GenAI ja automaatio: nopeuttaa datakeskuksen tulevaisuutta

tilasi Automaation ja generatiivisen tekoälyn (GenAI) aikakaudella on aika miettiä uudelleen, mitä "tietokeskus" todella tarkoittaa. Niille, jotka ovat panostaneet voimakkaasti julkiseen pilveen, palvelinkeskus ei ehkä ole ensimmäinen paikka, jota ajattelet automaatiosta ja GenAI:sta, mutta nämä tekniikat muuttavat nopeasti sitä, mikä on mahdollista kaikissa ympäristöissä.

Kymmenen tai viisitoista vuotta sitten, kun yritykset alkoivat ohittaa IT:n pyyhkäisemällä luottokortteja ja vapauttamalla kehittäjät pilviresursseista, julkinen pilvi oli ehdottoman oikea askel. Useimmissa suurissa organisaatioissa sisäiset asiakkaat jätettiin usein huomiotta tai heidän tarpeitaan ei täysin vastattu. He halusivat joustavuutta, he halusivat skaalautuvuutta ja he tarvitsivat alhaisia ​​alkukustannuksia, jotta hautomoprojektit voisivat kukoistaa.

Jos aika pysähtyisi, kenties palvelinkeskuksen lopun huonot ennustajat olisivat olleet oikeassa. Olin itse melko pilvi evankelista ennen kuin opin lisää aidan toiselta puolelta. Joten miksi tämä sukupuuttoon liittyvä tapahtuma ei ole toteutunut? Koska palvelinkeskus on mukautunut. Toki "aaS"- ja tilausmalleja on nyt saatavilla paikan päällä; mutta todellinen vakauttava voima on ollut automaatio.

Tämä vie meidät päivän tarinaan: GenAI ja kuinka se voi lisätä automaatiota datakeskuksessa olemaan lähes julkisen pilven tasoinen kokemus. Ennen kuin pääsemme sinne, meidän on kuitenkin tarkasteltava automaation ja komentosarjan roolia datakeskuksessa. Aloitamme selittämällä joitain olennaisia ​​asioita ja sitten selvitämme, miksi automaatio ja GenAI ovat muuttaneet sitä, mikä on mahdollista paikan päällä.

Pilvitoimintamalli ja -infrastruktuuri koodina

Aloitetaan perusasioista: pilven perustana oli infrastruktuuri koodina ja ajatus IT:n kuluttamisesta palveluna. Kehittäjäsi ei koskaan tarvinnut keskustella tallennustilan järjestelmänvalvojan, IT-henkilön tai verkkotiimin kanssa kehittääkseen ympäristöä nopeasti ja ryhtyäkseen työhön. Tämän pitäisi olla pöydän panokset vuonna 2023, ja hyvä uutinen on täysin mahdollista rakentaa se itse. Tämän toimintamallin käyttöönotto tarkoittaa, että IT hyödyntää käytäntöjä ja prosesseja automaation ohella kitkan poistamiseksi ympäristöstä.

Visuaalinen esitys loppukokemuksesta, kun olet automatisoinut pilvitoimintamallin

Automaatiotyökalut ja telemetriatiedot

Nykyään on saatavilla monia automaatio-, hallinta- ja telemetria-/AIOps-tuotteita, jotka tarjoavat vertaansa vailla olevan hallinnan ja näkemyksiä tietokeskuksista. Data on tekoälyn ja palvelinkeskuksen tehokkaan hallinnan perusta. Ohjaus ja näkyvyys nyt palvelinkeskuksissa on usein superjoukko julkisessa pilvessä saavutetuista asioista – vaikka hyperskaalaajat ovat tehneet hienoa työtä myös sillä osastolla. Pilven monivuokralaisen luonteen vuoksi pilvipalveluntarjoajien on piilotettava osa operatiivisesta tiedosta pitääkseen jokaisen asiakkaan turvassa. Tämä johtaa arkkitehtonisiin päätöksiin, jotka rajoittavat sitä, miten jotkin valvontajärjestelmät voidaan ottaa käyttöön ja mitä tietoja voidaan kerätä. Yksi tärkeistä painopisteistä on varmistaa, että integroit nämä ratkaisut voimakkaasti, omaksut automaation ja infrastruktuurin koodina, mittaat/seuraat kaikkea ja käytät yhtenäistä työnkulkua kaikissa rooleissasi.

