Generatiivinen tekoäly on asetettu mullistamaan autoteollisuuden

Olemme generatiivisen tekoälyvallankumouksen partaalla, joka kattaa lukemattomia toimialoja. Autoteollisuuden ekosysteemissä, joka on kypsä innovaatioille, näemme todennäköisesti generatiivisen tekoälyn olevan avainasemassa kehitettäessä uusia tuotteita ja palveluita, jotka on suunniteltu parantamaan ajokokemusta. 

Generatiivisen tekoälyn vaikutusta autoteollisuuteen ei voi yliarvioida. Markkinaennusteet viittaavat siihen, että automarkkinoiden koon generatiivisen tekoälyn odotetaan paisuvan noin $ 2.105 miljardia 2032271 miljoonasta dollarista vuonna 2022 ja CAGR kasvaa 23.4 %.

Mutta mitä generatiivinen AI itse asiassa on? Termi generatiivinen tekoäly johtuu keinotekoisen teknologian kyvystä tuottaa erilaisia ​​sisällön muotoja, kuten tekstiä, kuvia, ääntä ja lähes kaikenlaista dataa yksinkertaisista käyttäjäkehotteista. Tämä tarkoittaa, että generatiivinen tekoäly voi käyttää olemassa olevaa dataa luodakseen jotain täysin uutta käyttäjien hyödyksi. 

Mutta miten tämä generatiivinen AI-buumi ilmenee? Ja mitä kuljettajat voivat odottaa tältä tekoälyn uudelta uljaalta rajalta? Katsotaanpa tarkemmin, kuinka generatiivisella tekoälyllä on voima muuttaa autoteollisuutta lopullisesti: 

Autonomisen ajon jalostus

Ratkaisevaa on, että generatiivisella tekoälyllä on potentiaalia tasoittaa tietä autonomisten ajoneuvojen (AV:n) turvalliselle käyttöönotolle vaarantamatta yleisöä tekniikan kehittyessä. 

Tämä johtuu siitä, että generatiivisella tekoälyllä on kyky luoda kuvia ja videoita, joita voidaan käyttää luomaan todenmukaisia ​​skenaarioita, joissa autonomiset ajoneuvot voivat oppia ja mukautua erilaisiin ympäristöihin kontrolloidussa ympäristössä. 

Autonomisen ajoneuvon tehokkaan "kouluttamisen" kannalta on tärkeää, että AV:n saa kiinni suuria määriä anturidataa. Generatiiviset tekoälymallit voivat auttaa luomaan synteettistä dataa, joka pystyy heijastamaan todellisia olosuhteita ja haastamaan ajoneuvojen reagointijärjestelmien älykkyyden. 

Tämä voi auttaa poistamaan kalliiden kenttätestausten tarpeen ja tasoittaa tietä intuitiivisemmille algoritmeille, joilla koulutetaan AV:iden päätöksentekomalleja. 

Muuttaa in-Car-kokemusta

Auton käyttökokemus muuttuu radikaalisti nykyaikaisten moottoreiden generatiivisen tekoälyn avulla. Näemme jo sellaisia ​​navigointijärjestelmiä Waze käyttää generatiivista tekoälyä oppia käyttäjien mieltymyksistä ja liikenneolosuhteista ja tarjota henkilökohtaisia ​​reittisuosituksia reaaliajassa, mikä auttaa parantamaan liikenneturvallisuutta pitämällä kuljettajat tyytyväisinä ja rauhallisina. 

Mercedesin kaltaiset autoyritykset ovat myös pyrkineet tutkimaan generatiivisella tekoälyllä toimivien sekatodellisuuden järjestelmien potentiaalia, mikä voi auttaa parantamaan sekä navigoinnin että infotainmentin laatua. 

Voisimme jopa nähdä paremman tasapainon ajamisen ja työskentelyn välillä generatiivisen tekoälyn avulla, koska tekniikka auttaa yhdistämään kalenteri- ja tapahtumaaikataulupalvelut sekä äänen transkription, sanelun ja tiedonhaun tuottavuuden parantamiseksi liikkeellä ollessasi. 

Parempi tuotanto ja turvallisuus

Yksi palkitsevimmista generatiivisen tekoälyn käyttötapauksista autoteollisuudessa on suunnittelun ja suunnittelun alalla. Generatiivinen tekoäly voi auttaa suunnittelijoita ja insinöörejä toteuttamaan uusia konsepteja, parantamaan kehitysjaksojaan ja parantamaan olemassa olevia malleja älykkäiden oivallusten avulla. 

Käytännössä generatiivisella tekoälyllä on kyky luoda älykkäitä 3D-malleja ajoneuvoista yksinkertaisten kehotteiden tai alkeellisten luonnosten sarjan perusteella. Tämä voi tarjota tehokkaan aikaa säästävän työkalun, joka auttaa suunnittelijoita rakentamaan kattavampia konsepteja ja visualisoimaan ideoitaan tehokkaammin. 

Ratkaisevaa on, että generatiivinen tekoäly voi myös optimoida ajoneuvojen suorituskykyä ja turvallisuutta testaamalla erilaisia ​​kokoonpanoja ja parametreja. McKinseyn tietojen mukaan tämä voisi auttaa lyhentämään autonosien T&K-aikatauluja jopa 20%. 

Tieliikenneturvallisuuden parantamiseen tarkoitettujen konfiguraatioiden käyttö voi jatkua vielä pitkään sen jälkeen, kun ajoneuvo on poistunut tuotantolinjalta. Tekoälyjärjestelmien saumattoman kyvyn ansiosta tulkita tietoja ja toimia niiden mukaan itsenäisesti, generatiivinen tekoäly voi tasoittaa tietä älykkäämmille diagnostiikkajärjestelmille autoille, jotka tarjoavat käytännön neuvoja korjaustöihin. 

Jos esimerkiksi generatiivinen tekoälyjärjestelmä tulkitsee tietoja, jotka viittaavat siihen, että tuulilasissa oleva siru voi vaikuttaa kuljettajan näkymään istuimen korkeuden ja taustapeilin asennon perusteella, järjestelmä voi tarjota tuulilasin vaihtokustannukset vertailuja, jotta kuljettajat voivat ryhtyä kustannustehokkaisiin toimiin. 

Valmiina seuraavan sukupolven autoilua varten

Generatiivinen tekoäly on asetettu mullistaa autoteollisuuden useilla tavoilla. Tämä voi parantaa liikenneturvallisuutta ja tarjota kuljettajille henkilökohtaisempia kokemuksia. 

Kun generatiivisen tekoälyn arvon automarkkinoiden arvossa ylittää 2 miljardia dollaria vuoteen 2032 mennessä, tämä koneoppimisen ja älykkäiden oivallusten räjähdysmäinen kasvu kiihtyy ennemmin tai myöhemmin. 

Koska turvallisuus- ja käyttömukavuusasiat ovat etusijalla, generatiivisen tekoälyn tulo alalle todennäköisesti tasoittaa tietä kestävämmälle teollisuudelle ja vahvemmalle tulevaisuudelle teiden autonomian lisääntymiselle. 

Lue myös, Tekoälyn hyödyntäminen muovijätteen vähentämiseksi

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. Autot / sähköautot, hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• BlockOffsets. Ympäristövastuun omistuksen nykyaikaistaminen. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.aiiottalk.com/generative-ai-set-to-revolutionize-automotive-industry/