D-Wave esittelee hybridiratkaisijalaajennuksen koneoppimissovelluksille

D-Wave on julkistanut uuden hybridiratkaisijalaajennuksen Ocean SDK:n ominaisuuksien valintaan. Tämä ominaisuus pyrkii auttamaan yrityksiä hyödyntämään kvanttiteknologiaa koneoppimissovellusten (ML) kehittämisen virtaviivaistamiseen aikana, jolloin monet yritykset ottavat tekoälyn käyttöön. ja ML-teknologiat

Nyt ladattavissa olevan hybridiratkaisijalaajennuksen avulla kehittäjät voivat helpommin sisällyttää kvantin ML-työnkulkujen ominaisuuksien valintaan. D-Wave sanoi, että se on rakennettu integroitumaan saumattomasti scikit-learniin, alan standardin mukaiseen, huippuluokan ML-kirjastoon Pythonille.

IDC:n mukaan 78 prosenttia organisaatioista uskoo, että tekoälyyn perustuvilla projekteilla on merkittävä tai erittäin merkittävä vaikutus liiketoiminnan tuloksiin, mutta projektit voivat olla monimutkaisia ​​ja aikaa vieviä, mikä asettaa etusijalle kaikki työkalut, jotka voivat tehostaa näitä toimia.

"Uusi AI/ML-teknologia ominaisuuksien löytämiseen ja uudelleenkäyttöön voi helpottaa nopeampaa arvon saavuttamista liiketoiminnassa, syntetisoimalla tietoja koko yrityksessä", sanoi Kathy Lange, IDC:n tekoäly- ja automaatioyksikön tutkimusjohtaja.

”Kuulemme asiakkailta kvanttihybridiratkaisujen yhdistelmästä ominaisuuden AI/ML-mallikoulutuksen valinta on tärkeää liiketoimintavaikutusten nopeuttamiseksi”, lisäsi Murray Thom, D-Waven kvanttiliiketoiminnan innovaatioista vastaava varatoimitusjohtaja. "Tämä laajennus on jälleen yksi esimerkki siitä, kuinka D-Wave helpottaa kvantti-ML-työskentelyä ja helpottaa optimoinnin sisällyttämistä toimintojen valintaan."

Ominaisuuden valinta – koneoppimisen keskeinen rakennuspalikka – on ongelma määritetään pieni joukko edustavimpia ominaisuuksia mallikoulutuksen parantamiseksi ja suorituskyky ML:ssä. Uuden laajennuksen avulla, joka poistaa monimutkaisista optimointiformulaatioista, ML-kehittäjien ei tarvitse olla optimoinnin tai hybridiratkaisun asiantuntijoita saadakseen molempien liiketoiminnalliset ja tekniset hyödyt. Ominaisuuden valintasovelluksia luovat kehittäjät voivat rakentaa putkilinjan scikit-learnillä ja sitten upottaa D-Waven hybridiratkaisijat tähän työnkulkuun helpommin ja tehokkaammin, D-Wave sanoi.

Dan O'Shea on käsitellyt tietoliikennettä ja siihen liittyviä aiheita, kuten puolijohteita, antureita, vähittäismyyntijärjestelmiä, digitaalisia maksuja ja kvanttilaskentaa/teknologiaa yli 25 vuoden ajan.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/d-wave-unveils-hybrid-solver-plug-in-for-machine-learning-apps/