Epäeettisen AI Whispererin kalliit seuraukset (Padma Chukka)

                         

Kyllä... Puhun tekoälysovelluksista – meidän lukemattomista tekoälysovelluksistamme ja tulevista sovelluksista, jotka kuiskaavat ihmisille, mitä tehdä…. miten se tehdään… mutta ei puhujista, jotka ovat vuorovaikutuksessa AI-chatbottien kanssa.

Mukaan IDC ennusteiden mukaan globaalit tekoälymarkkinat voivat nousta yli 500 miljardiin dollariin vuoteen 2024 mennessä – yli 50 % kasvua vuoteen 2021 verrattuna. Tämä osoittaa, että siirryimme yrityskokeiluista hyväksymään, että se on olennainen osa kaikenkokoisten yritysten strategiaa. Se on välttämätön työkalu tietojen muuntamiseksi oivalluksiksi, jotta voidaan saada aikaan parempia päätöksiä. Kukaan ei kiistä tekoälyn eduista liiketoimintariskien vähentämisessä ja sijoitetun pääoman tuottoprosentin vahvistamisessa innovaatioilla. Mutta kuten aina, on… MUTTA… puolueeton tekoäly on helpommin sanottu kuin tehty.

Liiketoiminnan kannalta kriittisten tekoälymallien on toimittava luotettavasti näkyvyyden ja vastuullisuuden kanssa. Muuten epäonnistumisella on tässä tapauksessa vakavia seurauksia, jotka vaikuttavat minkä tahansa yrityksen kassavirtaan ja voivat johtaa jopa oikeudellisiin seikkoihin. Ainoa tapa välttää tämä on automaatio ja avoimuus vastata yhteen kysymykseen "Voitko todistaa, että tämä tekoälysovellus/työkuorma on rakennettu eettisesti." Aka… miten hallitset? Ja voitko todistaa, että sitä hallitaan jatkuvasti?

Tästä yritykset pitävät IBM ovat investoineet tekoälyn hallintaan organisoidakseen koko organisaation tekoälytoiminnan ohjaamisen, hallinnan ja seurannan. Ensisijaisena tehtävänä on varmistaa, että kaikki liiketoimintayksiköt pysyvät proaktiivisina ja sisällyttää hallintokehys aloitteisiin vahvistaakseen kykyä noudattaa eettisiä periaatteita ja määräyksiä. Etenkin säänneltyjen teollisuudenalojen, kuten pankki- ja rahoituspalvelujen, on lain mukaan toimitettava todisteet sääntelijöiden tyydyttämiseksi.

Tekoälyn vaikutus finanssipalvelusektorilla kasvaa eksponentiaalisesti digitaalisen muutoksen aiheuttaman valtavan paineen vuoksi. Kuten sanottu, se on helpommin sanottu kuin tehty, koska:

1. Ota tekoälysovellukset luotettavasti käyttöön:

Joissakin tapauksissa mallit rakennetaan ilman selkeyttä ja luettelointia; Lienee tarpeetonta sanoa, että valvonta lipsahtaa pois kaiken keskellä, jotta voidaan seurata päästä-päähän elinkaarta. Pankit kamppailevat vanhojen sovellusten kanssa, mutta prosessien automatisoinnista läpinäkyvyyden ja selitettävyyden luomiseksi tuli vaikeampaa ja puolestaan ​​musta laatikko. Kukaan ei tiedä miksi/miten päätökset tehtiin. Uudet sovellukset, jotka ovat sotkeutuneet vanhoihin sovelluksiin, eivät koskaan näe päivänvaloa, vaikka niihin liittyy valtava ROI laadun ja huomaamattomien riskien vuoksi.

Tästä pääsemme toiseen kohtaan – maineriskin hallintaan

2. Hallitse maineriskiä sekä kokonaisriskiä

Olen kysynyt #chatGPT ja #Bard - kuka on Padma Chukka. #ChatGPT kieltäytyi vastaamasta, vaikka olisin muuttanut kysymystä monella tavalla. Silti Bard antoi minulle yksityiskohtaisen vastauksen, mukaan lukien LinkedIn-profiilini… mutta tiedot ovat peräisin useilta sivustoilta, joissa vanha profiilini on edelleen olemassa osana kaiuttimen biossia. Siitä lähtien en ole vielä avaamassa Bardia. Näin nopeasti minut sammutettiin, eli maineriski. Oletetaan, että voin sammuttaa yksinkertaisen chatbotin, kun huomaan, että tiedot saattavat olla epäjohdonmukaisia. Miten en voisi olla varma ennen kuin päätän ostaa tekoälyllä täytetyn sovelluksen kriittisen liiketoiminnan harjoittamiseksi? Maineriski on olennainen tekijä, jonka yritykset joskus unohtavat. Jos määrität maineriskin, voit nähdä valtavan vaikutuksen liiketoimintaan, jos ei ole aktiivinen.

