Pandemiaehkäisyn ja -avun tulevaisuus » CCC-blogi

CCC piti visiotyöpajan Pandemiavastauksen ja -ehkäisyn tulevaisuudesta syyskuussa 2023 Ann Arborissa, Michiganissa. Sen järjestivät CCC:n neuvoston Computational Challenges in Healthcare Task Force ja yhteisön jäsenistä koostuva ohjauskomitea terveydenhuollon alalla:

• David Danks, Kalifornian yliopisto-San Diego / CCC neuvoston jäsen
• Rada Mihalcea, Michiganin yliopisto / CCC:n neuvoston jäsen
• Katie Siek, Indianan yliopiston/CCC:n neuvoston jäsen
• Mona Singh, Princetonin yliopiston/CCC:n neuvoston jäsen
• Brian Dixon, Regenstrief Institute
• Madhav Marathe, Virginian yliopisto
• Shwetak Patel, Washingtonin yliopisto
• Erica Shenoy, Harvardin MGB
• Michael Sjoding, Michigan Medical

Järjestäjät kokosivat 1.5 päivän tapahtumaan laajan joukon asiantuntijoita katsomaan, mitä ideoita terveys, informatiikka, epidemiologia, Terveydenhuollon henkilöstö, ja tietojenkäsittelyyhteisöt voisivat yhdessä luoda, mikä saattaa lieventää tulevan pandemian haittoja. Työpajakeskusteluissa nousi esiin kolme suurta laskennan tutkimusmahdollisuutta: 

(1) Laskennalliset mallit. Mallit ovat äärimmäisen tärkeitä sektoreittain, mutta erityisesti terveysjärjestelmässä pandemioiden aikana sairaaloiden tarjontatarpeiden ennakoinnista sairaalan ja sosiaalipalvelujen tarjoajien hoitokyvyn määrittämiseen ja taudin leviämisen ennakointiin. 

(2) Tiedot. Tarkat ja luotettavat tiedot ovat välttämättömiä menestymisen kannalta malleja sovellettaessa. Tietojen ja mittausten standardointi terveydenhuollon organisaatioissa modernisoisi tietoinfrastruktuuria ja varmistaisi, että tiedot pysyvät yksityisinä, kun niitä jaetaan mallin kehittämistä, validointia ja soveltamista varten. 

(3) Infrastruktuuri. Tarkkojen ja luotettavien tietojen määrän lisääminen ja siitä johtuvat parannetut mallit auttaisivat parantamaan terveydenhuollon infrastruktuuria. Lisäksi sekä pandemian aikoina että rauhan aikana yleisten kyselyiden (erittäin suuren) tilan tunnistamisella ja sitten tietorakenteiden säätämisellä vastaamisen helpottamiseksi näihin kyselyihin on suuri potentiaali parannuskeinoon. Myös kansanterveyden infrastruktuuria on päivitettävä: tarvitaan tiedonkeruuta, jakamista ja kaksisuuntaista viestintää terveydenhuoltojärjestelmän kanssa.

Laajemmalla tasolla, jotta kansanterveyssuositukset vaikuttaisivat pandemian aikana, on välttämätöntä rakentaa luottamusta vaikutuspiiriin kuuluvien yhteisöjen kanssa. Tämä edellyttää selkeää ja läpinäkyvää viestintää sidosryhmien kanssa. Tämän alueen tutkimus on asetettava etusijalle, ja tämä liittyy yllä olevaan luotettavaan datateemaan, koska henkilöt toimittavat tietonsa vain, jos he luottavat organisaatioon, jolle he myöntävät pääsyn tietoihinsa.

Lopuksi, monilta terveydenhuoltojärjestelmiltä puuttuu tieto-, laskenta- ja viestintäinfrastruktuurit, joita tarvitaan mallien rakentamiseen niiden tiedoille, mallien käyttämiseen tavallisessa toiminnassa tai jopa tietoihinsa luotettavaan pääsyyn. On tärkeää pyrkiä tasapuoliseen saatavuuteen ja tarjota resursseja aliresurssoitujen yhteisöjen järjestelmiin.

Lue koko työpajaraportti tätä.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://feeds.feedblitz.com/~/872779022/0/cccblog~Visioning-Workshop-Report-Released-Future-of-Pandemic-Prevention-and-Response/