Tutkijat käyttävät koneoppimista parantaakseen belgialaisten oluiden makua – Physics World

Tutkijat käyttävät koneoppimista parantaakseen belgialaisten oluiden makua – Physics World


Tutkijat testaavat olutta
Ale päivän työssä: tutkijat pitävät oluenmaisteluistunnon Leuvenin yliopistossa Belgiassa (Justin Jinin luvalla)

Koneoppiminen ja tekoäly löytävät sovelluksia monilla eri aloilla, mutta belgialaiset tutkijat ovat nyt nostaneet esiin baari jossain määrin.

He ovat käyttäneet koneoppimisalgoritmeja ennustaa oluen makua ja laatua sekä sitä, mitä seoksia panimot voisivat käyttää parantaakseen tiettyjen juomien makua.

Kevin Verstrepen KU Leuven ja kollegat käyttivät viisi vuotta kartoittamaan yli 200:aa kemiallista ominaisuutta 250 belgialaisen kaupallisen oluen 22 oluttyylistä, kuten Blond- ja Tripel-oluista. He keräsivät myös maistelumuistiinpanoja 15 hengen paneelilta ja RateBeer online-olutarvostelutietokanta.

Sitten he kouluttivat koneoppimismallin tiedoista ja havaitsivat, että se voi ennustaa oluiden maun ja pistemäärän käyttämällä vain oluiden kemiallista profiilia.

Lisäämällä tiettyjä mallin ennustamia aromeja tutkijat pystyivät jopa parantamaan olemassa olevan belgialaisen oluen laatua – sokkomaistelun perusteella.

Joukkue humala löydöksiä voitaisiin käyttää parantamaan alkoholitonta olutta. Silti KU Leuvenin tutkija Michael Scheurs myöntää, että he juhlivat työtä "alkoholia sisältävien muunnelmien kanssa".

Aikaleima:

Lisää aiheesta Fysiikan maailma