden edistäminen – tekoälyn sääntely ja luottamuksen rakentaminen vastuulliseen tekoälyyn

Tekoäly (AI) on yksi sukupolvemme muutosteknologioista, ja se tarjoaa valtavia mahdollisuuksia olla hyvää ja talouskasvua edistävä voima. Se voi auttaa tutkijoita parantamaan parantumattomia sairauksia, insinöörejä rakentamaan käsittämättömiä rakenteita ja maanviljelijöitä tuottamaan enemmän satoa. Tekoäly antaa meille mahdollisuuden ymmärtää maailmaamme enemmän kuin koskaan ennen – ja rakentaa tuotteita ja palveluita joihinkin haastavimpiin ongelmiimme, kuten ilmastonmuutokseen ja humanitaarisiin katastrofeihin reagoimiseen. Tekoäly auttaa myös toimialoja innovoimaan ja voittamaan yleisemmät haasteet. Valmistajat ottavat käyttöön tekoälyn välttääkseen laitteiden seisokkeja ennakoivan huollon avulla ja virtaviivaistaakseen logistiikka- ja jakelukanaviaan toimitusketjun optimoinnin avulla. Lentoyhtiöt hyödyntävät tekoälytekniikoita parantaakseen asiakkaiden varauskokemusta, avustaakseen miehistön aikatauluissa ja kuljettaakseen matkustajia paremmalla polttoainetehokkuudella simuloimalla reittejä etäisyyden, lentokoneen painon ja sään perusteella.

Tekoälyn edut ovat jo selvästi nähtävissä ja parantavat elämäämme joka päivä, mikä vapauttaa tekoälyjä koko potentiaali edellyttää kuluttajien luottamuksen lisäämistä. Tämä tarkoittaa yleisön luottamuksen ansaitsemista siihen, että tekoälyä käytetään vastuullisesti ja tavalla, joka on yhdenmukainen oikeusvaltion, ihmisoikeuksien sekä oikeudenmukaisuuden, yksityisyyden ja oikeudenmukaisuuden arvojen kanssa.

Ymmärtääksemme suuren yleisön luottamuksen tarpeen teemme tiivistä yhteistyötä poliittisten päättäjien kanssa eri puolilla maata ja kaikkialla maailmassa, kun he arvioivat, ovatko nykyiset kuluttajansuojat tarkoituksenmukaisia ​​tekoälyn aikakaudella. Kaiken sääntelyn tärkeänä lähtökohtana on oltava korkeariskisten tekoälysovellusten ja vähäisen riskittömän riskin erottaminen toisistaan. Suurin osa tekoälysovelluksista kuuluu jälkimmäiseen luokkaan, ja niiden laaja käyttöönotto tarjoaa mahdollisuuksia valtaviin tuottavuuden kasvuun ja viime kädessä ihmisten hyvinvoinnin parantamiseen. Jos aiomme herättää yleisön luottamusta ylivoimaiseen hyvään, yritysten on osoitettava, että ne pystyvät luottavaisesti vähentämään korkean riskin tekoälyn mahdollisia riskejä. Yleisön tulisi olla varma siitä, että tällaiset korkean riskin järjestelmät ovat turvallisia, oikeudenmukaisia, riittävän avoimia, suojaavat yksityisyyttä ja että niitä valvotaan asianmukaisesti.

Tiedämme AWS:llä, että meillä on hyvät mahdollisuudet toteuttaa tämä visio, ja olemme ylpeitä voidessamme tukea asiakkaitamme heidän keksiessään, rakentaessaan ja ottaessaan käyttöön tekoälyjärjestelmiä ratkaistakseen todellisia ongelmia. Koska AWS tarjoaa laajimman ja syvimmän valikoiman tekoälypalveluita ja sitä tukevan pilviinfrastruktuurin, olemme sitoutuneet kehittämään oikeudenmukaisia ​​ja tarkkoja tekoälypalveluita ja tarjoamaan asiakkaille työkaluja ja ohjeita, joita tarvitaan sovellusten vastuulliseen rakentamiseen. Ymmärrämme, että vastuullinen tekoäly on kaikkien tekoälyjärjestelmiä kehittävien ja ottavien organisaatioiden yhteinen vastuu.

