Miksi rahoituspalveluyritysten on ruokittava etulinjan tiimejä reaaliaikaisilla tiedoilla ja analyyseillä

Tämä on InterSystemsin EMEA-alueen rahoituspalvelupäällikön Tim FitzGeraldin sponsoroima blogikirjoitus

Nykypäivän nopeatempoisessa ympäristössä, jossa häiriöt ovat yleisiä ja markkinoiden epävakaus on yksitoikkoista säännöllisyyttä, tarkan ja ajantasaisen tiedon saatavuus on välttämätöntä, jotta yritykset voivat vastata muutoksiin tehokkaasti juuri nyt säilyttääkseen kilpailukykynsä.

Reaaliaikaisten tietojen käyttömahdollisuus ja siten liiketoiminnan viiveen vähentäminen on ratkaisevan tärkeää rahoituspalveluyritysten kilpailukyvylle. Päätösten tekeminen vanhoista tiedoista johdettujen oletusten perusteella rajoittaa heidän kykyään selviytyä äkillisistä markkinatunnelman muutoksista, tarjota asiakkaille arvokkaita palveluita ja hallita riskejä.

InterSystemsin tekemä tutkimus osoittaa, että yli kolmasosa (35 %) eurooppalaisista rahoituspalveluorganisaatioista ei perusta kriittisiä liiketoimintapäätöksiä reaaliaikaiseen dataan, ja vain 8 % yrityksistä käyttää alle tunnin vanhoja tietoja päätöksentekoon. . Kun otetaan huomioon päivänsisäisen tiedon perinteisen määritelmän asettamat rajoitukset, parempia ratkaisuja tiedon hallintaan, jakeluun ja johtamiseen tarvitaan selvästi.

Rahoituspalvelut jäävät paitsi reaaliaikaisista tiedoista

Tutkimuksessa, johon osallistui lähes 200 eurooppalaisten rahoituspalveluyritysten johtavaa yritysjohtajaa, havaittiin, että suurimmat tietohaasteet paljastuvat tietojen viivästymisenä (39 %) ja tietojen saamatta jättämiseen oikeaan muotoon (33 %). tai kaikista tarvittavista lähteistä (31 %).

Näin ollen ylivoimainen enemmistö (92 %) eurooppalaisista rahoituspalveluyrityksistä luottaa yli tunnin vanhoihin tietoihin, ja 85 % luottaa vähintään 24 tuntia vanhoihin tietoihin. Tämän seurauksena 35 % johtajista ilmoittaa, että he eivät pysty perustamaan päätöksiä reaaliaikaiseen tietoon ja siksi heidän on tehtävä olettamuksia, jotka voivat hyvinkin olla virheellisiä.

Tietojen viivästymiseen yrityksessä on useita syitä, ja syy löytyy usein erilaisista vanhoista järjestelmistä ja sovelluksista, jotka eivät enää muodosta yhteyttä muuhun organisaatioon. Tyypillisesti tämä aiheuttaa painetta, joka sitten kiertyy IT-osastolle, jossa tiedonhankintapyynnöt juuttuvat pullonkaulaan. 25 prosenttia vastaajista väitti myös, että heillä on 100–XNUMX data- ja sovellussiiloa, mikä lisää monimutkaisuutta, mikä edelleen hidastaa heidän pääsyään vaadittuun tarpeeseen.

Päivänsisäisten numeroiden käytölle, jotka voivat olla jopa kahdeksan tuntia vanhoja, ei kuitenkaan ole enää sijaa finanssipalveluissa. Sen sijaan yritysten on nyt ruokittava etulinjaansa reaaliaikaisella tiedolla, joka seuraa tapahtumia hetki hetkeltä varmistaakseen, että ne pystyvät vastaamaan markkinoiden muutoksiin ja asiakkaiden vaatimuksiin niiden tapahtuessa.

