Riverlane esittelee dekooderisirun askeleen kohti virheenkorjauspinoa - Inside Quantum Technology

Riverlane paljastaa dekooderisirun askeleen kohti virheenkorjauspinoa – Inside Quantum Technology

Riverlane esittelee dekooderisirun askeleen kohti virheenkorjauspinoa - Inside Quantum Technology PlatoBlockchain Data Intelligence. Pystysuuntainen haku. Ai.
By Dan O'Shea julkaistu 18

Koska kvanttilaskenta-ala keskittyy edelleen tarkkuuden ja virhesuhteiden parantamiseen, Riverlane on julkistanut erillisen ASIC-dekooderipiirinsä virheiden ennustamiseen ja korjaamiseen sekä julkaissut dekooderinsa IP-osoitteen ja asiakirjan resurssitehokasta virheenkorjausta kvanttitietokoneille.

Liikkeet edustavat merkittävää askelta eteenpäin yrityksen jatkuvassa pyrkimyksessä rakentaa kvanttivirheenkorjauspino, jonka Riverlane ja muut ovat väittäneet, että jokaisen kvanttitietokoneen on saavutettava hyödyllinen mittakaava. 

Steve Brierley, Riverlanen toimitusjohtaja ja perustaja, sanoi: "Olemme astumassa uuteen kvanttilaskennan aikakauteen, jossa alamme vastata tekniikan ratkaisevaan haasteeseen – tarpeeseen skaalata muutamasta sadasta kvanttioperaatiosta biljoonaan kvanttioperaatioon ilman epäonnistumisia. 

Riverlane aikoo esitellä DD0A ASIC:n, ensimmäisen suunnitellussa Decode ASIC -perheessä, live-laitteistossa tämän vuoden viimeisellä neljänneksellä, kun taas DD1-dekooderin IP:n julkaiseminen mahdollistaa nopean prototyyppien valmistuksen ja integroinnin, mikä tarkoittaa, että virheenkorjaustekniikka voi ottaa käyttöön FPGA:lla, jotta kvanttitietokoneiden valmistajat voivat liittää ne omiin laitteistoihinsa.

"Toteutamme dekooderimme sekä FPGA:lle että ASIC:lle, jälkimmäinen on viime kädessä välttämätön kustannustehokkaalle skaalautuvalle ratkaisulle", yhtiön tutkimuspaperissa todettiin. 

Uudet ratkaisut voidaan integroida suprajohtaviin, loukkuun jääneisiin ioneihin ja neutraalien atomien kvanttilaitteistoon, Riverlane sanoi.

Brierley lisäsi: "Otamme nyt käyttöön kvanttialgoritmeja todellisissa laitteissa. Ratkaisevaa on, että Riverlane on löytänyt tasapainon, jolla voidaan käsitellä kaikkia mittareita, joita tarvitaan reaalimaailman dekooderin luomiseen todellisten ongelmien ratkaisemiseksi – tehden dekooderistamme tehokkaimman saatavilla olevan dekooderin.

Riverlane nostettiin 18.7 miljoonaa dollaria uutta rahoitusta tämän vuoden huhtikuussa.

Dan O'Shea on käsitellyt tietoliikennettä ja siihen liittyviä aiheita, kuten puolijohteita, antureita, vähittäismyyntijärjestelmiä, digitaalisia maksuja ja kvanttilaskentaa/teknologiaa yli 25 vuoden ajan.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Sisällä Quantum Technology