AstraZeneca lyö vetoa, että 247 miljoonan dollarin tekoäly voi tuottaa syöpävasta-aineita

AstraZeneca lyö vetoa, että 247 miljoonan dollarin tekoäly voi tuottaa syöpävasta-aineita

AstraZeneca vetoaa 247 miljoonan dollarin tekoälyyn, joka voi luoda syöpävasta-aineen PlatoBlockchain Data Intelligencen. Pystysuuntainen haku. Ai.

Lääkejätti AstraZeneca on allekirjoittanut 247 miljoonan dollarin sopimuksen Ai-lääkeyhtiö Abscin kanssa kehittääkseen vasta-aineen, joka on suunniteltu torjumaan syöpää.

Yhteistyö oli ilmoitti maanantaina ja näkee, että Absci toimittaa vasta-aineen "määriteltyyn onkologiseen kohteeseen". AstraZeneca kattaa tutkimus- ja kehitystyönsä, kun taas Absci leikkaa rojaltimaksuja tulevista myynneistä, jos lääke pääsee markkinoille.

"Abscin uusin kumppanuus AstraZenecan kanssa vahvistaa ensimmäisen zero-shot-generatiivisen tekoälymallimme, joka on suunniteltu luomaan uusia ja parempia vasta-ainehoitoja, myös aiemmin hoitamattomiin sairauksiin", Abscin toimitusjohtaja Sean McClain kertoi. Rekisteri lausunnossaan.

"Olemme ylpeitä saadessamme tehdä tiivistä yhteistyötä AstraZenecan kanssa hyödyntääksemme tekoälyämme tuodaksemme uusia hoitoja onkologisille potilaille", hän lisäsi.

Absci-edustaja kieltäytyi kertomasta yksityiskohtaisesti, mihin syöpään vasta-aine kohdistuu ja milloin se odotti toimittavansa ehdokkaan AstraZenecalle.

Abscin lääkesuunnittelualusta käyttää laskennallisia tekniikoita, mukaan lukien generatiiviset tekoälymallit, miljoonien potentiaalisten synteettisten vasta-aineiden luomiseen. Lupaavimmat mallit on kasvatettu geneettisesti muokatuista E. coli bakteerisolut.

AI:n suunnittelemia synteettisiä vasta-aineita voidaan valmistaa muuttamalla E coli -solujen DNA:ta pakottamalla ne luomaan haluttu proteiinirakenne. Tuloksena saatuja luomuksia voidaan sitten testata laboratoriokokeissa ja käyttää tietoja mallin tulevien tulosten parantamiseen.

Joshua Meier, Abscin tekoälypäällikkö, aiemmin kerrottu Rekisteri että on olemassa enemmän mahdollisia vasta-ainevariantteja, joita voidaan simuloida kuin universumissa on atomeja. Löytääkseen lupaavimmat ehdokkaat yritys kouluttaa tekoälyalgoritmeja ennustamaan erilaisia ​​ominaisuuksia, jotka viittaavat siihen, että ne voisivat olla tehokkaampia esimerkiksi syöpäsolujen merkitsemisessä immuunijärjestelmän hyökkäämistä varten tai kasvainten kasvun estämisessä.

Absci etsii vasta-aineita, joita potilaan oma immuunijärjestelmä ei hylkää ja joita voidaan helposti valmistaa mittakaavassa.

Uusien lääkkeiden kaupallistaminen on vaikea, pitkä prosessi, joka edellyttää laajaa sääntelyviranomaisten arviointia, mukaan lukien kliiniset kokeet, ennen kuin lääketieteelliseen käyttöön myönnetään virallinen hyväksyntä. Suuret lääkeyhtiöt, kuten AstraZeneca, uskovat, että tekoäly voi auttaa asiantuntijoita kehittämään ja seulomaan lääkkeitä nopeammin kuin perinteiset menetelmät.

Viime kuussa lääkejätti lanseerasi Evinovan, erillisen tytäryhtiön, joka käyttää tekoälyä ja koneoppimista kliinisten kokeiden nopeuttamiseksi. AstraZeneca uskoo, että tekniikkaa voidaan käyttää kokeiden suunnitteluun ja niiden onnistumisasteen ennustamiseen historiallisten tietojen perusteella. Evinova rakentaa myös ohjelmistoja ja palkkaa lääkäreitä tukemaan etäterveystapaamisia seuraamaan potilaita kokeiden aikana.

"Lääkekehityksen tulevaisuutta voidaan vauhdittaa digitaalisilla ratkaisuilla", Evinovan toimitusjohtaja Pascal Soriot sanoi lausunnossa. "Uskomme, että Evinovan yhdistelmä tieteellistä asiantuntemusta ja näyttöä tekoälyllä varustettujen digitaalisten teknologioiden kehittämisessä laajassa mittakaavassa tarjoaa todellisen mahdollisuuden parantaa perusteellisesti potilaiden hoitoa, ajaa terveydenhuollon muutosta ja vähentää hiilidioksidipäästöjä."

Rekisteri on pyytänyt AstraZenecalta kommenttia. ®

Aikaleima:

Lisää aiheesta Rekisteri