Mitä tekoäly ei pysty luomaan ja kuinka Israelin tekniikka pysyy vahvana

Mitä tekoäly ei pysty luomaan ja kuinka Israelin tekniikka pysyy vahvana

Aikaleima: 29. tammikuuta 2024 3
Mitä tekoäly ei pysty luomaan ja kuinka israelilainen tekniikka pysyy vahvana PlatoBlockchain-tietoälykkyydellä. Pystysuuntainen haku. Ai.

Pian lokakuun 7. päivän jälkeen Israelin tekniikka jakautui
"ei, kaikki ei ole kunnossa" ja "toimitamme MITÄ tahansa." Vaikka lopussa
sotaa ei ole näkyvissä, ja itse asiassa se on todennäköisempää, että se kiertyy a
laajempi alueellinen konflikti (kierre alueelliseksi konfliktiksi on todennäköisempi
skenaario), asiat näyttävät muuttuvan jonkinlaiseksi "uudeksi normaaliksi".

Tämä oli ainakin viimeaikaisessa Fintechissä
Junction 2024, Israelin teknologiakonferenssi, joka pidettiin keskiviikkona Tel Avivin pörssissä
Vaihto.

Ben Pelled Lynx-tapahtumista

Puhuessaan tapahtuman päätteeksi, Lynxin Ben Pelled
Tapahtumat, konferenssin järjestäjät, olivat varauksetta innostuneet: ”Näissä
vaikeita aikoja Israelissa, fintech valaisee mahdollisuuksien sokaisevaa valoa. Tämä konferenssi
ei ollut vain bisnestä, vaan ihmisistä, yhteistyöstä ja rakentamisesta
valoisampaa taloudellista tulevaisuutta kaikille."

Kokoamassa yli 250 osallistujaa paikallisesta fintechistä
teollisuuden, tapahtuma kokosi yhteen yksisarviset, kuten Pagaya ja Melio, pankit ja
startup-yritykset eri tasoilla varkain ja varainkeruukierroksilla.

Keskustelu niin lavalla kuin sen ulkopuolellakin pyörii
fintechin nykyinen kypsymistila, perinteinen ja generatiivinen AI (ja mitä
jokainen voi ja ei voi tehdä rahoituspalveluissa) ja luonnollisesti sopeutua vakioon
sodan aiheuttama häiriö.

Fintechin käännekohta

Vuosikymmen siitä, kun aloitit talouskeskustelun,
fintechin tehtävä näyttää vihdoinkin siirtyvän häiriötekijöistä yhteistyöhön.

"Vuonna 2013 [pankit] ajattelivat" Rakennan myydä ja tehdä
uloskäynti'; sitten he ajattelivat "Suunnittelen listautumisantia." Nyt näyttää olevan a
ymmärtämään paremmin fintechin roolia", sanoi Gal Aviv, perustaja ja toimitusjohtaja
Blenderistä.

Hänen takkakeskustelunsa Amdocsin Or Kaplinskyn kanssa, joka jakoi kipupisteitä kokemuksestaan ​​pankkialan startup-yrityksen tukemisesta, kosketti
aloitteleville yrityksille.

”Fintechs sitä vastoin tarvitsee valtavasti rahoitusta
käsittelevät valtavasti dataa, eivätkä pysty käsittelemään niin helposti integraatioita IT:n kanssa
pankkien osastoilla", Aviv sanoi.

Heidän fintech-yrityksille tunnistamansa mahdollisuudet ovat
juuri tässä kuilussa, ydinpankkitoiminnan ja huipputason välillä. Kevyet ja ilkeät startup-yritykset
ovat "toimintojen, vaatimustenmukaisuuden ja toimintojen kaltaisten asioiden keskimmäinen kerros",
Avivin mukaan.

Ei vielä mitään luotavaa?

Toinen suuri aihe oli ilmeisesti generatiivinen tekoäly
ja sen sovellukset rahoituspalveluissa. Esittelee kykyjä
IBM:n WatsonX, Tal Schahar, tekniikan veteraanin World Wide Data & AI
Toimitusjohtaja korosti, kuinka tärkeää on räätälöity LLM-koulutus
rahoituspalvelujen tarpeisiin.

Tal Schahar, petos- ja identiteettipäällikkö, IBM Security Trusteer.

"GPT on loistava runojen ja kotitehtävien luomiseen,"
hän sanoi. "Mutta se ei voi kattaa kaikkea."

