Riverlane voitti DARPA Quantum Benchmarking -ohjelman apurahan – High Performance Computing -uutisanalyysi | HPC:n sisällä

17. huhtikuuta 2024 – Kvanttilaskentayritys Riverlane on valittu Defence Advanced Research Projects Agencyn (DARPA) rahoittaman Quantum Benchmarking -ohjelman vaiheeseen 2.

Ohjelman tavoitteena on suunnitella keskeiset kvanttilaskennan mittarit käytännössä oleellisiin ongelmiin ja arvioida tarvittavat kvantti- ja klassiset resurssit kriittisten suorituskynnysten saavuttamiseksi.

Steve Brierley, Riverlanen toimitusjohtaja ja perustaja, sanoi: "Riverlanen tehtävänä on tehdä kvanttilaskennasta käyttökelpoinen nopeammin ja aloittaa inhimillisen kehityksen aikakausi, joka on yhtä merkittävä kuin teolliset ja digitaaliset vallankumoukset. DARPA Quantum Benchmarking -ohjelma on linjassa tämän tavoitteen kanssa ja auttaa kvanttiyhteisöä mittaamaan edistymistä ja ylläpitämään vauhtia, kun avaamme kvanttivirheen korjauksen ja mahdollistamme vikasietoisuuden.

Vikasietokyky nähdään yhä useammin vaatimuksena hyödyllisen kvanttiedun saavuttamiseksi. Tämän saavuttamiseksi virheet, joille kvanttibitit (kubitit) ovat alttiita, on korjattava. Yksinkertaisesti sanottuna kvanttivirheen korjaus on mahdollistava tekniikka vikasietoisuudelle.

Laitteistoyritykset, akateemiset ryhmät ja kansalliset laboratoriot ovat osoittaneet merkittävää edistystä pienillä kvanttivirhekorjatuilla järjestelmillä, mutta vikasietoisten laitteiden mittakaavassa on edelleen monia haasteita.

DARPA Quantum Benchmarking -projektissa Riverlane työskentelee huippuyliopistojen, kuten Etelä-Kalifornian yliopiston ja Sydneyn yliopiston sekä kansallisten laboratorioiden, kuten Los Alamos National Laboratoryn (LANL), kanssa löytääkseen tärkeitä vertailukohtia käytännön ongelmille erityisesti plasmafysiikan, nestedynamiikan, kondensoituneen aineen ja korkean energian fysiikan alat. Ryhmä rakentaa työkaluja arvioidakseen kvantti- ja klassisia resursseja, joita tarvitaan kvanttialgoritmien toteuttamiseen mittakaavassa olevien vertailuongelmien ratkaisemiseksi.

Hari Krovi, johtava kvanttitutkija osoitteessa Riverlane, selitti: "Vikasietoisuus aiheuttaa merkittäviä yleiskustannuksia sekä qubit-laskennassa että laskenta-ajassa, ja tämä on tärkeää ottaa huomioon, kun verrataan klassisiin tekniikoihin. Jo jonkin aikaa on tiedetty, että lievät nopeutukset, kuten neliöllinen nopeuttaminen, voivat kadota, kun otetaan huomioon vikasietoisuus. On olemassa monia erilaisia ​​lähestymistapoja vikasietoisuuteen, ja jokainen niistä johtaa yleiskustannuksiin, jotka voivat vaihdella useiden suuruusluokkien verran."

Krovi lisäsi: "Kvanttikoodin valinta järjestelmän virheiden tunnistamiseen ja korjaamiseen voi johtaa erilaisiin yleiskustannuksiin. Surface Code on hyvin kehitetty, ja tiimi keskittyy tähän lähestymistapaan perustuviin arvioihin.

Tässä ohjelmassa tehtävä työ antaa kvantitatiivisen ymmärryksen käytännön kvanttieduista ja voi kertoa, onko kvanttilaskenta eri aloilla häiritsevää ja kuinka häiritsevää.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://insidehpc.com/2024/04/riverlane-wins-darpa-quantum-benchmarking-program-grant/