Monimutkaisuuden lisäämiseksi kolmas on…

3. Miten yritys voi reagoida muuttuviin tekoälysäännöksiin?

Maineriskin välttämiseksi menestyvän ja vastuullisen tekoälytiimin tulee olla tietoinen kaikista paikallisista ja maailmanlaajuisista säännöksistä ja pudota kuin tikki-tock-video hetken varoitusajalla. Ja noudattamatta jättäminen voi viime kädessä maksaa organisaatiolle miljoonia dollareita sakkoja työstä, kuten ehdotettu EU:n tekoälylaki. Se voi olla jopa 30 miljoonaa euroa tai 6 % yrityksen maailmanlaajuisesta liikevaihdosta – OUCH.

No, kaiken ei tarvitse olla ruusuista alkuvaiheessa… kunhan osaamme tehdä muodonmuutoksen pelottavasta tilanteesta ruusuiseen.

Ilman yllätystä… kyse on aina ihmisistä, prosesseista ja teknologiasta. Luo siis ensin poikkitoiminen hallintoelin kouluttamaan, ohjaamaan ja valvomaan tavoitteiden perusteella toteutettavia aloitteita. Vertaile sitten nykyistä tekoälytekniikkaa ja -prosesseja, ymmärrä puutteita ja korjaa sitten tulevaisuuden todisteita. Palaa sitten automaattisten hallintatyönkulkujen joukkoon vaatimustenmukaisuusvaatimusten mukaisesti. Lopuksi perustaa valvontajärjestelmä, joka varoittaa omistajia, jos hyväksyttävä kynnys on lähestymässä. Teknologian puolelta hyvin suunniteltu, hyvin toteutettu ja hyvin yhdistetty tekoäly vaatii useita rakennuspalikoita. Ja varmista, että siinä on jotkin tai kaikki ominaisuudet:

· Tietojen eheys eri käyttökohteissa

· Käytä avoimia, joustavia olemassa olevia työkaluja, jotka noudattavat tekoälyn hallintaa

· Varmista, että tarjoat itsepalvelukäyttöä yksityisyydensäätimillä – tapa seurata

· Suunnittele automaatio ja tekoälyn hallinta mielessä

· Voi muodostaa yhteyden ja olla muokattavissa useille sidosryhmille mukautettavan työnkulun avulla

Kun teemme sovelluksen muodonmuutoksen pelottavasta Rosyksi… niin seuraava kysymys on, kuinka todistat…

Ensinnäkin, turvaudu yrityksen tekoälyperiaatteisiin – rakenna niiden avulla, mutta silti sinun on "osoitava" noudattavasi vaatimuksia erityisesti säännellyissä ympäristöissä, kuten rahoituspalveluissa. Koska rahoituspalvelujen on valitettava NIST 800-53:sta, he voisivat tarkastella NIST AI Risk Management Framework (AI RMF). NIST ehdotti säätimiä neljässä perheessä – Hallitse, Kartta, Mittaa ja Hallitse. Käytä sitä ohjaavana tekijänä ja stressitestaa sovelluksia korjataksesi ja valvottavana olevat puutteet.

IBM voi validoida mallisi ennen niiden ottamista tuotantoon, ja sitä voidaan valvoa oikeudenmukaisuuden, laadun ja ajelehtimisen suhteen. Se voi myös tarjota asiakirjoja, jotka selittävät mallin käyttäytymisen ja ennusteet, jotka täyttävät sääntelyviranomaisten ja tilintarkastajien vaatimukset. Nämä selitykset voivat tarjota näkyvyyttä ja helpottaa auditointikipua sekä lisätä läpinäkyvyyttä ja kykyä määrittää mahdolliset riskit.

 Kuuntele niitä tekoälyn kuiskauksia luottavaisin mielin!

#Rahoituspalvelut #vastuullinen #eettinen #NISTAIRMF

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Tulevaisuuden lyöminen Adryenn Ashley. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.finextra.com/blogposting/24053/the-costly-consequences-of-unethical-ai-whisperer?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs