IBM julkaisee Watsonxin auttaakseen yrityksiä virtaviivaistamaan työntekijöitä ulos ovesta

IBM julkaisee Watsonxin auttaakseen yrityksiä virtaviivaistamaan työntekijöitä ulos ovesta

IBM julkaisee Watsonxin auttaakseen yrityksiä virtaviivaistamaan työntekijöitä ulos ovesta PlatoBlockchain Data Intelligencen. Pystysuuntainen haku. Ai.

IBM ei ole tehnyt salaisuutta, että se uskoo tekoälyn syrjäyttävän työntekijät, ja tämän viikon vuotuisessa Think-tapahtumassaan IT-titaani paljasti, kuinka se aikoo auttaa yritysjohtajia tekemään samoin.

Tämän strategian ytimessä on IBM:n äskettäin julkistettu Watsonx tuotesarja — Pääasiassa kokoelma ML-työkaluja, laitteistoja, malleja, tietojen tallennusta ja konsultointipalveluita, jotka on yhdistetty Big Blue -väitteillä tavalla, joka helpottaa asiakkaiden integroimista koneoppimiseen olemassa oleviin tuotepinoihinsa.

IBM mainitsee alustan "täydellisenä teknologiapinona" AI-mallien koulutukseen, virittämiseen ja käyttöönottoon, mukaan lukien perus- ja suuret kielimallit, varmistaen samalla tiukan tiedonhallinnan hallinnan.

IBM: Voimme olla tekoälyn syrjäyttämisesi perusta

Nykyisessä muodossaan Watsonx on oikeastaan ​​kolmen tuotevalikoiman kokoelma: Watsonx.ai, Watsonx.data ja Watsonx.governance. Kuten me kaikki tiedämme, Watson on tehnyt loistava tuotemerkin tunnettuus näinä päivinä.

Watsonx.ai on kiistatta tärkein näistä kolmesta, sillä se yhdistää IBM:n kuratoiman esikoulutetun perusmallisarjan sekä pääsyn Hugging Facen avoimen lähdekoodin mallien kirjastoon.

Mallin mittakaavasta riippuen koulutus voi olla uskomattoman aikaa vievä ja kallis tarjous. Nämä perusmallit ovat pohjimmiltaan lähtökohta, josta mallia voidaan mukauttaa ja virittää, IBM selitti.

"Perusmallit tekevät tekoälyn käyttöönotosta huomattavasti skaalautuvampaa, edullisempaa ja tehokkaampaa", sanoi IBM:n toimitusjohtaja Arvind Krishna. "Asiakkaat voivat nopeasti kouluttaa ja ottaa käyttöön mukautettuja tekoälyominaisuuksia koko liiketoiminnassaan."

Kun Watsonx.ai julkaistaan ​​heinäkuussa, käytettävissä olevat perusmallit sisältävät: fm.code, tekoälymalli, joka on suunniteltu luomaan koodikatkelmia ja automatisoimaan IT-tehtäviä; fm.NLP, luonnollinen kielimalli, joka voidaan virittää toimialakohtaisille alueille; ja fm.geospatial, joka käyttää ilmasto- ja kaukokartoitustietoja auttaakseen yrityksiä ymmärtämään ja suunnittelemaan sään aiheuttamia häiriöitä.

Ja mitä tahansa, joka ei mahdu siististi näihin laatikoihin, IBM on, kuten sanoimme, tehnyt yhteistyötä Hugging Facen kanssa tarjotakseen avoimen lähdekoodin kirjastonsa. mallit.

Mitä tulee laitteistoon, jolle nämä palvelut rakennetaan ja palvellaan, IBM sanoo tuovansa "uudet" GPU-esiintymät asiakkaiden saataville. Mutta sen lisäksi, että he käyttävät Nvidia-kiihdyttimiä, emme tiedä niistä paljon.

Rekisteri kääntyi IBM:n ja Nvidian puoleen saadakseen kommentteja Watsonxin taustalla olevista arkkitehtuureista; ilmoitamme sinulle, jos kuulemme jotain.