Käytännöllisten tietojen toimittaminen reaaliajassa ratkaisee kuitenkin vain osan ongelmasta. Rahoituspalvelualan yritysten on myös mentävä pidemmälle ja varustettava ammattilaiset data- ja analytiikkavalmiuksilla, jotta he voivat ennustaa, mitä voisi tapahtua seuraavaksi, analysoimalla nopeasti liikkuvaa tapahtumatietoa ja tarjoamalla pääsyä niitä tarvitseville.

Reaaliaikainen data älykkään kudosarkkitehtuurin kautta

Yksi ratkaisu, joka voidaan ottaa käyttöön, käyttää innovatiivista arkkitehtonista lähestymistapaa, älykästä tietokangasta, joka hakee ja harmonisoi tietoja olemassa olevista järjestelmistä ja siiloista organisaation sisällä ja sen ulkopuolella varmistaen, että tiedot ovat sekä ajantasaisia ​​että tarkkoja. Se sisältää kyvyn analysoida reaaliaikaisia ​​tapahtuma- ja tapahtumatietoja vaikuttamatta tapahtumajärjestelmän suorituskykyyn. Tämä tarkoittaa, että yritykset voivat luopua offline-tilassa tai muualla tallennetun tiedon kyselystä ja hankkia itselleen reaaliaikaisia ​​näkemyksiä liiketoimintansa edistämiseksi.

Älykäs tietokangas-arkkitehtuuri poistaa liiketoiminnan latenssin ja upottaa ketteryyden irrottamalla riippuvuuden vanhoilla menetelmillä johdetusta vanhasta datasta. Se saavuttaa tämän käyttämällä, muuntamalla ja harmonisoimalla tietoja useista lähteistä pyynnöstä, jotta se olisi käyttökelpoinen ja toimintakelpoinen monenlaisissa aloitteissa. Sen avulla olemassa olevat vanhat sovellukset ja tiedot pysyvät paikoillaan, mikä varmistaa yhden totuuden lähteen ja vähentää arkkitehtonista monimutkaisuutta. Mahdollisuus yhdistää siilot useista lähteistä ja eri paikoista ja antaa työntekijöille mahdollisuuden päästä käsiksi näihin tietoihin, kysellä ja manipuloida tietoisen päätöksentekoa koko yrityksessä.

Se myös eliminoi viiveet tietojen käsittelyssä ja antaa organisaatioille mahdollisuuden sisällyttää analytiikkaa reaaliaikaisiin tapahtuma- ja tapahtumatietoihin vaikuttamatta järjestelmän suorituskykyyn. Tämä johtuu sen hajautetusta luonteesta ja auttaa eliminoimaan virheet ja menetetyt liiketoimintamahdollisuudet. Tekoälyä ja ML:ää voidaan hyödyntää tehostetun tiedonkulun kanssa päätöksentekoprosessin tehostamiseksi, ja ne tarjoavat ennakoivia ja ohjaavia ehdotuksia ja mahdollistavat ohjelmallisen päätöksenteon käyttötilanteen niin vaatiessa.

Jatkuvien häiriöiden, äkillisten markkinamuutosten ja odottamattomien olosuhteiden keskellä, kun yhä nopeamman tiedonsiirron vaatimus on olennainen osa yrityksen menestystä, älykäs tietokangas-arkkitehtuuri antaa rahoituspalveluyritysten johtajille kokonaisvaltaisen näkemyksen koko liiketoiminnasta heidän ulottuvillaan, jotta he voivat strategisempaa lähestymistapaa toimintaansa. Tämä antaa ketteryyttä, jota tarvitaan paitsi selviytymiseen, myös menestymiseen ja todellisen kilpailuedun saavuttamiseen epävakaassa maailmassa.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Tulevaisuuden lyöminen Adryenn Ashley. Pääsy tästä.
• Lähde: https://finovate.com/why-financial-services-firms-need-to-feed-frontline-teams-with-real-time-data-and-analytics/