Kuinka tekoäly muuttaa lääketieteellisen teknologian maisemaa?

Lääketieteellinen teknologia sisältää laitteiden käytön terveysongelmien diagnosoimiseen, hoitoon ja hallintaan. Tekoäly (AI) on muuttanut peliä potilaiden tulosten parantamisessa. Tässä on joitain kiehtovia esimerkkejä siitä, mitä se voi tehdä ja kuinka se voi auttaa sinua elämään terveellisemmin tai välttämään haitallisia seurauksia. 

Ottaa käyttöön etä- ja visuaalinen tapa tarkistaa verenpaine

Korkea verenpaine lisää sydänkohtausten, aivohalvauksen, valtimovaurioiden ja muiden riskiä. Monet ihmiset eivät kuitenkaan edes tiedä, että heillä on se. Vaikeuttava tekijä on, että hermostuneisuus voi aiheuttaa korkeaa verenpainetta lääkärin vastaanotolla, mutta ei muualla. 

"Tekoälypohjainen työkalu saavutti noin 90 % tarkkuuden visuaalisella verenpaineen mittausmenetelmällä." 

Ongelmia voi syntyä myös, jos lääkärit neuvovat ihmisiä mittaamaan verenpaineensa säännöllisesti kotona. Väärät mansettien koot voivat antaa virheellisiä tuloksia, kuten myös jalkojen ristissä tai istumatta jättäminen suorassa lukemisen aikana. Tutkijat ovat kuitenkin kehittäneet menetelmän, jonka avulla voit antaa verenpainelukemat kotoa ja poistaa nämä ongelmat. 

Heidän menetelmänsä käyttää tekoälyä ja digitaalikameraa kaapatakseen sydämen signaalit kahdelta ihmisen pään alueelta 10 sekunnin ajan. Tällä menetelmällä saavutettiin noin 90 % tarkkuus verrattuna perinteiseen verenpaineen mittausmenetelmiä.

Tutkijat testasivat lähestymistapaansa 25 ihmisellä, joilla oli erilainen ihonväri ja jotka olivat alttiina vaihteleville valoolosuhteille. He uskovat, että tämä menetelmä voi olla erityisen hyödyllinen silloin, kun ei ole yhtä turvallista tai epäkäytännöllistä mitata ihmisten verenpainetta tavanomaisella tavalla, kuten COVID-19-pandemian aikana. 

Ihmisten arvostelukyvyn tukeminen tehohoitoyksiköissä

Tehohoidon yksiköiden lääkintäalan ammattilaisten on turvauduttava potilastietoihin ja kokemukseen tehdäkseen parhaat päätökset tilanteen kehittyessä. Siitä huolimatta heidän työnsä aiheuttavat jatkuvia haasteita, koska terveysolosuhteet voivat heiketä nopeasti. 

"Tutkijat kehittivät tekoälyhoidon tukityökalun, joka paransi sepsiksen paranemisastetta kolmella prosentilla." 

Tutkijat ymmärsivät, että he voisivat kouluttaa tekoälyalgoritmeja havaitsemaan, miten potilaiden tila muuttui ajan myötä, ja tehdä sitten asianmukaiset hoitopäätökset. He opettivat tekoälyn käyttöä sepsispotilaille. He uskoivat, että verenmyrkytystila osoitti osittaista potentiaalia, koska sillä on suuri kuolemantapaus, joka kasvaa merkittävästi ilman varhaista havaitsemista. 

Koulutukseen sisältyi vahvistusoppiminen, joka palkitsee tai rankaisee algoritmia sen päätösten oikeellisuuden perusteella. Tiimi sai algoritmin käyttämään valtavia määriä lääketieteellistä tietoa löytääkseen todennäköisimpiä onnistuneita hoitostrategioita. 

Kokeilutulokset osoittivat, että algoritmit ehdottivat hoitovaihtoehtoja paremmin kuin ihmiset. Yksi koe osoitti noin 3 % parannus paranemisnopeudessa tällä menetelmällä. 

Vaikka tutkimusryhmä ei kannata tekoälyn antamista tehdä päätöksiä ilman ihmisen valvontaa, he uskovat, että heidän teknologiansa voisi tukea lääkäreiden valintoja ja olla arvokasta lääketieteen koulutussovelluksissa. 

Lääketieteellisen näytekokoelman muokkaaminen

Terveydenhuollon johtaminen edellyttää monien erityiskoulutuksen saaneiden ihmisten jatkuvaa osallistumista. Esimerkiksi lääketieteen teknikot ovat väline potilaan hoidossa suorittamalla diagnostiset testit, jotka kertovat lääkäreille, mitä hoitopolkuja heidän tulee jatkaa. 

"Robotit voivat tehdä verenottoa ja COVID-19-testejä, mikä lievittää työvoimapulaa." 

Jotkut ihmiset ovat tutkineet, voisiko tekoäly parantaa potilaiden näytteenottomenetelmiä. Mieti, kuinka eurooppalainen lääketieteen teknologiayritys Vitestro kehitti verenvetorobotin, joka käsittelee neulan työnnön ja kerää nesteen. Yhtiö on testannut prototyyppiään yli 1,000 ihmistä ja aikoo myydä laite vuonna 2024 eurooppalaisille asiakkaille. 

Yrityksen viranomaiset uskovat, että heidän innovaationsa voisi vähentää maailmanlaajuisen flebotomistipulan aiheuttamaa rasitusta. Koska potilailla ei ole tarpeeksi päteviä henkilöitä ottamaan verinäytteet, kestää kauemmin, ennen kuin potilaat saavat asianmukaisen hoidon. 

Samoin kiinalainen yritys kehitti robotin, joka pystyy testaamaan ihmisiä COVID-19:n varalta paljon nykymenetelmiä nopeammin. Keksintö, joka näyttää myyntiautomaatilta, voi käsitellä 320 näytettä kerralla ja tuottaa tuloksia 80 ihmiselle 45 minuutin välein. 

Ikääntyneiden potilaiden seuranta ilman kontaktia

Ikääntyessä saatat kohdata haasteita jatkaa itsenäistä elämää vaarantamatta itseäsi. Ihmiset, joilla on tasapaino- tai kuuloongelmia, ovat suuremmassa vaarassa asuessaan yksin. Niitä ei kuitenkaan välttämättä tarvitse siirtää valvottuihin tiloihin.

Tutkijat ovat luoneet tekoälytyökalu, joka käyttää langaton lähetin, joka lähettää pienitehoisia aaltomuotoja sisätiloihin. Vastaanotin kerää tietoa, kun aaltomuodot pomppaavat ympäristössä olevista ihmisistä ja esineistä. Tekoälymoottori käsittelee sitten nämä tiedot ja poimii oivalluksia asukkaan aktiivisuustasoista. 

Tiimi sanoi, että tämä tekniikka ei vaadi puettavia laitteita – joita käyttäjät pitävät usein hankalia. Sen sijaan se kiinnitetään kattoon tai seinien lähelle ja toimii ilman kameroita. Se voi kuitenkin havaita mahdolliset virtsatietulehdukset, heikentynyt aktiivisuus tai lisääntynyt kaatumistodennäköisyys. 

Tämänkaltaiset työkalut voisivat olla hyödyllisiä, kun autetaan iäkkäitä ihmisiä säilyttämään vapautensa ja itsenäisyytensä vaarantamatta terveyttä. Samoin se voisi tarjota mielenrauhaa henkilön läheisille, jotka haluavat varmuuden siitä, että he ovat turvassa ja hyvin. 

Tekoäly edistää lääketieteellistä teknologiaa

Vaikka monet lääketieteelliset tekniikat eivät käytä tekoälyä, nämä esimerkit osoittavat, että tekoäly voi usein parantaa tuloksia ja optimoida potilaiden hoitopäätöksiä. Sinun pitäisi odottaa tekoälyn jatkavan merkittävää roolia mahdollisesti elämää muuttavien laitteiden kehittämisessä.

Lue myös Tekoälyn hyödyntäminen muovijätteen vähentämiseksi

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. Autot / sähköautot, hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• ChartPrime. Nosta kaupankäyntipeliäsi ChartPrimen avulla. Pääsy tästä.
• BlockOffsets. Ympäristövastuun omistuksen nykyaikaistaminen. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.aiiottalk.com/ai-transforming-medical-technology/