Olemme sitoutuneet tarjoamaan työkaluja ja resursseja auttamaan asiakkaitamme käyttäessämme tekoäly- ja koneoppimispalveluitamme. Aiemmin tänä vuonna lanseerasimme omamme Koneoppimisen vastuullisen käytön opas, tarjoaa huomioita ja suosituksia ML:n vastuulliseen käyttöön ML-elinkaarin kaikissa vaiheissa. Lisäksi otimme käyttöön vuoden 2020 AWS re:Invent -konferenssissamme Amazon SageMaker selkeyttää, palvelu, joka tarjoaa kehittäjille paremman käsityksen heidän tiedoistaan ​​ja malleistaan ​​ja auttaa heitä ymmärtämään, miksi ML-malli teki tietyn ennusteen ja myös vaikuttiko harha ennusteisiin. Lisäresursseja, pääsy AI/ML-asiantuntijoihin sekä koulutus ja koulutus löytyvät myös sivuiltamme Tekoälyn ja koneoppimisen vastuullinen käyttösivu.

Laajennamme edelleen pyrkimyksiämme tarjota asiakkaille ja laajemmalle yhteisölle opastusta ja tukea vastuullisessa käyttötilassa. Tällä viikolla me re:Invent 2022 -konferenssissamme ilmoitti AWS AI -palvelukorttien lanseerauksesta, uusi läpinäkyvyysresurssi, joka auttaa asiakkaita ymmärtämään paremmin AWS AI -palveluitamme. Uudet tekoälypalvelukortit tarjoavat eräänlaisen vastuullisen tekoälydokumentaation, joka tarjoaa asiakkaille yhden paikan, josta löytää tietoa.

Jokainen tekoälypalvelukortti kattaa neljä keskeistä aihetta, jotka auttavat sinua ymmärtämään paremmin palvelua tai sen ominaisuuksia, mukaan lukien käyttötarkoitukset ja rajoitukset, vastuullisen tekoälyn suunnitteluun liittyvät näkökohdat sekä ohjeet käyttöönottoon ja suorituskyvyn optimointiin. Tekoälypalvelukorttien sisältö on suunnattu laajalle yleisölle asiakkaita, teknikoita, tutkijoita ja muita sidosryhmiä, jotka pyrkivät ymmärtämään paremmin keskeisiä näkökohtia tekoälypalvelun vastuullisessa suunnittelussa ja käytössä.

Poliittisten päättäjien keskustelu tekoälysäännöistä jatkuu, kun tekniikat vakiintuvat. AWS ei keskity ainoastaan ​​tarjoamaan luokkansa parhaita työkaluja ja palveluita tekoälypalvelujen vastuulliseen kehittämiseen ja käyttöönottoon, vaan myös jatkamaan yhteistyötämme lainsäätäjien kanssa vahvan kuluttajansuojan edistämiseksi ja samalla innovoinnin nopeaan tahtiin.


kirjailijasta

Kuluttajien suojeleminen ja innovaatioiden edistäminen – AI-sääntely ja luottamuksen rakentaminen vastuulliseen tekoäly PlatoBlockchain -tietoälyyn. Pystysuuntainen haku. Ai.Nicole Foster on AWS Global AI/ML:n ja Kanadan julkisen politiikan johtaja Amazonilla, missä hän johtaa Amazon Web Services (AWS) -palveluiden tekoälyn julkisen politiikan suuntaa ja strategiaa ympäri maailmaa sekä yrityksen julkisia toimia AWS:n tukemiseksi. liiketoimintaa Kanadassa. Tässä roolissa hän keskittyy kysymyksiin, jotka liittyvät nousevaan teknologiaan, digitaaliseen modernisointiin, pilvipalveluihin, kyberturvallisuuteen, tietosuojaan ja yksityisyyteen, julkisiin hankintoihin, talouskehitykseen, ammattitaitoiseen maahanmuuttoon, työvoiman kehittämiseen ja uusiutuvan energian politiikkaan.

Aikaleima:

Lisää aiheesta AWS-koneoppiminen