Ottaen huomioon sen, mitä tiedämme IBM:n äskettäin julkistamasta Vela AI -supertietokoneesta, uhkaamme olettaa, että Big Blue käyttää Nvidian kolme vuotta vanhoja A100-koneita koulutukseen, vaikka H100 ei myöskään ole poissuljettu. Sisarsivustomme Seuraava alusta äskettäin a syväsukellus IBM:n Vela-järjestelmään, jos olet kiinnostunut oppimaan lisää siitä, mikä saa sen tikkimään.

Emme kuitenkaan yllättyisi, jos IBM olisi tarkoituksella epämääräinen ja käyttää ohjelmiston abstraktiota siirtääkseen työkuormia tehokkaampiin arkkitehtuureihin, kun niitä tulee saataville. Ottaen huomioon Intelin, Nvidian, AMD:n ja muiden markkinoille tulevien tekoälykiihdyttimien määrä, tämä auttaisi IBM:tä välttämään joutumista muurien sisälle.

Tekoälymallien koulutuksen ja jalostamisen lisäksi Watsonx sisältää myös avoimeen järvitaloon rakennetun tietovarastopalvelun – eräänlaisen arkkitehtuurin, joka on suunniteltu tukemaan sekä strukturoidun että strukturoimattoman datan analytiikkaa – joka IBM:n mukaan on viritetty tekoälyä ajatellen. Palvelu saapuu kuitenkin vasta muutamaan kuukauteen, ja yksityiskohdat olivat erityisen ohuita IBM:n julkaisussa.

Watsonx.governance tarjoaa tietojen tallennuksen lisäksi työkaluja, joilla pienennetään riskiä soveltaa tekoälymalleja arkaluontoisiin asiakastietoihin. IBM sanoo, että tarjonta voi "ennakoivasti" havaita mallien harhan ja ajautumisen välttääkseen tekoälyn käytöstä aiheutuvat eettiset ristiriidat. Mutta kuten IBM:n Watsonx.data-palvelu, meidän on odotettava myöhemmin tänä vuonna, ennen kuin palapelin pala tulee julkisuuteen.

IBM syö omaa koiranruokaansa

Mikä ei tule kenellekään yllätyksenä, Big Blue pyrkii rakentamaan monia näistä työkaluista olemassa olevaan tuotevalikoimaansa.

Ilmoituksessaan IBM yksilöi neljä ohjelmistotuotetta ja -palvelua, jotka se aikoo integroida Watsonxiin. Ensimmäinen niistä sisälsi Watson Code Assistantin – työkalun koodinpätkien automaattiseen luomiseen käyttäjän syötteen perusteella. Palvelu näyttää olevan tylsä ​​Microsoftin GitHubissa Ohjaaja X tarjonta, joka on rakennettu Open AI:n suurten kielimallien GPT-perheen päälle.

IBM aikoo myös käyttää NLP-malleja nopeuttaakseen AIOps Insights -alustaa, käyttämällä koneoppimista tunnistaakseen poikkeavuuksia IT-prosesseissa ja helpottavansa tukitiimien nopeampaa ja tehokkaampaa lieventämistä.

Watson Assistant ja Watson Orchestrate saavat myös tekoälyn virityksen jossain vaiheessa lähitulevaisuudessa. Edellinen on AI-chatbot, joka on suunniteltu vuorovaikutukseen asiakkaiden ja työntekijöiden kanssa, kun taas jälkimmäinen on automaation työkalupakki.

Lopuksi IBM aikoo integroida fm.geospatial-pohjamallinsa Environmental Intelligence Suiteen tunnistaakseen ympäristöriskit ennen kuin ne häiritsevät toimintaa.

Vaikka IBM kuvailee monia näistä työkaluista auttamaan työntekijöitä työskentelemään tehokkaammin, on vaikea olla ymmärtämättä, kuinka niitä voitaisiin käyttää myös työntekijöiden "virtaviivaistamiseen" työpaikoista – huomaamme, että IBM on ollut varsin ennakkoluuloinen.

Aiemmin tässä kuussa Krishna kertoi Bloombergille, että jopa 30 prosenttia Big Bluen back office -tehtävistä – noin 7,800 XNUMX roolia – voi olla korvataan tekoäly, ja että IT-jätti todennäköisesti hidastaa palkkaamista näihin rooleihin seuraavan viiden vuoden aikana. ®

Aikaleima:

Lisää aiheesta Rekisteri