Käänny generatiivisen tekoälyn tehoon varallisuudenhallinnan mittakaavassa – Fintech Singapore

Generatiivinen tekoäly, tietokoneiden kyky luoda sisältöä "strukturoimattomissa" muodoissa, kuten tekstissä tai kuvissa, on merkittävä muutos tekoälyssä perinteisistä "strukturoiduista" tietomuodoista, kuten taulukoista. Generatiivinen tekoäly nousi suurempaan parrasvaloihin monilla aloilla, joskaan ei vielä varallisuuden hallinnassa, sen jälkeen, kun OpenAI:n ChatGPT debytoi marraskuussa 2022.

ChatGPT, GPT-3:lle perustettu chatbot, ennusti paradigman muutosta, jossa yksilöt voivat olla vuorovaikutuksessa tekoälyjärjestelmän kanssa luonnollisella ja intuitiivisella tavalla. Se tuotti kirjallisen tulosteen, joka monissa tapauksissa vastasi ihmisen kykyjä. Tekoälyjärjestelmien, kuten ChatGPT:n, lähdöillä on kuitenkin rajoituksensa.

Siitä lähtien kaikkien maailmantalouden osien on ennustettu tuntevan tämän uraauurtavan teknologian vaikutukset. Vuoteen 2030 mennessä tekoälyn odotetaan tuovan maailmantalouteen huikeat 15.7 biljoonaa dollaria. PwC:n globaali tekoälytutkimus. Sen integroiminen aiheuttaa vaihtelevia vaikutuksia eri toimialoilla, ja tekoälyn mahdollisesti hämmästyttävä lisäarvo voi tuoda odottamattomia seurauksia.

Generatiivisten tekoälypohjamallien mukautettava voima

Meta ja Google tarjoavat lukuisia suuria GPT:n kaltaisia ​​kielimalleja, joilla on laskentaresurssit näiden järjestelmien kouluttamiseen ja käyttöönottoon. Näitä usein kutsutaan perusmalleiksi, ja niitä voidaan käyttää mukautetun mallin selkärankana tiettyä tehtävää tai osaamisaluetta varten, mikä eliminoi tarpeen rakentaa malli alusta alkaen.

ChatGPT:n muuttava potentiaali näkyy sen nopeassa käyttöönotossa, sillä se turvaa 100 miljoonaa käyttäjää vain 48 tunnissa, mikä tekee siitä nopeimmin leviävän sovelluksen tähän mennessä. Jokaisella organisaatiolla on siis kannustin alkaa kehittää tekoälyominaisuuksia, jotka on valmistettu heidän omista mukautetuista malleistaan ​​perustekniikan tukemana.

Perusmallien räätälöiminen tai jalostaminen ei ainoastaan ​​laajenna mahdollisia käyttötapauksia, vaan voi myös lieventää joitain puutteita. Jos organisaatiolla on esimerkiksi kattava oma tietokanta toimialakohtaisesta rahoituksen tutkimuksesta, joka on kattavampi kuin mallia vastaan ​​on koulutettu, se voidaan kouluttaa uudelleen sisällyttämään tämä tieto ja luomaan mukautetun mallin yksityiseen käyttöön.

Vaikutukset rahoitusalalle

AI pysyy a pikanäppäimen aihe vuonna 2023osoitus siitä, että se on tunnustettu valtavasta potentiaalistaan. Grand View Researchin viime vuonna julkaiseman 2030 tekoälyn markkinakoko- ja osakeanalyysiraportin mukaan terveyssektori, jota seuraa auto- ja rahoitussektori, kohdistuu eniten. Toisin kuin muilla toimialoilla, käyttöönottosykli on kuitenkin lyhyempi näillä kolmella sektorilla, mukaan lukien rahoituksen odotetaan tapahtuvan alle seitsemän vuoden kuluttua.

Rahoitussektorilla ennustetaan tapahtuvan merkittäviä muutoksia tekoälyintegraation ansiosta, ja räätälöidyt mallit, jotka on koulutettu patentoidulla tiedolla, edistävät käyttöönottoa terveyden ja rahoituksen alalla. On huomattava, että 70 prosenttia talousjohtajista pitää sitä pelin muuttajana Roland Bergerin tiedot viitataan julkaisussa lisäaine valkoinen paperi Hyödynnä generatiivista tekoälyä varallisuudenhallinnassa.

Tekoälyn rajoitukset, varallisuudenhoidon mahdollisuudet

Tekoälyn nykyiset rajoitukset, kuten luotettavuus, yksityisyystietoisuus ja turvallisuus, estävät välitöntä laajaa käyttöönottoa rahoituksessa. Nopeuden tarve on kuitenkin kriittinen, koska tiedetään, että generatiivinen tekoäly voi parantaa asiakaskokemusta asiantuntevien neuvojen ja henkilökohtaisten tarjousten yhdistelmän avulla. additiiviraportit että huolimatta pankkien yleisestä tyytyväisyydestä pankkien tarjontaan, asiakkaat eivät ole uskollisia. Yli 60 % vaihtaisi tarjoukseen pidetään innovatiivisempana.

Varainhoitoteollisuudella on historiallisesti ollut vaikeuksia skaalautua vastaamaan laajemman väestörakenteen tarpeisiin johtuen haasteista tarjota suhdepohjaisia ​​tai hybridipalveluita kustannustehokkaasti suuressa mittakaavassa. Generatiivinen tekoäly tarjoaa mahdollisuuden ihmisen kaltaiseen vuorovaikutukseen eksponentiaalisessa mittakaavassa.

Tekoälyn arvo varallisuudenhoidossa

Missä tekoäly tuottaa eniten lisäarvoa varallisuudenhoidolle varallisuusneuvojan kykyjen parantamisen lisäksi? Se voi myös tehdä ihmisen kaltaisista palveluista entistä skaalautuvampia, kuten rakentaa portfoliota uudemmille sukupolville.

Nuoremmille kohorteille, erityisesti milleniaaleille ja vanhemmille sukupolville, sijoitusten sovittaminen yhteen henkilökohtaisten arvojen, uskomusten ja kuluttajien mieltymysten kanssa on ratkaisevan tärkeää. Tekoälyllä on hyvät mahdollisuudet vastata tähän kasvavaan tarpeeseen ja tarjota räätälöityjä suosituksia, jotka vastaavat heidän henkilökohtaisia ​​arvojaan.

Sijoittajien on usein vaikea ymmärtää varainhoitoyhtiöitä ja salkussaan olevia rahastoja tai yhdistää niihin, tai he ovat yllättyneitä lukuisista sijoitustuotevalinnoista. Tekoäly voi auttaa sijoittajia löytämään oikeat sijoitukset ja pitämään heidät sitoutuneina toimittamalla monipuolisia interaktiivisia päivityksiä näistä sijoituksista.

Varainhoidon tulevaisuus

Tekoäly voi merkittävästi alentaa asiakkaiden hankintakustannuksia tuomalla varallisuudenhallinnan lähemmäs asiakasta. Se myös alentaa palvelukustannuksia, mikä tekee varainhoidosta hybridimuotoisemman toimituksen.

Sisällön luomisen rajakustannukset ovat lähes nolla, joten tekoäly lisää tiedon ylikuormitusta. Tekoälyllä toimiva suositusmoottori voi kuitenkin tehokkaasti käsitellä ja analysoida asiaankuuluvia tietoja saadakseen hyödyllistä tietoa investoinneista, mikä vähentää melua ja helpottaa yksilöiden oikeiden päätösten tekemistä.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. Autot / sähköautot, hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• BlockOffsets. Ympäristövastuun omistuksen nykyaikaistaminen. Pääsy tästä.
• Lähde: https://fintechnews.sg/76831/wealthtech/turning-to-the-power-of-generative-ai-to-scale-wealth-management/