Kriittinen ero tekoälyn ja automatisoinnin välillä HR:ssä – MassTLC

Jokainen toimiala ihmettelee, kuinka tekoälyn nousu vaikuttaa heidän tekemäänsä työhön, eikä HR-maailma ole poikkeus. 52 % henkilöstöjohtajista vuonna 2023 tutkivat tekoälyn mahdollisuuksia ja käyttötapauksia. Mutta jotta voidaan todella määrittää, kuinka tekoälyä käytetään tehokkaasti, on välttämätöntä ymmärtää, miten se eroaa – ja myös täydentää – automaatiota HR:ssä.

Tekoälyä ja automaatiota käytetään usein vaihtokelpoisina, mutta niillä on kriittisiä eroja. Ja näiden erojen ymmärtäminen voi auttaa sinua tehostamaan rekrytointia ja parantamaan palkkausprosessiasi.

Tekoäly ja automatisointi HR:ssä: keskeiset erot

AI ja automaatio ovat samankaltaisia ​​siinä mielessä, että ne käyttävät teknologiaa tehostaakseen työntekoa pienistä tehtävistä suuriin. Mutta näiden kahden välillä on kriittisiä eroja.

Automaatiota käytetään toistuviin tehtäviin, jotka vievät aikaa manuaalisesti suoritettuna, mutta eivät ole kovin monimutkaisia. Ne on helpompi luovuttaa koneille, koska ne eivät ole erityisen monimutkaisia, mutta näiden tehtävien automatisointi säästää ihmisten aikaa.

Esimerkkejä HR:n automaatio sisältää sähköisesti allekirjoitettujen lomakkeiden keräämisen ja PDF-tiedostojen automaattisen luomisen käyttöönottoprosessin aikana tai palkallisten vapaa-ajan aikataulujen ja kertymien hallinnan.

Toisaalta HR:n tekoälyä käytetään tehtäviin, jotka vaativat harkintaa, arvostelukykyä ja joskus jopa luovuutta. Sen tarkoitus ei ole korvata ihmisiä, mutta se voi suorittaa edistyneempiä tehtäviä auttaakseen ihmisiä tekemään työnsä paremmin.

Esimerkkejä tekoälystä HR:ssä ovat työkalujen käyttäminen avoimien työpaikkojen ansioluetteloiden seulomiseen tai suoritustietojen seuranta ja analysointi, jotta esimies voi valmistautua tulevaan vuosikatsaukseen.

Tekoälyn käyttämisessä HR:ssä on paljon etuja (ja myös joitain haittoja), mutta tässä on kaksi päätapaa, joilla voit käyttää tekoälyä ja automaatiota erikseen ja yhdessä HR-tiimissäsi.

Palkkaamisen tehostaminen

Tekoälyä ja automaatiota voidaan käyttää erikseen tehostaaksesi rekrytointiprosessiasi.

Tekoäly voi auttaa sinua kirjoittamaan työnkuvauksia nopeammin ja johdonmukaisemmin, luokittelemaan ja analysoimaan vastauksia videohaastattelujaja jopa koota luettelon mahdollisista ehdokkaista heidän LinkedIn-profiiliensa perusteella.

Automaatio puolestaan ​​voi auttaa sinua lajittelemaan jo saamiasi ansioluetteloita heidän taitojensa mukaan, suorittamaan taitojen arviointitestejä ja toimittamaan tulokset helpottamaan ja tarkempia rekrytointipäätöksiä. Se voi myös auttaa sinua hakemaan referenssejä ja selvittää, ovatko ne aitoja.

Palkkausprosessien parantaminen

Yhdessä käytettynä tekoäly ja automaatio voivat auttaa sinua parantamaan rekrytointiprosessejasi tarjota parempi ehdokaskokemus samoin.

Tekoäly voi auttaa sinua kirjoittamaan viestejä parhaille ehdokkaille, jotta he pysyvät ajan tasalla koko prosessin ajan, ja automaatio voi auttaa sinua lähettämään ne ja seuraamaan vastauksia. Oikea-aikaisemman viestinnän varmistaminen ehdokkaiden kanssa on ratkaisevan tärkeää yleisen ehdokaskokemuksesi kannalta.

Lisäksi tekoälyn ja automaation käyttö voi nopeuttaa rekrytointiprosessiasi, mikä vähentää hakijoiden turhautumista. Ja jos käytät oikeita työkaluja, esim Cangrade, tekoäly ja automaatio voivat itse asiassa poistaa puolueellisuuden rekrytointiprosessistasi, joten täytät monimuotoisuuden ja osallisuuden arvojasi.

Kuinka integroida tekoäly ja HR:n automaatio osaksi työnkulkuasi

Tekoälyn ja automaation integrointi HR-työnkulkuun on helppoa oikean tekniikan avulla – itse asiassa HR-ohjelmistosi saattaa jo käyttää jompaakumpaa tai molempia. Cangraden kaltainen alusta voi auttaa sinua tehostamaan rekrytointia ja tarjoamaan samalla paremman ehdokaskokemuksen. Lisätietoja tänään.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.mtlc.co/the-critical-distinction-between-ai-and-automation-in-hr/