Miksi ChatGPT ei tapa koodaajia

In
Tappaako ChatGPT koodaajia?, tutkimme monia kysynnän vaimentajia, jotka uhkasivat tappaa koodaajien työt. Viitattiin myös KYSYNNÄN STIMULANTEJA, jotka toimivat vastapainona lisäämällä koodaajien kysyntää.

Tässä postauksessa sukeltaamme syvällisesti Kysynnän stimulaattorit.

Uusia laskentaparadigmoja ja markkinoita käsittävät kysyntää stimuloivat aineet eivät ainoastaan ​​pysäytä koodaustöiden vähenemistä, vaan lisäävät koodaajien määrää.

UUDET TIETOJEN PARADIGMAT

Jokainen, joka on seurannut IT-alaa viimeisen kahden vuosikymmenen ajan tai pidempään, olisi havainnut monia tietotekniikan paradigmojen aaltoja, kuten Web, Mobile, Social, Cloud ja Blockchain sekä ERP:n, RAD:n, AI:n ja muiden kysynnän vaimentajien kasvun, jotka kuvataan meidän artikkelissamme. edellinen postaus.

Jokainen uusi laskentaparadigman aalto loi koodaajille uutta kysyntää.

• Web: Merkittävää osaa asiakas-palvelin-arkkitehtuuriin perustuvasta ERP:stä oli laajennettava tukemaan Internet-pohjaisia ​​tapahtumia toimittajien, asiakkaiden ja muiden sidosryhmien kanssa.
• Mobiili: Monet olemassa olevat sovellukset, kuten CRM, oli "mobilisoitava" (tai "mobilisoitava", jos haluat).
• Pilvi: Onprem-sovellukset oli siirrettävä hyperscaler-pilviin, kuten AWS, Azure ja Oracle Cloud Infrastructure.

Gen AI on uusin aalto. Automatisoimalla koodausta jossain määrin se vähentää kooderien kysyntää. Kuitenkin vaatimalla tekoälyn koulutusta toimiala- ja yrityskohtaisista tiedoista – "last mile training", kuten Oracle sitä kutsuu - Gen AI lisää myös koodaajien kysyntää.

UUDET MARKKINAT

Olemme vuosikymmenten varrella nähneet ohjelmistotuoteyritysten ja SAAS-yritysten lisääntyvän, digitaalisen muutoksen ja kuluttajateknologian aaltoja.

He loivat uusia markkinoita koodaustöille, kuten:

• COTS- (Commercial Off The Shelf)- ja SAAS-yritysten suunnitteluorganisaatiot
• Työkalujen (RAD / Low Code) toimittajat, mukaan lukien avoimen lähdekoodin ohjelmistot ja WordPress-laajennukset.
• Gen AI-alustan kehittäjät
• Big 4:n ja muiden konsulttiyritysten DX-käytäntö
• Kuluttaja-Internetin startup-yritykset fintech-, ruuantoimitus-, kyyti-, huone-, matkailu- ja muilla aloilla.
• Software Is The Brand yritykset. Forresterin keksimä termi SITB viittaa pankki-, suunnittelu- ja muiden ei-ohjelmistoalojen käytäntöön erottautua toisistaan ​​ohjelmistojen avulla. Esimerkkejä SITB:stä ovat Trade Finance ja High Value Fund Transfer -ohjelmistot pankeissa sekä Internet of Things (IoT) valmistusautomaatioyrityksissä.

----

@mattturck: Mitä tapahtui esineiden internetille? 10 vuotta sitten IoT oli seuraava iso asia. Paljon uusia startup-yrityksiä, riskipääomarahaa ja hypeä. Päätyi tuottamaan vain *yhden* tällä hetkellä itsenäisen julkisen yrityksen, Samsaran.

@s_ketharaman: Voidaan väittää, että IoT on ollut käytössä kemiallisissa prosessilaitoksissa jne. yli 40 vuoden ajan antureiden, DCS:iden ja PLC:iden muodossa. Enintään nämä tuotteet on päivitettävä ZigBeeen ja muihin avoimiin Internet-protokolliin, jotta niistä tulee todellista IoT:tä. Honeywell, Schneider ja muut nykyiset prosessinohjauslaitteiden toimittajat kuitenkin todennäköisesti hyödyntävät näitä mahdollisuuksia, eivätkä ne välttämättä luo mahdollisuuksia uusille startup-yrityksille.

----

• Tekoälyn infuusio muiden kuin ohjelmistoyritysten tuotteisiin. esim Siemens Industrial Copilot.

----

Microsoft ja Siemens ovat kehittäneet valmistusassistentin nimeltä Siemens Industrial Copilot, joka… auttaa huoltohenkilöstöä korjauksissa. – @superglaze.

-------

Jos lähihistoria on opas, ennustan, että Gen AI luo lisää koodaustyöpaikkoja. Korkeintaan se voi johtaa työpaikkojen siirtymiseen suunnittelusta asiantuntijapalveluorganisaatioihin (PSO). (Aivoton koodaajat, jotka kehittävät ydintuotetta COTS- tai SAAS-yrityksen tiekartan mukaan, ovat suunnitteluorganisaatiossa, ja koodaajat, jotka toteuttavat tai tukevat tuotetta tällaisen yrityksen tietylle asiakkaalle tai sen toteutuskumppaneille, ovat ammattilaisia. palvelut org.)

