Yliopistot tarjosivat ohjelmistoja ChatGPT-kirjoitettujen esseiden haistelemiseen

Ominaisuus Turnitin, joka tunnetaan parhaiten plagioinnin estoohjelmistostaan, jota kymmenet tuhannet yliopistot ja koulut ympäri maailmaa käyttävät, rakentaa työkalua tekoälyn tuottaman tekstin tunnistamiseen.

Suuret kielimallit ovat saaneet vetovoimaa OpenAI:n GPT-3:n kaupallisen julkaisun jälkeen vuonna 2020. Nyt useita yrityksiä ovat rakentaneet omia kilpailevia koneoppimisjärjestelmiään, mikä on käynnistänyt uuden startup-aallon, joka kehittää generatiivisella tekoälyllä toimivia tuotteita. Nämä mallit toimivat kuten yleiskäyttöiset chatbotit. Käyttäjät kirjoittavat ohjeita, ja he vastaavat johdonmukaisen, vakuuttavan tekstin kohdilla.

Oppilaat käyttävät yhä enemmän tekoälytyökaluja tehtävien suorittamiseen, kun taas opettajat ovat vasta alkaneet pohtia niiden vaikutusta ja roolia koulutuksessa. Mielipiteet jakautuvat. Jotkut uskovat, että tekniikka voi hioa kirjoitustaitoja, kun taas toiset pitävät sitä huijauksena. Kalifornian, New Yorkin, Virginian ja Alabaman koulut ovat estäneet oppilaita käyttämästä uusinta ChatGPT-mallia julkisissa verkoissa, mukaan Forbesille.

Koulutusosastot eivät ole aivan varmoja, mitä akateemisia politiikkoja tulisi ottaa käyttöön tekoälytekstigeneraattoreiden käytön säätelemiseksi. Lisäksi kaikkia sääntöjä olisi joka tapauksessa vaikea panna täytäntöön, koska tällä hetkellä ei ole tehokasta tapaa havaita koneella kirjoitettua työtä. Sisään Turnitin. Vuonna 1998 perustettu yhdysvaltalainen yritys myy ohjelmistoja, jotka laskevat, kuinka samanlainen tietty essee on verrattuna suuren tietokannan sisältöön, jossa on papereita, verkkosivuja ja kirjoja, löytääkseen plagioinnin merkkejä.

Mediajätti Advanced Publications osti Turnitinin 1.75 miljardilla dollarilla vuonna 2019, ja sen ohjelmisto on käytetty 15,000 140 laitokselta XNUMX maassa. Yli kahden vuosikymmenen kokemuksella Turnitinilla on laaja ulottuvuus koulutuksessa, ja se on kerännyt valtavan arkiston opiskelijoiden kirjoittamia tekstejä, mikä tekee siitä ihanteellisen yrityksen kehittää akateemista tekoälytekstin ilmaisinta.

Turnitin on rakentanut ohjelmistoa hiljaa vuosia GPT-3:n julkaisusta lähtien, Annie Chechitelli, tuotejohtaja kertoi. Rekisteri. Kiire antaa opettajille mahdollisuus tunnistaa ihmisten ja tietokoneiden kirjoittamaa tekstiä on koventunut sen tehokkaamman seuraajan, ChatGPT:n, julkaisun myötä. Tekoälyn edistyessä yliopistojen ja koulujen on kyettävä suojelemaan akateemista rehellisyyttä nyt enemmän kuin koskaan.

"Nopeus ratkaisee. Kuulemme opettajilta, että he antavat meille jotain”, Chechitelli sanoi. Turnitin toivoo saavansa ohjelmistonsa markkinoille tämän vuoden ensimmäisellä puoliskolla. "Se on aluksi melko perustunnistusta, ja sitten julkaisemme seuraavat pikajulkaisut, jotka luovat työnkulun, joka on opettajille tehokkaampi." Prototyyppi on tarkoitus tehdä maksuttomaksi nykyisille asiakkailleen yrityksen kerääessä dataa ja käyttäjäpalautetta.

”Aluksi haluamme todella vain auttaa alaa ja auttaa opettajia saamaan jalat alle ja tuntemaan olonsa itsevarmemmaksi. Ja saada mahdollisimman paljon käyttöä aikaisessa vaiheessa; se on tärkeää onnistuneen työkalun luomiseksi. Myöhemmin päätämme, kuinka aiomme tuottaa sen”, hän sanoi.

