Big Datan rooli nykyaikaisessa kalustonhallinnassa

Toisin kuin perinteinen data, "big data" kattaa valtavan määrän tietoa useista lähteistä ja sisältää jäsenneltyä dataa, kuten tietokantoja, ja jäsentämätöntä dataa, kuten tekstiä, kuvia ja videoita. 

Big datan analysointi tarjoaa arvokkaita oivalluksia, joiden avulla voidaan parantaa päätöksentekoa, paljastaa uusia mahdollisuuksia ja luoda tehokkaampaa toimintaa. Konsepti on yleinen useilla toimialoilla, mukaan lukien rahti ja kuljetus, ja se muuttaa merkittävästi laivaston toimintaa ja päätöksentekoa.

Kaluston hallintaan kuuluu yrityksen ajoneuvokannan kaikkien osa-alueiden valvonta, järjestäminen ja kirjaaminen. On siis järkevää, että tekniikan kehittyessä myös lähestymistapa kaluston hallintaan muuttuu, koska tietoihin perustuvat päätökset eivät enää ole mukavaa saada nykyaikaisessa kalustotoiminnassa.

Big datan tulo on mullistanut kalustonhallinnan tarjoamalla runsaasti tietoa, jota voidaan analysoida ja käyttää tietoon perustuvien liiketoimintapäätösten tekemiseen. GPS-seurannasta ajoneuvon sijainnin ja polttoaineenkulutuksen seurantaan telemaattisiin tietoihin, jotka voivat antaa käsityksen kuljettajien käyttäytymisestä ja ajoneuvon terveydestä, big data on korvaamaton työkalu kaluston johtajille.

Esimerkiksi Mantra Labsin yhteistyö Azugan kanssa, GPS Fleet Tracking -ohjelmisto, esittelee big datan käytännön hyödyt kalustonhallinnassa. Tausta- ja käyttöliittymän parannuksilla, mukaan lukien siirtyminen mikropalvelupohjaiseen arkkitehtuuriin ja UX-parannuksiin, Azuga on parantanut ajoneuvojen huollon hallintaa ja kuljettajien seurantaa, mikä vähentää merkittävästi onnettomuuksiin liittyviä ajotottumuksia.

Tämä tietomäärä voi olla ylivoimainen, mutta oikeat työkalut voivat parantaa tehokkuutta, vähentää kustannuksia ja parantaa kaluston yleistä suorituskykyä. Esimerkiksi ratkaisut, kuten ELD & Driver Apps Hyödynnä big datan valtaa tarjotaksesi reaaliaikaisia ​​näkemyksiä ja analytiikkaa, joka antaa kaluston johtajille mahdollisuuden. Tässä artikkelissa tutkimme suurdatan roolia nykyaikaisessa kalustonhallinnassa ja kuinka se voi parantaa tulostasi.

Big Datan edut kalustonhallinnassa

Big datan integroiminen kalustonhallintajärjestelmiin on tuonut alalle seismisen muutoksen, joka on muuttanut yritysten tapaa hallita kalustoaan. Nämä järjestelmät keräävät monenlaisia ​​tietoja, mukaan lukien ajoneuvon sijainti, nopeus, polttoaineenkulutus ja moottorin diagnostiikka. Lisäksi ne keräävät tietoa kuljettajan käyttäytymisestä, kuten voimakkaasta jarrutuksesta, nopeasta kiihdytyksestä ja joutokäynnistä. Kaikki nämä tietojoukot auttavat kaluston johtajia seuraamaan ja parantamaan sekä ajoneuvojen että kuljettajien suorituskykyä seuraavilla tavoilla:

Parannettu ajoneuvon huolto 

Keräämällä ja analysoimalla tietoja moottorin diagnostiikasta, kaluston johtajat voivat ennustaa, milloin ajoneuvo todennäköisesti tarvitsee huoltoa, ja ajoittaa sen ennakoivasti, mikä minimoi seisokkeja. Tämä on ratkaisevan tärkeää sen varmistamiseksi, että ajoneuvot ovat aina optimaalisessa kunnossa, mikä vähentää rikkoutumisriskiä ja pidentää ajoneuvokannan käyttöikää.

