Onko sinulla salama pullossa? Kuinka vertailla sosiaalista sovellustasi 

Kun uusi sosiaalinen sovellus alkaa "toimia", se tuntuu taikalta, mutta näyttää usein mustalta laatikolta.

Mikä saa tuotteen nousemaan ja sitten jatkamaan höyryä – pisteeseen, jossa miljoonat ihmiset käyttävät sitä päivittäin tulevina vuosina? 

Tämä on erityisen hankalaa, koska useimmat sosiaaliset sovellukset eivät näytä paljolta alkuaikoina. Facebook aloitti Harvardin opiskelijoiden tapana arvioida luokkatoverinsa "kuumaksi tai ei", ja Snapchat nähtiin alkuaikoina pelkkänä sekstointisovelluksena. Menestys kuluttajan sosiaalisessa tilassa voi tuntua satunnaiselta. 

Vuosien Snapin johtavan kasvun ja kahden vuoden investointien jälkeen a16z:ssä olen muodostanut toisenlaisen näkemyksen siitä, miksi tietyt tuotteet lähtevät nousuun. Kyllä, todella hienon sosiaalisen tuotteen kehittäminen voi tuntua siltä kuin yrittäisi saada salamaa pulloon. Mutta kun tuote on "ulkoilmassa", sen suorituskyvyn – ja potentiaalin – arvioiminen on hieman tieteellisempää kuin ihmiset luulevat. Muutamat varhaiset datapisteet ennustavat, nouseeko sosiaalinen sovellus 10,000 XNUMX aktiiviseen käyttäjään vai meneekö se valtavirtaan miljoonien käyttäjien keskuudessa.

Tässä ovat mittarit, joita etsin varhaisen vaiheen sosiaalisissa kuluttajatuotteissa – sekä niiden mittaamiseen.

SISÄLLYSLUETTELO

Kasvu

Kun vertailet kasvua, sinun on ensin määritettävä ydinmittarisi. Useimmissa kuluttajien sosiaalisissa sovelluksissa tämä tarkoittaa päivittäisiä aktiivisia käyttäjiä (DAU), koska haluat ihmisten käyttävän tuotettasi joka päivä. Harvemmin käytettyjen sovellusten osalta viikoittain aktiiviset käyttäjät (WAU) ovat myös hyväksyttäviä aloitusmittarina. Sinun on lopulta päivitettävä DAU:ihin, jos haluat saada halutun paikan aloitusnäytölle, eli "puhelimesi tärkeimmän kiinteistön", kuten Mark Zuckerberg on ilmaissut.

Haluat nähdä tämän käyttäjämittarin kasvavan – ehkä ei täysin johdonmukaisesti, mutta kun katsot kaaviota taaksepäin, trendin pitäisi olla "ylös ja oikealle". Monet sosiaaliset sovellukset voivat nähdä kasvupiikkejä (esim. sovellus leviää viraaliseksi ja saa 50 XNUMX uutta latausta päivässä!), mutta hankinnan todella vapauttamiseksi kannattaa nähdä kasvun, joka laskeutuu jonkin perustason ympärille tai sen yläpuolelle. melkein joka kuukausi. Tämä toisinaan "piikikäs" kasvu on myös syy, miksi on tärkeää säilyttää erinomainen (tästä lisää alla), jotta voit hyödyntää viruksen aiheuttamia hetkiä ja säilyttää kyseiset käyttäjät.

A16z:n satojen varhaisen vaiheen sosiaalisten sovellusten yksityisiin vertailuarvoihin perustuen tältä näyttää hyvältä, hyvältä ja upealta kuukausittainen käyttäjien kasvu siemenvaiheen sosiaalisissa kuluttajayrityksissä: 

• OK - 20%
• hyvä - 35%
• loistava - 50%

Ihannetapauksessa kaikki tai melkein kaikki tämä kasvu tulee orgaanisesti. Tähän on käytännön syy. Sosiaaliset sovellukset voivat usein ansaita rahaa vasta myöhemmin, joten niillä ei ole niin paljon rahaa kuluttaa maksettuun markkinointiin. Intuitiivisemmin sosiaalisten sovellusten tulisi olla luonnostaan ​​viraalisia, ja käyttäjät haluavat kutsua ystäviään tekemään kokemuksesta entistä paremman. Jos näin ei tapahdu, tuotteessa voi olla muutakin avattavaa. 