AI-kirjoituksen kuviot

Vaikka tekoälyn luoma teksti on vakuuttavaa, on olemassa merkkejä, jotka paljastavat algoritmin käsityön. Kirjoitus on yleensä tylsää ja epäalkuperäistä; työkalut, kuten ChatGPT, lisäävät olemassa olevia ideoita ja näkökulmia, eikä niillä ole selkeää ääntä. Ihmiset voivat joskus havaita tekoälyn luomaa tekstiä, mutta koneet ovat paljon parempia työssään.

Turnitinin tekoälyn johtaja Eric Wang sanoi, että tekoälyn kirjoittamisessa on ilmeisiä malleja, jotka tietokoneet voivat havaita. "Vaikka se tuntuu meistä ihmiseltä, [koneet kirjoittavat] täysin erilaisella mekanismilla. Se on todennäköisimmän sanan valitsemista todennäköisimmästä sijainnista, ja se on hyvin erilainen tapa rakentaa kieltä [verrattuna] sinä ja minä", hän kertoi. Rekisteri.

”Luemme hyppäämällä edestakaisin silmillämme tietämättämme tai selaamalla edestakaisin sanojen välillä, kappaleiden välillä ja joskus sivujen välillä. Kääntelemme edestakaisin. Meillä on myös tapana kirjoittaa tulevaisuuden mielentilalla. Saatan kirjoittaa ja ajatella jotain, kappaletta, lausetta, lukua; esseen loppu on sidottu mielessäni kirjoittamaani lauseeseen, vaikka lauseita tähän hetkeen ei ole vielä kirjoitettu."

ChatGPT:llä ei kuitenkaan ole tällaista joustavuutta ja se voi luoda uusia sanoja vain aikaisempien lauseiden perusteella, hän selitti. Turnitinin ilmaisin toimii ennustamalla, mitä sanoja tekoäly todennäköisemmin tuottaa tietyssä tekstikatkelmassa. "Se on tilastollisesti erittäin tylsä. Ihmisillä ei ole tapana käyttää jatkuvasti suuren todennäköisyyden sanaa suuren todennäköisyyden paikoissa, mutta GPT-3 tekee niin, että ilmaisimemme todella vihjaa siihen", hän sanoi.

Wang sanoi, että Turnitinin ilmaisin perustuu samaan arkkitehtuuriin kuin GPT-3 ja kuvaili sitä mallin pienoisversioksi. ”Sanoisin, että monella tapaa taistelemme tulta tulella. Siihen on kiinnitetty ilmaisinkomponentti generoivan komponentin sijaan. Joten se lukee kieltä täsmälleen samalla tavalla kuin GPT-3 lukee kieltä, mutta sen sijaan, että sylkäisi enemmän kieltä, se antaa meille ennusteen siitä, näyttääkö tämä kohta mielestämme [se on peräisin] GPT-3:sta."

Yritys pohtii edelleen, kuinka parhaiten esitellä ilmaisimen tulokset opettajille työkalun avulla. ”Se on vaikea haaste. Kuinka kerrot opettajalle pienessä tilassa, mitä he haluavat nähdä?” Chechitelli sanoi. He saattavat haluta nähdä prosenttiosuuden, joka osoittaa, kuinka suuri osa esseestä näyttää olevan tekoälyn kirjoitettua, tai he saattavat haluta tarkkuus arvioida, onko ilmaisimen ennusteen luotettavuus alhainen, keskitaso vai korkea.

Ohjelmistoa ei ole suunniteltu ChatGPT:n kieltämiseen korkeakouluissa. Vaikka se saattaa estää oppilaita käyttämästä tämäntyyppisiä työkaluja, Turnitin uskoo sen sijaan sen antavan opettajille ja oppilaille mahdollisuuden luottaa toisiinsa ja tekniikkaan. 

"Uskon, että tavassa luoda sisältöä ja työskentelytapoja on tapahtunut suuri muutos", Wang sanoi. ”Varmasti se koskee tapaamme oppia. Meidän on pohdittava pitkällä aikavälillä, kuinka opetamme. Miten voimme oppia maailmassa, jossa tämä tekniikka on olemassa? Mielestäni henkiä ei ole pakko laittaa takaisin pulloon. Kaikki työkalut, jotka antavat näkyvyyttä näiden tekniikoiden käytölle, ovat arvokkaita, koska ne ovat luottamuksen ja avoimuuden perusrakennuspalikoita. ®

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Lähde: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/01/23/turnitin_chatgpt_detector/