Perinteisen taktiikan lisäksi: Kuinka tekoäly määrittelee uudelleen markkinoinnin ja myynnin

Sekä markkinointi että myynti ovat suoraan vastuussa tulojen tuottamisesta. Tämä ainutlaatuinen asema antaa molemmille toiminnoille huomattavasti enemmän valtaa suunnata investointeja uusiin projekteihin. Tarve pysyä kilpailijoiden mukana kamppailussa markkinaosuuksista tarkoittaa, että molemmat yksiköt ovat keskimäärin paljon halukkaampia kokeilemaan myös uusia työkaluja, mukaan lukien uusimmat tekoälyyn perustuvat teknologiat.

Olemme käsitelleet markkinoinnin ja myynnin tekoälysovelluksia laajasti täällä TOPBOTSissa, mukaan lukien:

Generatiivinen tekoäly on avannut tekoälylle uusia tapoja lisätä markkinoinnin ja myynnin tehokkuutta ja tehokkuutta. Tekoäly voi nyt auttaa kuluttajatutkimuksessa luomaan brändäysstrategioita, luomaan kiinnostavaa teksti- ja visuaalista sisältöä, personoimaan sisältöä jokaiselle potentiaaliselle asiakkaalle ja ymmärtämään, kuinka kuluttajat vertaavat viestiäsi kilpailijoidesi viestiin.

Tässä artikkelissa tarkastellaan, mitä ennakoivalla tekoälyllä ja generatiivisella tekoälyllä on tarjota myynnin lisäämiseksi ja kuinka tekoäly mullistaa tuotemarkkinoinnin ja myynnin tekemällä uusia asioita mahdollisiksi, tehokkaammiksi ja yksinkertaisesti paremmiksi.

Ennustava tekoäly ja generatiivinen tekoäly markkinoinnissa ja myynnissä

In aikaisempi artikkelimme, keskustelimme siitä, kuinka ennustavaa tekoälyä käytetään ennustamaan tulevia tapahtumia, kun taas generatiivinen tekoäly on tekoäly, joka luo uutta sisältöä.

Markkinoinnin ja myynnin yhteydessä ennustava AAnalysoin historiatietoja ennustaakseni tulevaisuuden trendejä, asiakkaiden käyttäytymistä ja markkinoinnin tuloksia. Kyse on seuraavan markkinoiden tai kuluttajakäyttäytymisen ennakoimisesta menneiden mallien perusteella.

Oletetaan, että vaatekauppias haluaa segmentoida asiakkaansa eri ryhmiin heidän ostokäyttäytymisensä perusteella. He käyttävät ennakoivaa tekoälymallia analysoidakseen asiakastietojaan, mukaan lukien väestötiedot, ostohistorian ja verkkosivustojen selauskäyttäytymisen. Malli tunnistaa neljä erilaista asiakassegmenttiä:

• Fashionistit: Nämä asiakkaat ovat kiinnostuneita viimeisimmistä muotitrendeistä ja ovat valmiita käyttämään rahaa uusiin vaatteisiin.
• Budjettitietoiset ostajat: Nämä asiakkaat ovat hintaherkempiä ja etsivät hyviä tarjouksia.
• Perusostajat: Nämä asiakkaat ovat ensisijaisesti kiinnostuneita perusvaatteista, jotka ovat mukavia ja edullisia.
• Satunnaiset ostajat: Nämä asiakkaat ostavat vaatteita vain satunnaisesti, ja he etsivät yleensä tiettyjä tuotteita.

Jälleenmyyjä käyttää näitä tietoja luodakseen kohdistetumpia markkinointikampanjoita kullekin asiakassegmentille. He voivat esimerkiksi lähettää fashionistalle sähköpostiuutiskirjeitä uusista tuloksista, tarjota budjettitietoisille ostajille alennuksia alennustuotteista ja kohdistaa perusasiakkaille mainoksia tärkeistä vaatteista.