Visuaalinen esitys yhteisestä automaatio-/hallintapinosta

IT-automaation seuraava aalto GenAI:lla

Tämä vie meidät GenAI:n sisältävän datakeskuksen seuraavaan kehitykseen. Haluan kertoa hauskan tarinan aikaisemmasta roolista, jossa asiakas sai markkinointikonsultin rakentamaan HCI:n käyttöönoton käytännön laboratorion fyysistä ja virtuaalista infrastruktuuria varten, mutta ei sitten tarjonnut mitään aiheen asiantuntijoita auttamaan. Jos se ei ole selvää, se markkinointikonsultti olin minä, ja se oli luultavasti yksi haastavimmista projekteista, jonka parissa olen koskaan työskennellyt. Käytin koodinpätkiä ja YouTube-opetusohjelmia saadakseni perustan tällaisen tehtävän suorittamiseen. Vietin viikkoja kokoaessani palapeliä selvittääkseni, kuinka jokainen palapelin pala sopii yhteen. Jonkin ihmeen kaupalla onnistuin saamaan sen oikein, vaikka en tiennytkään koodauksesta paljoakaan. Joka tapauksessa, tässä on wonderwall… Tarkoitan, että GenAI tekee sen.

GenAI on etsimämme hakukoneen ja koodin kokoonpanokone

Huomaa nyt, että tein paljon muutakin kuin vain Windows Serverin asentamisen, mutta ei ole epäilystäkään siitä, että jos pyytäisin sitä suorittamaan loput prosessista, se voisi tehdä. Tärkeää on, että Infrastruktuuri koodina -mentaliteetti ja uusissa ympäristöissä, joissa kehittäjät eivät ehkä tunne tämäntyyppisiä kutsuja tai runbookeja, GenAI on uusi liittolainen, joka voi todella auttaa. Monet ihmiset eivät ymmärrä, että pääsy yleisiin infrastruktuuriskripteihin on yleistä – ja usein ne ovat teknologiayritysten itsensä kirjoittamia. Sekä laitteisto- että ohjelmistotoimittajilla on suuria runbook-varastoja, joskus niiden löytäminen: syötä GenAI. Toinen tärkeä näkökohta on, että infrastruktuuri itsessään on älykäs ja turvallinen. Nämä komennot voidaan lähettää tuhansille palvelimille etähallintatarkoituksiin. Tämä laskee huomattavasti ympäristön hallinnan rimaa.

GenAI ja prosessin rakentaminen

Yksi suosikkiasiakkaiden sitoutumistarinoistani saattaa kuulostaa hieman pitkältä hampaassa – vähän kuin tarinoita eksyksistä tai kyvyttömyydestä tavoittaa jotakuta, jotka ovat älypuhelimien kanssa kasvaneille käsittämättömiä. Kuulemme paljon puhetta konteista, mutta kun pohdin tätä aihetta yhden asiakkaan kanssa, hän sanoi: "En voi edes pitää VMware-järjestelmänvalvojiani, mikä saa sinut ajattelemaan, että voisin koskaan tehdä kontteja?" Tätä olen miettinyt paljon, ja se on luultavasti tekniikan suurin haaste: jos minulla ei ole taitoja, kuinka voisin ottaa sen käyttöön? Siirry GenAI:n seuraavaan uskomattomaan kitkan vähentäjään: kirjoita tai etsi dokumentaatiota.

Vain kahdessa kehotteessa meillä on rutiini ja erittäin arvokas prosessi dokumentoituna ja valmiina käyttöön

Meillä on pitkään ollut pääsy uskomattomaan määrään tietoa, mutta aiemmin emme ole pystyneet jäsentämään kaikkea. Tämä kaikki muuttuu GenAI:n myötä. Nyt haun ja koodivarastojen selaamisen sijaan yksinkertainen luonnollisen kielen kysely tai kehote tuottaa juuri tarvittavan dokumentaation. Tuntien vastausten etsimisen sijaan kattava dokumentaatio on käden ulottuvilla muutamassa minuutissa. Tämä tuhoaa täysin kaikki esteet teknologian omaksumiselta. Huijari-oireyhtymä, taitojen puutteet ja vaihtokustannukset: olet varma.

