Tietojen analyytikkojen hankkiminen, kouluttaminen ja säilyttäminen

Tarve data-analytiikan osaajille

Pysyminen ajan tasalla nykyisten tietojen ja analytiikan teknologiasta ja käytännöistä voi auttaa yhteisön pankkeja säilyttämään luontaiset suhteetunsa. Pätevien data-analyytikkojen palkkaaminen sukeltamaan syvälle pankkitietoihin ja luomaan mielekästä analytiikkaa on huomattava haaste yhteisön pankki- ja luottoliittojen johtajille.

Tuoreen Gartner-tutkimuksen mukaan keskittymisellä datan ja analytiikan inhimilliseen ulottuvuuteen on kolme keskeistä ominaisuutta:

• Edistää analytiikan käyttöönottoa tekemällä yhteistyötä yrityskäyttäjien kanssa varmistaakseen käytettävyyden, luottamuksen ja osuvuuden yrityskäyttäjille.
• Tunnustetaan ihmisten osallistuminen päätöksentekoon päätöksenteon tuesta päätöksenteon automatisointiin. Jopa kaikkein automatisoiduin päätöksentekoprosessi vaatii ihmisen osallistumista sen alkuperäiseen suunnitteluun ja muotoiluun – ja myöhempään seurantaan ja arviointiin.
• Analytiikan käyttöönoton varmistamisessa otetaan huomioon riskin useat näkökohdat.

Tässä on joitain ohjeita ja näkemyksiä, joita olen nähnyt laitoksissa eri puolilla maata ja jotka käsittelevät data-analytiikan inhimillisen puolen tärkeitä haasteita: data-analyytikkojen hankkimista, kouluttamista ja säilyttämistä.

Rekrytoi sekä perinteisesti että ei-perinteisesti

Yhteisöpankkiireilla ei useinkaan ole varaa kokopäiväisillä rekrytoijailla tutkia yliopistokampuksia datatieteilijöille ja teknologiaan keskittyneille opiskelijoille, jotka voivat olla kiinnostuneita pankki-/fintech-urasta.

Georgia Fintech Academy, Georgian fintech-teollisuuden ja Georgian yliopistojärjestelmän yhteistyö, tarjoaa tämän palvelun pankkiireille Kaakkois-Yhdysvalloissa. He auttavat herättämään kiinnostusta fintechiin, tarjoavat sopivia teknologiakursseja ja yhdistävät opiskelijat resursseja etsiviin organisaatioihin. Nämä yhteydet muodostavat yhteyksiä ja oivalluksia taulukon molemmille puolille.

Kim Kirk, Queensborough National Bank and Trust Companyn operatiivinen johtaja, huomasi opiskelijoiden kiinnostuksen muutoksen Georgia Fintech Academy -tapahtumassa, jossa lahjakkuudet keskittyivät enemmän data-analytiikkaan, koneoppimiseen ja ennakoivaan analytiikkaan, minkä hän huomautti olevan. ”Hieman erilainen kuin ansioluettelot, jotka olen nähnyt äskettäin korkeakoulututkinnon suorittaneilta. Data-analytiikka ja ennakoiva analytiikka ovat minulle erityisen mielenkiintoisia, kun rakennamme tietovarastoamme ja louhimme asiakasdataa ymmärtääksemme paremmin asiakkaidemme talouselämää, tapoja ja tarpeita.

Perinteiset rekrytointimenetelmät auttavat edelleen etsimään laadukkaita data-analytiikan osaajia. Yhteisöpankit voivat tarjota nuoremmille ehdokkaille mahdollisuuden oppia kaikki pankin liiketoimintamallin osa-alueet, toisin kuin yksi pankkitoiminnan puoli, joka on luontainen monille aloitustason töille suuremmissa organisaatioissa. Tämän edun myyminen mahdollisille hakijoille online-rekrytointityökalujen avulla, nykyisen henkilöstön käyttäminen ystävien ja perheen rekrytointiin ja yrittäminen muuttaa palkkaa suuremmilta kilpailijoilta ovat edelleen relevantteja rekrytointistrategioita.

Harjoittele tarkoituksella

Kun dataanalyytikko on palkattu, koulutuksesta tulee kriittistä sekä työtyytyväisyyden varmistamisessa että mielekkäiden analyysien tekemisessä.

Takana ovat ajat, jolloin nuorempia uusia korkeakoulutyöläisiä vaihdettiin johtamiskoulutusohjelmien kautta, joissa on ollut pitkiä altistuksia kaikilla pankin toiminta-alueilla. Markkinoiden ja kilpailun vaatimukset sanelevat, että nämä arvokkaat resurssit vaikuttavat. Sen sijaan laitosten pitäisi nykyään osoittaa uusi data-analyytikko yhdelle pankin alueelle, jolla on tietty kiireellinen ongelma, joka voidaan ratkaista oivaltavalla analytiikan avulla.

Yhteistyötä uuden työntekijän kanssa Senior Business Analyst (tai analyytikkotyyppi) kanssa, joka ymmärtää, mitä tuloksia tarvitaan. Tämä asiantuntija voi auttaa ohjaamaan uuden työntekijän suorittamia tiedonkeruun ja -analyysin iteraatioita. Tämä ratkaisee välittömän ongelmanratkaisun ja tarjoaa kaksinkertaisen edun: osuvuuden ja oikea-aikaisen tuottavuuden.

Tämän alkuperäisen ensisijaisen toimeksiannon lisäksi varmista, että uusi työntekijä suorittaa kaikki verkkopankkikurssit, joihin oppilaitoksellasi on pääsy, kuten Banking 101 -aiheet, jotka ovat saatavilla koulutustoimittajilta. Äläkä unohda aloittaa riskien ja vaatimustenmukaisuuden koulutusta, joka on erittäin tärkeä pankkiireille nykyaikana.

Säilytä luovasti

Sovella uutta ajattelua vanhaan työntekijöiden säilyttämisen ongelmaan, koska se liittyy data-analyytikoihin – joiden arvo nousee eksponentiaalisesti heidän rahoituspalvelukokemuksensa myötä:

• Tarjoa selkeät ja relevantit urapolut ja mahdollisuudet organisaatiossasi.
• Ajattele johtamistapoja uusilla tavoilla.
• Ole avoin etä- ja joustaville työvaihtoehdoille, jotka voivat venyttää pankkisi olemassa olevia käytäntöjä. Sama ajattelu pätee henkilökohtaisiin työtiloihin ja lomakäytäntöihin.
• Yhdistä mentorit tietoanalyytikkoihin, jotka voivat auttaa näitä työntekijöitä navigoimaan paitsi pankkimaailmassa myös politiikassa, joka on luontainen yli kahden työntekijän organisaatioille.

Pankkikoulutuksen lisäksi varmista, että pankillasi on budjetti teknologiatyökaluille, kuten Microsoft Power BI:lle, joita data-analyytikot tarvitsevat toimiakseen optimaalisesti. Ja salli tämän alueen työntekijöiden osallistua konferensseihin ja toimittajakursseihin laajentaakseen kykyjään ja luovuuttaan suhteessa uusiin data-analytiikkatrendeihin.

Henkilökunnan aika on nyt

Kilpailu asiakaskokemusten personoinnista on hyvässä vauhdissa pankkitoiminnassa. Jos yhteisön pankkiirit eivät sijoita data-analyytikot louhiakseen ainutlaatuisia tietolähteitään, he voivat jäädä jälkeen niin, ettei niistä palaudu. Nyt on aika harkita henkilöstöä.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.finextra.com/blogposting/25572/obtaining-training-and-retaining-data-analysts?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs