Tekoäly vie kaupankäynnin seuraavalle tasolle

Ei inhimillinen kosketus, mutta silti se on

Kauppiaat ympäri maailmaa ovat saaneet kokemuksia erilaisista kaupankäynnin tavoista. Tekoälypohjaiset kaupankäyntijärjestelmät ja suosittu algoritminen kaupankäyntimenetelmä ovat puhumisen arvoisia asioita. Lukuisten erojen lisäksi merkittävimmät, jotka huomaat, ovat tapa, jolla nämä molemmat järjestelmät toimivat.

Algoritminen kaupankäynti on menetelmä toimeksiantojen toteuttamiseksi käyttämällä ennalta ohjelmoituja kaupankäyntiohjeita. Koneoppimisjärjestelmät toimivat itsenäisesti ajattelemalla ja käyttäytymällä aivan kuten muutkin kauppiaat ja neuvomalla itseään tehostamaan toimintaansa ajan mittaan, ja antamalla elinkeinonharjoittajan ymmärtää, mikä sai tekoälyn aloittamaan ja poistumaan kaupasta.

AI Autotrade -järjestelmät on rakennettu Thinking Fast and Slow -tekniikalla, jonka on suunnitellut palkittu Daniel Kahneman, israelilainen psykologi ja ekonomisti. Hän on tukenut Deepmind- ja OpenAI-tiimien huippuoppimisen nopeaa ja hidasta paperia.

Vahvistusoppiminen on tärkeä osa koneoppimista. Se on upea tekniikka, joka oppii itse virheistään. Vahvistusoppiminen on palkintoihin perustuva toimintatapa, jota käytetään Autotrade-järjestelmissä. Tekoälypohjainen kaupankäyntijärjestelmä toimii perimällä tilannekuvia historiallisista tiedoista ja soveltamalla hidasta oppimista kausaalisissa AI-kaaviomalleissa.

Tässä yllä olevassa kuvassa voit nähdä, kuinka kaupankäyntijärjestelmä muistaa hintaliikkeen ja analysoi nykyiset indikaattorit riskin ja todennäköisyyden laskemiseksi.

Lisäksi tekoäly käyttää koko älykkyyttä ja kartoittaa sen kaupankäyntialueille todellisuudessa ja ryhtyy toimiin, kuten strategioiden muuttamiseen Martingaleen, kaupankäyntiresurssien vaihtamiseen hyödykkeistä indekseihin, Bitcoinin ETH:hen tai mihin tahansa, jonka se uskoo toimivan parhaiten kannattavuuden parantamiseksi.

Esteen löytäminen

Kaikenlaisen kaupankäynnin markkinakäyttäytyminen on dynaamista ja muuttuu jatkuvasti. Tämän markkinakäyttäytymisen muutoksen seurauksena määrällinen ja systemaattinen sijoittaminen on vaikuttanut negatiivisesti. Aiemmin nämä kaksi sijoitusmuotoa nähtiin antavan hämmästyttävän suorituskyvyn.

Autonominen kaupankäynti on hyvin samanlaista kuin autonominen ajo; molemmat hyödyntävät älykkyyttään ja tekevät kriittisiä päätöksiä monimutkaisen oppimisen avulla, joka perustuu tosielämän skenaarioihin.

Tekoälyn ajamisen toiminta perustuu kahteen peruselementtiin; yksi niistä on suuntakartta ja toinen sen päätöksentekokyky ajamista varten. Toisaalta AI-kaupankäynti käyttää sekä perus- että teknistä analyysiä trendianalyysiin ja markkinoiden käyttäytymisen analysointiin.

AI Autotrade, laajempi näkökulma

AI Autotrade on vakiintunut yritys autokaupan alalla ja tekee tutkimusta ja kehitystä inhimillisen ja määrällisen kaupan aloilla. AI Autotrade on suunnitellut ja rakentanut täysin autonomisia kaupankäyntikoneita, aivan kuten rahoitusmarkkinoiden Waymo. Se käyttää samaa analogiaa kuin autonomisissa autoissa.

Kuten näet alla olevista kaavioista, jotka ovat saaneet vaikutteita Casual AI:stä, joka tunnistaa verkon taustalla olevan käyttäytymisen ja tuottaa oivalluksia, joita ennustavat mallit eivät pysty tarjoamaan. Oppimismallien neljä pääkomponenttia ovat:

• Anturit (live hintatoiminta).
• Havainto (elävä ympäristö).
• Suunnittelu (pääavain ja graafinen tekoäly)
• Ohjaus (kalibrointimallit).

Tekniikan perustana on yhdistelmä hyvin tutkittuja hintatoimintasignaaleja yhdistettynä edistyneisiin päättelykykyisiin tekoälymalleihin.

Tekoälyn ytimessä sen oletetaan ostavan ja myyvän vaihdettavia omaisuutta ilman ihmistä

väliintuloa. Tekoälyn on kerättävä historiallisia markkinatietoja, ja sen algoritmi mallintaa markkinoiden käyttäytymistä. Tämä erittäin salainen malli luo ja toteuttaa kauppoja. Tekoälyn on tehtävä sekunnin murto-osassa päätöksiä miljoonien tietojoukkojen perusteella.

Markkinoiden epävakaasta luonteesta johtuen tekoälyä on testattava laajasti sen kykyjen selvittämiseksi erilaisissa markkinaolosuhteissa. Erinomaisella tekoälyllä on kyky käydä kauppaa erilaisten omaisuuserien, kuten valuuttaparien ja tärkeimpien osakeindeksien, välillä herkille cryptocurrencies markkinoida. Sen pitäisi myös pystyä suorittamaan kauppoja eri aikaväleillä.

Alusta AI-kaupankäynnille

Kaupankäyntialusta, jonka on luonut RegalX, joka mahdollistaa täysin automatisoidun kaupankäynnin, voi auttaa sinua kaupankäyntitarpeissasi. Voimanlähteenä AI Autotrade, se on yhdistelmä hintatoimintaa, reaaliaikaista oppimista uusien tekoälymallien avulla ja pilven voimaa.

Keitä ovat Regal Assets?

Regal Assets on listattu 20. sijalla Yhdysvaltain 500 nopeimmin kasvavan yrityksen joukossa. He ovat RegalX:n takana oleva yritys. Regal Assets on palkittu useilla tunnustuksilla, ja Consumers Choice Awards on äänestänyt sen ykköskultaiseksi IRA-toimittajaksi vuosina 1, 2012 ja 2013.

Muita heidän voittamiaan palkintoja ovat International Bullion Dealer of the Year -palkinto vuosina 2018–2020. Regal Assetsin asiakkaat ovat sijoittaneet yli 1 miljardin dollarin kultaa varastoihin.

Coinbase teki yhteistyötä Regal Assetsin kanssa eläketileille, ja ne ovat ensimmäinen yritys hankkia kryptokaupan lisenssi Lähi-idässä. Viimeisenä mutta ei vähäisimpänä, heidän toimitusjohtajansa ja markkinajohtajansa ovat Forbesin neuvoston jäseniä sekä Forbesin säännöllisiä kirjoittajia.

Lähde: https://coinquora.com/ai-takes-trading-to-the-next-level/