Kääntöpuolella generatiivinen tekoäly Kyse on uuden datan luomisesta, joka muistuttaa alkuperäistä tietojoukkoa. Kyse ei ole ennustamisesta, vaan uuden sisällön luomisesta, joka resonoi kohdeyleisöjen kanssa.

Edellisen esimerkin vaatteiden jälleenmyyjä voi käyttää generatiivista tekoälyä luodakseen yksilöityjä mainoskampanjoita yksilöimilleen eri asiakassegmenteille. He voisivat hyödyntää LLM-pohjaisia ​​sovelluksia ja kuvien luontiohjelmistoja luodakseen henkilökohtaisia ​​sähköpostiuutiskirjeitä, kohdistettuja sosiaalisen median mainoksia ja dynaamista verkkosivuston sisältöä.

Kun esimerkiksi kohdistetaan perusostajien segmenttiin, generatiivista tekoälyä voidaan käyttää luomaan personoitua mainostekstiä, joka korostaa tärkeitä vaatteita ja ajattomia tyylejä, kuten "Osta valikoimastamme miesten ja naisten perusvaatteita edulliseen hintaan." Tekoäly voisi myös luoda henkilökohtaisia ​​tuotesuosituksia perusasiakkaan ostohistorian perusteella. Esimerkiksi, jos ostaja on äskettäin ostanut mustat housut, tekoäly voi suositella muita perustuotteita, kuten valkoista napittaa paitaa tai mustaa bleiseria.

Käyttämällä generatiivista tekoälyä personoitujen mainoskampanjoiden luomiseen, jälleenmyyjä voi lisätä markkinointiviestiensä relevanssia ja sitoutumista, mikä johtaa korkeampiin napsautussuhteisiin, konversioprosenttiin ja asiakastyytyväisyyteen.

Jos tästä perusteellisesta opetussisällöstä on hyötyä sinulle, tilaa AI-postituslistamme hälytys, kun julkaisemme uutta materiaalia. 

Markkinoinnin ja myynnin uudelleenmäärittely

Tekoäly muuttaa markkinoinnin ja myynnin maisemaa, mahdollistaa uusia asioita, lisää tehokkuutta ja tehostaa suorituskykyä.

Ensinnäkin se on uusien mahdollisuuksien edelläkävijä avaamalla ominaisuuksia, joita aiemmin pidettiin mahdottomina:

• Hyperpersonoidun sisällön luominen: Generatiivinen tekoäly mahdollistaa erittäin personoidun sisällön, kuten räätälöityjen mainosten, henkilökohtaisten sähköpostien tai ainutlaatuisten aloitussivujen automaattisen luomisen yksittäisten käyttäjien käyttäytymisen ja mieltymysten perusteella.
• Reaaliaikainen asiakkaiden käyttäytymisen analyysi: Tekoäly pystyy analysoimaan asiakkaiden käyttäytymistä reaaliajassa tarjotakseen henkilökohtaisia ​​suosituksia tai sisältöä, mikä parantaa asiakkaan vuorovaikutusta brändin kanssa.
• Virtuaaliset myyntiassistentit: Tekoälyllä toimivat virtuaaliassistentit voivat käsitellä asiakkaiden tiedusteluja kellon ympäri ja tarjota välittömiä vastauksia ja opastusta, mikä ei ollut mahdollista vain ihmisistä koostuvien myyntitiimien kanssa.

Seuraavaksi tekoäly leikkaa merkittävästi käyttökustannuksia ja aikamenoja automatisoimalla useita rutiininomaisia ​​mutta tärkeitä tehtäviä:

• Automatisoitu liidien pisteytys: Tekoäly voi automatisoida liidien pisteytysprosessin analysoimalla useita datapisteitä, mikä tekee myyntisuppilosta tehokkaamman ja vähentää manuaalista työmäärää.
• Optimoitu mainoksen sijoittelu: Tekoäly voi määrittää mainonnan optimaaliset alustat ja ajat varmistaakseen maksimaalisen kattavuuden ja sitoutumisen, mikä vähentää mainosbudjetin tuhlausta.
• Hienostunut tunneanalyysi: AI-pohjaiset algoritmit, mukaan lukien LLM-pohjaiset ratkaisut, voivat automatisoida asiakaspalautteen analysoinnin ja tunnistaa tunteet erittäin yksityiskohtaisesti, mukaan lukien kaikki eri näkökohdat, kuten tunteet tiettyjä aiheita kohtaan (esim. hinta, ominaisuudet, asiakastuki), tunteet sävy ja aikomukset.

