Tekniset titaanit kokoontuvat päättääkseen, mitkä työt tekoäly voi leikata ensin

Kaikista teknologiajohtajista, jotka mainostavat tekoälyn mahdollisuuksia vahvistaa työntekijöitä, IBM:n toimitusjohtaja Arvind Krishna on ollut yksi äänekkäimmistä kyvystään korvata heidät.

Viime keväänä toimitusjohtaja opined että jopa 30 prosenttia IBM:n taustatyötehtävistä voitaisiin automatisoida tekoälyllä. Joten tietysti Big Blue on ensimmäisten joukossa yhdistää Konsortio teknisistä raskaista painoista, mukaan lukien Cisco, Google, Microsoft, Intel, SAP, muun muassa puuttumaan tekoälyn vaikutuksiin työntekijöihin. Ryhmään kuuluu myös neuvonantajia kuten American Federation of Labor, DigitalEurope ja Khan Academy.

Ilmeisesti Yhdysvaltojen ja EU:n yhteisen kauppa- ja teknologianeuvoston inspiroima ryhmän ilmoittama tavoite on tutkia tekoälyn vaikutusta tieto- ja viestintätekniikan (ICT) työpaikkoihin. Alkuvaiheessa konsortio tarkastelee 56 roolia, jotka tekoäly todennäköisesti eliminoi ensin. IBM:n mukaan näihin rooleihin kuuluu 80 prosenttia 45 suosituimmasta ICT-työnimestä.

Näiden havaintojen perusteella ryhmä sanoo suosittelevansa ja tukevansa koulutusohjelmia, joiden tarkoituksena on auttaa opiskelijoita, uranvaihtajia ja nykyisiä IT-työntekijöitä valmistautumaan ja siirtymään rooleihin, joita tekoälymallit eivät pysty täyttämään.

Ja näyttää siltä, ​​että Bidenin hallinto on enemmän kuin iloinen saadessaan antaa tekoälykorvausta kehittävien teknologiayritysten ottaa johtoaseman tässä.

"Ymmärrämme, että taloudellinen turvallisuus ja kansallinen turvallisuus liittyvät erottamattomasti toisiinsa", Yhdysvaltain kauppaministeri Gina Raimondo sanoi. "Olen kiitollinen konsortion jäsenille heidän osallistumisestaan ​​tähän pyrkimykseen kohdata tekoälyn nopean kehityksen seurauksena syntyviä uusia työvoimatarpeita."

Tuottavuuden lisäämiseen tähtäävät tekoälytuotteet, kuten Microsoftin Copilot for Office 365 ja Github, Googlen Gemini for Workspaces ja SAP:n koodausassistentti, vain muutamia mainitakseni, ovat keränneet huomattavasti huomio, vaikkakaan ei aina positiivista, viime vuoden aikana.

Samaan aikaan yritykset, kuten Nvidia, IBM ja muut, ovat myyneet työkaluja, jotka auttavat yrityksiä rakentamaan, hienosäätämään ja mukauttamaan suuria kielimalleja (LLM) sisäisiä työkuormia ja prosesseja varten. IBM debytoi sen Watson-X alusta viime keväänä, kun Nvidia julkaistiin NIM:t, konttimallit, jotka on suunniteltu helpottamaan tekoälysovellusten rakentamista ja ponnistelujen yhdistämistä.

Kaikki nämä perustuvat ajatukseen, että tekoäly tekee työntekijöistä tehokkaampia, jolloin he voivat tehdä enemmän työtä nopeammin ja vähemmillä resursseilla.

Tämä konsepti saattaa olla houkutteleva niille toimialoilla, joilla on jo nyt henkilöstöpula. Todellinen huolenaihe on kuitenkin tekoälyn mahdollisuudet vähentää henkilöstöä, minkä vuoksi ilmoituksessa painotetaan uudelleenkoulutusta.

"Konsortion jäsenet tunnustavat yleisesti, kuinka kiireellisiä ja tärkeitä ovat heidän yhteiset ponnistelunsa tekoälyn kiihdyttämiseksi kaikilla liiketoiminnan osa-alueilla ja tarpeen rakentaa osallistava työvoima, jolla on perhettä ylläpitäviä mahdollisuuksia", IBM kirjoitti ilmoituksessaan.

Konsortion jäsenten kesken ryhmän tavoitteena on kouluttaa uudelleen ja siirtää yli 95 miljoonaa IT-työntekijää seuraavan 10 vuoden aikana.

Monet näistä työntekijöistä löytävät epäilemättä olevansa niin sanotuissa "prompt engineering" -rooleissa – tai kuten koomikko John Steward sanoi hiljattain. hupailu "tyypit kysyvät tyyppiä" - missä he ovat vastuussa tekoälyn ohjaamiseen käytettävien ohjeiden laatimisesta. Mutta kuten tutkijat äskettäin löysi, AI osaa paremmin kirjoittaa tekoälykehotteita.

Pinnalta katsoen ajatus työntekijöiden uudelleenkoulutuksesta tekoälyn automatisoimaan maailmaan kuulostaa vastuulliselta toiminnalta. Huomaa kuitenkin, että samoja tietoja, joita käytetään tekoälyn vaikutusten arvioimiseen työvoimaan, voitaisiin yhtä helposti käyttää määrittämään, mitkä paikat leikataan ensin ja kuinka nopeasti nämä roolit voidaan poistaa näyttämättä liian pahalta.

IBM:llä ei ole kokemusta ongelmallisista henkilöstöhallinnon käytännöistä. Hei odota.

Se on [vääräksi] kiehuva sammakkoongelma. Pudota sammakko kuumaan veteen ja se hyppää ulos, mutta jos nostat hitaasti lämpötilaa, se lopulta kiehuu elävältä. Tässä tapauksessa toimitaan liian nopeasti ja yritykset parhaimmillaan vaarantavat vastareaktion ja pahimmillaan horjuttavat taloutta. Mutta kun tekoäly otetaan käyttöön asteittain, väitetään, että työntekijöillä on aikaa sopeutua. ®

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/04/ai_replacement_jobs/