Monet sosiaaliset sovellukset kokeilevat jonkin verran maksettua markkinointia alkuaikoina, joko hankkiakseen alkuperäisen käyttäjäkunnan tai testatakseen sovellusta vaikuttajien tai lähettiläiden kanssa. Jos kuitenkin alkuvaiheessa yli 10–20 % käyttäjistäsi tulee maksullisista lähteistä, sinun kannattaa todennäköisesti harkita hankintastrategiaasi uudelleen. Mikään markkinointidollari ei voi korjata tuotetta, joten varmista, että kasvusi tulee itse tuotteesta. 

SISÄLLYSLUETTELO

Sitoumus

Käyttäjäkunnan kasvattaminen on hienoa, mutta sinun on myös tarkasteltava sitä miten nämä käyttäjät käyttävät tuotettasi. On olemassa muutamia tapoja analysoida, kuinka sitoutuneita sosiaalisen sovelluksen käyttäjäkunta on. 

Ensin tarkastellaan sitoutumissuhteita, joista suosituin on DAU / MAU. Kuinka moni kuukausittaisista aktiivisista käyttäjistäsi on myös sovelluksessa joka päivä? Mitä suurempi tämä luku on, sitä parempi. DAU/MAU-vertailu tehdään näin: 

• OK - 25% 
• hyvä - 40%
• Loistava – 50%+

Muut suhteet tässä ovat päivittäisiä ja viikoittaisia ​​aktiivisia käyttäjiä (DAU / WAU) ja viikoittaisia ​​​​kuukausittaisia ​​aktiivisia käyttäjiä (WAU / MAU), mutta näemme DAU / MAU tärkeimpänä. 

Vaikka nämä suhteet ovat hyödyllisiä, ne eivät kuitenkaan kuvaa tärkeää vivahdetta: tehokäyttäjien käyttäytymistä. Syötä… L-ness-käyrä! Tämä mittari tarkastelee käyttäjien jakautumista aktiivisten päivien lukumäärän mukaan tietyllä ajanjaksolla, ja sitä voidaan mitata joko viikoittain tai kuukausittain. Esimerkiksi viikoittain, kuinka monta WAU:ta on aktiivinen yhtenä päivänä viikossa, kahtena päivänä viikossa, kolmena päivänä viikossa ja niin edelleen. 

Luokkansa parhaissa sosiaalisissa sovelluksissa on L-muotoinen käyrä, joka "hymyilee" tai mikä vielä parempi, sen "kiero hymy", joka vinoutuu oikeaan. Kuten DAU / MAU-suhde, tämä tarkoittaa, että käyttäjät tekevät tuotteestasi säännöllisen osan elämäänsä. 

Yksi tapa tulkita L-ness-käyrääsi on tarkastella, kuinka moni käyttäjä on tietyllä sitoutumistasolla tai sen yläpuolella. Viikoittaista L-suhdekäyrää varten tarkastelemme usein L5+:a tai sitä, kuinka monta käyttäjää sovelluksessa on viisi, kuusi tai seitsemän päivää viikossa, koska tämä osoittaa lähes päivittäistä käyttöä. Näin vertaamme L5+:n suorituskykyä: 

• OK - 30%
• hyvä - 40%
• Loistava – 50%+

SISÄLLYSLUETTELO

Säilyttäminen

Sosiaalisissa sovelluksissa kumi osuu tielle pidättyessään. Se on sovelluksen elinehto ja vaikein "pelin" mittari. Kun olen yrittänyt nostaa pidätysprosenttia Snap-aikani aikana, voin vakuuttaa, että 30. päivän (d30) säilyttämisen parantaminen jopa 1 % mittakaavassa oli uskomaton saavutus.

