AWS sijoittui Leaders-kategoriaan 2022 IDC MarketScapessa APEJ AI -elinkaariohjelmistotyökalujen ja -alustojen toimittajaarvioinnissa

Äskettäin julkaistu IDC MarketScape: Asia/Pacific (paitsi Japani) AI Life-Cycle Software Tools and Platforms 2022 Vendor Assessment sijoittuu AWS:n johtajien kategoriaan. Tämä oli ensimmäinen ja ainoa APEJ-kohtainen analyytikkoarviointi, joka keskittyi IDC:n tekoälyn elinkaariohjelmistoon. Tätä MarketScapea varten arvioidut toimittajat tarjoavat erilaisia ​​ohjelmistotyökaluja, joita tarvitaan täydellisen koneoppimismallin (ML) kehittämiseen, mukaan lukien tietojen valmistelu, mallin rakentaminen ja koulutus, mallien käyttö, arviointi, käyttöönotto ja seuranta. Työkaluja käyttävät tyypillisesti datatieteilijät ja ML-kehittäjät kokeilusta tekoäly- ja ML-ratkaisujen tuotantokäyttöön.

Tekoälyn elinkaarityökalut ovat välttämättömiä AI/ML-ratkaisujen tuotteistamisessa. Ne menevät muutaman askeleen pidemmälle kuin tekoäly/ML-kokeilu: saavuttaa käyttöönotto missä tahansa, suorituskyky mittakaavassa, kustannusten optimointi ja yhä tärkeämpää, tukevat systemaattista mallin riskinhallintaa – selitettävyyttä, kestävyyttä, ajautumista, yksityisyyden suojausta ja paljon muuta. Yritykset tarvitsevat näitä työkaluja vapauttaakseen yrityksen tietoresurssien arvon suuremmassa mittakaavassa ja nopeammin.

IDC MarketScapen toimittajavaatimukset

Jotta toimittaja voidaan harkita MarketScapessa, sen oli tarjottava ohjelmistotuotteita päästä-päähän ML-prosessin eri osa-alueisiin riippumattomien tuotevarastoyksiköiden (SKU) alla tai osana yleistä tekoälyohjelmistoalustaa. Tuotteiden piti perustua yrityksen omaan IP-osoitteeseen ja tuotteiden olisi pitänyt tuottaa ohjelmistolisenssituloja tai kulutukseen perustuvia ohjelmistotuloja vähintään 12 kuukauden ajan APEJ:ssä maaliskuusta 2022 alkaen. Yrityksen piti olla 15 parhaan toimittajan joukossa vuoteen 2020 mennessä. vuosien 2021–XNUMX raportoidut tulot APEJ-alueella IDC:n AI Software Trackerin mukaan. AWS täytti kriteerit, ja IDC arvioi sen kahdeksan muun toimittajan kanssa.

IDC:n kattavan arvioinnin tulos julkaistiin lokakuussa 2022 IDC MarketScape: Asia/Pacific (pois lukien Japani) AI Life-Cycle Software Tools and Platforms 2022 Vendor Assessment -julkaisussa. AWS sijoittuu Leaders-luokkaan nykyisten ominaisuuksien perusteella. AWS-strategiana on tehdä jatkuvia investointeja tekoäly/ML-palveluihin auttaakseen asiakkaita innovoimaan tekoälyn ja ML:n avulla.

AWS-asento

"AWS sijoittuu tässä harjoituksessa Leaders-kategoriaan, ja se saa korkeammat arvosanat eri arviointikategorioissa – tarjottujen työkalupalvelujen laajuudesta, suorituskyvyn kustannusten alentamisesta, asiakaspalvelun ja tuen laadusta sekä tuoteinnovaatioiden tahdista. muutama."

– Jessie Danqing Cai, apulaistutkimusjohtaja, Big Data & Analytics Practice, IDC Aasia/Tyynenmeren alue.

Alla oleva visuaalinen kuva on osa MarketScapea ja näyttää AWS:n sijainnin arvioituna ominaisuuksien ja strategioiden mukaan.

