Vuoden 2024 yritysten AR-trendit, joita kannattaa katsoa

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

Suosituimmat 2024 yritysten AR-trendit, joita kannattaa katsoa – AREA PlatoBlockchain Data Intelligence. Pystysuuntainen haku. Ai.

Vuoden 2024 ensimmäisen kuukauden hiljentyessä olemme nyt täysin mukana uudessa vuodessa. Viimeisten 30 päivän aikana minulla on ollut mahdollisuus oppia ikätovereiltani, kuten Nianticin Tom Emrich (trendikellot hänen uutiskirjeessään) ja AREA-tutkimuskomitean puheenjohtaja, Samuel Neblett Boeingistaja pohtia projekteja, joissa olen mukana.

Olen tiivistänyt epämääräisen toivoni ja innostukseni muutamiin yrityksen AR-trendeihin, joita seuraan seuraavien 11 kuukauden aikana. Nämä eivät ole ennusteita, vaan merkittäviä painopistealueita, joiden uskon ohjaavan innovaatioita ja yrityksen AR:n käyttöönottoa. Seuraan nyt virallisesti näitä trendejä nähdäkseni missä, miten ja jos ne syntyvät.

Ole hyvä ja jaa nämä kollegoidesi ja kumppaneidesi kanssa. Onko sinulla todisteita, jotka joko vahvistavat tai kyseenalaistavat jonkin näistä suuntauksista yrityksissäsi? Toivon, että jaat todisteesi, palautteesi ja ideasi kanssani osoitteessa .

Tekoäly

Tekoälyn ja tekoälyn lähentyminen on merkittävin ja vähiten yllättävin vuoden 2024 trendeistä. Merkkejä on kaikkialla.

#1 Yritykset alkavat testata sisäisesti Generatiivista tekoälyä (GenAI), mukaan lukien LLM-järviä ja yksityisiä perämiesratkaisuja. Varhaiset käyttäjät yhdistävät nämä ominaisuudet yhä useammin AR-työkaluihin. On olemassa kymmeniä tapoja, joilla tekoälyn käyttö parantaa työnkulkua ja vähentää yrityksen AR:n kustannuksia. Hyvin sijoitettu ja ohjelmoitu tekoäly voi poimia asiaankuuluvaa sisältöä yritystietosarjoista visualisointia varten. Tässä on muutamia esimerkkejä siitä, missä ja miten GenAI voisi tehostaa AR: tä:

Käyttämällä Digital Twinsiä perustilanteessa ja tekoälyä ominaisuuksien havaitsemiseen ja yhdistämiseen 3D-ympäristöissä (harvinainen vuonna 2023), odotamme yritysten lisäävän kiinnostusta ja tarvetta tilatietoisia sovelluksia ja palveluita kohtaan. Tulemme näkemään esimerkiksi AR-avusteisia visuaalisia paikannuspalveluita navigointiin ja 3D-karttoihin perustuvien riskien havaitsemiseen.

Yhdessä edistyneiden laitteistojen kanssa (katso alla) GenAI mahdollistaa rikkaampien AR-kokemusten automaattisen luomisen satoihin käyttötapauksiin, mukaan lukien mutta ei välttämättä 3D-tilakartat. Multimodaaliset LLM:t, edistynyt tekoälytyyppi, joka pystyy ymmärtämään ja luomaan tekstin lisäksi muun tyyppistä dataa, kuten kuvia, ääntä ja mahdollisesti jopa videota, ovat nousussa. Nämä multimodaaliset tekoälymallit yhdistävät aiemmin kuvatut kohtaukset uusiksi ohjeiksi. Ne havaitsevat ympäristöstä tulevat äänet ja ennustavat riskejä tai ehdottavat käyttäjää reagoimaan tietyillä tavoilla ilman, että niitä on ohjelmoitu/koodattu etukäteen.

#2 Tekoälyn ja tietokonenäön edistyminen voisi ratkaista tietosuojaa koskevia huolenaiheita tiedonkeruun ja -käsittelyn yhteydessä. Yksityisyys ja herkkyys turvallisuusriskeille, jotka aiheutuvat kameroiden ja muiden antureiden käytöstä työpaikalla, ovat edelleen esteenä laajamittaiselle AR-käytölle. Tekoälyn avulla reaaliaikainen kuvan ja ominaisuuksien havaitseminen, sumennus ja hämärtäminen voidaan yhdistää AR-näyttöihin (tai niihin liittyviin palveluihin ja ohjelmistoihin) pienemmillä kustannuksilla ja teholla. Yritysten AR-ratkaisut asioiden, paikkojen ja ihmisten (AR-laitteiden käyttäjien ja heidän ympärillään olevien) yksityisyyden suojaamiseen tekoälyn kanssa yleistyvät vastauksena tarpeeseen noudattaa yritysten tietosuojakäytäntöjä sekä kansallisia ja kansainvälisiä säännöksiä.