Yksi ensisijainen mittari merkitsee säilyttämistä: – n-päivän säilyttäminen, joka tunnetaan myös rajoitettuna säilyttämisenä. Tämä tiukka määritelmä tarkastelee, kuinka suuri prosenttiosuus alkuperäisestä kohortista tulee sovellukseen kunakin päivänä. Esimerkiksi kohortin A käyttäjien säilyttäminen d7 lasketaan seuraavasti: 

(Kohortin A käyttäjät, jotka tulivat sovellukseen nimenomaan päivänä 7) / (Kohortin A käyttäjät) 

Vaihtoehto n-päivän säilyttämiselle on rajoittamaton retentio. Tämä näyttää, kuinka monta käyttäjää on käyttänyt sovellusta tiettyyn päivään mennessä. Rajoittamaton d7-säilytys lasketaan seuraavasti: 

(Kohortin A käyttäjät, jotka tulivat sovellukseen joskus d1–7) / (Käyttäjät kohortissa A) 

Mielestämme rajaton säilyttäminen on vähemmän arvokasta lyhyen aikavälin mittauksissa, koska se on melko omituista yritysten välillä. Esimerkiksi 50 %:n rajoittamaton d7-säilytys voi tarkoittaa, että 50 % käyttäjistä palaa d1:nä eikä kukaan palaa d2–d7. Tai se voi tarkoittaa, että 7 % käyttäjistä palaa joka päivä. Nämä molemmat ovat selkeästi hyvin erilaisia ​​asioita käyttäjien käyttäytymisen kannalta. 

n-päivän säilyttämisessä keskitymme kolmeen ensisijaiseen ajankohtaan: d1, d7 ja d30. Nämä mittarit liittyvät yleensä läheisesti toisiinsa. Esimerkiksi, mitä enemmän käyttäjiä pääset "aha" -hetkeen perehdytysvaiheessa (d0), sitä enemmän he palaavat d1:llä ja sitä todennäköisemmin he ovat edelleen sitoutuneita d7:llä ja d30:lla. Näin vertaamme n päivän säilyttämistä: 

• OK – d1 50%, d7 35%, d30 20%
• Hyvä – d1 60 %, d7 40 %, d30 25 %
• Suuri – d1 70 %, d7 50 %, d30 30 %

Tarkastelemme myös, kuinka nopeasti säilytyskäyräsi tasoittuu. Parhaassa tapauksessa säilytät kaikki d1-käyttäjäsi d30:een asti, mutta emme ole vielä nähneet tätä todellisessa datassa, koska se on lähes mahdotonta saavuttaa. Useimmissa tapauksissa näemme, että "linjan kaltevuus" alkaa tasoittua välillä d7 - d14 ja osuu tasangolle d20:lla. 

Jos retentio on heikentynyt merkittävästi esimerkiksi d7:n ja d30:n välillä, eivätkä kohorttisi ole vielä tasaantuneet d30:een mennessä, tämä voi olla huolestuttavaa, koska se tarkoittaa, että pitkäaikaissäilytys ei välttämättä kestä. Näemme tämän useimmiten tuotteissa, jotka "mehustavat" varhaista säilyttämistä raskaan varhaisen ilmoituksen kuormituksen kautta. Ne saattavat toimia muutaman ensimmäisen viikon ajan, mutta heikentyvät ajan myötä. 

Joidenkin kuluttajien sosiaalisten sovellusten osalta tarkastelemme myös viikoittaista säilyttämistä. Uskomme, että suurimmista sosiaalisista yrityksistä tulee lopulta päivittäisen käytön tuotteita, joten ne indeksoivat paljon enemmän päivittäisiin säilytyslukuihin. Viikoittainen säilyttäminen voi kuitenkin joskus olla merkityksellistä yrityksille, jotka ovat rakentaneet työkalun, jonka he siirtävät verkostoon. Chris Dixonin käyttämiseen kuuluisa kehys: Tule hakemaan työkalu, pysy verkossa. 