Meidän on kuitenkin tunnistettava yksi suuri ero Generative AI:n ja sitä edeltäneiden kysynnän vaimentajien välillä: ERP, RAD / Low Code jne. poistivat koodin tarpeen. He eivät tuottaneet sitä, mitä kooderit tuottivat. Gen AI ei kuitenkaan poista koodin tarvetta. Se tuottaa sen, mitä kooderit olisivat muuten tuottaneet.

----

@vkhosla: Hauska tarina – äskettäisessä koodaushackathonissa voittaja oli markkinoija. Ei koodaaja, vaan markkinoija. Aiemmin se oli paras koodaaja, joka voitti, vähemmän riippuvainen ideasta ja enemmän toteutuksesta ja kyvystä tehdä ratkaisu. Nyt se on paras idea, joka voittaa, koska olemme demokratisoineet ohjelmoinnin merkityksen ja markkinoille pääsyn esteet ovat paljon alhaisemmat (eli luonnollinen kieli!)

----

Siinä määrin Gen AI:llä on suora kilpailuasema koodaajia, suunnittelijoita ja arkkitehteja vastaan, toisin kuin menneisyyden kysynnän vaimentajat.

Näin ollen voitaisiin väittää, että myös ChatGPT pystyy tyydyttämään edellä käsiteltyjen uusien laskentaparadigmojen ja -markkinoiden ohjaaman koodaajien uuden kysynnän.

Henkilökohtaisen kokemukseni perusteella ChatGPT:n käyttämisestä valmiin koodin hankkimiseen, Gen AI vähentää varmasti yksinkertaisen vanilja-HTML-CSS-koodaustaitojen kysyntää.

Siirtyminen monimutkaisiin verkkosivustoihin ja sovelluksiin. Otetaan seuraava esimerkki:

---- 

Me: Koodi Uber-kloonille?
ChatGPT: Täyden Uber-kloonin luominen on monimutkainen ja laaja projekti, joka sisältää useita osia, mukaan lukien mobiilisovellukset matkustajille ja kuljettajille, taustapalvelin, maksujen käsittely, kartoitus- ja navigointiintegraatio ja paljon muuta. Se on projekti, joka vaatisi tyypillisesti kehittäjäryhmän ja merkittäviä resursseja. Voin tarjota sinulle korkean tason yleiskatsauksen tarvitsemistasi komponenteista ja joitakin esimerkkikoodinpätkiä, joiden avulla pääset alkuun, mutta muista, että täydellisen Uber-kloonin rakentaminen ei riitä yksinkertaiseen koodinpätkään…

----

Näet koko vastauksen
tätä. Vaikka ChatGPT antoi koodinpätkät monille Uber Clone -sovelluksen rakennuspalikille, yllä olevasta otteesta käy selvästi ilmi, että koodaajia vaaditaan edelleen kehittämään edistyneitä verkkosivustoja ja sovelluksia.

Koodaajat voivat käyttää Gen AI henkilökohtaisia ​​avustajia kirjoittaakseen laadukkaampaa koodia nopeammin. Tässä ominaisuudessa Gen AI täydentää – eikä korvaa – keskitason ja korkean tason koodaajia. Gartnerilla on heille pari ammattilaisvinkkiä tässä yhteydessä:

• Tekoälyavusteinen ohjelmistosuunnittelu parantaa kehittäjien tuottavuutta ja antaa kehitystiimille mahdollisuuden vastata tähän kasvavaan ohjelmistojen kysyntään yrityksen pyörittämiseksi.
• Tekoälyllä infusoidut kehitystyökalut antavat ohjelmistosuunnittelijoille mahdollisuuden käyttää vähemmän aikaa koodin kirjoittamiseen, mikä helpottaa keskittymistä korkeamman tason toimintoihin, kuten houkuttelevien yrityssovellusten suunnitteluun ja kokoonpanoon.

Vaikka minulla ei ole ollut mahdollisuutta käyttää sitä, kuulen hyviä asioita Microsoft Github Copilot -koodausavustajasta.

Jos kaikki muu epäonnistuu, muista kevyemmin vanha Piilaakson sanonta:

Hyvin hoidetulla Tech Companylla on kaksinkertainen henkilöstömäärä; huonosti hoidetussa Tech Companyssa on nelinkertainen määrä henkilöstöä.

Koodaajat eivät tarvitse sen suurempaa varmuutta työturvallisuudesta!

-------

Kuulen koodaajien murisevan, että kysyntää stimuloivien aineiden valmistaminen on heidän taitonsa ulkopuolella.

He ovat oikeassa. Kuten ennenkin, tuotepäälliköt ja markkinoijat eli normit luovat uusia laskentaparadigmoja ja markkinoita, mikä lisää koodaajien kysyntää Gen AI:n aikakaudella. Koodaajien, suunnittelijoiden ja arkkitehtien eli geekkien on kuitenkin tuettava heitä tässä pyrkimyksessä.

Ergo Generative AI tarjoaa nörteille ainutlaatuisen mahdollisuuden tehdä yhteistyötä normien kanssa.

Paljastus: Oracle on entinen työnantaja.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.finextra.com/blogposting/25592/why-chatgpt-wont-kill-coders?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs