8 parasta logistiikan OCR-ohjelmistoa vuonna 2024

8 parasta logistiikan OCR-ohjelmistoa vuonna 2024

8 parasta logistiikan OCR-ohjelmistoa vuonna 2024 PlatoBlockchain Data Intelligence. Pystysuuntainen haku. Ai.

Optical Character Recognition (OCR) -ohjelmistolla on keskeinen rooli muunnettaessa asiakirjamuotoja, kuten PDF-tiedostoja tai fyysisiä asiakirjoja, joita on vaikea muokata, muokattaviksi ja haettavissa oleviin muotoihin, joita koneet voivat lukea. Nämä sovellukset, joita käytetään yleisesti tekstin poimimiseen PDF-tiedostoista ja kuvista, muuttavat sen muokattavissa oleviin muotoihin, kuten Word-, Excel- tai tekstitiedostoihin.

Hyödyntämällä AI/ML-ominaisuuksia, OCR ohjelmisto voi myös automatisoida tietojen poimimisen asiakirjoista/kuvista ja muuntaa ne muokattavaan muotoon, joka sopii työnkulkuihin. 

Logistiikka on toimitusketjun kriittinen toiminto, joka sisältää suunnittelun, toteutuksen ja tavaroiden ja materiaalien liikkumisen paikasta toiseen. Logistiikkaprosessit ovat perinteisesti olleet manuaalisia ja paperipohjaisia, mikä on johtanut tehottomuuteen, virheisiin ja toiminnan viivästyksiin. Kuitenkin uusien teknologioiden, kuten automaattisten hakujärjestelmien, robottiprosessiautomaation (RPA), älykkään asiakirjankäsittelyn ja OCR:n (optinen merkintunnistus), ilmaantumisen myötä logistiikan automaatio on tulossa yhä toteuttamiskelpoisemmaksi.

Logistiikka OCR-ohjelmiston pitäisi pystyä automatisoimaan asiakirjojen käsittelyn työnkulku asiakirjoja, kuten ostotilauksia, rahtilaskuja, lähetystarroja, konossementteja jne., mikä vähentää manuaalista työmäärää, eliminoi virheet ja säästää aikaa.

Tässä on joitain parhaista logistiikasta OCR-ohjelmisto vuonna 2024.


Kaappaa tiedot kaikista logistiikkaan liittyvistä asiakirjoista välittömästi ja automatisoi tietojen työnkulku Nanonetsilla. Lyhennä läpimenoaikoja ja vähennä manuaalista työtä.


Mikä on OCR logistiikassa?

Yksi logistiikka-alan keskeisistä esteistä on logistiikka-asiakirjojen hallinta. Ostotilaukset, laskut, konossementit ja monet muut paperityöt vaativat huolellista huomiota, mutta manuaalinen käsittely voi olla aikaa vievää, virhealtista ja resursseja vaativaa. Tässä paperityön labyrinttissä muutosta muuttavan ratkaisun tarve on kiistaton. Yksi ratkaisu on digitoida tiedot asiakirjoista käyttämällä erikoistuneita optinen merkintunnistusohjelmisto (OCR)..

Yksi OCR-tekniikan suurimmista eduista on, että se voi auttaa vähentämään virheitä ja parantamaan tietojen syöttämisen tarkkuutta. Kun ihmiset syöttävät tietoja manuaalisesti, he ovat alttiita virheille, kuten kirjoitusvirheille, kirjoitusvirheille ja transponoinneille. Näillä virheillä voi olla vakavia seurauksia erityisesti logistiikassa, jossa tarkkuus on ratkaisevan tärkeää, jotta tavarat toimitetaan ajallaan ja budjetissa. OCR-tekniikka voi auttaa poistamaan nämä virheet tietojen syöttöprosessin automatisointi ja vähentää ihmisten väliintulon tarvetta.

Paras Logistics OCR -ohjelmisto vuonna 2024

Katsotaanpa joitain markkinoiden parhaista saatavilla olevista Logistics OCR -ohjelmistoista.

1. Nanonetit

Nanonets tarjoaa tekoälyllä toimivan OCR-ratkaisun logistiikkaorganisaatioille, jotka voivat poimia tarkasti tiedot ostotilauksista, laskuista ja konossementeista ja muuntaa ne strukturoiduksi digitaaliseksi dataksi. Se voi auttaa logistiikkaorganisaatioita parantamaan potilastietojen tarkkuutta ja vähentämään manuaalisia tietojen syöttövirheitä.

Nanonets käyttää edistynyttä tekstintunnistusta, koneoppimisen kuvankäsittely, ja Deep Learning to poimia olennaiset tiedot jäsentämättömästä tiedosta.

[Upotetun sisällön]

Johdatus Nanonetsiin

Plussat:

Miinukset:

  • Taulukon sieppauksen käyttöliittymä voi olla parempi

Rakenna oma mukautetut OCR-mallit tai aikataulun esittely saadaksesi lisätietoja Nanonetsin OCR:stä Käytä koteloita!


2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture on OCR-ohjelmisto, jonka avulla vakuutusyhtiöt voivat digitalisoida paperipohjaiset ostotilaukset, laskut ja konossementit. Ohjelmisto voi poimia tietoja eri asiakirjatyypeistä, mukaan lukien tarjouslomakkeista ja asiakasasiakirjoista, ja muuntaa ne strukturoiduksi digitaaliseksi dataksi.