Palvelimet

#3 Muutaman roolin (esim. arkkitehdit tai lääketieteellisiä kuvia katselevat) lisäksi tietotyöntekijöiden ei tarvitse käyttää aikaa tai rahaa suuriin virtuaalisiin näytöihin (eli Apple Vision Pro). Videon läpinäkyvyys ei ole varteenotettava korvaa optiselle läpinäkyvyydelle työpaikalla, jossa työntekijän tehtävät edellyttävät handsfree-tekniikkaa ja perifeeristä näköä. Videon laatuongelmia, kuten vääristymiä, kiinteää kameran IPD:tä, korkeaa ISO-herkkyyttä, alhaista dynaamista aluetta, alhainen kameran resoluutio ja alhainen kuvataajuus, on erittäin vaikea ratkaista (ajatella: paljon virrankulutusta). Rahaa kuitenkin panostetaan paljon, ja markkinointikampanjat saavat ihmiset yrittämään. Yritä vaikka he tekevät, mutta koko videon läpinäkyvä kuulokemikrofoni ei vaikuta merkittävästi yritysten AR-näyttöjen optisen läpinäkyvyyden vaatimukseen. Olen kuullut toistuvasti, että jokainen riskipäällikkö, joka hyväksyisi läpinäkyvien XR-videonäyttöjen käytön tuotantoympäristössä, jossa riskit ovat korkeat, vaarantaa työllistymisensä.

#4 Pienemmät, tehokkaammat ja vähemmän virtaa kuluttavat anturit ovat taloudellisempia ottaa käyttöön ja hallita. Alempien IoT:n toteutus- ja hallintakustannusten lisäksi AR-näyttölaitteisiin lisätään yhä enemmän erikoistuneita puolijohderatkaisuja, erityisesti tietokonenäköön, mutta myös äänen ja liikkeen käsittelyyn erikoistuneita. Kuvittele, että laitteen anturit havaitsevat käyttäjän korjaavien linssien tarpeen ja luovat sitten korjatun version todellisesta maailmasta (tietysti AR:lla tehostettuna) ilman, että käyttäjä on tietoinen tai hänen tarvitsee käyttää kahta paria silmälaseja. Näyttöominaisuuksien parannukset yhdistettynä halvempiin laitteistoihin, jotka on jaettu käyttäjän ympäristöön (ajattele: älykkäitä tiloja) ja yhdistettynä näytössä olevaan tekoälyyn tai reunan laskentalaitteistoon, tekevät kontekstitietoisuudesta halvempaa hankkia ja ovat luotettavampia. Kontekstin syvemmä ymmärtäminen tarkoittaa monia muita alla yksilöityjä suuntauksia.

#5 Yhä useammat yritykset tuovat markkinoille kevyitä, halvempia (ja vähemmän suorituskykyisiä) AR-laseja. Kaikki käyttäjät eivät tarvitse tai halua täyttä "tietokonetta" päässään. On enemmänkin tapoja lisätä arvoa kuin kypärä tai raskas ja tehokas puettava AR-näyttö. Jotkin laitteet siirtävät käsittelyä kytkettyihin puhelimiin. Toiset tarjoavat langattomia monokulaarisia AR-laseja, jotka näyttävät käyttäjille vain varoitusviestejä. Odotamme myös vain ääniä sisältävien AR-lasien segmentin laajentumista, jossa äänikehotteet ja tekoälyä tukevat äänivasteet täyttävät käyttötapausvaatimukset.

UX

#6 Uudet vuorovaikutustavat alkavat täydentää/korvaamaan/syrjäyttämään ohjaimien ja virtuaalisten näppäimistöjen tarvetta. Olemme jo alkaneet nähdä enemmän katseenseurantaa, katsetta ja luonnollisia eleitä (esim. osoittamista paremmalla käden seurannalla) syötteissä. Käsieleiden seurantatekniikoiden parannukset johtavat monissa tapauksissa alhaisempiin kognitiivisiin ja laskennallisiin kuormituksiin. Hermotulot päänauhalla tai lihassignaalit rannekkeen kautta antavat käyttäjien ohjata kaikkia digitaalisia laitteitaan luonnollisten ihmisrajapintojen avulla. Käyttäjän kielestä voi jopa tulla syötteen lähde. Varo myös aivojen tunnistamista EMG:n avulla.

#7 Samoin kuin #6, laitteissa olevien uusien ja erilaisten antureiden ansiosta kehitystä tapahtuu siinä, miten käyttäjät vastaanottavat/kokevat digitaalisen tiedon kontekstissa työpaikalla. Animaatioiden, videoleikkeiden, still-kuvien ja tekstin lisäksi näemme nopeita kokeiluja ja jännittäviä mahdollisuuksia käyttää tilaääntä ja tarjota juuri-in-time ohjeita ja tietoa käyttäjille, jotka käyttävät yhdistelmiä muiden puettavien laitteiden kanssa (esim. kellot ja älypuhelimet). vaatteet).

