Tekoäly virtaviivaistaa lääkkeiden valmistuksen laadunvalvontaa

Laadunvalvonta on ratkaiseva, mutta tehoton prosessi useimmissa valmistussovelluksissa. Lääkkeiden valmistajat kohtaavat vielä enemmän haasteita kuin useimmat. Niiden laatustandardit ovat korkeammat, mutta jos tuotanto on liian hidasta, se voi rajoittaa mahdollisesti hengenpelastushoitojen saatavuutta. Tekoäly voisi kääntää asiat alan hyväksi.

Kun koneoppimistekniikat ovat parantuneet, useammat lääkealan valmistajat ovat kääntyneet tekoälyn puoleen tehostaakseen ja parantaakseen laadunvarmistustaan ​​(QA). On helppo ymmärtää miksi, koska tekoälyn laadunvarmistusedut koskevat koko tuotannon aikajanaa.

Nopeampi T&K

Tekoälyn edut lääkkeiden laadunvalvonnassa alkavat tutkimus- ja kehitysvaiheessa (T&K). Koneoppimismallit voivat simuloida lääkkeiden yhteisvaikutuksia paljastaakseen, mitkä yhdisteet voivat olla lupaavimpia ehdokkaita uusille lääkkeille ilman aikaa vieviä tosielämän testejä.

Tämän nopeuden ja tarkkuuden ansiosta Moderna pystyi syntetisoimaan ja testaamaan 1,000 mRNA-säikettä kuukaudessa kun tutkit COVID-19-rokoteehdokkaita. Perinteiset manuaaliset menetelmät pystyivät tuottamaan vain 30 säiettä samassa ajassa.

Tekoäly voi virtaviivaistaa kliinisen kokeen prosessia sen jälkeen, kun on valittu ihanteellinen lääkekandidaatti. Se alkaa koneoppimisesta ennustaa mittakaavassa todellisia tuloksia laboratoriotestien perusteella. Sieltä tekoälymallit voivat myös analysoida demografisia tietoja korostaakseen ihanteellisia alueita ja populaatioita testatakseen lääkettä suuremman osallistumisen saavuttamiseksi.

Nämä tekoälysovellukset vähentävät suunnitteluvaiheeseen kuluvaa aikaa ja parantavat T&K-tarkkuutta. Tämän seurauksena farmaseuttiset tuotteet saavuttavat korkeammat laatustandardit alusta alkaen ilman lisäaikaa.

Nopea, tarkka virheiden tunnistus

Tekoäly tarjoaa tehokkaamman vaihtoehdon tuotantoprosessin manuaalisille laaduntarkastuksille. Laadunvarmistustarkastukset luovat tyypillisesti pullonkauloja, koska tuotteiden tarkka tarkastus on paljon hitaampaa kuin valmistusnopeus. Tämä pätee erityisesti lääkkeisiin, joissa kryojauheen kaltaiset prosessit voivat tuottaa vain hiukkasia 10 mikrometriä tai pienempi, jotka edellyttävät erittäin tarkkoja tarkastuksia.

Konenäkö pystyy suorittamaan nämä tarkastukset paljon nopeammin kuin ihmiset. He voivat tunnistaa viat välittömästi, koska he vertaavat tuotteita kovaan dataan siitä, miltä kelvolliset tuotteet näyttävät. Näin ollen jotkin tekoälyn laadunvalvontajärjestelmät voivat analysoida lääkkeitä yhtä nopeasti kuin tuotantolinjat valmistavat niitä.

Sen lisäksi, että tekoäly on ihmistä nopeampi, se on myös tarkempi. Lääketieteen laadunvarmistustarkastukset ovat erittäin yksityiskohtaisia. Ihmisillä on vaikeuksia suorittaa nämä tehtävät virheettömästi, mutta tekoäly tarjoaa saman standardin joka kerta.

Inhimillisten virheiden minimoiminen tuotannossa

Tekoäly virtaviivaistaa myös lääkevalmistuksen laadunvarmistusta tekemällä tuotantoprosessista vähemmän virhealttiita. Aivan kuten konenäkö minimoi virheet laatutestauksessa, vastaavat tekoälysovellukset estävät ne tuotannossa.

Yhteistyörobotit parantaa merkittävästi kokoonpanon tarkkuutta, ja tekoälyominaisuudet, kuten konenäkö, tekevät niistä joustavampia. Näin ollen automatisoidut koneet voivat tarjota tämän tarkkuuden myös muiden olosuhteiden muuttuessa. Tämän seurauksena inhimilliset ja koneisiin liittyvät virheet vähenevät.

Tekoäly voi myös analysoida tuotantolinjojen digitaalisia kaksosia korostaakseen virheitä. Jotkut mallit voivat jopa ehdottaa mahdollisia muutoksia, mikä auttaa lääkeyrityksiä tarkentamaan työnkulkuaan tehdäkseen laatuvirheistä vähemmän todennäköisiä.

Nämä tekoälyyn perustuvat parannukset tarkoittavat, että lääkkeissä ei todennäköisesti ole puutteita ennen kuin ne saavuttavat lopullisen laadunvarmistustarkastuksen. Estämällä virheet sen sijaan, että ne vain tunnistaisivat ne, lääkevalmistajat minimoivat viallisten lääkkeiden poistamiseen tai virheiden korjaamiseen kuluvan ajan. Niiden tuotteiden laatu ja tuotannon tehokkuus paranevat tämän seurauksena.

Tekoäly voi mullistaa lääkkeiden valmistuksen

Lääkkeiden valmistajat kohtaavat lisääntyviä paineita parantaa suorituskykyään ja laadunvarmistustaan, kun kansanterveyskysymyksiin kiinnitetään huomiota. Sen tekeminen täysin manuaalisilla työnkuluilla on haastavaa. Tekoäly tarjoaa näiden yritysten tarvitseman tarkkuuden ja nopeuden vastatakseen tämän kysynnän molemmin puolin.

Tekoäly tekee jo aaltoja lääkevalmistuksessa, erityisesti T&K-vaiheissa. Tämän trendin jatkuessa yhä useammat lääkeyritykset ottavat tämän teknologian käyttöönsä prosesseihinsa. Hitaasti koko toimiala saavuttaa korkeammat tehokkuus- ja laatustandardit, kaikki tekoälyn ansiosta.

Lue myös Kuinka generatiivinen tekoäly on mullistanut robottikirurgian