Tuhansia mahdollisuuksia, mutta AI Ops on seuraava

Haluan tunnustaa lukuisia tapoja, joilla tämä tekniikka voi auttaa meitä pyörittämään datakeskusta. Todennäköisesti seuraava merkittävä lisäarvo on AI Ops. Tämä rikas telemetriatieto voi kertoa meille paljon, mutta sillä on myös yleensä signaali-kohinasuhdeongelma. Luomme yksinkertaisesti liian paljon dataa, jotta ihmiset voivat analysoida ja ymmärtää kaiken. Työntämällä nämä tiedot GenAI:hen ja käyttämällä luonnollista kieltä käyttöliittymänä, laajennamme oivalluksia laajemmalle yleisölle ja mahdollistamme kysymyksiä, joita emme ehkä ole koskaan tulleet ajatelleeksi katsoessamme kaavioita ja raakadataa. Keskimääräinen aika ratkaisuun laskee jyrkästi, kun käytämme tällaisia ​​tietoja. Mutta on yksi valtava haittapuoli, joka vie meidät viimeiseen kohtaan.

GenAI ja automaatio muuttavat sen, mikä on mahdollista, mutta meidän on käytettävä sitä huolellisesti

Kaksi GenAI:n suurimmista haasteista on ratkaistava. Ne ovat: Intellectual Property (IP) -vuoto ja sen kyky "hallusinaatti”tai keksiä asioita. Puretaan kukin pakkauksesta ja päätetään, kuinka tekniikka otetaan käyttöön ilman kompastuksia toteutuksen aikana.

Ensin keskustellaan IP-vuodosta. Kaikissa skenaarioissa, joissa tietoja lähetetään GenAI-malleihin, jotka toimitetaan palveluna, vaaranamme IP-osoitteen vuotamisen. Aivan kuten julkisen pilven ja avoimien S3-ämppien alkuaikoina, varhaiset kokeilijat väärinkäytöksessään tai väärinymmärryksessään, luonut riskin yrityksilleen. Paras tapa torjua tämä on käyttää keskitettyä IT-strategiaa, sisällyttää ne yleisiin työnkulkuihisi tai kehitysprosessiisi ja lopuksi priorisoida oman GenAI:n rakentaminen paikan päällä erittäin arkaluontoista dataa varten, jota ei voida ohjata AIaaS:ään, joka oppii jatkuvasti sinusta. tiedot.

Toinen hyöty suuren kielimallin (LLM) tuomisesta taloon on, että sitä voi myös tarkentaa ja laittaa siihen suojakaiteet. Tämä tekee luomistaan ​​vastauksista tarkempia ja oman yrityksesi yhteydessä. Suojakaiteet voivat myös pysäyttää osan "hallusinaatioista" eli kun GenAI on pakotettu vastaamaan, mutta antaa epätarkkoja ja/tai keksittyjä tietoja pyynnön noudattamiseksi. Tämä on yleinen ongelma GenAI:ssa. Tosiasia on, että nämä työkalut ovat kaikki vielä lapsenkengissään. Aivan kuten useimmat tekisivät julkaisuputkensa testaamista, myös tämä on alue, jolla on oltava enemmän kurinalaisuutta ennen tuotantoon siirtymistä. Kannatan in the loop -tekniikkaa eli ihmisen avustamaa koneoppimista keinona vähentää tekoälyn virheitä.

Tulevaisuus on automatisoitu

Tietokeskus on tullut jäädäkseen, mutta se voidaan muuttaa radikaalisti GenAI:n ja automaation avulla. Nämä työkalut voivat täydentää työnkulkujamme ja auttaa IT-operaattoreita ja kehittäjiä saavuttamaan yli-inhimillisiä kykyjä, mutta ne eivät suoraan korvaa ihmisiä. Kun otat tekoäly- ja automaatiostrategioitasi käyttöön, on tärkeää miettiä, mitä yrität saavuttaa ja millä tasolla automaatio, johon organisaatiosi on tyytyväinen. Tulevaisuus on valoisa ja kyky innovoida missä tahansa on nyt todellisuutta.

Opi kuinka Dellin APEX-portfolio auttaa organisaatioita omaksumaan yhtenäisen pilvikokemuksen kaikkialla, jotta he voivat ottamaan käyttöön tekniikoita, kuten tekoälyä ja nopeuttaa innovaatioita.

Dell Technologiesin tuottama.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. Autot / sähköautot, hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• BlockOffsets. Ympäristövastuun omistuksen nykyaikaistaminen. Pääsy tästä.
• Lähde: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/06/23/generative_ai_and_automation_accelerating/