Microsoft lisää tekoälyä ihmisen kaltaisella päättelyllä "ajattelualgoritmin" avulla - pura salaus

Tekniikkajätti Microsoftilla on paljastettiin uusi AI-koulutusmenetelmä nimeltä "Ajatusalgoritmi" (AoT), joka on suunniteltu tekemään suurista kielimalleista, kuten ChatGPT:stä, tehokkaampia ja inhimillisempiä päättelykykyistään.

Uusi lähestymistapa on luonnollinen seuraava askel yritykselle, joka on investoinut voimakkaasti tekoälyyn ja erityisesti OpenAI:han – DALL-E:n, ChatGPT:n ja tehokkaan GPT-kielimallin luojiin.

Microsoft sanoo, että AoT-tekniikka on mahdollinen pelin muuttaja, koska se "opastaa kielimallia virtaviivaisemman ongelmanratkaisupolun kautta", julkaistun tutkimuspaperin mukaan. Tässä uudessa lähestymistavassa hyödynnetään "kontekstin sisäistä oppimista", mikä mahdollistaa erilaisten ratkaisujen tutkimisen järjestelmällisesti järjestelmällisesti.

Lopputulos? Nopeampi, vähemmän resursseja vaativa ongelmanratkaisu.

"Tekniikkamme ylittää aiemmat yhden kyselyn menetelmät ja on samalla tasolla kuin viimeaikainen monikyselymenetelmä, jossa käytetään laajaa puuhakua", paperissa todetaan. "Tuloksemme viittaavat kiehtovaan siihen, että mallin ohjeistaminen algoritmin kanssa voi johtaa siihen, että suorituskyky ylittää itse algoritmin."

Tutkijat väittävät, että malli saa paremman "intuition", kun tämä tekniikka optimoi hakuprosessinsa.

Ihmisen ja algoritmin hybridi?

AoT-menetelmä puuttuu nykyisten kontekstin sisäisten oppimistekniikoiden, kuten "Ajatusketjun" (CoT) lähestymistavan, rajoituksiin. CoT tarjoaa joskus virheellisiä välivaiheita, kun taas AoT ohjaa mallia algoritmisten esimerkkien avulla luotettavampien tulosten saamiseksi.

AoT ammentaa inspiraatiota sekä ihmisistä että koneista parantaakseen generatiivisen tekoälymallin suorituskykyä. Vaikka ihmiset ovat loistavia intuitiivisessa kognitiossa, algoritmit tunnetaan järjestäytyneestä ja kattavasta tutkimisestaan. Tutkimuspaperissa sanotaan, että Ajatusalgoritmi pyrkii "sulauttamaan nämä kaksipuoliset puolet LLM:ien päättelykykyjen lisäämiseksi".

Microsoft sanoo, että tämä hybriditekniikka mahdollistaa mallin voittamaan ihmisen työmuistin rajoitukset ja mahdollistaa ideoiden kattavamman analyysin.

Toisin kuin CoT:n lineaarinen päättely tai "Tree of Thoughts" (ToT) -tekniikka, AoT mahdollistaa eri vaihtoehtojen joustavan pohdiskelun osa-ongelmissa, mikä säilyttää tehokkuuden minimaalisella kehotuksella. Se kilpailee myös ulkoisten puuhakutyökalujen kanssa ja tasapainottaa tehokkaasti kustannuksia ja laskelmia.

Kaiken kaikkiaan AoT edustaa siirtymistä ohjatusta oppimisesta itse hakuprosessin integrointiin. Tarkennuksilla nopeaa suunnittelua varten tutkijat uskovat, että tämä lähestymistapa voi auttaa malleja ratkaisemaan monimutkaisia ​​reaalimaailman ongelmia tehokkaasti ja samalla vähentämään niiden hiilivaikutusta.

Ottaen huomioon huomattavia tekoälyinvestointeja, Microsoft näyttää olevan hyvässä asemassa sisällyttämään AoT edistyneisiin järjestelmiin, kuten GPT-4. Vaikka se onkin haastavaa, kielimallien opettaminen "ajattelemaan" tällä inhimillisemmällä tavalla voisi olla mullistavaa.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. Autot / sähköautot, hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• ChartPrime. Nosta kaupankäyntipeliäsi ChartPrimen avulla. Pääsy tästä.
• BlockOffsets. Ympäristövastuun omistuksen nykyaikaistaminen. Pääsy tästä.
• Lähde: https://decrypt.co/154073/microsoft-infuses-ai-with-human-like-reasoning-via-an-algorithm-of-thoughts