Tekoäly ja laki: Lakimies selittää riskejä yrityksille – Mass Tech Leadership Council

Tietosuojaan erikoistunut lakimies kävelee tekoälyn riskimaisemassa.

Tekoälyn räjähdysmäinen eteneminen aiheuttaa paljon hämmennystä yritysmaailmassa. Mutta hämmennys ei välttämättä ole huono asia. Jos se kohtaa aitoa uteliaisuutta ja halua ymmärtää, se voi muuttua viisaudeksi.

Chris Hart, kumppani Bostonissa toimivasta lakitoimistosta Foley Hoagista, ymmärtää tämän hyvin. Yrityksen tietosuojatietoturvaryhmän puheenjohtajana Hart neuvoo yritysasiakkaita säännösten noudattamisessa, auttaa heitä tunnistamaan riskejä ja ottamaan käyttöön toimintatapoja oikeudellisten ongelmien välttämiseksi.

Äskettäin Hart puhui kahden Institute for Experiential AI -instituutin jäsenen kanssa (Matthew Sample, tekoälyetiikka ja Cansu Canca, johtaja Vastuullinen tekoälykäytäntö) tapahtumassa, jonka isännöi Mass Technology Leadership Council. Monipuolisen osallistujajoukon kerännyt tapahtuma oli suunniteltu auttamaan yrityksiä ymmärtämään, kuinka toimintansa optimoidaan tekoälyn avulla.

Oikeudellinen vaara

Yleinen väärinkäsitys on, että tekoäly on sääntelemätön. Tekoälykohtaisia ​​lakeja ei ole monia, mutta tekoälyteknologioihin sovellettavia lakeja on paljon. Osa Hartin työtä on neuvoa asiakkaita niihin lakeihin liittyvistä riskeistä, joita asiakkaat eivät ehkä ole tietoisia. Ensimmäinen askel, hän selittää, on tehdä ero: Puhummeko tällä hetkellä kehitteillä olevista tekoälyjärjestelmistä vai yritysten käyttämistä kolmansien osapuolien järjestelmistä?

"Yksi seikoista, jotka ovat tulleet selväksi suurissa kielimalleissa, joita käytetään nykyään melko kaikkialla työtarkoituksiin, on se, että olipa niiden käyttökelpoisuus mikä tahansa, niiden syötöissä voi olla tietosuojaongelmia", Hart sanoo. "Haluat olla todella varovainen, ettet laita luottamuksellisia tietoja asianajotoimistoille, et laita luottamuksellisia tietoja, et laita arkaluontoisia tietoja, joita voidaan sitten käyttää koulutustietoina ja vahingossa paljastaa."

Myös teollis- ja tekijänoikeuksiin liittyy huolenaiheita, erityisesti generatiivisen tekoälyn tapauksessa, mikä on johtanut äkillisiin tekijänoikeusjuttuihin tekoälyyrityksiä vastaan. Näkyvin, The New York Times jätetty kanne OpenAI:ta vastaan; Getty Images haastaa Vakaa diffuusio; ja joukko kirjailijoita, mukaan lukien John Grisham, Jodi Picoult ja George RR Martin haastaa OpenAI tarkoittaa "systeemistä varkautta massamittakaavassa".

Nähtäväksi jää, miten nämä oikeusjutut kestävät, mutta asianosaisten yritysten verotusta ei voi tuskin aliarvioida, ja opetus on selvä: tekoälyä käyttävien yritysten – erityisesti uusia työkaluja kehittävien – on edettävä kevyesti.

"Missä määrin tämä työkalu tekee kielteisiä päätöksiä organisaatioille?" Hart kysyy. "Onko asiaan liittyvää puolueellisuutta vai voiko olla? Miten suojaudut siltä suunnitteluvaiheessa? Kuinka tarkastat koko prosessin, kun olet yhdistänyt sen varmistaaksesi, että voit palata takaisin ja korjata ongelmat?

Uusia näkökulmia

Nämä ovat vaikeita kysymyksiä, joiden vastaukset riippuvat erityisistä käyttötapauksista. He puhuvat myös vastuullisen tekoälyn (RAI) kutomisen tärkeydestä kaikissa kehitys- ja käyttöönottovaiheissa. Vaikuttaa siltä, ​​että tekoälyn menestys määräytyy yhä useammin sen mukaan, missä määrin yritykset voivat kunnioittaa monitieteistä lähestymistapaa.

Siksi Kokemullisen tekoälyn instituutti ylpeilee riveissään insinöörejä sekä filosofeja, lakimiehiä, ekonomisteja ja paljon muuta. Tästä syystä sekä instituutti että Foley Hoag ovat Mass Technology Leadership Councilin (MTLC) jäseniä. Se on teknologiayhdistys, joka kokoaa koolle johtajia, joilla on "erilaisia ​​näkökulmia" ratkaisemaan kiireellisiä oikeudellisia ja taloudellisia haasteita.

"Sinun täytyy olla ihmisiä, jotka ymmärtävät teknologiaa", Hart sanoo. "Sinun on oltava mukana insinööreissä, mutta myös lakimiehissä. Sinulla on oltava ihmisiä, jotka tarkastelevat sitä useista eri näkökulmista ja ovat valmiita pohtimaan kriittisesti, mitä teknologia on suunniteltu tekemään ja voiko se aiheuttaa joko tunnettuja tai ei-toivottuja haittavaikutuksia.

Kärsivällisyys on hyve

Kaiken tekoälyhypeen keskellä on helppo unohtaa kärsivällisyyden merkitys. Asiat etenevät nopeasti, joten ymmärrettävästi yritykset pelkäävät, että jos ne eivät "liiku nopeasti ja riko asioita", ne menettävät kilpailuetunsa. Hart kannattaa varovaisempaa lähestymistapaa.

"Jotkut yritykset ovat joutuneet tulemaan markkinoille aikaisemmin kuin he olisivat saaneet aikoa, koska ChatGPT räjäytti kaiken", Hart selittää. "Organisaatioiden tulee harkita huolellisesti, kuinka kypsiä heidän tekoälytoimittajansa ovat, varsinkin kun heidän on ymmärrettävä, mitä heidän tiedoilleen tapahtuu."

Toisaalta asiantuntijat sanovat, että tekoälyllä on vallankumouksellinen lupaus. Generatiivisesta tekoälystä lääketieteelliseen diagnostiikkaan sen potentiaalin laajuus ei helposti tiivisty yhteen sävelen. Toisaalta tällainen raaka ennustevoima vaatii kärsivällisyyden lisäksi perspektiiviä. Harvat yritykset pystyvät navigoimaan tässä uudessa maisemassa yksin.

Oppiaksesi miten Institute for Experiential AI– tekoälyinsinöörien, tutkijoiden ja harjoittajien luetteloineen – voi auttaa yritystäsi navigoimaan näillä vaikeilla vesillä, Klikkaa tästä.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.mtlc.co/ai-the-law-a-lawyer-explains-the-risks-for-companies/