Samoin kuin päivittäinen retentio, viikoittainen retentio mitataan rajoitetulla n viikon perusteella. Esimerkiksi w4-säilytys laskettaisiin seuraavasti: 

(Kohortin A käyttäjät, jotka tulivat sovellukseen joskus viikolla 4) / (Kohortin A käyttäjät)

Näin vertaamme viikoittaista säilyttämistä: 

• OK – w1 40%, w4 20%
• Hyvä – w1 55%, w4 30%
• Erinomainen – w1 75%, w4 50% 

SISÄLLYSLUETTELO

Muut

Yllä olevien mittareiden lisäksi on muutamia muita asioita, jotka tulee pitää mielessä, kun tarkastelet kuluttajien sosiaalisten sovellusten mittareita: 

• Mitä suurempi n-lukusi on, sitä arvokkaampia mittarisi ovat. Vaikka me rakastamme Liittyessämme sovelluksiin TestFlightissa olemme havainneet, että hyvin varhaisten käyttäjien mittarit eivät toisinaan kestä, kun sovellus julkaistaan ​​"luomaan" julkiseen käyttöön. 

Miksi? Varhaiset käyttäjät ovat yleensä eniten sitoutuneita ja säilyttävät eniten. Tämä johtuu joko siitä, että he tuntevat perustajatiimin (ja haluavat tukea sinua!) tai koska he sopivat parhaiten tuotteeseesi (siksi he löysivät sinut niin aikaisin). Meillä on tapana havaita, että muutaman tuhannen aktiivisen käyttäjän mittarit alkavat ennustaa sovelluksen suorituskykyä mittakaavassa. 

• Samoin mitä pidempi aikajaksosi on, sitä arvokkaampia ovat mittarisi. Kun sovellus julkaistaan ​​ensimmäisen kerran, käyttäjät kohtaavat usein varhain. Tämä pätee erityisesti, jos olet rakentanut jonotuslistan alustoille, kuten TikTok, ja näet rekisteröintien tulvan, kun sovellus avautuu. Tällä innostuksella on taipumus muuttua vahvoiksi varhaisen sitoutumisen ja säilyttämisen mittareiksi, varsinkin jos olet tehnyt hyvää työtä rakentaaksesi hypeä yrityksesi ympärille. Käyttäjät ovat erittäin aktiivisia muutaman ensimmäisen päivän tai jopa muutaman ensimmäisen viikon ajan. 

Sosiaaliset sovellukset vaativat kuitenkin usein muutaman iteroinnin toimiakseen, joten ei ole yllättävää, että hankinta ja sitoutuminen putoavat jyrkästi tämän alkupiikin jälkeen. Tämä on toinen tapaus, jossa d1 - d7 tai d7 - d30 retention heikkeneminen voi olla melko voimakasta. Mikäli mahdollista, haluamme nähdä useiden käyttäjäryhmien saavuttavan vähintään tuon d30-säilytysrajan, koska tämä on paljon tarkempi indikaattori kuin varhaiset luvut. 

• Ajankohtaiset luvut ovat mahtavia, mutta kohortit ovat vielä parempia! Kun arvioimme sosiaalisia sovelluksia, pyydämme lähes kaikkia mittareita ajan mittaan, jotta voimme nähdä, miltä trendi näyttää. Esimerkiksi sen sijaan, että näkisimme viimeisimmän kohortin n-päivän säilytysdatasi tai yhdistettynä kaikkiin käyttäjiin, haluamme analysoida nämä tiedot kuukausittain. 

Etsimme mittareita, jotka ovat vakaita tai jopa parantavat kohortti kerrallaan. Hyvä sosiaalinen sovellus on vahvoja verkkovaikutuksia, mikä tarkoittaa, että tuotteen pitäisi olla arvokkaampi, kun lisää käyttäjiä liittyy! Jos et näe tätä, se voi tarkoittaa, että tuotteella on vaikeuksia skaalata varhaisia ​​käyttäjiä pidemmälle.

Kiitos lukemisesta! Jos rakennat sosiaalista sovellusta, jonka mittarit seuraavat viimeisten 20 vuoden menestyneimpien sosiaalisten sovellusyritysten asettamia ja alla näkyvää "suuria" vertailuarvojamme, ota yhteyttä . Haluaisin kuulla sinusta. 

