Kvanttivirheiden lieventäminen ja polku hyödylliseen kvanttilaskentaan

Kvanttivirheiden lieventäminen ja polku hyödylliseen kvanttilaskentaan

Kvanttivirheiden lieventäminen ja polku hyödylliseen kvanttilaskentaan PlatoBlockchain-tietoälykkyyteen. Pystysuuntainen haku. Ai.

IBM Quantumin ja UC Berkeleyn tutkimuspaperi on toimittanut vakuuttavia todisteita, jotka viittaavat siihen, että nykypäivän meluisat, virhealttiit kvanttitietokoneet pystyvät pian ratkaisemaan todella hyödyllisiä ongelmia, jotka ovat klassisen laskennan ulottumattomissa.

Tässä videossa kirjoittajat ja IBM Quantum -tutkijat Andrew Eddins ja Youngseok Kim selittävät kokeen, jota he käyttivät näiden johtopäätösten tekemiseen, ja ratkaisevaa roolia, joka virheiden lieventämisellä on hyödyllisen kvanttilaskennan saavuttamisessa lähitulevaisuudessa. Niiden kuvaama virheiden lievennystekniikka on nyt saatavilla IBM:n kvanttilaskentapalvelun Qiskit Runtime -palvelun kautta, joka on nyt saatavilla IBM Cloudin kautta.

Aloita ilmaiseksi IBM Cloudissa → https://ibm.biz/sign-up-today

[Upotetun sisällön]

Kvanttivirheiden lieventäminen ja polku hyödylliseen kvanttilaskentaan PlatoBlockchain-tietoälykkyyteen. Pystysuuntainen haku. Ai.

Vilpitön

#DataScientist, #DataEngineer, Blogger, Vlogger, Podcaster osoitteessa http://DataDriven.tv . Takaisin @Microsoft auttamaan asiakkaita hyödyntämään #AI ​​Opinions omaani. #武當派 fani. Bloggaan auttaakseni sinua tulemaan paremmaksi datatieteilijäksi/ML-insinööriksi. Mielipiteet ovat minun. Kaikki minun.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Franksin maailma