IDC MarketScape -toimittajaanalyysimalli on suunniteltu antamaan yleiskuva ICT-toimittajien kilpailukyvystä tietyillä markkinoilla. Tutkimusmetodologiassa hyödynnetään tiukkaa pisteytysmenetelmää, joka perustuu sekä laadullisiin että kvantitatiivisiin kriteereihin, ja tuloksena on yksittäinen graafinen kuva kunkin myyjän asemasta tietyllä markkinoilla. Valmiudet-pisteet mittaavat toimittajan tuotetta, markkinoille pääsyä ja liiketoiminnan toteutusta lyhyellä aikavälillä. Strategiapistemäärä mittaa toimittajastrategioiden mukauttamista asiakkaiden tarpeisiin 3–5 vuoden aikavälillä. Toimittajan markkinaosuus kuvataan ikonien koolla.

Amazon SageMaker arvioitiin osana MarketScapea

Osana arviointia IDC syventyi syvälle Amazon Sage Maker kykyjä. SageMaker on täysin hallittu palvelu ML-mallien rakentamiseen, kouluttamiseen ja käyttöönottoon kaikissa käyttötapauksissa täysin hallitun infrastruktuurin, työkalujen ja työnkulkujen avulla. SageMakerin julkaisun vuonna 2017 jälkeen on julkaistu yli 250 ominaisuutta ja ominaisuutta.

ML-harjoittajat, kuten datatieteilijät, tietosuunnittelijat, yritysanalyytikot ja MLOps-ammattilaiset, käyttävät SageMakeria murtaakseen esteitä ML-työnkulun jokaisesta vaiheesta valitsemalla integroidut kehitysympäristöt (IDE) tai ilman koodia sisältäviä rajapintoja. Tietojen valmistelusta alkaen SageMakerin avulla on helppo käyttää, merkitä ja käsitellä suuria määriä strukturoitua dataa (taulukkotietoja) ja jäsentämätöntä dataa (valokuva, video, paikkatieto ja ääni) ML:ssä. Kun tiedot on valmisteltu, SageMaker tarjoaa täysin hallittuja kannettavia mallien rakentamiseen ja lyhentää harjoitusaikaa tunneista minuutteihin optimoidun infrastruktuurin avulla. SageMakerin avulla on helppo ottaa käyttöön ML-malleja ja tehdä ennusteita parhaalla hinta-suorituskyvyllä kaikissa käyttötapauksissa laajan valikoiman ML-infrastruktuurin ja mallien käyttöönottovaihtoehtojen avulla. Lopuksi SageMakerin MLOps-työkalut auttavat skaalaamaan mallin käyttöönottoa, vähentämään päättelykuluja, hallitsemaan malleja tehokkaammin tuotannossa ja vähentämään toiminnallista taakkaa.

MarketScape mainitsee kolme AWS:n vahvuutta:

• Toimivuus ja tarjonta – SageMaker tarjoaa laajan ja syvällisen joukon työkaluja tietojen valmisteluun, mallin koulutukseen ja käyttöönottoon, mukaan lukien AWS-rakennettu pii: AWS Inferencia päättelemään työkuormia ja AWS Trainium harjoitustyökuormia varten. SageMaker tukee mallin selitettävyyttä ja harhan havaitsemista Amazon SageMaker selkeyttää.
• Palvelun toimitus – SageMaker on natiivisti saatavilla AWS:lle, APEJ-alueen toiseksi suurimmalle julkiselle pilvialustan (perustuu IDC Public Cloud Services Tracker, IaaS+PaaS, 2021 dataan) alueilla Japanissa, Australiassa, Uudessa-Seelannissa, Singaporessa, Intiassa ja Indonesiassa. , Etelä-Korea ja Suur-Kiina. Paikalliset vyöhykkeet ovat käytettävissä palvelemaan asiakkaita ASEAN-maissa: Thaimaassa, Filippiineillä ja Vietnamissa.
• Kasvumahdollisuudet – AWS osallistuu aktiivisesti avoimen lähdekoodin projekteihin, kuten Gluon, ja on yhteydessä alueellisiin kehittäjä- ja opiskelijayhteisöihin monien tapahtumien, verkkokurssien ja Amazon SageMaker Studio Lab, maksuton SageMaker-muistikirjaympäristö.

