Ansaitse nopeasti rahaa kryptovaluutassa Pythonin avulla

FB-tietotieteiden tiimi näki sen lähestyvän datan aikakautta. He loivat Profeettansa ennustamaan tietoja. Vaikka sen käyttö ei rajoitu osakkeisiin, se on kätevä työkalu jokaiselle, joka yrittää ymmärtää numeroita ja liikettä. Heidän mukaansa Profeetta tehtiin:
helpottaa asiantuntijoiden ja ei-asiantuntijoiden laadukkaiden ja kysynnän tasalla olevien ennusteiden tekemistä

Missä Profeetta kimaltelee

Kaikkea ratkaisevia ongelmia ei voida ratkaista samanlaisella tekniikalla. Profeetta on parannettu Facebookissa kokemiemme liiketoiminta-arviotehtävien kannalta, joilla on yleensä jokin seuraavista ominaisuuksista:

• tunneittain, päivittäin tai viikosta viikosta havaintoja, joissa on noin parin kuukauden (mieluiten pitkä aika) historiaa
• kiinteät erilaiset "ihmismittainen" kausivaihtelut: viikonpäivä ja vuodenaika
• merkittäviä tilaisuuksia, jotka tapahtuvat satunnaisilla osuuksilla, jotka tiedetään etukäteen (esim. Super Bowl)
• järkevä määrä puuttuvia havaintoja tai valtavia poikkeavuuksia
• tallennetut kuviomuutokset esimerkiksi lähetysten tai lokimuutosten vuoksi
• kuvioita, jotka ovat ei-suoraa kehityskaarta, jossa kuvio osuu ominaiseen rajaan tai uppoaa

Kuinka Profeetta toimii

Profeetta-metodologian ytimessä on lisätty aineen uusiutumismalli, jossa on neljä pääosaa:

• Palloittain suora tai laskettu kehitystaivutuskuvio. Profeetta erottaa siis muutokset kuvioissa valitsemalla tiedosta muutospisteet.
• Vuosittainen satunnainen osa esitetään Fourier-sarjaa hyödyntäen.
• Viikoittain satunnainen osa, jossa hyödynnetään näennäisiä tekijöitä.
• Asiakas kertoi tärkeistä tilaisuuksista.

y(t) = g(t) + s(t) + h(t) + ϵ

• G (t) mallintaa kuviota, joka kuvaa informaation venyvää lisäystä tai vähenemistä. Profeetta yhdistää kaksi mallimallia, mukaansatempaavan kehitysmallin ja paloittain suoran mallin, joka riippuu jonkinlaisesta ennakoivasta ongelmasta.
• s(t) mallintaa epäsäännöllisyyttä Fourier-sarjalla, joka kuvaa, kuinka tietoon vaikuttavat satunnaiset tekijät, kuten vuodenaika (esim. useammin etsii munanukkua vuoden kylmemmän aikaan).
• h(t) mallintaa yritysten aikasarjaa ϵ vaikuttavien tilaisuuksien tai valtavien tilaisuuksien vaikutuksia. käsittelee viimeistä virhetermiä

Perustaa

Aloita tuomalla kaikki tarvittavat kirjastot. Jos sinulla ei vielä ole Prophetta asennettuna, voit asentaa sen helposti pip:llä.

pip asennus fbprophet

Jos saat seuraavan virheilmoituksen käyttäessäsi Jupiteria

Käytä komentoa

conda install -c conda-forge fbprophet

Tuo json
Tuo päivämääräTuo numerot kuin np
from fbprophet import Prophet
tuoda pandat pd-muodossa
tuontipyynnöt
tuonti import_ipynb
tuonti esikäsittelynä
Tuo matplotlib.pyplot pltosoitteesta fbprophet.plot tuonti plot_cross_validation_metric
tuo matematiikkaa
päätepiste = 'https://min-api.cryptocompare.com/data/histoday'
res = requests.get(päätepiste + '?fsym=USDT&tsym=CAD&limit=500')hist = pd.DataFrame(json.loads(res.content)['Data'])
hist = hist.set_index('aika')
hist.index = pd.to_datetime(hist.index, unit='s')target_col = 'sulje'hist.head(5)
hist['y']=(hist['korkea']+hist['matala'])/2
hist['ds']=hist.indexmalli = Profeetta()
malli.fit(hist);tulevaisuus = model.make_future_dataframe(jaksot=30)
#ennuste 1 vuoden päästä.ennuste = malli.ennusta(tulevaisuus)figuuri=malli.plot(ennuste)
kuva2 = model.plot_components(ennuste)

Tässä trendi edustaa osakkeen yleistä kehitystä. Weekly edustaa syklistä luontoa viikoittain ja vuosittain kertoo meille syklistä luontoa vuodessa. Kuvaa 2 käytetään jakamaan lähtö sen ydinkomponentteihin.

Se siitä!

Käytä tätä temppua voittojen ennustamiseen ja ansaitsemiseen.

Piti tätä artikkelia hyödyllisenä? Seuraa minua (Rahula Raj) Mediumissa ja katso alta suosituimmat artikkelini! Ole hyvä ja jaa tämä artikkeli 👏!

_____________________________________________________________________________________________

Avoin yhteistyölle
Ota minuun yhteyttä osoitteeseen rahular2020@iimbg.ac.in.

_____________________________________________________________________________________________

Lähde: https://medium.datadriveninvestor.com/make-quick-money-in-cryptocurrency-using-python-79d661360d7d?source=rss——cryptocurrency-5