Myöhempi paneeli toisti tämän mielipiteen ja jakoi asian
haasteita generatiivisen tekoälyn käyttöönotossa arkaluonteisten tietojen käsittelyssä.

"Kovassa ytimessä maksut ja fintech tällä hetkellä
ei ole paljon luotavaa", sanoi Shiri Schnieder, PayU:n teknologiajohtaja.

GenAI voi olla erityisen hyödyllinen tehokkuuden parantamisessa, erityisesti kehitystiimin sisällä

Shiri Schneider, PayU:n teknologiajohtaja (LinkedIn).

"Se ei sovi jokaiselle kehittäjälle,
kuitenkin”, Schiender sanoi korostaen, että ylemmillä toimihenkilöillä pitäisi olla
parempaa ymmärrystä siitä, kuinka käsitellä LLM-juttuja.

Jos täysimittainen generatiivinen tekoäly on tulevaisuus
maksut, nykyisyyttä hallitsee perinteisempi iteraatio: Machine
oppimista.

Schneider esitteli kaksi merkittävää käyttötapausta: lisääntyminen
transaktioiden hyväksymisprosentit ja laajempien poikkeamien havaitseminen. Kun entinen
on keskittynyt valitsemaan paras polku prosessointiekosysteemissä
jälkimmäinen voi auttaa yrityksiä, jotka rikkovat käyttäytymismalleja.

Vaikka tänään on varmasti haaste, ja tie
tulevaisuus näyttää epävarmalta, tulevaisuus on lupaava ja kaikesta epävarmuudesta huolimatta Schahar ymmärsi oikein sanoessaan: ”Rahoitusalalla eilisen kuhina on tämän päivän
todellisuus."

Osallistu petostutkimukseemme: mielipiteelläsi on väliä!

Kutsumme sinut osallistumaan yhteiseen kyselyymme
FXStreet ja Finance Magnates Group, joka tutkii yleistä verkossa
rahoituspetostyypit, vilpilliseen toimintaan käytetyt alustat, tehokkuus
vastatoimista ja haasteista, joita yritykset kohtaavat tällaisten petosten torjunnassa. Sinun
arvokkaat oivallukset auttavat tulevia strategioita ja resurssien kohdentamista varten
taloudellisten petosten torjuntaan.

Sosiaalisen median huijaukset: Auta muotoilemaan taistelua kanssasi 2024 kyselyyn osallistuminen

Pian lokakuun 7. päivän jälkeen Israelin tekniikka jakautui
"ei, kaikki ei ole kunnossa" ja "toimitamme MITÄ tahansa." Vaikka lopussa
sotaa ei ole näkyvissä, ja itse asiassa se on todennäköisempää, että se kiertyy a
laajempi alueellinen konflikti (kierre alueelliseksi konfliktiksi on todennäköisempi
skenaario), asiat näyttävät muuttuvan jonkinlaiseksi "uudeksi normaaliksi".

Tämä oli ainakin viimeaikaisessa Fintechissä
Junction 2024, Israelin teknologiakonferenssi, joka pidettiin keskiviikkona Tel Avivin pörssissä
Vaihto.

Ben Pelled Lynx-tapahtumista

Puhuessaan tapahtuman päätteeksi, Lynxin Ben Pelled
Tapahtumat, konferenssin järjestäjät, olivat varauksetta innostuneet: ”Näissä
vaikeita aikoja Israelissa, fintech valaisee mahdollisuuksien sokaisevaa valoa. Tämä konferenssi
ei ollut vain bisnestä, vaan ihmisistä, yhteistyöstä ja rakentamisesta
valoisampaa taloudellista tulevaisuutta kaikille."

Kokoamassa yli 250 osallistujaa paikallisesta fintechistä
teollisuuden, tapahtuma kokosi yhteen yksisarviset, kuten Pagaya ja Melio, pankit ja
startup-yritykset eri tasoilla varkain ja varainkeruukierroksilla.

Keskustelu niin lavalla kuin sen ulkopuolellakin pyörii
fintechin nykyinen kypsymistila, perinteinen ja generatiivinen AI (ja mitä
jokainen voi ja ei voi tehdä rahoituspalveluissa) ja luonnollisesti sopeutua vakioon
sodan aiheuttama häiriö.

Fintechin käännekohta

Vuosikymmen siitä, kun aloitit talouskeskustelun,
fintechin tehtävä näyttää vihdoinkin siirtyvän häiriötekijöistä yhteistyöhön.