SageMaker julkaistaan ​​osoitteessa re:Invent 2022

SageMaker-innovaatiot jatkuivat AWS re:Invent 2022:ssa, kahdeksan uusia ominaisuuksia. Lanseeraukset sisälsivät kolme uutta ominaisuutta ML-mallin hallintaan. Kun mallien ja käyttäjien määrä organisaatiossa kasvaa, on vaikeampaa asettaa vähiten etuoikeuksia olevia käyttöoikeuksia ja luoda hallintoprosesseja mallitietojen dokumentoimiseksi (esimerkiksi syöttötietojoukot, koulutusympäristötiedot, mallin käyttökuvaukset ja riskiluokitus). . Kun mallit on otettu käyttöön, asiakkaiden on myös seurattava harhaa ja ominaisuuksien ajautumista varmistaakseen, että ne toimivat odotetulla tavalla. Uusi roolien hallinta, mallikortit ja mallin kojelauta yksinkertaistavat kulunvalvontaa ja lisäävät tuen läpinäkyvyyttä ML-mallin hallinto.

Myös kolme laukaisua liittyi Amazon SageMaker Studio muistikirjat. SageMaker Studio -muistikirjat tarjoavat ammattilaisille täysin hallitun kannettavan kokemuksen tietojen tutkimisesta käyttöönottoon. Tiimien koon ja monimutkaisuuden kasvaessa kymmenien toimijoiden on ehkä kehitettävä yhdessä kannettavia malleja. AWS tarjoaa edelleen parasta muistikirjakokemus käyttäjille kolme uutta ominaisuutta, jotka auttavat sinua koordinoimaan ja automatisoimaan muistikirjan koodia.

Mallin käyttöönoton tukemiseksi SageMakerin uudet ominaisuudet auttavat sinua suorittamaan varjotestejä uuden ML-mallin arvioimiseksi ennen tuotantojulkaisua testaamalla sen suorituskykyä tällä hetkellä käytössä olevaan malliin verrattuna. Varjotestaus voi auttaa sinua havaitsemaan mahdolliset määritysvirheet ja suorituskykyongelmat ennen kuin ne vaikuttavat loppukäyttäjiin.

Lopulta SageMaker käynnisti tuen geospatiaalinen ML, jonka avulla datatieteilijät ja ML-insinöörit voivat helposti rakentaa, kouluttaa ja ottaa käyttöön ML-malleja geospatiaalisen tiedon avulla. Voit käyttää geospatiaalisia tietolähteitä, tarkoitukseen rakennettuja käsittelytoimintoja, valmiiksi koulutettuja ML-malleja ja sisäänrakennettuja visualisointityökaluja suorittaaksesi geospatiaalista ML:ää nopeammin ja mittakaavassa.

Nykyään kymmenet tuhannet asiakkaat käyttävät Amazon SageMakeria kouluttaakseen malleja miljardeilla parametreilla ja tehdäkseen yli biljoonaa ennustetta kuukaudessa. Saat lisätietoja SageMakerista vierailemalla osoitteessa verkkosivu ja tutkia, kuinka täysin hallittu infrastruktuuri, työkalut ja työnkulut voivat auttaa sinua nopeuttamaan ML-mallin kehitystä.

---

Kirjailijasta

Kimberly Madia on AWS-koneoppimisen päätuotemarkkinointipäällikkö. Hänen tavoitteenaan on tehdä asiakkaille helpoksi rakentaa, kouluttaa ja ottaa käyttöön koneoppimismalleja Amazon SageMaker -ohjelmalla. Vapaa-ajan viettoon Kimberly haluaa kokata, lukea ja juosta San Franciscon lahden polulla.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-positioned-in-the-leaders-category-in-the-2022-idc-marketscape-for-apej-ai-life-cycle-software-tools-and-platforms-vendor-assessment/