Lopuksi, tekoälyn olemusta suorituskyvyn parantamisessa ei voi yliarvioida:

• Dynaaminen yleisön segmentointi ja kohdistaminen: Generatiivinen AI voi segmentoida yleisöjä dynaamisesti ja luoda räätälöityä tiedotussisältöä mittakaavassa, joka ei ollut saavutettavissa aiemmin, tunnistamalla uusia yleisösegmenttejä suurten tietomäärien perusteella.
• Enhanced Customer Relationship Management (CRM): Tekoäly voi analysoida asiakastietoja tarjotakseen näkemyksiä, mikä auttaa myyntitiimiä ymmärtämään paremmin asiakkaiden tarpeita ja mieltymyksiä, mikä puolestaan ​​parantaa suhteiden hallintaa ja myynnin suorituskykyä.
• Kattava myyntitietojen analyysi: Tekoälyä voidaan käyttää myyntitietojen analysointiin tehokkaammin kuin koskaan ennen. Tämä voi auttaa yrityksiä tunnistamaan trendit, mahdollisuudet ja kehittämiskohteet.

Nämä ovat vain muutamia esimerkkejä siitä, kuinka tekoäly mullistaa markkinointia ja myyntiä tuomalla uusia mahdollisuuksia ja parantamalla olemassa olevia käytäntöjä. Seuraava iso kysymys on kuinka tuoda tekoäly osaksi markkinointia ja myyntiä.

Tekoälypohjaisten ratkaisujen käyttöönotto

Yritykset voivat tuoda tekoälyä markkinointi- ja myyntiratkaisuihinsa useilla tavoilla.

1. AI-ratkaisujen rakentaminen tyhjästä antaa yrityksille suurimman hallinnan, mutta se on kallein ja aikaa vievin vaihtoehto. Tämän tien valitsevat yleensä suuret yritykset, joilla on riittävät resurssit ja erityistarpeet, joihin olemassa olevat ratkaisut eivät pysty vastaamaan.
2. Valmiiden tekoälyratkaisujen käyttö on yleisempi vaihtoehto. Tekniset johtajat ja tekoälyyn keskittyvät startupit tarjoavat erilaisia ​​valmiita ratkaisuja, jotka voivat auttaa yrityksiä automatisoimaan tehtäviä, personoimaan asiakaskokemusta ja saamaan näkemyksiä asiakkaiden käyttäytymisestä. Esimerkiksi, IBM Watson -mainonta tarjoaa ratkaisuja kuluttajien käyttäytymisen ennakoimiseen, mainosten strategiseen toimittamiseen ja tehokkaiden mainoskampanjoiden luomiseen. Sitten on pienempiä erikoistuneita tekoälyyrityksiä, jotka voivat muun muassa auttaa yrityksiä:

3. Yhteistyötä tekoälyyritysten kanssa räätälöityjen AI-ratkaisujen kehittäminen markkinointiin ja myyntiin on toinen vaihtoehto, joka voi olla hyvä vaihtoehto yrityksille, jotka haluavat enemmän hallita ratkaisujaan tai joilla on erityistarpeita, joita ei voida täyttää valmiilla ratkaisuilla.

Jokainen yritys voi löytää tavan tuoda tekoäly onnistuneesti osaksi markkinointia ja myyntiä ja hyötyä tämän tehokkaan teknologian eduista.

Nauti tästä artikkelista? Tilaa lisää AI-päivityksiä.

Ilmoitamme sinulle, kun julkaisemme lisää tämänkaltaisia ​​yhteenvetoartikkeleita.

liittyvä

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.topbots.com/ai-redefining-marketing-and-sales/