[Upotetun sisällön]

ABBYY FlexiCapture for Invoices – Demovideo

Plussat:

  • Tunnistaa kuvat erittäin hyvin
  • Helppo tallentaa paperitulosteet järjestelmään
  • Saumaton ERP-järjestelmien integrointi
  • Automatisoi tietojen poiminta

Miinukset:

  • Alkuasetukset voivat olla vaikeita ja monimutkaisia
  • Ei valmiita malleja
  • Vaikea mukauttaa
  • Ei resursseja
  • Voi olla parempi integrointi RPA-ratkaisuihin
  • Alhainen tarkkuus matalaresoluutioisilla kuvilla/asiakirjoilla

3. ABBYY Finereader

OCR ohjelmisto, joka tukee PDF-tiedostojen muokkausta. Ohjelma voi muuntaa kuvadokumentteja muokattavissa oleviin sähköisiin muotoihin.

[Upotetun sisällön]

Asiakirjojen käsittely ABBYY FineReader Serverillä – Demovideo

Plussat:

  • Näppäimistöystävällinen OCR-editori
  • Vienti useisiin muotoihin
  • Ainutlaatuinen asiakirjojen vertailuominaisuus

Miinukset:

  • Puuttuu koko tekstin indeksointi nopeaa hakua varten
  • Vaatii oppimiskäyrän
  • Voi olla kallista
  • Asiakirjan muutoshistorian katselu ei ole mahdollista

Tarvitsetko OCR-ohjelmiston tietojen poimimiseen logistiikkaasiakirjoista? Katso Nanonets toiminnassa!


AWS-teksti poimii tekstiä ja muuta dataa skannatuista asiakirjoista koneoppimisen ja OCR:n avulla. Se voi myös tunnistaa ja poimia tietoja lomakkeista ja taulukoista.

Plussat:

  • Käyttäjäkohtainen laskutusmalli
  • Helppokäyttöisyys

Miinukset:

  • Ei voida kouluttaa
  • Vaihteleva tarkkuus
  • Ei tarkoitettu käsinkirjoitetuille asiakirjoille 

5. IBM Datacap

IBM Datacap helpottaa yritysasiakirjojen kaappaamista, tunnistamista ja luokittelua tärkeiden tietojen poimimiseksi niistä. Datacapilla on vahva OCR-moottori ja muokattavat säännöt. Se voi toimia skannereissa, mobiililaitteissa, monitoimilaitteissa ja fakseissa.

Plussat:

  • Konfiguroi monimutkaiset sovellukset tiedonsiirrossa
  • Skannausmekanismi
  • Helppokäyttöisyys

Miinukset:

  • Hyvin vähän online-tukea
  • Käyttöliittymä voisi olla intuitiivisempi
  • Asennus voi olla hankalaa
  • Mukautetun työnkulun luominen ei ole yksinkertaista

6. Kofax Omnipage

Kofax Omnipage on a PDF -tekstintunnistus ratkaisu, joka pystyy automatisoimaan suuren äänenvoimakkuuden. Se on erikoistunut taulukoista poimimiseen, rivikohtien yhteensovittamiseen ja älykkääseen poimimiseen.

Plussat:

  • Vankka työkalusarja kuvien parantamiseen
  • Erittäin tarkka

Miinukset:


Ottaa käyttöön Nanonetit automaatioon. Kokeile erilaisia ​​OCR-malleja tai pyytää demoa tänään. Selvittää miten Nanonetsin käyttötapaukset voivat soveltua tuotteeseesi.


7. Docparser

Pilvipohjainen asiakirjojen käsittely ja OCR-ohjelmisto. Docparser voi automatisoida vähäarvoisia tehtäviä ja työnkulkuja.

Plussat:

  • Helppo asentaa
  • Voidaan integroida Zapierin kanssa

Miinukset:

  • Webhookit epäonnistuvat toisinaan
  • Vaatii koulutusta jäsennyssääntöjen omaksumiseen
  • Ei tarpeeksi malleja
  • Alueellinen OCR lähestymistapa – ei voi käsitellä tuntemattomia malleja
  • Sivuja ladataan hitaasti

8.Adobe Acrobat DC

Acrobat DC tarjoaa kattavan PDF-editorin, jossa on sisäänrakennettu OCR-toiminto.

Plussat:

  • Vakaus / yhteensopivuus.
  • Helppokäyttöisyys

Miinukset:

  • Kallis
  • Ei yksinomainen OCR-ohjelmisto

Miksi Nanonets on täydellisin Logistics OCR -ohjelmisto?

Nanonets OCR -ohjelma on helppo käyttää ja asentaa. älykäs automaatioalusta pystyy käsittelemään jäsentämätön tieto ja tekoäly voi myös käsitellä mitä tahansa datarajoitukset helposti.

Nanonets OCR:n käytön edut logistiikassa ylittävät paremman tarkkuuden, kokemuksen ja skaalautuvuuden.

  1. Tietojen talteenotto ja syöttäminen – Nanonets OCR:n avulla voidaan kaapata tarkasti tiedot ostotilauksista, rahtilaskuista, lähetystarroista ja konossementeista muutamassa sekunnissa. Poimitut tiedot voidaan liittää suoraan mihin tahansa logistiikan hallintaohjelmistoon, mikä vähentää manuaalisen tiedonsyötön tarvetta ja parantaa tarkkuutta.
  2. Dokumentointi ja säilytys – Nanonets OCR voi helposti luoda digitaalisia ja muokattavia kopioita kaikentyyppisistä lähetysasiakirjoista. Nämä asiakirjat voidaan sitten helposti tallentaa ja hakea tarvittaessa.
  3. Laadunvalvonta – Nanonets OCR voi tarjota useita hyväksymisvaiheita, ennen kuin asiakirja siirretään järjestelmään tai lähetetään hyväksyttäväksi. Tämä auttaa tunnistamaan virheet varhaisessa vaiheessa ja vähentämään uudelleentyöstämiseen tarvittavia resursseja ja kustannuksia.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Tekoäly ja koneoppiminen