Ja jos mittarisi eivät vielä kuulu "hyvän" -luokkaan, älä lannistu! Olemme nähneet (ja investoineet) moniin yrityksiin, joissa v0 (tai jopa v5!) ei ollut melko oikein… mutta tiimi jatkoi iterointia ja lopulta päätyi maagiseen tuotteeseen. Muistutuksena, Facebook aloitti "kuuma tai ei" -tyylisenä sivustona nimeltä FaceMash, Twitter oli alun perin podcasting-alusta nimeltä Odeo ja Instagram oli hybridi-sisäänkirjautumis- ja valokuvienjakosovellus nimeltä Brbn. Ja ennen kuin TikTok iski isoon, siellä oli Musical.ly!

***

Tässä esitetyt näkemykset ovat yksittäisen AH Capital Management, LLC:n ("a16z") lainaaman henkilöstön näkemyksiä, eivätkä ne ole a16z:n tai sen tytäryhtiöiden näkemyksiä. Tietyt tähän sisältyvät tiedot on saatu kolmansien osapuolien lähteistä, mukaan lukien a16z:n hallinnoimien rahastojen kohdeyrityksiltä. Vaikka a16z on otettu luotettavilta uskotuista lähteistä, se ei ole itsenäisesti tarkistanut tällaisia ​​tietoja, eikä se esitä tietojen nykyistä tai pysyvää tarkkuutta tai sen soveltuvuutta tiettyyn tilanteeseen. Lisäksi tämä sisältö voi sisältää kolmannen osapuolen mainoksia; a16z ei ole tarkistanut tällaisia ​​mainoksia eikä tue mitään niiden sisältämää mainossisältöä.

Tämä sisältö on tarkoitettu vain tiedoksi, eikä siihen tule luottaa lainopillisena, liike-, sijoitus- tai veroneuvona. Näissä asioissa kannattaa kysyä neuvojanne. Viittaukset arvopapereihin tai digitaaliseen omaisuuteen ovat vain havainnollistavia, eivätkä ne ole sijoitussuositus tai tarjous tarjota sijoitusneuvontapalveluita. Lisäksi tämä sisältö ei ole suunnattu eikä tarkoitettu sijoittajien tai mahdollisten sijoittajien käytettäväksi, eikä siihen voida missään olosuhteissa luottaa tehdessään sijoituspäätöstä mihinkään a16z:n hallinnoimaan rahastoon. (A16z-rahastoon sijoitustarjous tehdään vain minkä tahansa tällaisen rahaston suunnatun osakeannin muistion, merkintäsopimuksen ja muiden asiaankuuluvien asiakirjojen perusteella, ja ne tulee lukea kokonaisuudessaan.) Kaikki mainitut sijoitukset tai kohdeyritykset, joihin viitataan, tai kuvatut eivät edusta kaikkia investointeja a16z:n hallinnoimiin ajoneuvoihin, eikä voi olla varmuutta siitä, että investoinnit ovat kannattavia tai että muilla tulevaisuudessa tehtävillä investoinneilla on samanlaisia ​​ominaisuuksia tai tuloksia. Luettelo Andreessen Horowitzin hallinnoimien rahastojen tekemistä sijoituksista (lukuun ottamatta sijoituksia, joiden osalta liikkeeseenlaskija ei ole antanut a16z:lle lupaa julkistaa, sekä ennalta ilmoittamattomat sijoitukset julkisesti noteerattuihin digitaalisiin omaisuuseriin) on saatavilla osoitteessa https://a16z.com/investments /.

Kaaviot ja kaaviot ovat vain tiedoksi, eikä niihin tule luottaa sijoituspäätöstä tehtäessä. Aiempi kehitys ei kerro tulevista tuloksista. Sisältö puhuu vain ilmoitetun päivämäärän mukaan. Kaikki näissä materiaaleissa esitetyt ennusteet, arviot, ennusteet, tavoitteet, näkymät ja/tai mielipiteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta ja voivat poiketa tai olla ristiriidassa muiden ilmaisemien mielipiteiden kanssa. Tärkeitä lisätietoja on osoitteessa https://a16z.com/disclosures.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Lähde: https://a16z.com/2023/03/03/how-to-benchmark-your-social-app/