ChatGPT löytää roolin Dungeons & Dragonsissa

ChatGPT löytää roolin Dungeons & Dragonsissa

Aikaleima: 19. elokuuta 2023 4

Boffins on löytänyt roolin tekoäly-chatboteille, joissa tavanomaiset hallusinaatiot eivät välttämättä ole vastuuta.

He munapäät – Pennsylvanian yliopistossa ja Marylandin yliopistossa Yhdysvalloissa – käyttivät OpenAI:n suuria kielimalleja (LLM) auttamaan fantasiaroolipeleissä, erityisesti Dungeons & Dragons (D&D).

Jonkin sisällä esipainettu paperi nimeltä "CALYPSO: LLMs as Dungeon Masters' Assistants", Andrew Zhu, UPenn-tohtoriopiskelija; Lara Martin, UMD:n apulaisprofessori; Andrew Head, UPennin apulaisprofessori; ja Chris Callison-Burch, UPennin apulaisprofessori, selittävät, kuinka he käyttivät LLM:itä parantaakseen peliä, joka riippuu suuresti ihmisten vuorovaikutuksesta.

D&D ilmestyi ensimmäisen kerran vuonna 1974 roolipelinä (RPG), jossa pelaajat omaksuivat seikkailevien keskiaikaisten sankareiden rooleja ja näyttelivät näitä persoonallisuuksia Dungeon Masterin (DM) tai pelimestarin (GM) ohjaaman tarinan alla. Edellytyksiä olivat Tactical Studies Rulesin tuolloin julkaisemat säännöt - monitahoinen noppa, lyijykynä, paperi sekä yhteinen sitoutuminen interaktiiviseen tarinankerrontaan ja vaatimattomaan teatteriin. Välipaloja, jotka ovat teknisesti valinnaisia, tulisi olettaa.

Tällaisten pöytäroolipelaamisen ohella henkilökohtaisten tietokoneiden yleistyminen 1980-luvulla johti erilaisiin tietokoneistettuihin versioihin, sekä tietokoneavusteisen pelin että täysin sähköisten simulaatioiden osalta – kuten äskettäin julkaistu. Baldurin portti 3, mainitakseni vain yksi sadoista D&D:n ja muiden roolipelien inspiroimista nimikkeistä.

UPennin ja UMD:n akateemiset pelaajat lähtivät näkemään, kuinka LLM:t voisivat tukea ihmisten DM:iä, jotka ovat vastuussa molemminpuolisesti kuvitellun seikkailun tapahtumapaikasta, tiettyjen toimien lopputuloksia määräävien noppien heittämisestä, sääntöjen noudattamisesta ( joista on tullut melko laajoja) ja yleisesti varmistaaksesi, että kokemus on hauska ja viihdyttävä.

Tätä varten he loivat joukon kolmea LLM-käyttöistä rajapintaa, nimeltään CALYPSO – joka tarkoittaa Collaborative Assistant for Lore and Yielding Plot Synthesis Objectives. Se on suunniteltu pelaamaan D&D:tä verkossa suositun chat-palvelun Discordin kautta.

"Kun DM:t saivat pääsyn CALYPSO:hon, he ilmoittivat, että se loi korkealaatuista tekstiä, joka soveltuu suoraan pelaajille esitettäväksi, ja matalan tarkkuuden ideoita, joita DM voisi kehittää edelleen säilyttäen samalla luovan toimistonsa", lehti selittää. "Katsomme, että CALYPSO on esimerkki tekoälyllä täydennetyistä työkaluista, jotka tarjoavat synkronista luovaa apua vakiintuneissa pelimaailmoissa ja pöytäpelaamisessa laajemmin."

COVID-19-pandemia muutti osan henkilökohtaisesta, pöytäpelaamisesta verkossa, tutkijat huomauttavat artikkelissaan, ja monet pelaajat, jotka pelaavat Discordin kautta, tekevät niin Avrae – Discord-botti, jonka on suunnitellut Andrew Zhu, UPenn-tohtoriopiskelija ja CALYPSO-paperin toinen kirjoittaja.

"Lehdessä esitetyt ydinajatukset (että LLM:t pystyvät toimimaan DM-jäseninä tavoilla, jotka auttavat inspiroimaan inhimillistä DM:tä ottamatta haltuunsa pelin luovaa hallintaa) koskevat D&D:tä ja muita pöytäpelejä modaalisuudesta riippumatta. Mutta haasteita on vielä voitettava ennen tekniikan soveltamista henkilökohtaiseen pelaamiseen”, Zhu sanoi sähköpostissa. Rekisteri.

Zhu ja hänen kollegansa keskittyivät Discord play-by-post (PBP) -pelaamiseen useista syistä. Ensinnäkin "Discord-pohjainen PBP on jo tekstipohjainen, joten meidän ei tarvitse käyttää aikaa puheen transkriptoimiseen tekstiksi LLM:lle", hän selitti.

Online-asennus antaa myös DM:lle mahdollisuuden tarkastella LLM:n tuottamaa tulosta yksityisesti (jossa "pienilaatuisilla ideoilla" on vähemmän merkitystä) ja se vapauttaa DM:n kirjoittamisesta tai sanelusta johonkin käyttöliittymään.