"Vuonna 2013 [pankit] ajattelivat" Rakennan myydä ja tehdä
uloskäynti'; sitten he ajattelivat "Suunnittelen listautumisantia." Nyt näyttää olevan a
ymmärtämään paremmin fintechin roolia", sanoi Gal Aviv, perustaja ja toimitusjohtaja
Blenderistä.

Hänen takkakeskustelunsa Amdocsin Or Kaplinskyn kanssa, joka jakoi kipupisteitä kokemuksestaan ​​pankkialan startup-yrityksen tukemisesta, kosketti
aloitteleville yrityksille.

”Fintechs sitä vastoin tarvitsee valtavasti rahoitusta
käsittelevät valtavasti dataa, eivätkä pysty käsittelemään niin helposti integraatioita IT:n kanssa
pankkien osastoilla", Aviv sanoi.

Heidän fintech-yrityksille tunnistamansa mahdollisuudet ovat
juuri tässä kuilussa, ydinpankkitoiminnan ja huipputason välillä. Kevyet ja ilkeät startup-yritykset
ovat "toimintojen, vaatimustenmukaisuuden ja toimintojen kaltaisten asioiden keskimmäinen kerros",
Avivin mukaan.

Ei vielä mitään luotavaa?

Toinen suuri aihe oli ilmeisesti generatiivinen tekoäly
ja sen sovellukset rahoituspalveluissa. Esittelee kykyjä
IBM:n WatsonX, Tal Schahar, tekniikan veteraanin World Wide Data & AI
Toimitusjohtaja korosti, kuinka tärkeää on räätälöity LLM-koulutus
rahoituspalvelujen tarpeisiin.

Tal Schahar, petos- ja identiteettipäällikkö, IBM Security Trusteer.

"GPT on loistava runojen ja kotitehtävien luomiseen,"
hän sanoi. "Mutta se ei voi kattaa kaikkea."

Myöhempi paneeli toisti tämän mielipiteen ja jakoi asian
haasteita generatiivisen tekoälyn käyttöönotossa arkaluonteisten tietojen käsittelyssä.

"Kovassa ytimessä maksut ja fintech tällä hetkellä
ei ole paljon luotavaa", sanoi Shiri Schnieder, PayU:n teknologiajohtaja.

GenAI voi olla erityisen hyödyllinen tehokkuuden parantamisessa, erityisesti kehitystiimin sisällä

Shiri Schneider, PayU:n teknologiajohtaja (LinkedIn).

"Se ei sovi jokaiselle kehittäjälle,
kuitenkin”, Schiender sanoi korostaen, että ylemmillä toimihenkilöillä pitäisi olla
parempaa ymmärrystä siitä, kuinka käsitellä LLM-juttuja.

Jos täysimittainen generatiivinen tekoäly on tulevaisuus
maksut, nykyisyyttä hallitsee perinteisempi iteraatio: Machine
oppimista.

Schneider esitteli kaksi merkittävää käyttötapausta: lisääntyminen
transaktioiden hyväksymisprosentit ja laajempien poikkeamien havaitseminen. Kun entinen
on keskittynyt valitsemaan paras polku prosessointiekosysteemissä
jälkimmäinen voi auttaa yrityksiä, jotka rikkovat käyttäytymismalleja.

Vaikka tänään on varmasti haaste, ja tie
tulevaisuus näyttää epävarmalta, tulevaisuus on lupaava ja kaikesta epävarmuudesta huolimatta Schahar ymmärsi oikein sanoessaan: ”Rahoitusalalla eilisen kuhina on tämän päivän
todellisuus."

Osallistu petostutkimukseemme: mielipiteelläsi on väliä!

Kutsumme sinut osallistumaan yhteiseen kyselyymme
FXStreet ja Finance Magnates Group, joka tutkii yleistä verkossa
rahoituspetostyypit, vilpilliseen toimintaan käytetyt alustat, tehokkuus
vastatoimista ja haasteista, joita yritykset kohtaavat tällaisten petosten torjunnassa. Sinun
arvokkaat oivallukset auttavat tulevia strategioita ja resurssien kohdentamista varten
taloudellisten petosten torjuntaan.

Sosiaalisen median huijaukset: Auta muotoilemaan taistelua kanssasi 2024 kyselyyn osallistuminen

Aikaleima:

Lisää aiheesta Valtiovarainministeriö