Infrastruktuuri

#8 Yksityiset 5G-verkot yhdistettynä 5G-yhteensopivaan laitteistoon sekä pilvi- ja reunalaskentaan mahdollistavat monipuolisemman kokemuksen ilman raskaampia tai virtaa kuluttavia laitteita. Vaikka tuomio yksityisten 5G-verkkojen kustannustehokkuudesta on vielä auki nykyisten toteutusten ja käyttötapausten perusteella, ne paranevat vähitellen. Seuraavan sukupolven AR-näytöissä on enemmän 5G-tukea. Nämä keskeiset mahdollistavat tekniikat lisäävät AR-kokemusten suoratoiston ja yhteistyöhön perustuvien AR-kokemusten käyttöönottoa.

#9 AR-kokemusten turvallisuutta voidaan käsitellä verkossa käyttämällä parannuksia off-device ja automaattiseen AR-käyttäjien ja laitteiden todentamiseen. Yritysten kyberturvallisuuden varmistaminen on valtava huolenaihe kaikille IT-osastoille, ja useimmat AR-laitteet ovat huonosti varustettuja täyttämään kaikki vaatimukset. Tietoturvariskien vähentämisen asiantuntemus ei ole useimpien AR-tarjoajien ydinosaamista. Innovaatiot, joilla varmistetaan korkea yritystietosuoja, yksityisyys ja vähennetään AR-käyttäjien tahallisten tai tahattomien toimien altistumista, tulevat verkkoteknologian tarjoajilta. Heillä ja heidän palveluntarjoaja-asiakkaillaan on tutkimuksesta nousevia ratkaisuja, joita tullaan testaamaan lähitulevaisuudessa.

Tuotteemme

#10 Low-code/ei-koodi saa jatkossakin pitoa tekoälyn avulla. Nyt on saatavilla kymmeniä matalan koodin / ei-koodin ratkaisuja. Ongelmana on selvittää, mitkä niistä täyttävät yrityksen vaatimukset, mukaan lukien mutta ei rajoittuen tietoturvanäkökohdat. Tekoäly syö tarpeeseen koodata kokemuksia manuaalisesti, mutta aiheiden asiantuntijoista on tulossa yhä enemmän mukautettuja kokemuksia. Tämän trendin suurimmat voittajat ovat keskikokoiset yritykset, joilla ei ole tarvittavia suunnitteluresursseja täyttääkseen kaikki AR-käyttötarpeensa. Kun matalan koodin/koodittomat vaihtoehdot ovat kehittyneet ja helppokäyttöisempiä, tarve omistautuneille ja korkeapalkkaisille AR-kokemuksen kehittäjille ja työkaluille, joilla on jyrkät oppimiskäyrät, vähenee.

#11 Standardit ovat yhä merkityksellisempiä, ja yhdistettynä avoimen lähdekoodin kirjastojen laajennettuun tukeen vähentävät tarvetta kehittää ja ylläpitää näyttökohtaisia sovelluksia ja sisältöä kokemusten tarjoamiseksi useilla AR-laitteilla.. Vaikka W3C WebXR kehittyy edelleen hitaasti, useiden AR-näyttölaitteiden laitteisto täyttää yhä enemmän Web-pohjaisten ratkaisujen käsittelyvaatimukset. Verkkoinfrastruktuurin parannukset mahdollistavat myös enemmän reunakäsittelyä. Webin käyttäminen AR-kokemuksen sisällön tarjoamiseen on erittäin skaalautuvaa, ja se voidaan ottaa käyttöön kokonaan yrityksen intranetissä. Khronos Groupin OpenXR on jo laajalti käytössä AR-laitteistoissa ja yhdistettynä glTF-tukeen yksinkertaistaa merkittävästi sisällönluontialustojen kehitystä (ruokkii kooditonta/low-code-trendiä). Odotamme, että AR-kokemuksille otetaan käyttöön muita standardeja.

#12 AR-kehittäjien taitosarjat ja työkalut erikoistuvat ja oppimiskäyrät jyrkenevät. Toisaalta tekoäly ja standardien käyttöönotto yksinkertaistavat ja nopeuttavat AR-kokemusten luomista; ne tuovat myös uusia riskejä. Nämä ovat kultaisia erikoistumismahdollisuuksia. AR-kehittäjillä ja lähialojen asiantuntijilla on yhä enemmän uusia tarjouksia, kuten syvempiä integraatioita oppimisen hallintajärjestelmiin, yritysresurssien suunnitteluun ja tuotteiden elinkaaren hallintaalustoihin. AR-kokemustallenteiden muokkaaminen tiedon säilyttämiseksi ja sen siirron nopeuttamiseksi yhdistää AR-asiantuntemuksen tekoälytyökaluihin.