CALYPSO, a Discord-botti lähdekoodilla, kuvataan julkaisussa kolmella rajapinnalla: yksi tapaamista kuvaavan asetustekstin generoimiseksi (GPT-3); yksi kohdennettuun aivoriihiin, jossa DM voi kysyä LLM:ltä kysymyksiä kohtaamisesta tai kohtaamisen yhteenvedon tarkentamisesta (ChatGPT); ja yksi avoimen verkkotunnuksen chatille, jossa pelaajat voivat olla suoraan yhteydessä ChatGPT:hen toimien fantasiaolentona, joka tuntee D&D:n.

Kuva CALYPSO-botin lähdöstä

Kuva CALYPSO-botin lähdöstä (klikkaa suuremmaksi)

Näiden rajapintojen määrittäminen sisälsi LLM:n kylvämisen erityisillä kehotteilla (yksityiskohtaisesti asiakirjassa), jotka selittävät, kuinka chatbotin tulisi reagoida kussakin käyttöliittymäroolissa. Mitään erityistä mallikoulutusta ei vaadittu sisällyttämään D&D:n toimintaan.

"Huomasimme, että jopa ilman koulutusta GPT-mallisarja tietää paljon D&D:stä, koska olemme nähneet koulutustiedoissaan lähdekirjoja ja internetkeskusteluja", sanoi Zhu.

Huomasimme, että jopa ilman koulutusta GPT-mallisarja tietää paljon D&D:stä lähdekirjojen ja internetkeskustelujen perusteella.

Zhu ja hänen kollegansa testasivat CALYPSOa 71 pelaajan ja DM:n kanssa ja tutkivat sitten heiltä kokemusta. He pitivät tekoälyapulaista hyödyllisenä useammin kuin ei.

Mutta parantamisen varaa oli. Esimerkiksi yhdessä kohtaamisessa CALYPSO yksinkertaisesti sanaili asetus- ja tilastokehotteen tiedot, mikä DM:n mielestä ei tuonut lisäarvoa.

Rekisteri kysyi Zhulta, oliko LLM:ien taipumus "hallusinoida" - keksiä asioita - tutkimukseen osallistujille.

"Luovassa kontekstissa siitä tulee hieman vähemmän mielekästä - esimerkiksi D&D-viitekirjat eivät sisällä kaikkia yksityiskohtia jokaisesta hirviöstä, joten jos LLM väittää, että tietyllä hirviöllä on tietynvärinen turkki, lasketaanko se hallusinaatioksi ?” sanoi Zhu.

"Vastaakseni kysymykseen suoraan, kyllä; malli usein "kehittää" tosiasioita hirviöistä, joita ei ole lähdekirjoissa. Suurin osa näistä on triviaaleja asioita, jotka todella auttavat DM:ää, kuten miltä hirviön kutsu kuulostaa tai hirviön iiriksen muoto tai vastaavat. Joskus, harvemmin, se hallusinoi rajumpia tosiasioita, kuten sanomalla, että pakkassalamantereilla on siivet (heillä ei ole).

Toinen esiin noussut ongelma oli se, että malliharjoittelun suojatoimet häiritsivät joskus CALYPSO:n kykyä keskustella D&D-pelissä sopivista asioista – kuten kilpailusta ja pelaamisesta.

"Esimerkiksi malli kieltäytyi toisinaan ehdottamasta (fantasia-) rotuja, mikä johtuu todennäköisesti pyrkimyksistä vähentää todellisen maailman rodullisen ennakkoluulon mahdollisuutta", lehti huomauttaa. "Toisessa tapauksessa malli väittää, ettei se pysty pelaamaan D&D:tä, mikä johtuu todennäköisesti yrityksistä estää mallia väittämästä kykyjä, joita sillä ei ole."

(Kyllä, olemme varmoja, että jotkut meistä ovat olleet siellä aiemmin, kieltäen tietämyksen roolipeleistä vuosien pelaamisesta huolimatta.)

Zhu sanoi, että on selvää, että ihmiset eivät halua tekoälyn DM:ää, mutta he ovat halukkaampia sallimaan DM:iden turvautua tekoälyapuun.

"Kehittävissä opinnoissamme yleinen teema oli, että ihmiset eivät halunneet itsenäistä AI DM:ää parista syystä", hän selitti. ”Ensinnäkin monet haastattelemistamme pelaajista olivat jo pelanneet AI Dungeonin kaltaisilla työkaluilla ja tunsivat tekoälyn heikkoudet pitkän kontekstin tarinankerronnassa. Toiseksi, ja mikä vielä tärkeämpää, he ilmaisivat, että autonomisen AI DM:n käyttäminen poistaisi pelin hengen; Koska D&D on pohjimmiltaan luova tarinankerrontapeli, tarinan luominen tekoälyllä tuntuisi väärältä.

”Se, että CALYPSO oli valinnainen asia, jota DM:t saattoivat käyttää niin paljon tai vähän kuin halusivat, auttoi pitämään luovan pallon ihmisen DM:n kentällä; Usein tapahtui niin, että CALYPSO antaisi DM:lle juuri sen verran tökäyksen, että se murtaisi heidät ulos kirjoittajien vaikeuksista tai vain antaisi heille listan ideoista, joista he voisivat rakentaa. Kun ihmisen DM tunsi haluavansa enemmän hallita kohtausta, he saattoivat vain jatkaa DM:ää omalla tyylillään käyttämättä CALYPSOa ollenkaan. ®

Aikaleima:

Lisää aiheesta Rekisteri