Kovaa onnea, johtohenkilöt, tekoäly on tulossa työhösi

Lähes puolet yhdysvaltalaisista toimistotyöntekijöistä ilmaisi huolensa siitä, että tekoäly saattaa viedä heidän työpaikkansa investointipankkiyritys Jefferiesin helmikuussa tekemässä tutkimuksessa.

Bankers syrjään, johtajat saattavat haluta huoliMyös.

ESMT Berlinin tutkijat väittävät, että tekoäly voi auttaa tutkimusprojektien hallinnassa, jolloin ne voivat toimia laajemmin ja tehokkaammin kuin ihmisten hoitaminen.

Maximilian Koehler, ESMT:n tohtorikandidaatti ja Henry Sauermann, ESMT:n strategiaprofessori, puoltavat ohjelmistoa ohjaajana artikkelissaan "Algoritminen hallinta tieteellisessä tutkimuksessa".

Artikkeli ilmestyy akateemisessa lehdessä Tutkimuspolitiikka (Nide 53, numero 4, toukokuu 2024), mutta on myös saatavilla SSRN:n kautta ilman maksumuuria.

Tekijät sanovat, että tekoälypohjaiset työkalut voivat lisätä ihmisen työtä nopeuttamalla tieteellisen kirjallisuuden tarkasteluja, tunnistamalla tutkimuskysymyksiä, auttamalla tietojen käsittelyssä ja ennustamalla innovatiivisia lääkeyhdisteitä. Mutta nämä eivät voi korvata asiantuntijoita ainakaan vielä.

"Tekoälyn "työntekijänä" kehittymisestä huolimatta ihmistutkijat ovat edelleen tärkeitä myös lähitulevaisuudessa, ja tutkimusprojektien laajuus ja monimutkaisuus kasvavat edelleen", he toteavat artikkelissaan. "Täydennämme keskittymistä tekoälyyn työntekijänä tutkiaksemme tekoälyä tutkimustehtäviä suorittavien ihmisten "johtajana".

Kirjoittajat mainitsevat kasvavan määrän käyttötapauksia, joissa algoritmisella hallinnalla on potentiaalia parantaa tuottavuutta.

"Tekoälyn kyvyt ovat saavuttaneet pisteen, jossa tekoäly voi nyt merkittävästi parantaa tieteellisen tutkimuksen laajuutta ja tehokkuutta hallitsemalla monimutkaisia, suuria projekteja", Koehler sanoi. lausuma.

Algoritmisen hallinnan kannattavuuden arvioimiseksi kirjoittajat tarkastelivat noin 200 sataa tutkimusprojektia selvittääkseen, kuinka he selvittivät viidestä johtamisen haasteesta – tehtävien jaon ja tehtävien allokoinnin, ohjauksen, koordinoinnin, motivoinnin ja oppimisen tukemisen.

Erilaisten haastattelujen ja tiedustelujen jälkeen he tunnistivat 16 projektia ja kaksi alustaa, jotka nojasivat jossain määrin automatisoituun hallintaan.

Näitä ovat muun muassa: Aurorasaurus, Crea.visions, eBird, EteRNAja Galaxy Zoo, Mm.

Esimerkiksi Galaxy Zoossa, joukkolähdetyssä galaksiluokitusprojektissa, tekoäly on suunniteltu parantamaan osallistujien sitoutumista, toisin kuin pelillistämisjärjestelmät, joita käytetään pitämään Uber-kuljettajat ja muut keikkatyöntekijät työssä.

"Tekoäly ennustaa osallistujien irtautumisen todennäköisyyttä ja tarjoaa interventioita (eli viestejä) käyttäjien motivaation lisäämiseksi", paperi selittää. "Tekoäly tasapainottaa kompromissin liian aikaisin lähetettyjen viestien (häiritsee työnkulkua ja ratkaisee ongelman, joka ei ollut vielä akuutti) ja liian myöhään lähetettyjen viestien välillä."

Vaikka tämä algoritminen hallinta ei saanut käyttäjiä viettämään enemmän aikaa Galaxy Zoon kanssa, "se lisäsi luokittelunopeutta heikentämättä tietojen laatua."

Perustuen vertailuun projekteihin, jotka eivät tukeudu johdon tekoälyyn, kirjoittajat väittävät, että meka-hallintaa käyttävät ovat yleensä suurempia ja liittyvät yleensä alustoihin yhteisen teknologiainfrastruktuurin edun vuoksi. He sanovat, että tällä on vaikutusta alustan dominointiin ja siihen, kuinka suurten tutkimusorganisaatioiden, kuten yliopistojen, tulisi lähestyä tutkimusrahoitusta ja IT-infrastruktuuria.

Tutkijat sanovat, että algoritmisen hallinnan vaikutuksista on tehtävä lisätutkimuksia, ja toteavat, että tieteellinen työ eroaa keikkatyöstä ja toimistotyöstä, joissa algoritmisen intervention vaikutuksista on jo tehty tutkimuksia.

"Yhtäältä autonomia on perinteisesti ollut tieteen ydin ja näkökohta, jota tutkijat arvostavat", kirjoittajat sanovat. "Toisaalta algoritminen hallinta voi vähentää autonomiaa, jos tekoäly tarkkailee tutkijoita yksilöllisesti ja jatkuvasti."

Boffinin mukaan tällaiset järjestelmät herättävät eettisiä ja juridisia kysymyksiä motivaatiomekanismien avulla tapahtuvasta hyväksikäytöstä ja työntekijöiden taitoja, motivaatiota ja suorituskykyä koskevien tietojen hallinnasta – esimerkiksi entä jos organisaatiot jakaisivat työntekijöiden mittareiden tietoja tekoälyn hallintajärjestelmistä ja tämä vaikuttaisi tuleviin rekrytointipäätöksiin. sanoivat työntekijät.

Silti vaikka tekoälylle sallittaisiinkin jonkin verran harkintavaltaa tutkijoiden ohjaamisessa, se ei ole kolmen Martinin lounaan, kulutilin golfin, paisuneiden sopimusten, itsekaupan ja mielivaltaisten valtuuksien antamisen loppua.

"Jos tekoäly voi ottaa haltuunsa joitain algoritmisempia ja arkipäiväisempiä johtamisen toimintoja, ihmisjohtajat voisivat siirtää huomionsa strategisempiin ja sosiaalisempiin tehtäviin, kuten arvokkaiden tutkimuskohteiden tunnistamiseen, rahoituksen keräämiseen tai tehokkaan organisaatiokulttuurin rakentamiseen", sanoi Sauermann.

Tai jopa purkaminen organisatorinen kulttuuri irtisanomisten kautta. ®

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/05/ai_management_jobs/