Reitin optimointi

Kalustonhallintajärjestelmät voivat analysoida liikennemalleja, sääolosuhteita ja muita tekijöitä määrittääkseen ajoneuvoille tehokkaimmat reitit. Tämä ei ainoastaan ​​auta vähentämään polttoaineen kulutusta, vaan myös varmistaa, että toimitukset ja nouto tapahtuu ajoissa, mikä parantaa asiakastyytyväisyyttä.

Polttoaineen hallinta

Seuraamalla polttoaineen kulutusta ja vertaamalla sitä reittitietoihin kaluston johtajat voivat tunnistaa alueet, joissa polttoainetta kuluu hukkaan, kuten liiallinen joutokäynti tai tehottomia reittejä. Tämän tiedon avulla voidaan sitten toteuttaa muutoksia, jotka voivat johtaa merkittäviin polttoainesäästöihin.

Kuljettajan turvallisuus ja vaatimustenmukaisuus

Analysoimalla tietoja kuljettajien käyttäytymisestä kaluston johtajat voivat tunnistaa riskikäyttäytymisen ja puuttua niihin koulutuksen ja muiden toimenpiteiden avulla. Tämä ei ainoastaan ​​​​vähennä onnettomuusriskiä, ​​vaan myös varmistaa, että yritys noudattaa kuljettajan käyttäytymistä ja ajoneuvojen turvallisuutta koskevia määräyksiä.

Toinen esimerkillinen tapaus on Mantra Labsin työ Highway Haulin kanssa, Kaliforniassa toimiva digitaalinen rahtivälitysyritys. Tietotieteitä ja optimointialgoritmeja hyödyntävä Mantra Labsin Highway Haulille kehittämä alusta yhdistää yritykset rahtikuljettajiin, mikä lisää tehokkuutta 46 % enemmän yhteensovitetuilla kuormilla ja 80 % vähemmillä kilometreillä. Edistyneiden teknologioiden, kuten JavaScript ES6:n ja vankkojen mobiilisovellusominaisuuksien integrointi on johtanut 32 prosentin vähennykseen hiilijalanjäljessä, mikä osoittaa big datan muuttavan voiman kaluston hallintaprosessien optimoinnissa.

Geotab Drive -mobiilisovellus

Tämä Geotabin uusin digitaalinen tarjonta edustaa nykyaikaisten kalustonhallintaratkaisujen eturintamaa ja tarjoaa kaiken kattavan alustan useiden olennaisten toimintojen virtaviivaistamiseen. Sovellus helpottaa Electronic Logging Device (ELD) -yhteensopivuutta, tarkastusta, kuljettajien tunnistamista, viestien lähettämistä ja paljon muuta, mikä tarjoaa kattavan ratkaisun kaluston johtajille ja kuljettajille.

Big datan valtaa hyödyntävä Geotab Drive -mobiilisovellus antaa kaluston johtajille pääsyn arvokkaisiin näkemyksiin, jotka ovat tärkeitä tietoon perustuvien päätösten tekemisessä. MyGeotabin tietojen reaaliaikaisen pääsyn avulla johtajat voivat auttaa varmistamaan, että kalusto on noudatettu rikkomusvaroitusten ja yksityiskohtaisten raporttien avulla kuljettajan lokeista ja jäljellä olevista tunteista, jotka ovat helposti saatavilla. 

Tämä innovaatio ei ainoastaan ​​auta noudattamaan säännöksiä, vaan lisää myös kaluston tuottavuutta tarjoamalla lisätoimintoja, jotka on räätälöity erityistarpeisiin. Jotkut Geotab Driven tarjoamista hyödyllisistä palveluista ovat Hours of Service (HOS), tarkastus, kuljettajan tunnistus ja viestit. Nämä palvelut yhdessä edistävät organisoidumpaa ja tehokkaampaa kalustonhallintajärjestelmää.

Sovellus on käyttäjäystävällinen, ja sen kojelauta tarjoaa helpon pääsyn keskeisiin ominaisuuksiin, kuten käyttöaikaraportointiin, automaattisiin työtilan muutokseen ja hälytyksiin rikkomuksista ja kuljettajista, jotka eivät ole kirjautuneet sisään. Lisäksi Geotab Drive tukee päästä päähän ajoneuvoja tarkastustyönkulkuja ja tarjoaa OTA-ohjelmisto- ja laiteohjelmistopäivityksiä, mikä varmistaa, että sovellus on aina ajan tasalla ja toimiva.

Kattavan ominaisuuksiensa ja etujensa ansiosta Geotab Drive -mobiilisovellus erottuu johtavana ratkaisuna tehokkaaseen ja tulokselliseen kalustonhallintaan. Sovellus on ladattavissa osoitteessa Google Play Store Android-laitteille ja Applen App Store iOS-laitteille, joten se on laajan käyttäjien saatavilla.

Big Datan tulevaisuus kalustonhallinnassa

Big datan tulevaisuus kalustonhallinnassa on valmis merkittäville edistyksille, jotka lupaavat mullistaa alan entisestään. Teknologian kehittyessä kalustojohtajien käytettävissä olevan tiedon määrä ja valikoima laajenee, mikä tarjoaa entistä enemmän mahdollisuuksia optimointiin ja tehokkuuden lisäämiseen.

Yksi alue, jonka odotetaan kasvavan merkittävästi, on tekoälyn (AI) ja koneoppimisen integrointi big data-analytiikkaan. Tämän integroinnin ansiosta kalustonhallintajärjestelmät voivat automaattisesti analysoida tietoja ja tehdä suosituksia tai jopa ryhtyä toimiin kaluston toiminnan parantamiseksi. Tekoäly voisi esimerkiksi analysoida liikennemalleja, sääolosuhteita ja muita muuttujia optimoidakseen reittejä reaaliajassa, mikä vähentää polttoaineen kulutusta ja parantaa toimitusaikoja.

Lisäksi anturiteknologian ja esineiden internetin (IoT) edistymisen odotetaan tarjoavan entistä enemmän tietoa kaluston hallinnoijille. Anturit voivat kerätä tietoja ajoneuvojen terveydestä, kuljettajan käyttäytymisestä ja ympäristöolosuhteista, kun taas IoT-laitteet voivat helpottaa ajoneuvojen, infrastruktuurin ja muiden laitteiden välistä kommunikaatiota, mikä tarjoaa kokonaisvaltaisemman kuvan kaluston toiminnasta.

Nämä edistysaskeleet eivät ainoastaan ​​paranna kaluston hallinnan tehokkuutta ja vaikuttavuutta, vaan lisäävät myös kuljettajien turvallisuutta, vähentävät ympäristövaikutuksia ja parantavat säännösten noudattamista. Big datan tulevaisuus kalustonhallinnassa on todellakin valoisa, ja siinä on lukuisia innovaatiomahdollisuuksia, jotka muuttavat alaa edelleen.

Yhteenveto

Bigdatasta on tullut olennainen osa nykyaikaista kalustonhallintaa, mikä muuttaa perinteiset käytännöt pitkälle kehitetyiksi, tietopohjaisiksi toiminnoiksi. Geotab Drive -mobiilisovelluksen kaltaisten työkalujen avulla kalustopäälliköt saavat käyttöönsä reaaliaikaisia ​​näkemyksiä ajoneuvojen paremman huollon, tehokkaan reitityksen ja kuljettajan turvallisuuden parantamiseksi. Alan kehittyessä tekoälyn, koneoppimisen ja IoT:n integroinnin odotetaan edelleen parantavan näitä ominaisuuksia, lisäävän tehokkuutta, vähentävän kustannuksia ja varmistavan vaatimustenmukaisuuden. Big datan hyödyntäminen on nyt välttämätöntä kalustooperaattoreille, jotka pyrkivät säilyttämään kilpailukykynsä, tekemään tietoisia päätöksiä ja hyödyntämään kalustotoimintojensa täyden potentiaalin.

Tietoja kirjoittajasta: 

Alexis Nicols: Laivastonhallinnan asiantuntija

Alexis on kokenut ammattilainen kalustonhallinnan ja telematiikan alalla, jolla on runsaasti 7 vuoden käytännön kokemusta. Hänen asiantuntemuksensa on monimutkaisten konseptien tislaus helppokäyttöisiksi oivalluksiksi, yritysten avustaminen toiminnan optimoinnissa, kulujen vähentäminen ja turvallisuusprotokollien parantaminen. Alexisin panoksia korostetaan säännöllisesti alan parhaissa julkaisuissa.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.mantralabsglobal.com/the-role-of-big-data-in-modern-fleet-management/